{
  "version": 1,
  "updated_at": "2026-10-03T14:24:26.162Z",
  "agent": "lead",
  "sessionId": "1791032393222_aty3u",
  "origin": {
    "source": "vscode",
    "mode": "user",
    "sessionId": "1791032393222_aty3u",
    "version": "4.1.22"
  },
  "messages": [
    {
      "id": "3138b818-2df9-4a7c-bc74-4dbcbef26159",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "<user_input mode=\"act\">D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\n\nbu projede uide ayarlardan hanig modeli seçersem seçeyim muse glimber ile çalıştırıyor</user_input>"
        }
      ],
      "ts": 1791032394033
    },
    {
      "id": "msg_E0MuY2AY",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "The user is asking about the project at D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai - they say \"in this project, whichever model I select from UI settings, it runs with Muse Glimmer\". Let me investigate.\n\nLet me start by exploring the project structure."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Projeyi inceleyip bu sorunun kaynağını bulayım. Önce genel yapıyı ve model seçimiyle ilgili kodu tarıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "1c4ff513-bafc-4920-be71-1c14fc9f5cb3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Force | Select-Object Mode,Name | Format-Table -AutoSize",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager log --oneline -5; git --no-pager status --short | Select-Object -First 30"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "2a768fdc-8f05-45aa-90d2-0f67513a81d2",
          "name": "search_codebase",
          "input": {
            "queries": [
              "(?i)glimmer",
              "(?i)muse",
              "(?i)anthropic|claude-|gpt-|gemini|deepseek|openrouter"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032399803,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 3633,
        "outputTokens": 325,
        "cacheReadTokens": 328,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_LrDyvyZ-_tool_1c4ff513-bafc-4920-be71-1c14fc9f5cb3",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "1c4ff513-bafc-4920-be71-1c14fc9f5cb3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Force | Select-Object Mode,Name | Format-Table -AutoSize",
              "result": "\r\nMode   Name           \r\n----   ----           \r\nd----- backend        \r\nd----- docs           \r\nd----- frontend       \r\nd----- models         \r\nd----- tools          \r\n-a---- .gitignore     \r\n-a---- fake.log       \r\n-a---- PROJE.MD       \r\n-a---- README.md      \r\n-a---- server.err.log \r\n-a---- server.log     \r\n-a---- server.pid     \r\n-a---- server2.err.log\r\n-a---- server2.log    \r\n-a---- start-all.bat  \r\n-a---- start-voice.bat\r\n-a---- stt.log        \r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager log --oneline -5; git --no-pager status --short | Select-Object -First 30",
              "result": "[Command exited with code 1]\nd8fa5d3 fix(start): batch dosyalari acilmiyordu - 3 gercek hata\n20df53a chore: backend calisma loglarini gitignore'a ekle (srv*.log/err)\n4e9dd09 feat(ses): motorlari kur, start-all.bat ile tek tikla baslat\n3b78ad1 feat(stt): OpenAI-uyumlu tanima motoru + motor secimi belgeleri\n7333aae feat(tts): Faz 7 - sesli cikti (TTS) + barge-in\n M ../.claude/settings.local.json\r\n M ../.gitignore\r\n M ../CLAUDE.md\r\n M ../FikoYT.Yeni.Cag.code-workspace\r\n D ../PERFORMANS_OPTIMIZASYONU_RAPORU.md\r\n D ../Python/JSON_COLOR_FIX_SUMMARY.md\r\n D ../Python/analysis-config.json\r\n D \"../Python/free copy.py\"\r\n D ../Python/free.py\r\n D ../Python/free_old.py\r\n D ../Python/freecad_api_server.py\r\n D ../Python/freecad_api_server.py.backup\r\n D ../Python/freecad_api_server.py.backup_20251121_012308\r\n D ../Python/freecad_api_server_COMPLETE.py\r\n D ../Python/freecad_draw_export.py\r\n D ../Python/freecad_fikojson.py\r\n D ../Python/freesim-spiral.py\r\n D \"../Python/freesim-yatay-dikey copy.py\"\r\n D ../Python/freesim-yatay-dikey.py\r\n D ../Python/headless_render.py\r\n D ../Python/render-config.json\r\n D ../Python/simple_freecad_render.py\r\n D ../Python/test_color_debug.py\r\n D ../Python/test_json_macro.py\r\n D ../Python/test_macro_direct.py\r\n D ../Python/test_macro_simple.py\r\n D ../Python/test_no_filter.json\r\n D ../Python/test_per_face_colors.py\r\n D ../Python/test_render.json\r\n D ../ULTRA-CLEAN-REBOOT.ps1\r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032400895
    },
    {
      "id": "msg_LrDyvyZ-_tool_2a768fdc-8f05-45aa-90d2-0f67513a81d2",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "2a768fdc-8f05-45aa-90d2-0f67513a81d2",
          "name": "search_codebase",
          "content": [
            {
              "query": "(?i)glimmer",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Invalid regex pattern: (?i)glimmer. Invalid regular expression: /(?i)glimmer/gim: Invalid group",
              "success": false
            },
            {
              "query": "(?i)muse",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Invalid regex pattern: (?i)muse. Invalid regular expression: /(?i)muse/gim: Invalid group",
              "success": false
            },
            {
              "query": "(?i)anthropic|claude-|gpt-|gemini|deepseek|openrouter",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Invalid regex pattern: (?i)anthropic|claude-|gpt-|gemini|deepseek|openrouter. Invalid regular expression: /(?i)anthropic|claude-|gpt-|gemini|deepseek|openrouter/gim: Invalid group",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032400895
    },
    {
      "id": "msg_Y0O21wA_",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Let me use grep-like searching via search_codebase with case-insensitive patterns differently."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Regex bayrağı desteklenmiyormuş; farklı desenlerle arıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "44cf7875-7b9d-44ca-b28d-41533354997b",
          "name": "search_codebase",
          "input": {
            "queries": [
              "[Gg]limmer",
              "[Mm]use",
              "anthropic|ANTHROPIC",
              "model"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "20fcb05a-9827-488c-8b56-259b1d7c2329",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Include *.js,*.ts,*.jsx,*.tsx,*.json,*.py,*.html,*.md -Exclude node_modules,*.log | Where-Object { $_.FullName -notmatch 'node_modules' } | Select-Object -ExpandProperty FullName | Select-Object -First 200"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032403824,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 4926,
        "outputTokens": 242,
        "cacheReadTokens": 3956,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_PjxebL4U_tool_44cf7875-7b9d-44ca-b28d-41533354997b",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "44cf7875-7b9d-44ca-b28d-41533354997b",
          "name": "search_codebase",
          "content": [
            {
              "query": "[Gg]limmer",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Search timed out after 30000ms",
              "success": false
            },
            {
              "query": "[Mm]use",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Search timed out after 30000ms",
              "success": false
            },
            {
              "query": "anthropic|ANTHROPIC",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Search timed out after 30000ms",
              "success": false
            },
            {
              "query": "model",
              "result": "Found 100 results for pattern: model\nSearched 10 files.\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:17:29\n  15: const backfillTimeout = 5 * time.Minute\n  16: \n> 17: // prewarmTimeout embedding modelini belleğe yükleyen ısıtma çağrısının üst sınırı.\n  18: const prewarmTimeout = 2 * time.Minute\n  19: \n\nbackend/cmd/server/embedding.go:20:37\n  18: const prewarmTimeout = 2 * time.Minute\n  19: \n> 20: // setupSkillEmbedding OLLAMA_EMBED_MODEL verilmişse embedding'i etkinleştirir ve embedding'i eksik\n  21: // skill'leri arka planda doldurur. Dönen fonksiyon doldurmayı iptal edip bitmesini bekler:\n  22: // Mongo bağlantısı kapanırken yarım kalmış bir yazma olmasın diye `defer` ile çağrılmalıdır.\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:23:4\n  21: // skill'leri arka planda doldurur. Dönen fonksiyon doldurmayı iptal edip bitmesini bekler:\n  22: // Mongo bağlantısı kapanırken yarım kalmış bir yazma olmasın diye `defer` ile çağrılmalıdır.\n> 23: // Model verilmemişse embedding kapalıdır; skill araması anahtar kelimeyle çalışır (bilinçli düşüş).\n  24: func setupSkillEmbedding(ctx context.Context, svc *skill.Service, emb llm.Embedder, cfg config.Config, log *slog.Logger) func() {\n  25: \tif cfg.Ollama.EmbedModel == \"\" {\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:25:21\n  23: // Model verilmemişse embedding kapalıdır; skill araması anahtar kelimeyle çalışır (bilinçli düşüş).\n  24: func setupSkillEmbedding(ctx context.Context, svc *skill.Service, emb llm.Embedder, cfg config.Config, log *slog.Logger) func() {\n> 25: \tif cfg.Ollama.EmbedModel == \"\" {\n  26: \t\tlog.Info(\"skill embedding kapalı (OLLAMA_EMBED_MODEL boş): arama yalnızca anahtar kelimeyle çalışır\")\n  27: \t\treturn func() {}\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:26:50\n  24: func setupSkillEmbedding(ctx context.Context, svc *skill.Service, emb llm.Embedder, cfg config.Config, log *slog.Logger) func() {\n  25: \tif cfg.Ollama.EmbedModel == \"\" {\n> 26: \t\tlog.Info(\"skill embedding kapalı (OLLAMA_EMBED_MODEL boş): arama yalnızca anahtar kelimeyle çalışır\")\n  27: \t\treturn func() {}\n  28: \t}\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:30:37\n  28: \t}\n  29: \tsvc.SetEmbedder(emb)\n> 30: \tlog.Info(\"skill embedding etkin\", \"model\", cfg.Ollama.EmbedModel)\n  31: \n  32: \t// **Model ısıtma (pre-warm).** Embedding modelleri ilk çağrıda belleğe yüklenir;\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:30:61\n  28: \t}\n  29: \tsvc.SetEmbedder(emb)\n> 30: \tlog.Info(\"skill embedding etkin\", \"model\", cfg.Ollama.EmbedModel)\n  31: \n  32: \t// **Model ısıtma (pre-warm).** Embedding modelleri ilk çağrıda belleğe yüklenir;\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:32:7\n  30: \tlog.Info(\"skill embedding etkin\", \"model\", cfg.Ollama.EmbedModel)\n  31: \n> 32: \t// **Model ısıtma (pre-warm).** Embedding modelleri ilk çağrıda belleğe yüklenir;\n  33: \t// qwen3-embedding (4.6 GB) için bu 30 saniyeyi aşabiliyor ve OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT'a\n  34: \t// takılıp kullanıcının ilk araması 504 ile ölüyordu (ölçüm sırasında yakalandı).\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:32:44\n  30: \tlog.Info(\"skill embedding etkin\", \"model\", cfg.Ollama.EmbedModel)\n  31: \n> 32: \t// **Model ısıtma (pre-warm).** Embedding modelleri ilk çağrıda belleğe yüklenir;\n  33: \t// qwen3-embedding (4.6 GB) için bu 30 saniyeyi aşabiliyor ve OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT'a\n  34: \t// takılıp kullanıcının ilk araması 504 ile ölüyordu (ölçüm sırasında yakalandı).\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:36:16\n  34: \t// takılıp kullanıcının ilk araması 504 ile ölüyordu (ölçüm sırasında yakalandı).\n  35: \t// Isıtma ARKA PLANDA yapılır: sunucu açılışını beklemez, ama kullanıcı ilk aramayı\n> 36: \t// yaptığında model hazırdır. Başarısız olursa yalnızca uyarır (arama anahtar kelimeye düşer).\n  37: \tgo func() {\n  38: \t\twctx, wcancel := context.WithTimeout(ctx, prewarmTimeout)\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:42:24\n  40: \t\tstart := time.Now()\n  41: \t\tif _, err := emb.Embed(wctx, \"fiko hazır\"); err != nil {\n> 42: \t\t\tlog.Warn(\"embedding modeli ısıtılamadı (ilk arama yavaş olabilir)\", \"err\", err)\n  43: \t\t\treturn\n  44: \t\t}\n\nbackend/cmd/server/embedding.go:45:23\n  43: \t\t\treturn\n  44: \t\t}\n> 45: \t\tlog.Info(\"embedding modeli ısıtıldı\", \"sure\", time.Since(start).Round(time.Millisecond))\n  46: \t}()\n  47: \n\nbackend/cmd/server/knowledge.go:40:21\n  38: \t\treturn noop\n  39: \t}\n> 40: \tif cfg.Ollama.EmbedModel == \"\" || emb == nil {\n  41: \t\tlog.Info(\"bilgi tabanı vektör arama atlandı: embedding kapalı (OLLAMA_EMBED_MODEL boş)\")\n  42: \t\treturn noop\n\nbackend/cmd/server/knowledge.go:41:79\n  39: \t}\n  40: \tif cfg.Ollama.EmbedModel == \"\" || emb == nil {\n> 41: \t\tlog.Info(\"bilgi tabanı vektör arama atlandı: embedding kapalı (OLLAMA_EMBED_MODEL boş)\")\n  42: \t\treturn noop\n  43: \t}\n\nbackend/cmd/server/knowledge.go:56:12\n  54: \t\tstart := time.Now()\n  55: \n> 56: \t\t// Boyut modele bağlı (qwen3-embedding varyantları 1024/2560/4096...): koda gömmek yerine ölç.\n  57: \t\tpctx, pcancel := context.WithTimeout(jctx, prewarmTimeout)\n  58: \t\tprobe, err := emb.Embed(pctx, \"fiko hazır\")\n\nbackend/cmd/server/main.go:81:37\n  79: \tconvSvc := conversation.NewService(repo.conversations)\n  80: \n> 81: \t// Performans ayarları: keep_alive modeli VRAM'de tutar (her mesajda yeniden\n  82: \t// yükleme beklemesini siler), num_ctx tavanı KV cache'in devasa boyutunu engeller.\n  83: \t// MODEL SEÇİMİNE DOKUNMAZ — kullanıcı arayüzden istediği modeli seçmeye devam eder.\n\nbackend/cmd/server/main.go:83:5\n  81: \t// Performans ayarları: keep_alive modeli VRAM'de tutar (her mesajda yeniden\n  82: \t// yükleme beklemesini siler), num_ctx tavanı KV cache'in devasa boyutunu engeller.\n> 83: \t// MODEL SEÇİMİNE DOKUNMAZ — kullanıcı arayüzden istediği modeli seçmeye devam eder.\n  84: \tprovider := ollama.New(cfg.Ollama.BaseURL, cfg.Ollama.Model, cfg.Ollama.RequestTimeout).\n  85: \t\tWithEmbedModel(cfg.Ollama.EmbedModel).\n\nbackend/cmd/server/main.go:83:60\n  81: \t// Performans ayarları: keep_alive modeli VRAM'de tutar (her mesajda yeniden\n  82: \t// yükleme beklemesini siler), num_ctx tavanı KV cache'in devasa boyutunu engeller.\n> 83: \t// MODEL SEÇİMİNE DOKUNMAZ — kullanıcı arayüzden istediği modeli seçmeye devam eder.\n  84: \tprovider := ollama.New(cfg.Ollama.BaseURL, cfg.Ollama.Model, cfg.Ollama.RequestTimeout).\n  85: \t\tWithEmbedModel(cfg.Ollama.EmbedModel).\n\nbackend/cmd/server/main.go:84:56\n  82: \t// yükleme beklemesini siler), num_ctx tavanı KV cache'in devasa boyutunu engeller.\n  83: \t// MODEL SEÇİMİNE DOKUNMAZ — kullanıcı arayüzden istediği modeli seçmeye devam eder.\n> 84: \tprovider := ollama.New(cfg.Ollama.BaseURL, cfg.Ollama.Model, cfg.Ollama.RequestTimeout).\n  85: \t\tWithEmbedModel(cfg.Ollama.EmbedModel).\n  86: \t\tWithTunables(ollama.Tunables{\n\nbackend/cmd/server/main.go:85:12\n  83: \t// MODEL SEÇİMİNE DOKUNMAZ — kullanıcı arayüzden istediği modeli seçmeye devam eder.\n  84: \tprovider := ollama.New(cfg.Ollama.BaseURL, cfg.Ollama.Model, cfg.Ollama.RequestTimeout).\n> 85: \t\tWithEmbedModel(cfg.Ollama.EmbedModel).\n  86: \t\tWithTunables(ollama.Tunables{\n  87: \t\t\tKeepAlive:  cfg.Ollama.KeepAlive,\n\nbackend/cmd/server/main.go:85:34\n  83: \t// MODEL SEÇİMİNE DOKUNMAZ — kullanıcı arayüzden istediği modeli seçmeye devam eder.\n  84: \tprovider := ollama.New(cfg.Ollama.BaseURL, cfg.Ollama.Model, cfg.Ollama.RequestTimeout).\n> 85: \t\tWithEmbedModel(cfg.Ollama.EmbedModel).\n  86: \t\tWithTunables(ollama.Tunables{\n  87: \t\t\tKeepAlive:  cfg.Ollama.KeepAlive,\n\nbackend/cmd/server/main.go:101:15\n  99: \n  100: \t// Bilgi Tabanı (RAG, Faz 8): belge → parça → embedding → hibrit arama. Skill vektörlerinden AYRI servis.\n> 101: \t// Embedding modeli yoksa belgeler yalnızca anahtar kelimeyle aranır (bilinçli düşüş).\n  102: \tkbSvc := knowledge.NewService(repo.knowledge, bus, knowledge.Options{Logger: log})\n  103: \tif cfg.Ollama.EmbedModel != \"\" {\n\nbackend/cmd/server/main.go:103:21\n  101: \t// Embedding modeli yoksa belgeler yalnızca anahtar kelimeyle aranır (bilinçli düşüş).\n  102: \tkbSvc := knowledge.NewService(repo.knowledge, bus, knowledge.Options{Logger: log})\n> 103: \tif cfg.Ollama.EmbedModel != \"\" {\n  104: \t\tkbSvc.SetEmbedder(provider, cfg.Ollama.EmbedModel)\n  105: \t}\n\nbackend/cmd/server/main.go:104:47\n  102: \tkbSvc := knowledge.NewService(repo.knowledge, bus, knowledge.Options{Logger: log})\n  103: \tif cfg.Ollama.EmbedModel != \"\" {\n> 104: \t\tkbSvc.SetEmbedder(provider, cfg.Ollama.EmbedModel)\n  105: \t}\n  106: \t// MongoDB $vectorSearch: index arka planda kurulur; hazır olana (ya da mongot yoksa hep) Go tarafı skorlama.\n\nbackend/cmd/server/main.go:143:3\n  141: \tset := settings.New(settings.Values{}, log, bus)\n  142: \tif _, err := set.Set(settings.Values{\n> 143: \t\tModel:       cfg.Ollama.Model,\n  144: \t\tTemperature: cfg.LLM.Temperature,\n  145: \t\tTopP:        cfg.LLM.TopP,\n\nbackend/cmd/server/main.go:143:27\n  141: \tset := settings.New(settings.Values{}, log, bus)\n  142: \tif _, err := set.Set(settings.Values{\n> 143: \t\tModel:       cfg.Ollama.Model,\n  144: \t\tTemperature: cfg.LLM.Temperature,\n  145: \t\tTopP:        cfg.LLM.TopP,\n\nbackend/cmd/server/main.go:159:58\n  157: \t\tContextWindow:     cfg.Chat.DefaultContextTokens,\n  158: \t\tMaxIterations:     cfg.Chat.MaxAgentIterations,\n> 159: \t\t// Ayarlar çalışma zamanında okunur: her üretim güncel model/temperature'ı kullanır.\n  160: \t\tOptionsFunc: set.LLMOptions,\n  161: \t})\n\nbackend/cmd/server/main.go:185:28\n  183: \t\tsttOpt := stt.Options{\n  184: \t\t\tURL: cfg.STT.URL, Language: cfg.STT.Language, Timeout: cfg.STT.Timeout,\n> 185: \t\t\tAPIKey: cfg.STT.APIKey, Model: cfg.STT.Model,\n  186: \t\t}\n  187: \t\tprovider := strings.ToLower(cfg.STT.Provider)\n\nbackend/cmd/server/main.go:185:43\n  183: \t\tsttOpt := stt.Options{\n  184: \t\t\tURL: cfg.STT.URL, Language: cfg.STT.Language, Timeout: cfg.STT.Timeout,\n> 185: \t\t\tAPIKey: cfg.STT.APIKey, Model: cfg.STT.Model,\n  186: \t\t}\n  187: \t\tprovider := strings.ToLower(cfg.STT.Provider)\n\nbackend/cmd/server/main.go:210:46\n  208: \tif cfg.TTS.Enabled && cfg.TTS.URL != \"\" {\n  209: \t\topts := tts.Options{\n> 210: \t\t\tURL: cfg.TTS.URL, APIKey: cfg.TTS.APIKey, Model: cfg.TTS.Model,\n  211: \t\t\tVoice: cfg.TTS.Voice, Format: cfg.TTS.Format, Speed: cfg.TTS.Speed, Timeout: cfg.TTS.Timeout,\n  212: \t\t}\n\nbackend/cmd/server/main.go:210:61\n  208: \tif cfg.TTS.Enabled && cfg.TTS.URL != \"\" {\n  209: \t\topts := tts.Options{\n> 210: \t\t\tURL: cfg.TTS.URL, APIKey: cfg.TTS.APIKey, Model: cfg.TTS.Model,\n  211: \t\t\tVoice: cfg.TTS.Voice, Format: cfg.TTS.Format, Speed: cfg.TTS.Speed, Timeout: cfg.TTS.Timeout,\n  212: \t\t}\n\nbackend/cmd/server/main.go:239:10\n  237: \t\tAllowedOrigins:  cfg.HTTP.AllowedOrigins,\n  238: \t\tDefaultUserID:   cfg.Chat.DefaultUserID,\n> 239: \t\tDefaultModel:    cfg.Ollama.Model,\n  240: \t\tBodyLimit:       int(cfg.WS.MaxMessageBytes),\n  241: \t\tMaxPageSize:     200,\n\nbackend/cmd/server/main.go:239:31\n  237: \t\tAllowedOrigins:  cfg.HTTP.AllowedOrigins,\n  238: \t\tDefaultUserID:   cfg.Chat.DefaultUserID,\n> 239: \t\tDefaultModel:    cfg.Ollama.Model,\n  240: \t\tBodyLimit:       int(cfg.WS.MaxMessageBytes),\n  241: \t\tMaxPageSize:     200,\n\nbackend/cmd/server/main.go:432:2\n  430: \tcheckCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second)\n  431: \tdefer cancel()\n> 432: \tmodels, err := p.ListModels(checkCtx)\n  433: \tif err != nil {\n  434: \t\tlog.Warn(\"Ollama'ya ulaşılamadı; sohbet özellikleri çalışmayabilir. Ollama çalışıyor mu?\",\n\nbackend/cmd/server/main.go:432:23\n  430: \tcheckCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second)\n  431: \tdefer cancel()\n> 432: \tmodels, err := p.ListModels(checkCtx)\n  433: \tif err != nil {\n  434: \t\tlog.Warn(\"Ollama'ya ulaşılamadı; sohbet özellikleri çalışmayabilir. Ollama çalışıyor mu?\",\n\nbackend/cmd/server/main.go:438:33\n  436: \t\treturn\n  437: \t}\n> 438: \tnames := make([]string, 0, len(models))\n  439: \tfor _, m := range models {\n  440: \t\tnames = append(names, m.Name)\n\nbackend/cmd/server/main.go:439:20\n  437: \t}\n  438: \tnames := make([]string, 0, len(models))\n> 439: \tfor _, m := range models {\n  440: \t\tnames = append(names, m.Name)\n  441: \t}\n\nbackend/cmd/server/main.go:442:69\n  440: \t\tnames = append(names, m.Name)\n  441: \t}\n> 442: \tlog.Info(\"Ollama hazır\", \"baseUrl\", cfg.Ollama.BaseURL, \"varsayılanModel\", cfg.Ollama.Model, \"modeller\", names)\n  443: \tif cfg.Ollama.Model == \"\" {\n  444: \t\tlog.Warn(\"OLLAMA_MODEL ayarlanmamış: sohbet istekleri model belirtmeden başarısız olur\")\n\nbackend/cmd/server/main.go:442:88\n  440: \t\tnames = append(names, m.Name)\n  441: \t}\n> 442: \tlog.Info(\"Ollama hazır\", \"baseUrl\", cfg.Ollama.BaseURL, \"varsayılanModel\", cfg.Ollama.Model, \"modeller\", names)\n  443: \tif cfg.Ollama.Model == \"\" {\n  444: \t\tlog.Warn(\"OLLAMA_MODEL ayarlanmamış: sohbet istekleri model belirtmeden başarısız olur\")\n\nbackend/cmd/server/main.go:442:96\n  440: \t\tnames = append(names, m.Name)\n  441: \t}\n> 442: \tlog.Info(\"Ollama hazır\", \"baseUrl\", cfg.Ollama.BaseURL, \"varsayılanModel\", cfg.Ollama.Model, \"modeller\", names)\n  443: \tif cfg.Ollama.Model == \"\" {\n  444: \t\tlog.Warn(\"OLLAMA_MODEL ayarlanmamış: sohbet istekleri model belirtmeden başarısız olur\")\n\nbackend/cmd/server/main.go:443:16\n  441: \t}\n  442: \tlog.Info(\"Ollama hazır\", \"baseUrl\", cfg.Ollama.BaseURL, \"varsayılanModel\", cfg.Ollama.Model, \"modeller\", names)\n> 443: \tif cfg.Ollama.Model == \"\" {\n  444: \t\tlog.Warn(\"OLLAMA_MODEL ayarlanmamış: sohbet istekleri model belirtmeden başarısız olur\")\n  445: \t}\n\nbackend/cmd/server/main.go:444:20\n  442: \tlog.Info(\"Ollama hazır\", \"baseUrl\", cfg.Ollama.BaseURL, \"varsayılanModel\", cfg.Ollama.Model, \"modeller\", names)\n  443: \tif cfg.Ollama.Model == \"\" {\n> 444: \t\tlog.Warn(\"OLLAMA_MODEL ayarlanmamış: sohbet istekleri model belirtmeden başarısız olur\")\n  445: \t}\n  446: }\n\nbackend/cmd/server/main.go:444:57\n  442: \tlog.Info(\"Ollama hazır\", \"baseUrl\", cfg.Ollama.BaseURL, \"varsayılanModel\", cfg.Ollama.Model, \"modeller\", names)\n  443: \tif cfg.Ollama.Model == \"\" {\n> 444: \t\tlog.Warn(\"OLLAMA_MODEL ayarlanmamış: sohbet istekleri model belirtmeden başarısız olur\")\n  445: \t}\n  446: }\n\nbackend/cmd/server/tools.go:162:18\n  160: }\n  161: \n> 162: // agentCatalog, modele sunulacak tool listesini üretir.\n  163: //\n  164: // KURAL: yalnızca ETKİN + ÇALIŞTIRILABİLİR + kullanıcıya AÇIK tool'lar sunulur.\n\nbackend/cmd/server/tools.go:165:4\n  163: //\n  164: // KURAL: yalnızca ETKİN + ÇALIŞTIRILABİLİR + kullanıcıya AÇIK tool'lar sunulur.\n> 165: // Modelin çağırdığı ama yetkisi olmayan bir tool hata olarak döner (403) ve döngü bozulur;\n  166: // daha iyisi modele hiç sunmamaktır — \"reddedilen tool çağrısı\" döngüsü bozar.\n  167: type agentCatalog struct {\n\nbackend/cmd/server/tools.go:166:15\n  164: // KURAL: yalnızca ETKİN + ÇALIŞTIRILABİLİR + kullanıcıya AÇIK tool'lar sunulur.\n  165: // Modelin çağırdığı ama yetkisi olmayan bir tool hata olarak döner (403) ve döngü bozulur;\n> 166: // daha iyisi modele hiç sunmamaktır — \"reddedilen tool çağrısı\" döngüsü bozar.\n  167: type agentCatalog struct {\n  168: \tregistry *tool.Registry\n\nbackend/config/config.go:68:2\n  66: type Ollama struct {\n  67: \tBaseURL        string\n> 68: \tModel          string\n  69: \tEmbedModel     string        // boşsa embedding kapalı (skill araması anahtar kelimeyle çalışır)\n  70: \tRequestTimeout time.Duration // Streaming olmayan istekler ve header bekleme süresi\n\nbackend/config/config.go:69:7\n  67: \tBaseURL        string\n  68: \tModel          string\n> 69: \tEmbedModel     string        // boşsa embedding kapalı (skill araması anahtar kelimeyle çalışır)\n  70: \tRequestTimeout time.Duration // Streaming olmayan istekler ve header bekleme süresi\n  71: \n\nbackend/config/config.go:72:31\n  70: \tRequestTimeout time.Duration // Streaming olmayan istekler ve header bekleme süresi\n  71: \n> 72: \t// KeepAlive, üretim bitince modelin VRAM'de kalacağı süredir.\n  73: \t// Neden? Ollama varsayılanında modeli ~5 dk sonra boşaltır; sohbet arasında\n  74: \t// kalan her üretimde model YENİDEN yüklenir (20-60 sn bekleme, gerçek zaman hissini\n\nbackend/config/config.go:73:34\n  71: \n  72: \t// KeepAlive, üretim bitince modelin VRAM'de kalacağı süredir.\n> 73: \t// Neden? Ollama varsayılanında modeli ~5 dk sonra boşaltır; sohbet arasında\n  74: \t// kalan her üretimde model YENİDEN yüklenir (20-60 sn bekleme, gerçek zaman hissini\n  75: \t// öldürür). \"30m\" gibi bir değer modeli bellekte tutar.\n\nbackend/config/config.go:74:24\n  72: \t// KeepAlive, üretim bitince modelin VRAM'de kalacağı süredir.\n  73: \t// Neden? Ollama varsayılanında modeli ~5 dk sonra boşaltır; sohbet arasında\n> 74: \t// kalan her üretimde model YENİDEN yüklenir (20-60 sn bekleme, gerçek zaman hissini\n  75: \t// öldürür). \"30m\" gibi bir değer modeli bellekte tutar.\n  76: \t// Boş bırakılırsa keep_alive GÖNDERİLMEZ (Ollama varsayılanı geçerli olsun).\n\nbackend/config/config.go:75:36\n  73: \t// Neden? Ollama varsayılanında modeli ~5 dk sonra boşaltır; sohbet arasında\n  74: \t// kalan her üretimde model YENİDEN yüklenir (20-60 sn bekleme, gerçek zaman hissini\n> 75: \t// öldürür). \"30m\" gibi bir değer modeli bellekte tutar.\n  76: \t// Boş bırakılırsa keep_alive GÖNDERİLMEZ (Ollama varsayılanı geçerli olsun).\n  77: \tKeepAlive string\n\nbackend/config/config.go:80:38\n  78: \n  79: \t// MaxContext, istemci num_ctx GÖNDERMEDİĞİNDE uygulanan tavantır.\n> 80: \t// Neden? Ollama num_ctx verilmezse model kartındaki değeri kullanır; büyük modellerde\n  81: \t// bu 131072 gibi devasa değerler olur ve KV cache için onlarca GB VRAM ayırır.\n  82: \t// Bağlam yöneticisi (ctxmgr) zaten gönderilecek mesajları ~4k tokena kırptığı için\n\nbackend/config/config.go:80:78\n  78: \n  79: \t// MaxContext, istemci num_ctx GÖNDERMEDİĞİNDE uygulanan tavantır.\n> 80: \t// Neden? Ollama num_ctx verilmezse model kartındaki değeri kullanır; büyük modellerde\n  81: \t// bu 131072 gibi devasa değerler olur ve KV cache için onlarca GB VRAM ayırır.\n  82: \t// Bağlam yöneticisi (ctxmgr) zaten gönderilecek mesajları ~4k tokena kırptığı için\n\nbackend/config/config.go:160:2\n  158: \tURL      string\n  159: \tAPIKey   string // yalnızca openai sağlayıcısında\n> 160: \tModel    string // yalnızca openai sağlayıcısında\n  161: \tLanguage string\n  162: \tTimeout  time.Duration\n\nbackend/config/config.go:176:2\n  174: \tURL      string\n  175: \tAPIKey   string\n> 176: \tModel    string\n  177: \tVoice    string\n  178: \tFormat   string\n\nbackend/config/config.go:208:4\n  206: \t\tOllama: Ollama{\n  207: \t\t\tBaseURL:        strings.TrimRight(getString(\"OLLAMA_BASE_URL\", \"http://localhost:11434\"), \"/\"),\n> 208: \t\t\tModel:          getString(\"OLLAMA_MODEL\", \"\"),\n  209: \t\t\tEmbedModel:     getString(\"OLLAMA_EMBED_MODEL\", \"\"),\n  210: \t\t\tRequestTimeout: getDuration(\"OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT\", 30*time.Second),\n\nbackend/config/config.go:208:38\n  206: \t\tOllama: Ollama{\n  207: \t\t\tBaseURL:        strings.TrimRight(getString(\"OLLAMA_BASE_URL\", \"http://localhost:11434\"), \"/\"),\n> 208: \t\t\tModel:          getString(\"OLLAMA_MODEL\", \"\"),\n  209: \t\t\tEmbedModel:     getString(\"OLLAMA_EMBED_MODEL\", \"\"),\n  210: \t\t\tRequestTimeout: getDuration(\"OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT\", 30*time.Second),\n\nbackend/config/config.go:209:9\n  207: \t\t\tBaseURL:        strings.TrimRight(getString(\"OLLAMA_BASE_URL\", \"http://localhost:11434\"), \"/\"),\n  208: \t\t\tModel:          getString(\"OLLAMA_MODEL\", \"\"),\n> 209: \t\t\tEmbedModel:     getString(\"OLLAMA_EMBED_MODEL\", \"\"),\n  210: \t\t\tRequestTimeout: getDuration(\"OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT\", 30*time.Second),\n  211: \t\t\tKeepAlive:      getString(\"OLLAMA_KEEP_ALIVE\", \"30m\"),\n\nbackend/config/config.go:209:44\n  207: \t\t\tBaseURL:        strings.TrimRight(getString(\"OLLAMA_BASE_URL\", \"http://localhost:11434\"), \"/\"),\n  208: \t\t\tModel:          getString(\"OLLAMA_MODEL\", \"\"),\n> 209: \t\t\tEmbedModel:     getString(\"OLLAMA_EMBED_MODEL\", \"\"),\n  210: \t\t\tRequestTimeout: getDuration(\"OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT\", 30*time.Second),\n  211: \t\t\tKeepAlive:      getString(\"OLLAMA_KEEP_ALIVE\", \"30m\"),\n\nbackend/config/config.go:261:24\n  259: \t\t\t// STT_URL boşsa sesli giriş kapalıdır. İki motor seçeneği:\n  260: \t\t\t//   1) whisper.cpp (yerel, gizlilik korumalı):\n> 261: \t\t\t//      ./server -m models/ggml-base.bin --port 9000 --host 127.0.0.1\n  262: \t\t\t//      STT_PROVIDER=whispercpp\n  263: \t\t\t//      STT_URL=http://127.0.0.1:9000/inference\n\nbackend/config/config.go:267:37\n  265: \t\t\t//      STT_PROVIDER=openai\n  266: \t\t\t//      STT_URL=https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions\n> 267: \t\t\t//      STT_API_KEY=sk-...   STT_MODEL=whisper-1\n  268: \t\t\tEnabled:  getBool(\"STT_ENABLED\", getString(\"STT_URL\", \"\") != \"\"),\n  269: \t\t\tProvider: getString(\"STT_PROVIDER\", \"whispercpp\"),\n\nbackend/config/config.go:272:4\n  270: \t\t\tURL:      getString(\"STT_URL\", \"\"),\n  271: \t\t\tAPIKey:   getString(\"STT_API_KEY\", \"\"),\n> 272: \t\t\tModel:    getString(\"STT_MODEL\", \"\"),\n  273: \t\t\tLanguage: getString(\"STT_LANGUAGE\", \"tr\"),\n  274: \t\t\tTimeout:  getDuration(\"STT_TIMEOUT\", 60*time.Second),\n\nbackend/config/config.go:272:29\n  270: \t\t\tURL:      getString(\"STT_URL\", \"\"),\n  271: \t\t\tAPIKey:   getString(\"STT_API_KEY\", \"\"),\n> 272: \t\t\tModel:    getString(\"STT_MODEL\", \"\"),\n  273: \t\t\tLanguage: getString(\"STT_LANGUAGE\", \"tr\"),\n  274: \t\t\tTimeout:  getDuration(\"STT_TIMEOUT\", 60*time.Second),\n\nbackend/config/config.go:288:4\n  286: \t\t\tURL:      getString(\"TTS_URL\", \"\"),\n  287: \t\t\tAPIKey:   getString(\"TTS_API_KEY\", \"\"),\n> 288: \t\t\tModel:    getString(\"TTS_MODEL\", \"\"),\n  289: \t\t\tVoice:    getString(\"TTS_VOICE\", \"\"),\n  290: \t\t\tFormat:   getString(\"TTS_FORMAT\", \"\"),\n\nbackend/config/config.go:288:29\n  286: \t\t\tURL:      getString(\"TTS_URL\", \"\"),\n  287: \t\t\tAPIKey:   getString(\"TTS_API_KEY\", \"\"),\n> 288: \t\t\tModel:    getString(\"TTS_MODEL\", \"\"),\n  289: \t\t\tVoice:    getString(\"TTS_VOICE\", \"\"),\n  290: \t\t\tFormat:   getString(\"TTS_FORMAT\", \"\"),\n\nbackend/config/config_test.go:16:30\n  14: \t\t\"APP_ENV\", \"HTTP_ADDR\", \"HTTP_ALLOWED_ORIGINS\", \"HTTP_SHUTDOWN_TIMEOUT\",\n  15: \t\t\"MONGO_URI\", \"MONGO_DATABASE\", \"MONGO_CONNECT_TIMEOUT\",\n> 16: \t\t\"OLLAMA_BASE_URL\", \"OLLAMA_MODEL\", \"OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT\",\n  17: \t\t\"DEFAULT_USER_ID\", \"CHAT_MAX_HISTORY_MESSAGES\", \"CHAT_GENERATION_TIMEOUT\",\n  18: \t\t\"CHAT_TIMEZONE\", \"CHAT_MAX_INPUT_RUNES\", \"CHAT_DEFAULT_CONTEXT_TOKENS\",\n\nbackend/config/config_test.go:64:19\n  62: \tclearEnv(t)\n  63: \tt.Setenv(\"HTTP_ADDR\", \":9090\")\n> 64: \tt.Setenv(\"OLLAMA_MODEL\", \"qwen2.5:7b\")\n  65: \tt.Setenv(\"CHAT_GENERATION_TIMEOUT\", \"90s\")\n  66: \tt.Setenv(\"CHAT_MAX_HISTORY_MESSAGES\", \"10\")\n\nbackend/config/config_test.go:79:16\n  77: \t\tt.Errorf(\"Addr = %q\", cfg.HTTP.Addr)\n  78: \t}\n> 79: \tif cfg.Ollama.Model != \"qwen2.5:7b\" {\n  80: \t\tt.Errorf(\"Model = %q\", cfg.Ollama.Model)\n  81: \t}\n\nbackend/config/config_test.go:80:13\n  78: \t}\n  79: \tif cfg.Ollama.Model != \"qwen2.5:7b\" {\n> 80: \t\tt.Errorf(\"Model = %q\", cfg.Ollama.Model)\n  81: \t}\n  82: \tif cfg.Chat.GenerationTimeout != 90*time.Second {\n\nbackend/config/config_test.go:80:37\n  78: \t}\n  79: \tif cfg.Ollama.Model != \"qwen2.5:7b\" {\n> 80: \t\tt.Errorf(\"Model = %q\", cfg.Ollama.Model)\n  81: \t}\n  82: \tif cfg.Chat.GenerationTimeout != 90*time.Second {\n\nbackend/internal/agent/agent.go:45:37\n  43: \tTimezone          string        // sistem istemindeki saat dilimi\n  44: \tContextWindow     int           // ContextSize 0 iken varsayılan bağlam penceresi, token (varsayılan 4096)\n> 45: \tOptions           llm.Options   // model parametreleri (statik)\n  46: \n  47: \t// MaxIterations tool çağırma döngüsünün üst sınırıdır (varsayılan 4, en fazla 8).\n\nbackend/internal/agent/agent.go:52:22\n  50: \n  51: \t// OptionsFunc verilirse Options YOKSAYILIR ve üretim anında çağrılır.\n> 52: \t// Böylece ayarlar (model/temperature) çalışma zamanında değişebilir:\n  53: \t// bir sonraki mesaj yeni değerleri kullanır.\n  54: \tOptionsFunc func() llm.Options\n\nbackend/internal/agent/agent.go:299:32\n  297: \ta.publish(ctx, event.AgentStarted, in, map[string]any{\"messageId\": messageID})\n  298: \n> 299: \t// Bağlam yöneticisi: geçmişi modelin penceresine sığdırır (Phase 2).\n  300: \topts := a.llmOptions()\n  301: \t// Araç sunulacak mı? (istem kurulumu da buna göre değişir)\n\nbackend/internal/agent/agent.go:335:50\n  333: \t\tstatus = conversation.StatusError\n  334: \t\tfinalState = protocol.StateError\n> 335: \t\tterminal = func() { fail(protocol.ErrCodeLLM, \"model boş yanıt döndürdü\", true) }\n  336: \t\ta.publish(ctx, event.AgentFailed, in, map[string]any{\"messageId\": messageID, \"error\": \"empty response\"})\n  337: \tcase genErr == nil:\n\nbackend/internal/agent/agent.go:374:4\n  372: \t\t\tContent:          res.Content,\n  373: \t\t\tStatus:           status,\n> 374: \t\t\tModel:            res.Model,\n  375: \t\t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n  376: \t\t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n\nbackend/internal/agent/agent.go:374:26\n  372: \t\t\tContent:          res.Content,\n  373: \t\t\tStatus:           status,\n> 374: \t\t\tModel:            res.Model,\n  375: \t\t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n  376: \t\t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n\nbackend/internal/agent/agent.go:390:3\n  388: \t\tContent:          res.Content,\n  389: \t\tStatus:           string(status),\n> 390: \t\tModel:            res.Model,\n  391: \t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n  392: \t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n\nbackend/internal/agent/agent.go:390:25\n  388: \t\tContent:          res.Content,\n  389: \t\tStatus:           string(status),\n> 390: \t\tModel:            res.Model,\n  391: \t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n  392: \t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n\nbackend/internal/agent/agent.go:404:13\n  402: }\n  403: \n> 404: // generate model üretimini, gerekiyorsa tool çağrılarıyla birlikte YÖNETİR (Faz 5).\n  405: //\n  406: // Döngü şöyledir (spec: USER INPUT → CONTEXT → SKILL → TOOL → LLM → DECISION):\n\nbackend/internal/agent/agent.go:414:68\n  412: //   - Tool YOKSA veya sağlayıcı desteklemiyorsa tek turlu üretime düşer (bugünkü davranış).\n  413: //   - Her tool çalıştırması ToolRunner'ın İÇİNDE yetki denetiminden geçer.\n> 414: //   - Hatalı tool sonucu LLM'e \"hata\" metni olarak geri beslenir: model kendini düzeltebilir.\n  415: //   - Döngü MaxIterations ile sınırlıdır: model sonsuza kadar tool çağıramaz.\n  416: //   - İptal (barge-in) ctx ile tüm turlara yayılır.\n\nbackend/internal/agent/agent.go:415:44\n  413: //   - Her tool çalıştırması ToolRunner'ın İÇİNDE yetki denetiminden geçer.\n  414: //   - Hatalı tool sonucu LLM'e \"hata\" metni olarak geri beslenir: model kendini düzeltebilir.\n> 415: //   - Döngü MaxIterations ile sınırlıdır: model sonsuza kadar tool çağıramaz.\n  416: //   - İptal (barge-in) ctx ile tüm turlara yayılır.\n  417: func (a *Agent) generate(ctx context.Context, in Input, tools []llm.ToolSpec, messages []llm.Message, opts llm.Options, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, []ToolRun, error) {\n\nbackend/internal/agent/agent.go:424:53\n  422: \tif !ok || len(tools) == 0 {\n  423: \t\t// Tool yok: klasik tek tur (tool'suz sistemlerin davranışı DEĞİŞMEZ).\n> 424: \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\n  425: \t\treturn res, nil, err\n  426: \t}\n\nbackend/internal/agent/agent.go:424:71\n  422: \tif !ok || len(tools) == 0 {\n  423: \t\t// Tool yok: klasik tek tur (tool'suz sistemlerin davranışı DEĞİŞMEZ).\n> 424: \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\n  425: \t\treturn res, nil, err\n  426: \t}\n\nbackend/internal/agent/agent.go:441:4\n  439: \t\t}\n  440: \t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\n> 441: \t\t\tModel: in.Payload.Model, Messages: conv, Options: opts,\n  442: \t\t}, tools, onDelta)\n  443: \t\tlast = res\n\nbackend/internal/agent/agent.go:441:22\n  439: \t\t}\n  440: \t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\n> 441: \t\t\tModel: in.Payload.Model, Messages: conv, Options: opts,\n  442: \t\t}, tools, onDelta)\n  443: \t\tlast = res\n\nbackend/internal/agent/agent.go:451:6\n  449: \t\t}\n  450: \n> 451: \t\t// Model hem konuştu hem tool istediyse konuşma kısmı ikinci turda tekrar akmasın diye\n  452: \t\t// yalnızca tool turu eklenir.\n  453: \t\tif txt := strings.TrimSpace(res.Content); txt != \"\" {\n\nbackend/internal/agent/agent.go:457:57\n  455: \t\t}\n  456: \t\tfor _, c := range res.ToolCalls {\n> 457: \t\t\t// **Kendi çağrısını geçmişe yaz.** Bu satır olmadan model bir sonraki turda\n  458: \t\t\t// \"ben hiçbir şey yapmadım\" sanar ve AYNI tool çağrısını tekrar tekrarlar\n  459: \t\t\t// (canlı testte 4 turda aynı çağrıyı tekrarladı, döngü sınırına dayandı).\n\nbackend/internal/agent/agent.go:465:19\n  463: \t}\n  464: \n> 465: \t// Sınır aşıldı: model her turda tool istemeye devam ediyor. Kullanıcı sonsuz bekletilmez;\n  466: \t// döngü durdurulur ve neden açıklanır.\n  467: \ta.log.Warn(\"tool döngüsü sınırı aşıldı\", \"iterations\", maxIter, \"conversation\", in.ConversationID)\n\nbackend/internal/agent/agent.go:479:64\n  477: //\n  478: // TEKRAR KORUMASI: aynı araç aynı girdiyle ikinci kez çağrılırsa GERÇEKTEN çalıştırılmaz.\n> 479: // Gerekçe: tool geçmişi düz metin olarak geri beslendiği için model bazen aynı çağrıyı\n  480: // tekrarlar (canlı testte oldu). Tekrar, hem zaman hem yan etki (dosya yazma/silme)\n  481: // hem de sonsuz döngü riskidir; tekrarı sessizce çalıştırmak yanlış olurdu.\n\nbackend/internal/agent/agent.go:482:4\n  480: // tekrarlar (canlı testte oldu). Tekrar, hem zaman hem yan etki (dosya yazma/silme)\n  481: // hem de sonsuz döngü riskidir; tekrarı sessizce çalıştırmak yanlış olurdu.\n> 482: // Modele \"zaten çalıştı\" bilgisi verilerek bir sonraki adıma geçmesi sağlanır.\n  483: //\n  484: // Hata DÖNGÜYÜ KIRMAMALIDIR: model hatayı görüp alternatif deneyebilir.\n\nbackend/internal/agent/agent.go:484:31\n  482: // Modele \"zaten çalıştı\" bilgisi verilerek bir sonraki adıma geçmesi sağlanır.\n  483: //\n> 484: // Hata DÖNGÜYÜ KIRMAMALIDIR: model hatayı görüp alternatif deneyebilir.\n  485: func (a *Agent) runToolCall(ctx context.Context, in Input, st *runState, conv []llm.Message, c llm.ToolCall) []llm.Message {\n  486: \tif err := ctx.Err(); err != nil {\n\nbackend/internal/agent/agent.go:499:52\n  497: \t\t\tOutput:     prev.Output,\n  498: \t\t\tDurationMs: 0,\n> 499: \t\t\tError:      \"\", // hata değil; \"tekrar\" bilgisi modele aşağıda gider\n  500: \t\t})\n  501: \t\ta.publish(ctx, event.ToolExecuted, in, map[string]any{\"tool\": c.Name, \"result\": \"cached\"})\n\nbackend/internal/agent/agent.go:545:31\n  543: }\n  544: \n> 545: // cachedText, tekrar çağrıda modele verilen sonuç metnidir (toolResultText ile aynı biçim).\n  546: func cachedText(out map[string]any) string {\n  547: \traw, err := json.Marshal(out)\n\nbackend/internal/agent/agent.go:554:17\n  552: }\n  553: \n> 554: // toolCallText modelin yaptığı çağrıyı geçmişe düz metin olarak yazar.\n  555: // Sağlayıcının tool_calls + tool_name kuralları sağlayıcıdan sağlayıcıya değiştiği için\n  556: // (Ollama \"tool\", OpenAI \"function\") tek bir taşınabilir biçim kullanıyoruz.\n\nbackend/internal/agent/agent.go:565:34\n  563: }\n  564: \n> 565: // toolResultText tool çıktısını modele geri beslenen metne çevirir.\n  566: // Ham JSON çoğu zaman okunabilir; yine de kısaltılır (bağlam şişmesin).\n  567: func toolResultText(name string, out map[string]any) string {\n\nbackend/internal/agent/agent.go:580:25\n  578: }\n  579: \n> 580: // toolErrorText hatayı modele anlaşılır biçimde verir (yeniden denemesi söylenmez;\n  581: // Executor zaten geçici olanı geçici diye işaretledi ve denedi).\n  582: func toolErrorText(name string, err error) string {\n\nbackend/internal/agent/agent.go:678:18\n  676: }\n  677: \n> 678: // systemPrompt, modele araç sunulduğunda tool kurallarını, retrieval sonucu varsa\n  679: // seçilen skill'leri ekler. Tool'suz oturumda parçalar eklenmez: modele var olmayan\n  680: // yetenek anlatmak yanıltıcı olur.\n\nbackend/internal/agent/agent.go:679:67\n  677: \n  678: // systemPrompt, modele araç sunulduğunda tool kurallarını, retrieval sonucu varsa\n> 679: // seçilen skill'leri ekler. Tool'suz oturumda parçalar eklenmez: modele var olmayan\n  680: // yetenek anlatmak yanıltıcı olur.\n  681: func (a *Agent) systemPrompt(toolsEnabled bool, tp turnPlan) string {\n\nbackend/internal/agent/agent_test.go:33:23\n  31: \treturn llm.Result{}, errors.New(\"kullanılmıyor\")\n  32: }\n> 33: func (f *fakeLLM) ListModels(context.Context) ([]llm.ModelInfo, error) { return nil, nil }\n  34: func (f *fakeLLM) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n  35: \tf.mu.Lock()\n\n(Showing first 100 results. Refine your search for more specific results.)",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032434530
    },
    {
      "id": "msg_PjxebL4U_tool_20fcb05a-9827-488c-8b56-259b1d7c2329",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "20fcb05a-9827-488c-8b56-259b1d7c2329",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Include *.js,*.ts,*.jsx,*.tsx,*.json,*.py,*.html,*.md -Exclude node_modules,*.log | Where-Object { $_.FullName -notma ... [command truncated: 88 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\ILERLEME.md\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\MIMARI.md\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\TTS_PERFORMANS_RAPORU.md\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\@angular_common.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\@angular_common_http.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\@angular_core.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\@angular_forms.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\@angular_platform-browser.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\@angular_router.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\common-BOxu8ben.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\core-CABa1ZRZ.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\esm5-DYNb5pjm.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\http-Brf_r3Wf.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\package.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\platform-browser-D6uEv5NI.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\rxjs.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\_metadata.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vite\\deps\\_xhr-chunk-D_QOsesM.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.angular\\cache\\22.2.1\\frontend\\vitest\\da39a3ee5e6b4b0d3255bfef95601890afd80709\\results.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.vscode\\extensions.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.vscode\\launch.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\.vscode\\tasks.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\dist\\frontend\\browser\\index.html\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\dist\\frontend\\browser\\main-XMKJ6YQH.js\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\api.service.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\config.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\highlight.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\html.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\http-error.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\markdown.pipe.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\markdown.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\markdown.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.logic.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.logic.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.logic.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.logic.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\ws.service.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\composer.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\message-list.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\message-list.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\orb.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\skills\\skills-panel.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\skills\\skills-panel.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\permissions-box.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\permissions-box.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\tools-panel.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\tools-panel.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\layout\\sidebar.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\skill.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\tool.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.config.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.html\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.routes.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\index.html\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\main.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\angular.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\package-lock.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\package.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\proxy.conf.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\README.md\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\tsconfig.app.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\tsconfig.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\tsconfig.spec.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\config.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\config.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\hf-cache\\hub\\models--ResembleAI--chatterbox\\snapshots\\5bb1f6ee58e50c3b8d408bc82a6d3740c2db6e18\\Cangjie5_TC.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\hf-cache\\hub\\models--ResembleAI--chatterbox\\snapshots\\5bb1f6ee58e50c3b8d408bc82a6d3740c2db6e18\\grapheme_mtl_merged_expanded_v1.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\hf-cache\\hub\\models--ResembleAI--chatterbox\\trees\\5bb1f6ee58e50c3b8d408bc82a6d3740c2db6e18.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\hf-cache\\.agent_harnesses.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\tr_TR-dfki-medium.onnx.json\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\tempfile\\temptypes.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\tempfile\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\threadpool\\binary.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\threadpool\\text.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\threadpool\\utils.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\threadpool\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\base.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\os.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\ospath.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\aiofiles\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\annotated_doc\\main.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\annotated_doc\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\annotated_types\\test_cases.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\annotated_types\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATN.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATNConfig.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATNConfigSet.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATNDeserializationOptions.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATNDeserializer.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATNSimulator.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATNState.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ATNType.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\LexerAction.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\LexerActionExecutor.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\LexerATNSimulator.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\ParserATNSimulator.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\PredictionMode.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\SemanticContext.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\Transition.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\atn\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\dfa\\DFA.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\dfa\\DFASerializer.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\dfa\\DFAState.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\dfa\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\error\\DiagnosticErrorListener.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\error\\ErrorListener.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\error\\Errors.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\error\\ErrorStrategy.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\error\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\Chunk.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\ParseTreeMatch.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\ParseTreePattern.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\ParseTreePatternMatcher.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\RuleTagToken.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\TokenTagToken.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\Tree.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\Trees.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\tree\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\xpath\\XPath.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\xpath\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\BufferedTokenStream.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\CommonTokenFactory.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\CommonTokenStream.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\FileStream.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\InputStream.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\IntervalSet.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\Lexer.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\ListTokenSource.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\LL1Analyzer.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\Parser.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\ParserInterpreter.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\ParserRuleContext.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\PredictionContext.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\Recognizer.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\RuleContext.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\StdinStream.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\Token.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\TokenStreamRewriter.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\Utils.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\antlr4\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\_eventloop.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\_resources.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\_sockets.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\_streams.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\_subprocesses.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\_tasks.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\_testing.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\abc\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\streams\\buffered.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\streams\\file.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\streams\\memory.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\streams\\stapled.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\streams\\text.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\streams\\tls.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\streams\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_backends\\_asyncio.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_backends\\_trio.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_backends\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_asyncio_selector_thread.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_concurrency_utils.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_contextmanagers.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_eventloop.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_exceptions.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_fileio.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_futures.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_resources.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_signals.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_sockets.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_streams.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_subprocesses.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_synchronization.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_tasks.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_tempfile.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_testing.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\_typedattr.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\_core\\__init__.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\from_thread.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\functools.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\itertools.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\lowlevel.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\pytest_plugin.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\to_interpreter.py\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\tools\\.venv-tts\\Lib\\site-packages\\anyio\\to_process.py\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032434530
    },
    {
      "id": "msg_v0Rgbgb8",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Angular frontend + Go backend. Let's find the settings store, settings component, and the model selection flow. Let's look at frontend/src/app structure and backend llm.\n\n\"Muse Glimmer\" — hmm, that doesn't sound like a model name. Possibly a made-up name by the user? Wait — the user says \"hanig modeli seçersem seçeyim muse glimber ile çalıştırıyor\" (no matter which model I select from UI settings, it runs with \"Muse Glimmer\"). Hmm, maybe there's a model in the list. Let me search for the settings UI and model list.\n\nActually maybe it's a test/demo mock thing. Let me search the frontend src and backend for model names."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Angular (frontend) + Go (backend) yapısı görünüyor. Model seçim akışını inceliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "5a90848b-6844-4afd-a7db-0401635ccd06",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'frontend\\src' | Select-Object -ExpandProperty FullName",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend' -Filter *.go | Where-Object { $_.FullName -notmatch 'vendor' } | Select-Object -ExpandProperty FullName"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "7884561c-df35-40fb-bfcc-abc28e5210d2",
          "name": "search_codebase",
          "input": {
            "queries": [
              "Glimmer",
              "Muse"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032442597,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 12194,
        "outputTokens": 375,
        "cacheReadTokens": 5166,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_v_io8rys_tool_5a90848b-6844-4afd-a7db-0401635ccd06",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "5a90848b-6844-4afd-a7db-0401635ccd06",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'frontend\\src' | Select-Object -ExpandProperty FullName",
              "result": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\index.html\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\main.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\styles.scss\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.config.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.html\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.routes.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.scss\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\app.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\api.service.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\config.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\highlight.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\html.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\http-error.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\markdown.pipe.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\markdown.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\markdown.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.logic.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.logic.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.logic.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.logic.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.store.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.store.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\ws.service.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\composer.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\message-list.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\message-list.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\orb.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\skills\\.keep\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\skills\\skills-panel.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\skills\\skills-panel.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\permissions-box.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\permissions-box.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\tools-panel.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\tools-panel.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\layout\\sidebar.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.spec.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\skill.ts\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\tool.ts\r\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend' -Filter *.go | Where-Object { $_.FullName -notmatch 'vendor' } | Select-Object -ExpandProperty FullName",
              "result": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\embedding.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\knowledge.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\tools.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config_knowledge_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\knowledge.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\skills_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\api.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\api_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\conversations.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\errors.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\health.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\knowledge.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\middleware.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\permissions.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\settings.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\settings_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\skills.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\skills_search.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\skills_search_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\skills_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\tools.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\tools_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\userid_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\fiber.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\tts_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\audit\\audit.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\audit\\audit_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\conversation\\contract.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\conversation\\memory.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\conversation\\model.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\conversation\\repository.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\conversation\\service.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\conversation\\service_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\ctxmgr\\ctxmgr.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\ctxmgr\\ctxmgr_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\event\\bus.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\event\\bus_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\chunker.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\chunker_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\contract.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\memory.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\memory_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\model.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\parser.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\repository.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\search.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\service.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\vector.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\vector_search.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\vector_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\provider.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\tool.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\embed.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\embed_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\prompt\\knowledge.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\prompt\\prompt.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\prompt\\prompt_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\schema\\schema.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\schema\\schema_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\update_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\contract.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\execute.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\execute_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\memory.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\model.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\repository.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\search.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\search_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\service.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\skill_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\validate.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\storage.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\knowledge_repo.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\knowledge_repo_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\knowledge_vector.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\knowledge_vector_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\repo.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\repo_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\skill_repo.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\skill_repo_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\tool_repo.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\storage\\mongostore\\tool_repo_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\stt\\openai.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\stt\\service.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\stt\\stt.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\stt\\stt_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\stt\\whisper.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\contract.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\errors.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\executor.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\executor_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\httptool.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\httptool_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\memory.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\model.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\permission.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\registry.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\registry_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\repository.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\validate.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\validate_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\builtin\\builtin.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\builtin\\builtin_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tool\\builtin\\defs.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tts\\openai.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tts\\piper.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tts\\tts.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tts\\tts_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\workflow\\model.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\workflow\\validate.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\pkg\\id\\id.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\pkg\\id\\id_test.go\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032444002
    },
    {
      "id": "msg_v_io8rys_tool_7884561c-df35-40fb-bfcc-abc28e5210d2",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "7884561c-df35-40fb-bfcc-abc28e5210d2",
          "name": "search_codebase",
          "content": [
            {
              "query": "Glimmer",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Search timed out after 30000ms",
              "success": false
            },
            {
              "query": "Muse",
              "result": "",
              "error": "Search failed: Search timed out after 30000ms",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032444002
    },
    {
      "id": "msg_qUoh9wmh",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Search is timing out on broad queries. Let me use grep via PowerShell in specific dirs, excluding node_modules/venv.\n\n\"Muse Glimmer\" — hmm, that's not a real model name I know. Let me search the settings flow. Let's read the relevant files: settings-panel.ts, settings.store.ts, settings.logic.ts, backend/internal/api/settings.go, config/config.go, internal/llm/*.\n\nLet me first grep for \"glimmer\" case-insensitively in frontend/src, backend, docs."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Genel arama zaman aşımına uğruyor; hedefli grep ile daraltıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c9182c52-3d32-4173-98b6-de9abe5099a7",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend,frontend\\src,docs,models,tools -Include *.go,*.ts,*.js,*.json,*.md,*.html,*.py,*.yaml,*.yml,*.env* | Where-Object { $_.FullName -notmatch 'node_modules|\\.venv|site-packages|dist|\\.angular' } | Select-String -Pattern 'glimmer','muse' -SimpleMatch -CaseSensitive:$false | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path . -Include *.env,*.env.*,*.yaml,*.yml,*.toml -ErrorAction SilentlyContinue | Where-Object { $_.FullName -notmatch 'node_modules|\\.venv|site-packages' } | Select-Object -ExpandProperty FullName"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b7c1e124-221f-42ec-826f-ff582ad88c02",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032480568,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 18039,
        "outputTokens": 578,
        "cacheReadTokens": 12567,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_S7xCilGj_tool_c9182c52-3d32-4173-98b6-de9abe5099a7",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c9182c52-3d32-4173-98b6-de9abe5099a7",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend,frontend\\src,docs,models,tools -Include *.go,*.ts,*.js,*.json,*.md,*.html,*.py,*.yaml,*.yml,*.env* | Whe ... [command truncated: 214 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\prompt\\prompt.go\r\nLineNumber : 142\r\nLine       : // (Canlı testte `muse-glimmer:30b` bunu yaptı; düzeltme döngüde + istemde birlikte yapıldı.)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\.env\r\nLineNumber : 11\r\nLine       : OLLAMA_MODEL=muse-glimmer:30b\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md\r\nLineNumber : 228\r\nLine       : { \"model\": \"muse-glimmer:30b\", \"temperature\": 0, \"topP\": 0, \"maxTokens\": 0, \"contextSize\": 0 }\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md\r\nLineNumber : 241\r\nLine       : { \"model\": \"muse-glimmer:30b\", \"temperature\": 0.85, \"topP\": 0, \"maxTokens\": 0, \"contextSize\": 0 }\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\TTS_PERFORMANS_RAPORU.md\r\nLineNumber : 20\r\nLine       : 1. **VRAM yarisi.** Ollama `muse-glimmer:30b` modeli 15,5 GB tutuyor. Chatterbox yaklasik 6,3 GB kullaniyo\r\n             r. Ikisi birlikte 24 GB'in %97'sini dolduruyor; kalan pay yok. Ollama modeli bosaltinca (keep-alive suresi\r\n              dolunca) VRAM rahatliyor.\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 9522\r\nLine       :       \"Ġmuseum\": 8441,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 12048\r\nLine       :       \"ĠMuseum\": 10967,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 24329\r\nLine       :       \"Ġmuseums\": 23248,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 40219\r\nLine       :       \"Ġmuse\": 39138,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 41051\r\nLine       :       \"Ġamusement\": 39970,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 48374\r\nLine       :       \"ĠMuse\": 47293,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-base\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 74332\r\nLine       :       \"Ġmuseum s\",\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 9522\r\nLine       :       \"Ġmuseum\": 8441,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 12048\r\nLine       :       \"ĠMuseum\": 10967,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 24329\r\nLine       :       \"Ġmuseums\": 23248,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 40219\r\nLine       :       \"Ġmuse\": 39138,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 41051\r\nLine       :       \"Ġamusement\": 39970,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 48374\r\nLine       :       \"ĠMuse\": 47293,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\models\\faster-whisper-small\\tokenizer.json\r\nLineNumber : 74332\r\nLine       :       \"Ġmuseum s\",\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path . -Include *.env,*.env.*,*.yaml,*.yml,*.toml -ErrorAction SilentlyContinue | Where-Object { $_.FullName -notmatc ... [command truncated: 80 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\.env\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\.env.example\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032488322
    },
    {
      "id": "msg_S7xCilGj_tool_b7c1e124-221f-42ec-826f-ff582ad88c02",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b7c1e124-221f-42ec-826f-ff582ad88c02",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts",
              "result": "  1 | import { ChangeDetectionStrategy, Component, OnInit, computed, inject, output, signal } from '@angular/core';\n  2 | \n  3 | import { SettingsStore } from '../../core/settings.store';\n  4 | import { diffSettings, validateSettings } from '../../core/settings.logic';\n  5 | import { Settings } from '../../models/protocol';\n  6 | \n  7 | type NumericKey = 'temperature' | 'topP' | 'maxTokens' | 'contextSize';\n  8 | \n  9 | /**\n 10 |  * Sağdan açılan ayarlar paneli. Düzenleme bir TASLAK üzerinde yapılır; \"Kaydet\" yalnızca\n 11 |  * değişen alanları PUT /api/settings ile gönderir. Esc veya arka plana tıklamak kapatır.\n 12 |  */\n 13 | @Component({\n 14 |   selector: 'app-settings-panel',\n 15 |   changeDetection: ChangeDetectionStrategy.OnPush,\n 16 |   host: { '(document:keydown.escape)': 'close.emit()' },\n 17 |   template: `\n 18 |     <div class=\"backdrop\" (click)=\"close.emit()\"></div>\n 19 |     <aside class=\"panel\" role=\"dialog\" aria-modal=\"true\" aria-label=\"Ayarlar\">\n 20 |       <header>\n 21 |         <h2>Ayarlar</h2>\n 22 |         <button type=\"button\" class=\"x\" aria-label=\"Kapat\" (click)=\"close.emit()\">×</button>\n 23 |       </header>\n 24 | \n 25 |       @if (store.loading()) {\n 26 |         <p class=\"muted pad\">Yükleniyor…</p>\n 27 |       } @else if (draft(); as d) {\n 28 |         <div class=\"body\">\n 29 |           <div class=\"field\">\n 30 |             <label for=\"s-model\">Model</label>\n 31 |             <select id=\"s-model\" (change)=\"setModel($event)\">\n 32 |               @for (m of modelOptions(); track m.name) {\n 33 |                 <option [value]=\"m.name\" [selected]=\"m.name === d.model\">{{ m.label }}</option>\n 34 |               }\n 35 |             </select>\n 36 |             <p class=\"hint\">Bir sonraki mesajdan itibaren bu model kullanılır.</p>\n 37 |           </div>\n 38 | \n 39 |           <div class=\"field\">\n 40 |             <div class=\"row\">\n 41 |               <label for=\"s-temp\">Temperature</label>\n 42 |               <output>{{ d.temperature }}</output>\n 43 |             </div>\n 44 |             <input id=\"s-temp\" type=\"range\" min=\"0\" max=\"2\" step=\"0.05\"\n 45 |                    [value]=\"d.temperature\" (input)=\"setNum('temperature', $event)\" />\n 46 |             <p class=\"hint\">Düşük değer tutarlı, yüksek değer yaratıcı yanıt verir. 0 = sağlayıcı varsayılanı.</p>\n 47 |           </div>\n 48 | \n 49 |           <div class=\"field\">\n 50 |             <div class=\"row\">\n 51 |               <label for=\"s-topp\">Top P</label>\n 52 |               <output>{{ d.topP }}</output>\n 53 |             </div>\n 54 |             <input id=\"s-topp\" type=\"range\" min=\"0\" max=\"1\" step=\"0.01\"\n 55 |                    [value]=\"d.topP\" (input)=\"setNum('topP', $event)\" />\n 56 |             <p class=\"hint\">Olası kelime havuzunu daraltır. 0 = sağlayıcı varsayılanı.</p>\n 57 |           </div>\n 58 | \n 59 |           <div class=\"field\">\n 60 |             <label for=\"s-max\">Maks. yanıt token'ı</label>\n 61 |             <input id=\"s-max\" type=\"number\" min=\"0\" step=\"1\"\n 62 |                    [value]=\"d.maxTokens\" (input)=\"setNum('maxTokens', $event)\" />\n 63 |             <p class=\"hint\">0 = sağlayıcı varsayılanı.</p>\n 64 |           </div>\n 65 | \n 66 |           <div class=\"field\">\n 67 |             <label for=\"s-ctx\">Bağlam boyutu (token)</label>\n 68 |             <input id=\"s-ctx\" type=\"number\" min=\"0\" step=\"256\"\n 69 |                    [value]=\"d.contextSize\" (input)=\"setNum('contextSize', $event)\" />\n 70 |             <p class=\"hint\">Uzun konuşmalarda modele gönderilecek geçmiş bu sınıra göre kırpılır. 0 = sunucu varsayılanı.</p>\n 71 |           </div>\n 72 |         </div>\n 73 | \n 74 |         <footer>\n 75 |           <div class=\"status\" role=\"status\">\n 76 |             @if (problem(); as p) {\n 77 |               <span class=\"bad\">{{ p }}</span>\n 78 |             } @else if (store.error(); as e) {\n 79 |               <span class=\"bad\">{{ e }}</span>\n 80 |             } @else if (store.justSaved()) {\n 81 |               <span class=\"ok\">Kaydedildi</span>\n 82 |             } @else if (dirty()) {\n 83 |               <span class=\"muted\">Kaydedilmemiş değişiklikler var</span>\n 84 |             }\n 85 |           </div>\n 86 |           <div class=\"actions\">\n 87 |             <button type=\"button\" class=\"ghost\" [disabled]=\"!dirty() || store.saving()\" (click)=\"reset()\">Sıfırla</button>\n 88 |             <button type=\"button\" class=\"primary\"\n 89 |                     [disabled]=\"!dirty() || !!problem() || store.saving()\" (click)=\"save()\">\n 90 |               {{ store.saving() ? 'Kaydediliyor…' : 'Kaydet' }}\n 91 |             </button>\n 92 |           </div>\n 93 |         </footer>\n 94 |       } @else {\n 95 |         <div class=\"pad\">\n 96 |           <p class=\"bad\">{{ store.error() ?? 'Ayarlar alınamadı.' }}</p>\n 97 |           <button type=\"button\" class=\"ghost\" (click)=\"retry()\">Tekrar dene</button>\n 98 |         </div>\n 99 |       }\n100 |     </aside>\n101 |   `,\n102 |   styles: `\n103 |     :host {\n104 |       position: fixed;\n105 |       inset: 0;\n106 |       z-index: 50;\n107 |     }\n108 | \n109 |     .backdrop {\n110 |       position: absolute;\n111 |       inset: 0;\n112 |       background: rgba(3, 6, 10, 0.6);\n113 |       backdrop-filter: blur(2px);\n114 |     }\n115 | \n116 |     .panel {\n117 |       position: absolute;\n118 |       top: 0;\n119 |       right: 0;\n120 |       bottom: 0;\n121 |       width: min(400px, 100vw);\n122 |       display: flex;\n123 |       flex-direction: column;\n124 |       background: var(--fiko-panel);\n125 |       border-left: 1px solid var(--fiko-line);\n126 |       box-shadow: -18px 0 50px rgba(0, 0, 0, 0.45);\n127 |       animation: slide 0.18s ease-out;\n128 |     }\n129 | \n130 |     @keyframes slide {\n131 |       from {\n132 |         transform: translateX(24px);\n133 |         opacity: 0;\n134 |       }\n135 |     }\n136 | \n137 |     header {\n138 |       display: flex;\n139 |       align-items: center;\n140 |       justify-content: space-between;\n141 |       padding: 1rem 1.25rem;\n142 |       border-bottom: 1px solid var(--fiko-line);\n143 |     }\n144 | \n145 |     h2 {\n146 |       margin: 0;\n147 |       font-size: 0.95rem;\n148 |       font-weight: 600;\n149 |       letter-spacing: 0.14em;\n150 |       text-transform: uppercase;\n151 |     }\n152 | \n153 |     .x {\n154 |       border: 0;\n155 |       background: none;\n156 |       color: var(--fiko-muted);\n157 |       font-size: 1.4rem;\n158 |       line-height: 1;\n159 |       cursor: pointer;\n160 |     }\n161 | \n162 |     .x:hover {\n163 |       color: var(--fiko-text);\n164 |     }\n165 | \n166 |     .body {\n167 |       flex: 1;\n168 |       overflow-y: auto;\n169 |       padding: 1.1rem 1.25rem;\n170 |       display: flex;\n171 |       flex-direction: column;\n172 |       gap: 1.25rem;\n173 |     }\n174 | \n175 |     .field label {\n176 |       display: block;\n177 |       font-size: 0.78rem;\n178 |       color: var(--fiko-muted);\n179 |       text-transform: uppercase;\n180 |       letter-spacing: 0.08em;\n181 |       margin-bottom: 0.4rem;\n182 |     }\n183 | \n184 |     .row {\n185 |       display: flex;\n186 |       align-items: baseline;\n187 |       justify-content: space-between;\n188 |     }\n189 | \n190 |     .row label {\n191 |       margin-bottom: 0.25rem;\n192 |     }\n193 | \n194 |     output {\n195 |       font-family: ui-monospace, \"Cascadia Code\", monospace;\n196 |       font-size: 0.85rem;\n197 |       color: var(--fiko-accent);\n198 |     }\n199 | \n200 |     select,\n201 |     input[type='number'] {\n202 |       width: 100%;\n203 |       padding: 0.55rem 0.7rem;\n204 |       border-radius: 9px;\n205 |       border: 1px solid var(--fiko-line);\n206 |       background: var(--fiko-surface);\n207 |       color: var(--fiko-text);\n208 |       font: inherit;\n209 |       font-size: 0.9rem;\n210 |     }\n211 | \n212 |     select:focus,\n213 |     input[type='number']:focus {\n214 |       outline: none;\n215 |       border-color: var(--fiko-accent-line);\n216 |     }\n217 | \n218 |     input[type='range'] {\n219 |       width: 100%;\n220 |       accent-color: var(--fiko-accent);\n221 |     }\n222 | \n223 |     .hint {\n224 |       margin: 0.4rem 0 0;\n225 |       font-size: 0.74rem;\n226 |       color: var(--fiko-muted);\n227 |     }\n228 | \n229 |     footer {\n230 |       border-top: 1px solid var(--fiko-line);\n231 |       padding: 0.85rem 1.25rem 1rem;\n232 |       display: flex;\n233 |       flex-direction: column;\n234 |       gap: 0.65rem;\n235 |     }\n236 | \n237 |     .status {\n238 |       min-height: 1.1rem;\n239 |       font-size: 0.78rem;\n240 |     }\n241 | \n242 |     .actions {\n243 |       display: flex;\n244 |       gap: 0.6rem;\n245 |       justify-content: flex-end;\n246 |     }\n247 | \n248 |     .actions button,\n249 |     .pad button {\n250 |       padding: 0.5rem 1.1rem;\n251 |       border-radius: 9px;\n252 |       font-size: 0.85rem;\n253 |       cursor: pointer;\n254 |     }\n255 | \n256 |     .primary {\n257 |       border: 1px solid var(--fiko-accent-line);\n258 |       background: var(--fiko-accent-soft);\n259 |       color: var(--fiko-text);\n260 |     }\n261 | \n262 |     .primary:hover:not(:disabled) {\n263 |       border-color: var(--fiko-accent);\n264 |     }\n265 | \n266 |     .ghost {\n267 |       border: 1px solid var(--fiko-line);\n268 |       background: none;\n269 |       color: var(--fiko-muted);\n270 |     }\n271 | \n272 |     .ghost:hover:not(:disabled) {\n273 |       color: var(--fiko-text);\n274 |     }\n275 | \n276 |     button:disabled {\n277 |       opacity: 0.4;\n278 |       cursor: not-allowed;\n279 |     }\n280 | \n281 |     .pad {\n282 |       padding: 1.25rem;\n283 |     }\n284 | \n285 |     .muted {\n286 |       color: var(--fiko-muted);\n287 |     }\n288 | \n289 |     .bad {\n290 |       color: var(--fiko-danger);\n291 |     }\n292 | \n293 |     .ok {\n294 |       color: #4ade80;\n295 |     }\n296 |   `,\n297 | })\n298 | export class SettingsPanelComponent implements OnInit {\n299 |   protected readonly store = inject(SettingsStore);\n300 | \n301 |   readonly close = output<void>();\n302 | \n303 |   protected readonly draft = signal<Settings | null>(null);\n304 | \n305 |   protected readonly modelOptions = computed(() => {\n306 |     const list = this.store.models().map((m) => ({\n307 |       name: m.name,\n308 |       label: m.sizeBytes > 0 ? `${m.name} · ${(m.sizeBytes / 1e9).toFixed(1)} GB` : m.name,\n309 |     }));\n310 |     // Kayıtlı/seçili model Ollama listesinde yoksa (silinmiş olabilir) yine de gösterilir.\n311 |     const current = this.draft()?.model;\n312 |     if (current && !list.some((m) => m.name === current)) {\n313 |       list.unshift({ name: current, label: `${current} (listede yok)` });\n314 |     }\n315 |     return list;\n316 |   });\n317 | \n318 |   protected readonly problem = computed(() => {\n319 |     const d = this.draft();\n320 |     return d ? validateSettings(d) : null;\n321 |   });\n322 | \n323 |   protected readonly patch = computed(() => {\n324 |     const d = this.draft();\n325 |     const s = this.store.saved();\n326 |     return d && s ? diffSettings(s, d) : {};\n327 |   });\n328 | \n329 |   protected readonly dirty = computed(() => Object.keys(this.patch()).length > 0);\n330 | \n331 |   async ngOnInit(): Promise<void> {\n332 |     await this.store.load();\n333 |     this.reset();\n334 |   }\n335 | \n336 |   protected reset(): void {\n337 |     const s = this.store.saved();\n338 |     this.draft.set(s ? { ...s } : null);\n339 |   }\n340 | \n341 |   protected async retry(): Promise<void> {\n342 |     await this.store.load();\n343 |     this.reset();\n344 |   }\n345 | \n346 |   protected setModel(e: Event): void {\n347 |     const model = (e.target as HTMLSelectElement).value;\n348 |     this.draft.update((d) => (d ? { ...d, model } : d));\n349 |   }\n350 | \n351 |   protected setNum(key: NumericKey, e: Event): void {\n352 |     const value = (e.target as HTMLInputElement).valueAsNumber;\n353 |     this.draft.update((d) => (d ? { ...d, [key]: value } : d));\n354 |   }\n355 | \n356 |   protected async save(): Promise<void> {\n357 |     if (this.problem() || !this.dirty()) return;\n358 |     if (await this.store.save(this.patch())) this.reset();\n359 |   }\n360 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts",
              "result": " 1 | import { Injectable, inject, signal } from '@angular/core';\n 2 | import { firstValueFrom } from 'rxjs';\n 3 | \n 4 | import { ApiService } from './api.service';\n 5 | import { describeError } from './http-error';\n 6 | import { ModelInfo, Settings, SettingsPatch } from '../models/protocol';\n 7 | \n 8 | /**\n 9 |  * Çalışma zamanı ayarları (model, temperature, ...). Sunucudaki kayıtlı değer `saved`;\n10 |  * düzenleme taslağı bileşende tutulur (kaydetmeden kapatınca sunucu durumu bozulmaz).\n11 |  */\n12 | @Injectable({ providedIn: 'root' })\n13 | export class SettingsStore {\n14 |   private readonly api = inject(ApiService);\n15 | \n16 |   readonly saved = signal<Settings | null>(null);\n17 |   readonly models = signal<ModelInfo[]>([]);\n18 |   readonly loading = signal(false);\n19 |   readonly saving = signal(false);\n20 |   readonly error = signal<string | null>(null);\n21 |   /** Kaydetme sonrası kısa süreli \"Kaydedildi\" göstergesi. */\n22 |   readonly justSaved = signal(false);\n23 | \n24 |   private savedTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;\n25 | \n26 |   /** Ayarları ve model listesini yükler. Model listesi başarısızsa panel yine açılır. */\n27 |   async load(): Promise<void> {\n28 |     this.loading.set(true);\n29 |     this.error.set(null);\n30 |     const [settings, models] = await Promise.allSettled([\n31 |       firstValueFrom(this.api.getSettings()),\n32 |       firstValueFrom(this.api.models()),\n33 |     ]);\n34 |     if (settings.status === 'fulfilled') this.saved.set(settings.value);\n35 |     else this.error.set(describeError(settings.reason, 'Ayarlar yüklenemedi'));\n36 |     if (models.status === 'fulfilled') this.models.set(models.value.models);\n37 |     this.loading.set(false);\n38 |   }\n39 | \n40 |   /** Yalnızca değişen alanları gönderir. Başarıda true; hata `error` sinyaline yazılır. */\n41 |   async save(patch: SettingsPatch): Promise<boolean> {\n42 |     if (Object.keys(patch).length === 0) return true;\n43 |     this.saving.set(true);\n44 |     this.error.set(null);\n45 |     try {\n46 |       this.saved.set(await firstValueFrom(this.api.updateSettings(patch)));\n47 |       this.flashSaved();\n48 |       return true;\n49 |     } catch (err) {\n50 |       this.error.set(describeError(err, 'Ayarlar kaydedilemedi'));\n51 |       return false;\n52 |     } finally {\n53 |       this.saving.set(false);\n54 |     }\n55 |   }\n56 | \n57 |   private flashSaved(): void {\n58 |     this.justSaved.set(true);\n59 |     if (this.savedTimer) clearTimeout(this.savedTimer);\n60 |     this.savedTimer = setTimeout(() => this.justSaved.set(false), 2200);\n61 |   }\n62 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts",
              "result": " 1 | import { Settings, SettingsPatch } from '../models/protocol';\n 2 | \n 3 | /** Sunucu sınırlarının aynası (Go: settings.MaxTemperature / MaxModelTokens). */\n 4 | export const SETTINGS_LIMITS = {\n 5 |   temperatureMax: 2,\n 6 |   topPMax: 1,\n 7 |   tokensMax: 1_000_000,\n 8 | } as const;\n 9 | \n10 | /** İlk bulunan sorunu döndürür; sorun yoksa null. Sunucu yine de doğrular, bu yalnızca erken geri bildirimdir. */\n11 | export function validateSettings(s: Settings): string | null {\n12 |   if (!s.model.trim()) return 'Bir model seçilmeli.';\n13 |   if (!Number.isFinite(s.temperature) || s.temperature < 0 || s.temperature > SETTINGS_LIMITS.temperatureMax) {\n14 |     return `Temperature 0 ile ${SETTINGS_LIMITS.temperatureMax} arasında olmalı.`;\n15 |   }\n16 |   if (!Number.isFinite(s.topP) || s.topP < 0 || s.topP > SETTINGS_LIMITS.topPMax) {\n17 |     return 'Top P 0 ile 1 arasında olmalı.';\n18 |   }\n19 |   if (!isTokenCount(s.maxTokens)) {\n20 |     return `Maks. token 0 ile ${SETTINGS_LIMITS.tokensMax.toLocaleString('tr-TR')} arasında tam sayı olmalı.`;\n21 |   }\n22 |   if (!isTokenCount(s.contextSize)) {\n23 |     return `Bağlam boyutu 0 ile ${SETTINGS_LIMITS.tokensMax.toLocaleString('tr-TR')} arasında tam sayı olmalı.`;\n24 |   }\n25 |   return null;\n26 | }\n27 | \n28 | function isTokenCount(n: number): boolean {\n29 |   return Number.isInteger(n) && n >= 0 && n <= SETTINGS_LIMITS.tokensMax;\n30 | }\n31 | \n32 | /** Taslağın kayıtlı değerden farkı. Sunucuya yalnızca değişen alanlar gider (0 da geçerli bir değişikliktir). */\n33 | export function diffSettings(saved: Settings, draft: Settings): SettingsPatch {\n34 |   const patch: SettingsPatch = {};\n35 |   const model = draft.model.trim();\n36 |   if (model !== saved.model) patch.model = model;\n37 |   if (draft.temperature !== saved.temperature) patch.temperature = draft.temperature;\n38 |   if (draft.topP !== saved.topP) patch.topP = draft.topP;\n39 |   if (draft.maxTokens !== saved.maxTokens) patch.maxTokens = draft.maxTokens;\n40 |   if (draft.contextSize !== saved.contextSize) patch.contextSize = draft.contextSize;\n41 |   return patch;\n42 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032488322
    },
    {
      "id": "msg_M7p1utad",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Now let's look at the backend settings API, config, and the LLM layer to see how the model is passed to Ollama. The key files: backend/internal/api/settings.go, backend/config/config.go, backend/internal/llm/*, backend/internal/agent/agent.go, and ws session (how settings get applied to requests).\n\nLet me read them."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Şimdi backend tarafındaki ayar/model akışını okuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "3ebef94f-b7d2-4c09-9224-182c018e0b87",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\settings.go"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config.go"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\.env"
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "a97700ea-05ea-4ebc-890a-ab1436262e94",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend\\internal\\llm' | Select-Object -ExpandProperty FullName"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032493530,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 24815,
        "outputTokens": 378,
        "cacheReadTokens": 18615,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_KsgbkPcH_tool_3ebef94f-b7d2-4c09-9224-182c018e0b87",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "3ebef94f-b7d2-4c09-9224-182c018e0b87",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\settings.go",
              "result": " 1 | package api\n 2 | \n 3 | import (\n 4 | \t\"github.com/gofiber/fiber/v2\"\n 5 | \n 6 | \t\"fiko-ai/internal/audit\"\n 7 | \t\"fiko-ai/internal/protocol\"\n 8 | \t\"fiko-ai/internal/settings\"\n 9 | )\n10 | \n11 | type settingsResponse struct {\n12 | \tModel       string  `json:\"model\"`\n13 | \tTemperature float64 `json:\"temperature\"`\n14 | \tTopP        float64 `json:\"topP\"`\n15 | \tMaxTokens   int     `json:\"maxTokens\"`\n16 | \tContextSize int     `json:\"contextSize\"`\n17 | }\n18 | \n19 | // getSettings GET /api/settings — anlık ayarlar.\n20 | func (s *Server) getSettings(c *fiber.Ctx) error {\n21 | \tif s.deps.Settings == nil {\n22 | \t\treturn fail(c, fiber.StatusServiceUnavailable, protocol.ErrCodeInternal, \"ayarlar yapılandırılmamış\")\n23 | \t}\n24 | \tv := s.deps.Settings.Get()\n25 | \treturn c.JSON(settingsResponse{\n26 | \t\tModel: v.Model, Temperature: v.Temperature, TopP: v.TopP,\n27 | \t\tMaxTokens: v.MaxTokens, ContextSize: v.ContextSize,\n28 | \t})\n29 | }\n30 | \n31 | // putSettings PUT /api/settings — kısmi güncelleme (verilmeyen alanlar korunur).\n32 | // Denetim kaydı alınır: kim, neyi değiştirdi (spec: her işlem audit log'a yazılmalı).\n33 | func (s *Server) putSettings(c *fiber.Ctx) error {\n34 | \tif s.deps.Settings == nil {\n35 | \t\treturn fail(c, fiber.StatusServiceUnavailable, protocol.ErrCodeInternal, \"ayarlar yapılandırılmamış\")\n36 | \t}\n37 | \tvar in settings.Patch\n38 | \tif err := c.BodyParser(&in); err != nil {\n39 | \t\treturn fail(c, fiber.StatusBadRequest, protocol.ErrCodeBadRequest, \"geçersiz istek gövdesi\")\n40 | \t}\n41 | \tuserID := s.currentUser(c)\n42 | \tbefore := s.deps.Settings.Get()\n43 | \n44 | \tupdated, err := s.deps.Settings.Update(in)\n45 | \tif err != nil {\n46 | \t\ts.auditFailure(userID, \"settings.update\", err.Error())\n47 | \t\treturn fail(c, fiber.StatusBadRequest, protocol.ErrCodeBadRequest, err.Error())\n48 | \t}\n49 | \ts.auditSuccess(userID, \"settings.update\", settingsAuditDetail(before, updated))\n50 | \n51 | \treturn c.JSON(settingsResponse{\n52 | \t\tModel: updated.Model, Temperature: updated.Temperature, TopP: updated.TopP,\n53 | \t\tMaxTokens: updated.MaxTokens, ContextSize: updated.ContextSize,\n54 | \t})\n55 | }\n56 | \n57 | // settingsAuditDetail değişikliği kısa ve okunur hale getirir (denetim kaydı şişmesin).\n58 | func settingsAuditDetail(before, after settings.Values) string {\n59 | \tchanged := make([]string, 0, 5)\n60 | \tif before.Model != after.Model {\n61 | \t\tchanged = append(changed, \"model=\"+after.Model)\n62 | \t}\n63 | \tif before.Temperature != after.Temperature {\n64 | \t\tchanged = append(changed, \"temperature\")\n65 | \t}\n66 | \tif before.TopP != after.TopP {\n67 | \t\tchanged = append(changed, \"topP\")\n68 | \t}\n69 | \tif before.MaxTokens != after.MaxTokens {\n70 | \t\tchanged = append(changed, \"maxTokens\")\n71 | \t}\n72 | \tif before.ContextSize != after.ContextSize {\n73 | \t\tchanged = append(changed, \"contextSize\")\n74 | \t}\n75 | \tif len(changed) == 0 {\n76 | \t\treturn \"değişiklik yok\"\n77 | \t}\n78 | \tout := \"\"\n79 | \tfor i, c := range changed {\n80 | \t\tif i > 0 {\n81 | \t\t\tout += \",\"\n82 | \t\t}\n83 | \t\tout += c\n84 | \t}\n85 | \treturn out\n86 | }\n87 | \n88 | // auditSuccess/auditFailure denetim kaydı yazar (logger yoksa sessizce geçilir).\n89 | func (s *Server) auditSuccess(userID, action, detail string) {\n90 | \tif s.deps.Audit != nil {\n91 | \t\ts.deps.Audit.Success(userID, \"\", action, audit.Sanitize(detail, 200))\n92 | \t}\n93 | }\n94 | \n95 | func (s *Server) auditFailure(userID, action, detail string) {\n96 | \tif s.deps.Audit != nil {\n97 | \t\ts.deps.Audit.Failure(userID, \"\", action, audit.Sanitize(detail, 200))\n98 | \t}\n99 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config.go",
              "result": "  1 | // Package config ortam değişkenlerinden (ve varsa .env dosyasından) yapılandırmayı yükler.\n  2 | // Hiçbir sır kaynak koda yazılmaz; her şey ortamdan gelir.\n  3 | package config\n  4 | \n  5 | import (\n  6 | \t\"fmt\"\n  7 | \t\"net/url\"\n  8 | \t\"os\"\n  9 | \t\"path/filepath\"\n 10 | \t\"strconv\"\n 11 | \t\"strings\"\n 12 | \t\"time\"\n 13 | \n 14 | \t\"github.com/joho/godotenv\"\n 15 | )\n 16 | \n 17 | type Config struct {\n 18 | \tEnv    string\n 19 | \tHTTP   HTTP\n 20 | \tMongo  Mongo\n 21 | \tOllama Ollama\n 22 | \tLLM    LLM\n 23 | \tChat   Chat\n 24 | \tWS     WS\n 25 | \tLog    Log\n 26 | \tAudit  Audit\n 27 | \tTools  Tools\n 28 | \tSTT    STT\n 29 | \tTTS    TTS\n 30 | \t// Knowledge bilgi tabanı (RAG, Faz 8) ayarlarıdır.\n 31 | \tKnowledge Knowledge\n 32 | }\n 33 | \n 34 | // Knowledge bilgi tabanı ayarlarıdır.\n 35 | type Knowledge struct {\n 36 | \t// VectorSearch MongoDB $vectorSearch kullanımı: \"auto\" (varsayılan: mongot varsa kullan, yoksa\n 37 | \t// Go tarafı skorlama), \"on\" (kullanılamıyorsa UYARI ver; yine de Go tarafına düşer), \"off\" (hiç deneme).\n 38 | \t// $vectorSearch mongot gerektirir (Atlas ya da MongoDB 8.2+ community + mongot).\n 39 | \tVectorSearch string\n 40 | \t// VectorIndexTimeout vektör index'inin sorgulanabilir olmasını bekleme süresi (ilk kurulum dakikalar sürebilir).\n 41 | \t// Bekleme arka plandadır, sunucu açılışını geciktirmez; bu sürede arama Go tarafı skorlamayla çalışır.\n 42 | \tVectorIndexTimeout time.Duration\n 43 | }\n 44 | \n 45 | type HTTP struct {\n 46 | \tAddr            string\n 47 | \tAllowedOrigins  []string\n 48 | \tShutdownTimeout time.Duration\n 49 | }\n 50 | \n 51 | // LLM üretim parametrelerinin başlangıç değerleridir.\n 52 | // Kullanıcı arayüzünden değiştirilebilir (/api/settings); .env yalnızca başlangıç değerlerini verir.\n 53 | type LLM struct {\n 54 | \tTemperature float64\n 55 | \tTopP        float64\n 56 | \tMaxTokens   int\n 57 | \tContextSize int\n 58 | }\n 59 | \n 60 | type Mongo struct {\n 61 | \tURI            string\n 62 | \tDatabase       string\n 63 | \tConnectTimeout time.Duration\n 64 | }\n 65 | \n 66 | type Ollama struct {\n 67 | \tBaseURL        string\n 68 | \tModel          string\n 69 | \tEmbedModel     string        // boşsa embedding kapalı (skill araması anahtar kelimeyle çalışır)\n 70 | \tRequestTimeout time.Duration // Streaming olmayan istekler ve header bekleme süresi\n 71 | \n 72 | \t// KeepAlive, üretim bitince modelin VRAM'de kalacağı süredir.\n 73 | \t// Neden? Ollama varsayılanında modeli ~5 dk sonra boşaltır; sohbet arasında\n 74 | \t// kalan her üretimde model YENİDEN yüklenir (20-60 sn bekleme, gerçek zaman hissini\n 75 | \t// öldürür). \"30m\" gibi bir değer modeli bellekte tutar.\n 76 | \t// Boş bırakılırsa keep_alive GÖNDERİLMEZ (Ollama varsayılanı geçerli olsun).\n 77 | \tKeepAlive string\n 78 | \n 79 | \t// MaxContext, istemci num_ctx GÖNDERMEDİĞİNDE uygulanan tavantır.\n 80 | \t// Neden? Ollama num_ctx verilmezse model kartındaki değeri kullanır; büyük modellerde\n 81 | \t// bu 131072 gibi devasa değerler olur ve KV cache için onlarca GB VRAM ayırır.\n 82 | \t// Bağlam yöneticisi (ctxmgr) zaten gönderilecek mesajları ~4k tokena kırptığı için\n 83 | \t// devasa pencere hiç kullanılmaz, sadece bellek yer. 0 = tavan yok (kullanıcı isterse).\n 84 | \tMaxContext int\n 85 | \n 86 | \t// NumGPU: Ollama'nın kaç katmanı GPU'ya yükleyeceği (99 = hepsi, 0 = otomatik).\n 87 | \t// NumBatch: GPU'ya gönderilen token yığını boyutu (büyük = daha hızlı prefill).\n 88 | \t// NumThread: CPU iş parçacığı (0 = otomatik).\n 89 | \t// 0 değerleri GÖNDERİLMEZ; sağlayıcı/Ollama varsayılanı geçerli olsun.\n 90 | \tNumGPU    int\n 91 | \tNumBatch  int\n 92 | \tNumThread int\n 93 | }\n 94 | \n 95 | type Chat struct {\n 96 | \tDefaultUserID      string\n 97 | \tMaxHistoryMessages int\n 98 | \tGenerationTimeout  time.Duration\n 99 | \tTimezone           string\n100 | \tMaxInputRunes      int\n101 | \t// DefaultContextTokens LLM_CONTEXT_SIZE/ayar verilmediğinde (0 = sağlayıcı varsayılanı)\n102 | \t// bağlam yöneticisinin varsaydığı pencere (token). Phase 2.\n103 | \tDefaultContextTokens int\n104 | \t// MaxAgentIterations tool çağırma döngüsünün üst sınırıdır (Faz 5; 0 = ajan varsayılanı).\n105 | \tMaxAgentIterations int\n106 | }\n107 | \n108 | type WS struct {\n109 | \tPingInterval    time.Duration\n110 | \tPongWait        time.Duration\n111 | \tWriteWait       time.Duration\n112 | \tMaxMessageBytes int64\n113 | \tOutboundBuffer  int\n114 | }\n115 | \n116 | type Log struct {\n117 | \tLevel  string // debug|info|warn|error\n118 | \tFormat string // text|json\n119 | }\n120 | \n121 | // Audit denetim kaydı ayarlarıdır.\n122 | // Path boşsa kayıtlar stdout'a (JSON satırı) yazılır — konteyner ortamı için uygundur.\n123 | type Audit struct {\n124 | \tPath string\n125 | }\n126 | \n127 | // Tools, tool sistemi (Faz 4) ayarlarıdır.\n128 | // Güvenlik varsayılanları: yalnızca execute izni, yüksek risk kapalı, süreç çalıştırma kapalı.\n129 | type Tools struct {\n130 | \tDefaultPermissions []string      // boşsa \"execute\" (güvenli varsayılan)\n131 | \tAllowHighRisk      bool          // HIGH risk tool'lara izin verilsin mi\n132 | \tAllowCritical      bool          // CRITICAL risk tool'lara izin verilsin mi\n133 | \tMaxWait            time.Duration // bir tool'un çalışma süresi üst sınırı\n134 | \tMaxAttempts        int           // en fazla deneme (0 = tool politikası)\n135 | \tFSRoot             string        // dosya tool'larının kökü (sandbox)\n136 | \tMaxReadBytes       int64\n137 | \tMaxWriteBytes      int64\n138 | \tExecEnabled        bool     // sys.exec'i AÇ (izin listesi boşsa etkisiz)\n139 | \tExecAllowed        []string // çalıştırılabilir programların tam yolları\n140 | \tExecTimeout        time.Duration\n141 | \t// HTTPEnabled uzak (kind=http) tool'lar için genel kapıdır; false ise çalışmazlar.\n142 | \tHTTPEnabled bool\n143 | \t// HTTPAllowPrivate true ise uzak tool'lar loopback/özel ağa ulaşabilir.\n144 | \t// SSRF korumasını kapatır: YALNIZCA yerel CATIA otomasyon servisi gibi\n145 | \t// bilerek hedeflenen senaryolarda açılmalı, üretimde kapalı kalmalı.\n146 | \tHTTPAllowPrivate bool\n147 | \tHTTPMaxBytes     int64\n148 | \tHTTPMaxRedirects int\n149 | \tHTTPTimeout      time.Duration\n150 | }\n151 | \n152 | // STT konuşma tanıma ayarlarıdır (Phase 6). URL boşsa sesli giriş KAPALI'dır:\n153 | // sunucu voice.start isteğine \"yapılandırılmamış\" der. Motor seçimi KULLANICININ\n154 | // kararıdır; iki protokol sağlanır: \"whisper.cpp\" (yerel) ve \"openai\" (bulut/uyumlu).\n155 | type STT struct {\n156 | \tEnabled  bool\n157 | \tProvider string // whispercpp | openai\n158 | \tURL      string\n159 | \tAPIKey   string // yalnızca openai sağlayıcısında\n160 | \tModel    string // yalnızca openai sağlayıcısında\n161 | \tLanguage string\n162 | \tTimeout  time.Duration\n163 | \t// MaxSeconds ve MaxBytes kayıt sınırlarıdır (bkz. stt.Limits).\n164 | \tMaxSeconds int\n165 | \tMaxBytes   int64\n166 | }\n167 | \n168 | // TTS ses üretimi ayarlarıdır (Phase 7). URL boşsa sesli çıkış KAPALI'dır:\n169 | // istemci tts.mode gönderebilir ama sunucu asistan yanıtlarını seslendirmez.\n170 | // Sağlanan protokoller: \"openai\" (OpenAI-uyumlu /v1/audio/speech) ve \"piper\" (yerel HTTP).\n171 | type TTS struct {\n172 | \tEnabled  bool\n173 | \tProvider string // openai | piper\n174 | \tURL      string\n175 | \tAPIKey   string\n176 | \tModel    string\n177 | \tVoice    string\n178 | \tFormat   string\n179 | \tSpeed    float64\n180 | \tTimeout  time.Duration\n181 | \tMaxChars int // tek cümle çağrısının karakter sınırı\n182 | }\n183 | \n184 | // Load .env dosyasını (varsa) okur, sonra ortam değişkenlerinden Config üretir.\n185 | func Load() (Config, error) {\n186 | \t// .env isteğe bağlıdır; backend/ veya proje kökünden çalıştırılabilir.\n187 | \tfor _, p := range []string{\".env\", \"backend/.env\", \"../.env\"} {\n188 | \t\tif _, err := os.Stat(p); err == nil {\n189 | \t\t\t_ = godotenv.Load(p)\n190 | \t\t\tbreak\n191 | \t\t}\n192 | \t}\n193 | \n194 | \tcfg := Config{\n195 | \t\tEnv: getString(\"APP_ENV\", \"development\"),\n196 | \t\tHTTP: HTTP{\n197 | \t\t\tAddr:            getString(\"HTTP_ADDR\", \":8080\"),\n198 | \t\t\tAllowedOrigins:  splitList(getString(\"HTTP_ALLOWED_ORIGINS\", \"http://localhost:4200,http://127.0.0.1:4200\")),\n199 | \t\t\tShutdownTimeout: getDuration(\"HTTP_SHUTDOWN_TIMEOUT\", 15*time.Second),\n200 | \t\t},\n201 | \t\tMongo: Mongo{\n202 | \t\t\tURI:            getString(\"MONGO_URI\", \"mongodb://localhost:27017\"),\n203 | \t\t\tDatabase:       getString(\"MONGO_DATABASE\", \"fiko_ai\"),\n204 | \t\t\tConnectTimeout: getDuration(\"MONGO_CONNECT_TIMEOUT\", 10*time.Second),\n205 | \t\t},\n206 | \t\tOllama: Ollama{\n207 | \t\t\tBaseURL:        strings.TrimRight(getString(\"OLLAMA_BASE_URL\", \"http://localhost:11434\"), \"/\"),\n208 | \t\t\tModel:          getString(\"OLLAMA_MODEL\", \"\"),\n209 | \t\t\tEmbedModel:     getString(\"OLLAMA_EMBED_MODEL\", \"\"),\n210 | \t\t\tRequestTimeout: getDuration(\"OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT\", 30*time.Second),\n211 | \t\t\tKeepAlive:      getString(\"OLLAMA_KEEP_ALIVE\", \"30m\"),\n212 | \t\t\tMaxContext:     getInt(\"OLLAMA_MAX_CONTEXT\", 8192),\n213 | \t\t\tNumGPU:         getInt(\"OLLAMA_NUM_GPU\", 0),\n214 | \t\t\tNumBatch:       getInt(\"OLLAMA_NUM_BATCH\", 0),\n215 | \t\t\tNumThread:      getInt(\"OLLAMA_NUM_THREAD\", 0),\n216 | \t\t},\n217 | \t\tChat: Chat{\n218 | \t\t\tDefaultUserID:        getString(\"DEFAULT_USER_ID\", \"local\"),\n219 | \t\t\tMaxHistoryMessages:   getInt(\"CHAT_MAX_HISTORY_MESSAGES\", 60),\n220 | \t\t\tGenerationTimeout:    getDuration(\"CHAT_GENERATION_TIMEOUT\", 5*time.Minute),\n221 | \t\t\tTimezone:             getString(\"CHAT_TIMEZONE\", \"Europe/Istanbul\"),\n222 | \t\t\tMaxInputRunes:        getInt(\"CHAT_MAX_INPUT_RUNES\", 8000),\n223 | \t\t\tDefaultContextTokens: getInt(\"CHAT_DEFAULT_CONTEXT_TOKENS\", 4096),\n224 | \t\t\tMaxAgentIterations:   getInt(\"CHAT_MAX_AGENT_ITERATIONS\", 4),\n225 | \t\t},\n226 | \t\tLLM: LLM{\n227 | \t\t\t// 0 = \"sağlayıcı varsayılanı\" (LLM parametresi hiç gönderilmez).\n228 | \t\t\t// Bu yüzden varsayılan 0'dır; kullanıcı arayüzünden ayarlanır.\n229 | \t\t\tTemperature: getFloat(\"LLM_TEMPERATURE\", 0),\n230 | \t\t\tTopP:        getFloat(\"LLM_TOP_P\", 0),\n231 | \t\t\tMaxTokens:   getInt(\"LLM_MAX_TOKENS\", 0),\n232 | \t\t\tContextSize: getInt(\"LLM_CONTEXT_SIZE\", 0),\n233 | \t\t},\n234 | \t\tAudit: Audit{\n235 | \t\t\t// Boşsa stdout; dosya verilirse append modunda açılır (0600).\n236 | \t\t\tPath: getString(\"AUDIT_LOG_PATH\", \"\"),\n237 | \t\t},\n238 | \t\tTools: Tools{\n239 | \t\t\tDefaultPermissions: splitList(getString(\"TOOL_DEFAULT_PERMISSIONS\", \"execute\")),\n240 | \t\t\tAllowHighRisk:      getBool(\"TOOL_ALLOW_HIGH_RISK\", false),\n241 | \t\t\tAllowCritical:      getBool(\"TOOL_ALLOW_CRITICAL\", false),\n242 | \t\t\tMaxWait:            getDuration(\"TOOL_MAX_WAIT\", 2*time.Minute),\n243 | \t\t\tMaxAttempts:        getInt(\"TOOL_MAX_ATTEMPTS\", 0),\n244 | \t\t\tFSRoot:             getString(\"TOOL_FS_ROOT\", filepath.Join(\"data\", \"tools\")),\n245 | \t\t\tMaxReadBytes:       int64(getInt(\"TOOL_MAX_READ_BYTES\", 1<<20)),\n246 | \t\t\tMaxWriteBytes:      int64(getInt(\"TOOL_MAX_WRITE_BYTES\", 1<<20)),\n247 | \t\t\tExecEnabled:        getBool(\"TOOL_EXEC_ENABLED\", false),\n248 | \t\t\tExecAllowed:        splitList(getString(\"TOOL_EXEC_ALLOW\", \"\")),\n249 | \t\t\tExecTimeout:        getDuration(\"TOOL_EXEC_TIMEOUT\", 60*time.Second),\n250 | \t\t\t// Uzak (kind=http) tool'lar: genel kapı + SSRF politikası.\n251 | \t\t\t// HTTPEnabled=false ise uzak tool'lar tanımlı olur ama ÇALIŞMAZ.\n252 | \t\t\tHTTPEnabled:      getBool(\"TOOL_HTTP_ENABLED\", true),\n253 | \t\t\tHTTPAllowPrivate: getBool(\"TOOL_HTTP_ALLOW_PRIVATE\", false),\n254 | \t\t\tHTTPMaxBytes:     int64(getInt(\"TOOL_HTTP_MAX_BYTES\", 1<<20)),\n255 | \t\t\tHTTPMaxRedirects: getInt(\"TOOL_HTTP_MAX_REDIRECTS\", 2),\n256 | \t\t\tHTTPTimeout:      getDuration(\"TOOL_HTTP_TIMEOUT\", 30*time.Second),\n257 | \t\t},\n258 | \t\tSTT: STT{\n259 | \t\t\t// STT_URL boşsa sesli giriş kapalıdır. İki motor seçeneği:\n260 | \t\t\t//   1) whisper.cpp (yerel, gizlilik korumalı):\n261 | \t\t\t//      ./server -m models/ggml-base.bin --port 9000 --host 127.0.0.1\n262 | \t\t\t//      STT_PROVIDER=whispercpp\n263 | \t\t\t//      STT_URL=http://127.0.0.1:9000/inference\n264 | \t\t\t//   2) OpenAI-uyumlu (bulut: OpenAI/Groq/Together/Azure, ya da faster-whisper sunucusu):\n265 | \t\t\t//      STT_PROVIDER=openai\n266 | \t\t\t//      STT_URL=https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions\n267 | \t\t\t//      STT_API_KEY=sk-...   STT_MODEL=whisper-1\n268 | \t\t\tEnabled:  getBool(\"STT_ENABLED\", getString(\"STT_URL\", \"\") != \"\"),\n269 | \t\t\tProvider: getString(\"STT_PROVIDER\", \"whispercpp\"),\n270 | \t\t\tURL:      getString(\"STT_URL\", \"\"),\n271 | \t\t\tAPIKey:   getString(\"STT_API_KEY\", \"\"),\n272 | \t\t\tModel:    getString(\"STT_MODEL\", \"\"),\n273 | \t\t\tLanguage: getString(\"STT_LANGUAGE\", \"tr\"),\n274 | \t\t\tTimeout:  getDuration(\"STT_TIMEOUT\", 60*time.Second),\n275 | \n276 | \t\t\tMaxSeconds: getInt(\"STT_MAX_SECONDS\", 30),\n277 | \t\t\tMaxBytes:   int64(getInt(\"STT_MAX_BYTES\", 8<<20)),\n278 | \t\t},\n279 | \t\tTTS: TTS{\n280 | \t\t\t// TTS_URL boşsa sesli ÇIKTI kapalıdır (metin akışı normal çalışır).\n281 | \t\t\t// Sağlanan iki protokol: openai (uyumlu uç) ve piper (yerel HTTP).\n282 | \t\t\t//   TTS_PROVIDER=openai  TTS_URL=http://127.0.0.1:8080/v1/audio/speech\n283 | \t\t\t//   TTS_PROVIDER=piper   TTS_URL=http://127.0.0.1:5000/api/tts\n284 | \t\t\tEnabled:  getBool(\"TTS_ENABLED\", getString(\"TTS_URL\", \"\") != \"\"),\n285 | \t\t\tProvider: getString(\"TTS_PROVIDER\", \"openai\"),\n286 | \t\t\tURL:      getString(\"TTS_URL\", \"\"),\n287 | \t\t\tAPIKey:   getString(\"TTS_API_KEY\", \"\"),\n288 | \t\t\tModel:    getString(\"TTS_MODEL\", \"\"),\n289 | \t\t\tVoice:    getString(\"TTS_VOICE\", \"\"),\n290 | \t\t\tFormat:   getString(\"TTS_FORMAT\", \"\"),\n291 | \t\t\tSpeed:    getFloat(\"TTS_SPEED\", 0),\n292 | \t\t\tTimeout:  getDuration(\"TTS_TIMEOUT\", 30*time.Second),\n293 | \t\t\tMaxChars: getInt(\"TTS_MAX_CHARS\", 500),\n294 | \t\t},\n295 | \t\tKnowledge: Knowledge{\n296 | \t\t\t// auto | on | off. $vectorSearch mongot gerektirir; yoksa \"auto\" sessizce Go tarafı skorlamaya düşer.\n297 | \t\t\tVectorSearch:       strings.ToLower(getString(\"KNOWLEDGE_VECTOR_SEARCH\", \"auto\")),\n298 | \t\t\tVectorIndexTimeout: getDuration(\"KNOWLEDGE_VECTOR_INDEX_TIMEOUT\", 10*time.Minute),\n299 | \t\t},\n300 | \t\tWS: WS{\n301 | \t\t\tPingInterval:    getDuration(\"WS_PING_INTERVAL\", 20*time.Second),\n302 | \t\t\tPongWait:        getDuration(\"WS_PONG_WAIT\", 50*time.Second),\n303 | \t\t\tWriteWait:       getDuration(\"WS_WRITE_WAIT\", 10*time.Second),\n304 | \t\t\tMaxMessageBytes: int64(getInt(\"WS_MAX_MESSAGE_BYTES\", 1<<20)),\n305 | \t\t\tOutboundBuffer:  getInt(\"WS_OUTBOUND_BUFFER\", 256),\n306 | \t\t},\n307 | \t\tLog: Log{\n308 | \t\t\tLevel:  getString(\"LOG_LEVEL\", \"info\"),\n309 | \t\t\tFormat: getString(\"LOG_FORMAT\", \"text\"),\n310 | \t\t},\n311 | \t}\n312 | \treturn cfg, cfg.Validate()\n313 | }\n314 | \n315 | // Validate temel tutarlılık kontrollerini yapar.\n316 | func (c Config) Validate() error {\n317 | \tif _, err := url.ParseRequestURI(c.Ollama.BaseURL); err != nil {\n318 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: OLLAMA_BASE_URL geçersiz: %w\", err)\n319 | \t}\n320 | \tif c.Mongo.URI == \"\" || c.Mongo.Database == \"\" {\n321 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: MONGO_URI ve MONGO_DATABASE zorunlu\")\n322 | \t}\n323 | \tif c.Chat.MaxHistoryMessages < 1 {\n324 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: CHAT_MAX_HISTORY_MESSAGES en az 1 olmalı\")\n325 | \t}\n326 | \tif c.Chat.DefaultContextTokens < 512 {\n327 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: CHAT_DEFAULT_CONTEXT_TOKENS en az 512 olmalı\")\n328 | \t}\n329 | \tif c.WS.PongWait <= c.WS.PingInterval {\n330 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: WS_PONG_WAIT, WS_PING_INTERVAL değerinden büyük olmalı\")\n331 | \t}\n332 | \tif c.WS.OutboundBuffer < 1 {\n333 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: WS_OUTBOUND_BUFFER en az 1 olmalı\")\n334 | \t}\n335 | \t// 0 = \"sağlayıcı varsayılanı\" olduğu için yalnızca üst sınır denetlenir.\n336 | \tif c.LLM.Temperature < 0 || c.LLM.Temperature > 2 {\n337 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: LLM_TEMPERATURE 0..2 aralığında olmalı\")\n338 | \t}\n339 | \tif c.LLM.TopP < 0 || c.LLM.TopP > 1 {\n340 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: LLM_TOP_P 0..1 aralığında olmalı\")\n341 | \t}\n342 | \tswitch c.Knowledge.VectorSearch {\n343 | \tcase \"\", \"auto\", \"on\", \"off\": // boş = auto (elle kurulan Config değişmezleri için)\n344 | \tdefault:\n345 | \t\treturn fmt.Errorf(\"config: KNOWLEDGE_VECTOR_SEARCH auto, on veya off olmalı (verilen %q)\", c.Knowledge.VectorSearch)\n346 | \t}\n347 | \treturn nil\n348 | }\n349 | \n350 | func getString(key, def string) string {\n351 | \tif v, ok := os.LookupEnv(key); ok && strings.TrimSpace(v) != \"\" {\n352 | \t\treturn strings.TrimSpace(v)\n353 | \t}\n354 | \treturn def\n355 | }\n356 | \n357 | func getInt(key string, def int) int {\n358 | \tif v, ok := os.LookupEnv(key); ok {\n359 | \t\tif n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(v)); err == nil {\n360 | \t\t\treturn n\n361 | \t\t}\n362 | \t}\n363 | \treturn def\n364 | }\n365 | \n366 | // getFloat ondalık ayarları okur (temperature, top_p). Geçersizse varsayılana düşer.\n367 | func getFloat(key string, def float64) float64 {\n368 | \tif v, ok := os.LookupEnv(key); ok {\n369 | \t\tif f, err := strconv.ParseFloat(strings.TrimSpace(v), 64); err == nil {\n370 | \t\t\treturn f\n371 | \t\t}\n372 | \t}\n373 | \treturn def\n374 | }\n375 | \n376 | func getDuration(key string, def time.Duration) time.Duration {\n377 | \tif v, ok := os.LookupEnv(key); ok {\n378 | \t\tif d, err := time.ParseDuration(strings.TrimSpace(v)); err == nil {\n379 | \t\t\treturn d\n380 | \t\t}\n381 | \t}\n382 | \treturn def\n383 | }\n384 | \n385 | // getBool \"true/1/yes/on\" değerlerini doğru, diğerlerini yanlış sayar.\n386 | func getBool(key string, def bool) bool {\n387 | \tv, ok := os.LookupEnv(key)\n388 | \tif !ok {\n389 | \t\treturn def\n390 | \t}\n391 | \tswitch strings.ToLower(strings.TrimSpace(v)) {\n392 | \tcase \"1\", \"true\", \"yes\", \"on\":\n393 | \t\treturn true\n394 | \tcase \"0\", \"false\", \"no\", \"off\", \"\":\n395 | \t\treturn false\n396 | \t}\n397 | \treturn def\n398 | }\n399 | \n400 | func splitList(s string) []string {\n401 | \tvar out []string\n402 | \tfor _, p := range strings.Split(s, \",\") {\n403 | \t\tif p = strings.TrimSpace(p); p != \"\" {\n404 | \t\t\tout = append(out, p)\n405 | \t\t}\n406 | \t}\n407 | \treturn out\n408 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go",
              "result": " 1 | package api\n 2 | \n 3 | import (\n 4 | \t\"github.com/gofiber/fiber/v2\"\n 5 | \n 6 | \t\"fiko-ai/internal/protocol\"\n 7 | )\n 8 | \n 9 | type modelDTO struct {\n10 | \tName       string `json:\"name\"`\n11 | \tSizeBytes  int64  `json:\"sizeBytes\"`\n12 | \tModifiedAt string `json:\"modifiedAt,omitempty\"`\n13 | }\n14 | \n15 | type modelsResponse struct {\n16 | \tProvider     string     `json:\"provider\"`\n17 | \tDefaultModel string     `json:\"defaultModel,omitempty\"`\n18 | \tModels       []modelDTO `json:\"models\"`\n19 | }\n20 | \n21 | // listModels GET /api/models — LLM sağlayıcısında bulunan modeller.\n22 | // Sağlayıcı hatası 502 olarak yansır; boş liste \"modeller yüklü değil\" anlamına gelir.\n23 | func (s *Server) listModels(c *fiber.Ctx) error {\n24 | \tif s.deps.LLM == nil {\n25 | \t\treturn fail(c, fiber.StatusServiceUnavailable, protocol.ErrCodeInternal, \"LLM sağlayıcısı yapılandırılmamış\")\n26 | \t}\n27 | \tmodels, err := s.deps.LLM.ListModels(c.UserContext())\n28 | \tif err != nil {\n29 | \t\ts.log.Warn(\"model listesi alınamadı\", \"provider\", s.deps.LLM.Name(), \"err\", err)\n30 | \t\treturn failLLM(c, err)\n31 | \t}\n32 | \tout := make([]modelDTO, 0, len(models))\n33 | \tfor _, m := range models {\n34 | \t\tdto := modelDTO{Name: m.Name, SizeBytes: m.SizeBytes}\n35 | \t\tif !m.ModifiedAt.IsZero() {\n36 | \t\t\tdto.ModifiedAt = m.ModifiedAt.UTC().Format(\"2006-01-02T15:04:05Z07:00\")\n37 | \t\t}\n38 | \t\tout = append(out, dto)\n39 | \t}\n40 | \treturn c.JSON(modelsResponse{\n41 | \t\tProvider:     s.deps.LLM.Name(),\n42 | \t\tDefaultModel: s.cfg.DefaultModel,\n43 | \t\tModels:       out,\n44 | \t})\n45 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\.env",
              "result": " 1 | # FikoAI backend yapılandırması (bu dosya sürüm kontrolüne GİRMEZ: kimlik bilgisi içerir).\n 2 | # Kullanım: cd backend && go run ./cmd/server\n 3 | # .env yoksa sunucu ortam değişkenleriyle de çalışır; burada varsayılanlar sabitlenir.\n 4 | \n 5 | HTTP_ADDR=:8080\n 6 | MONGO_URI=mongodb://fikoyt:fikoyt1299@localhost:27017/?authSource=admin\n 7 | MONGO_DATABASE=fiko_ai\n 8 | MONGO_CONNECT_TIMEOUT=10s\n 9 | \n10 | OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434\n11 | OLLAMA_MODEL=muse-glimmer:30b\n12 | # Embedding modeli kurulu (ollama list). Boş bırakılırsa skill araması\n13 | # anahtar kelimeye düşer (semantik arama kapalı).\n14 | OLLAMA_EMBED_MODEL=qwen3-embedding\n15 | OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT=90s\n16 | \n17 | # Tool dosya kökü: fs.* araçları bu klasörün dışına çıkamaz (sandbox).\n18 | TOOL_FS_ROOT=data/tools\n19 | \n20 | LOG_LEVEL=info\n21 | LOG_FORMAT=text\n22 | # ---- Ses: konusma tanima (STT) - YEREL, ucretsiz, veri disari cikmaz ----\n23 | # Motor: tools/stt_server.py (faster-whisper). Baslatmak icin: start-voice.bat\n24 | # NOT (2026-10): sesli giris gecici olarak KAPALI; mikrofon dugmesi otomatik gizlenir.\n25 | # Geri acmak icin: asagidaki STT_URL satirindaki # isaretini kaldir, STT_ENABLED\n26 | # degerini true yap ve start-voice.bat calistir.\n27 | STT_PROVIDER=openai\n28 | #STT_URL=http://127.0.0.1:9000/v1/audio/transcriptions\n29 | STT_MODEL=small\n30 | STT_LANGUAGE=tr\n31 | STT_ENABLED=false\n32 | \n33 | # ---- Ses: sesli okuma (TTS) - YEREL, ucretsiz, Turkce (DFKI) ----\n34 | # Motor: Piper. Uc adi kodu tarafindan eklenir (/synthesize, 404'te /api/tts denenir).\n35 | # NOT (2026-10): Chatterbox sesli okuma gecici olarak KAPALI; hoparlor dugmesi\n36 | # otomatik gizlenir. Geri acmak icin: asagidaki TTS_URL satirindaki # isaretini\n37 | # kaldir, TTS_ENABLED degerini true yap ve start-voice.bat calistir.\n38 | TTS_PROVIDER=openai\n39 | #TTS_URL=http://127.0.0.1:5000/v1/audio/speech\n40 | TTS_VOICE=\n41 | TTS_FORMAT=wav\n42 | TTS_ENABLED=false\n43 | TTS_TIMEOUT=60s",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032494115
    },
    {
      "id": "msg_KsgbkPcH_tool_a97700ea-05ea-4ebc-890a-ab1436262e94",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "a97700ea-05ea-4ebc-890a-ab1436262e94",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend\\internal\\llm' | Select-Object -ExpandProperty FullName",
              "result": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\provider.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\tool.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\embed.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\embed_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools_test.go\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032494115
    },
    {
      "id": "msg_o66e106e",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Now let me look at the settings package and the ollama provider to see how the model is used. The key question: does the settings.Model actually get used for requests, or is cfg.Ollama.Model used?\n\nLet me read backend/internal/settings/*.go and backend/internal/llm/ollama/ollama.go, and the agent/ws session where model is passed."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Şimdi kritik kısım: `settings` paketi ve Ollama sağlayıcısının modeli nasıl kullandığı."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "8b40d353-4792-48a9-98cd-c6da433d5e95",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend\\internal\\settings' | Select-Object -ExpandProperty FullName"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "efbedf1f-aec4-4e7b-8289-202cd8fe759e",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\provider.go"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032498547,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 31724,
        "outputTokens": 316,
        "cacheReadTokens": 25191,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_EpxZ3ExK_tool_8b40d353-4792-48a9-98cd-c6da433d5e95",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "8b40d353-4792-48a9-98cd-c6da433d5e95",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend\\internal\\settings' | Select-Object -ExpandProperty FullName",
              "result": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\update_test.go\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032499405
    },
    {
      "id": "msg_EpxZ3ExK_tool_efbedf1f-aec4-4e7b-8289-202cd8fe759e",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "efbedf1f-aec4-4e7b-8289-202cd8fe759e",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go",
              "result": "  1 | // Package ollama llm.Provider arayüzünün Ollama (/api/chat, NDJSON akışı) uygulamasıdır.\n  2 | package ollama\n  3 | \n  4 | import (\n  5 | \t\"bufio\"\n  6 | \t\"bytes\"\n  7 | \t\"context\"\n  8 | \t\"encoding/json\"\n  9 | \t\"errors\"\n 10 | \t\"fmt\"\n 11 | \t\"io\"\n 12 | \t\"net/http\"\n 13 | \t\"strings\"\n 14 | \t\"time\"\n 15 | \n 16 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n 17 | )\n 18 | \n 19 | const providerName = \"ollama\"\n 20 | \n 21 | // Client Ollama'ya HTTP üzerinden bağlanır.\n 22 | type Client struct {\n 23 | \tbaseURL      string\n 24 | \tdefaultModel string\n 25 | \tembedModel   string // boşsa Embed ErrNoEmbedModel döner (bkz. embed.go)\n 26 | \tkeepAlive    string // boşsa keep_alive gönderilmez (Ollama varsayılanı)\n 27 | \tmaxContext   int    // >0: istemci num_ctx göndermezse uygulanan tavan\n 28 | \tnumGPU       int\n 29 | \tnumBatch     int\n 30 | \tnumThread    int\n 31 | \thttp         *http.Client\n 32 | }\n 33 | \n 34 | var (\n 35 | \t_ llm.Provider     = (*Client)(nil)\n 36 | \t_ llm.Embedder     = (*Client)(nil)\n 37 | \t_ llm.ToolProvider = (*Client)(nil)\n 38 | )\n 39 | \n 40 | // Tunables, Ollama'ya gönderilecek performans ayarlarını taşır.\n 41 | // Sıfır alanlar GÖNDERİLMEZ (Ollama varsayılanı geçerli olsun).\n 42 | type Tunables struct {\n 43 | \tKeepAlive  string\n 44 | \tMaxContext int\n 45 | \tNumGPU     int\n 46 | \tNumBatch   int\n 47 | \tNumThread  int\n 48 | }\n 49 | \n 50 | // WithTunables performans ayarlarını uygular ve aynı Client'ı döndürür (zincirlenebilir).\n 51 | func (c *Client) WithTunables(t Tunables) *Client {\n 52 | \tc.keepAlive = strings.TrimSpace(t.KeepAlive)\n 53 | \tc.maxContext = t.MaxContext\n 54 | \tc.numGPU = t.NumGPU\n 55 | \tc.numBatch = t.NumBatch\n 56 | \tc.numThread = t.NumThread\n 57 | \treturn c\n 58 | }\n 59 | \n 60 | // New bir Client üretir. headerTimeout yalnızca yanıt başlıklarını bekleme süresidir;\n 61 | // akış gövdesi için zaman aşımı yoktur (iptal context ile yapılır).\n 62 | // Not: büyük bir model ilk kez belleğe yüklenirken başlıklar geç gelebilir; gerekirse\n 63 | // OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT değerini artır.\n 64 | func New(baseURL, defaultModel string, headerTimeout time.Duration) *Client {\n 65 | \ttr := http.DefaultTransport.(*http.Transport).Clone()\n 66 | \t// Varsayılan MaxIdleConnsPerHost YALNIZCA 2'dir. Konuşma akışı art arda\n 67 | \t// istekler (sohbet + tool turu + embedding) atarken bağlantı sürekli açılıp\n 68 | \t// kapanır; TCP el sıkışması ve port tükenmesi gecikme yaratır.\n 69 | \ttr.MaxIdleConns = 64\n 70 | \ttr.MaxIdleConnsPerHost = 64\n 71 | \ttr.IdleConnTimeout = 90 * time.Second\n 72 | \ttr.ForceAttemptHTTP2 = true\n 73 | \tif headerTimeout > 0 {\n 74 | \t\ttr.ResponseHeaderTimeout = headerTimeout\n 75 | \t}\n 76 | \treturn &Client{\n 77 | \t\tbaseURL:      strings.TrimRight(baseURL, \"/\"),\n 78 | \t\tdefaultModel: defaultModel,\n 79 | \t\thttp:         &http.Client{Transport: tr},\n 80 | \t}\n 81 | }\n 82 | \n 83 | func (c *Client) Name() string { return providerName }\n 84 | \n 85 | type chatMessage struct {\n 86 | \tRole    string `json:\"role\"`\n 87 | \tContent string `json:\"content\"`\n 88 | }\n 89 | \n 90 | type chatRequest struct {\n 91 | \tModel    string         `json:\"model\"`\n 92 | \tMessages []chatMessage  `json:\"messages\"`\n 93 | \tStream   bool           `json:\"stream\"`\n 94 | \tOptions  map[string]any `json:\"options,omitempty\"`\n 95 | \t// KeepAlive modelin VRAM'de kalacağı süredir (bkz. Tunables.KeepAlive).\n 96 | \t// omitempty: boşsa alan hiç gönderilmez, Ollama varsayılanı geçerli olur.\n 97 | \tKeepAlive string `json:\"keep_alive,omitempty\"`\n 98 | }\n 99 | \n100 | type chatResponse struct {\n101 | \tModel           string      `json:\"model\"`\n102 | \tMessage         chatMessage `json:\"message\"`\n103 | \tDone            bool        `json:\"done\"`\n104 | \tDoneReason      string      `json:\"done_reason\"`\n105 | \tPromptEvalCount int         `json:\"prompt_eval_count\"`\n106 | \tEvalCount       int         `json:\"eval_count\"`\n107 | \tError           string      `json:\"error\"`\n108 | }\n109 | \n110 | // buildRequest, istemcinin ayarlarıyla (keep_alive, num_ctx tavanı) gövdeyi kurar.\n111 | func (c *Client) buildRequest(model string, req llm.Request) chatRequest {\n112 | \tmsgs := make([]chatMessage, 0, len(req.Messages))\n113 | \tfor _, m := range req.Messages {\n114 | \t\tmsgs = append(msgs, chatMessage{Role: string(m.Role), Content: m.Content})\n115 | \t}\n116 | \tcr := chatRequest{\n117 | \t\tModel:     model,\n118 | \t\tMessages:  msgs,\n119 | \t\tStream:    true,\n120 | \t\tOptions:   c.optionMap(req.Options),\n121 | \t\tKeepAlive: c.keepAlive,\n122 | \t}\n123 | \treturn cr\n124 | }\n125 | \n126 | // numCtx, gönderilecek bağlam penceresini belirler.\n127 | //\n128 | // Neden tavan var? Ollama num_ctx GÖNDERİLMEZSE model kartındaki değeri kullanır;\n129 | // büyük modellerde bu 131072 gibi devasa olur ve KV cache için onlarca GB VRAM ayırır.\n130 | // Bağlam yöneticisi (ctxmgr) zaten gönderilecek mesajları ~4k tokena kırptığı için\n131 | // devasa pencere hiç kullanılmaz — yalnızca bellek yer. Tavan (MaxContext) bunu engeller.\n132 | //\n133 | // Kullanıcı AÇIKÇA bir ContextSize verirse DOKUNULMAZ (ayar arayüzü hâlâ çalışır).\n134 | func (c *Client) numCtx(opts llm.Options) int {\n135 | \tif opts.ContextSize > 0 {\n136 | \t\treturn opts.ContextSize\n137 | \t}\n138 | \treturn c.maxContext\n139 | }\n140 | \n141 | // optionMap istek seçeneklerini Ollama'nın beklediği biçime çevirir.\n142 | // Sıfır değerler GÖNDERİLMEZ (sağlayıcı varsayılanı geçerli olsun).\n143 | func (c *Client) optionMap(opts llm.Options) map[string]any {\n144 | \tout := map[string]any{}\n145 | \tif opts.Temperature != nil {\n146 | \t\tout[\"temperature\"] = *opts.Temperature\n147 | \t}\n148 | \tif opts.TopP != nil {\n149 | \t\tout[\"top_p\"] = *opts.TopP\n150 | \t}\n151 | \tif opts.MaxTokens > 0 {\n152 | \t\tout[\"num_predict\"] = opts.MaxTokens\n153 | \t}\n154 | \tif ctx := c.numCtx(opts); ctx > 0 {\n155 | \t\tout[\"num_ctx\"] = ctx\n156 | \t}\n157 | \t// GPU yığını: num_gpu = 99 tüm katmanları GPU'ya koyar (CPU'da kalan katman\n158 | \t// her token'da RAM-GROUND kopuşu demektir ve hızı dramatik düşürür).\n159 | \tif c.numGPU > 0 {\n160 | \t\tout[\"num_gpu\"] = c.numGPU\n161 | \t}\n162 | \tif c.numBatch > 0 {\n163 | \t\tout[\"num_batch\"] = c.numBatch\n164 | \t}\n165 | \tif c.numThread > 0 {\n166 | \t\tout[\"num_thread\"] = c.numThread\n167 | \t}\n168 | \tif len(out) == 0 {\n169 | \t\treturn nil\n170 | \t}\n171 | \treturn out\n172 | }\n173 | \n174 | // newJSONRequest gövdeli JSON POST isteği kurar.\n175 | func newJSONRequest(ctx context.Context, url string, body io.Reader) (*http.Request, error) {\n176 | \treq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, url, body)\n177 | \tif err != nil {\n178 | \t\treturn nil, err\n179 | \t}\n180 | \treq.Header.Set(\"Content-Type\", \"application/json\")\n181 | \treturn req, nil\n182 | }\n183 | \n184 | // streamReadError akış okuma hatasını anlamlı bir metne çevirir.\n185 | // io.EOF \"sunucu kapandı\" demektir; akış ortasında kesildiğinde BU HATADIR.\n186 | func streamReadError(err error) error {\n187 | \tif errors.Is(err, io.EOF) {\n188 | \t\treturn fmt.Errorf(\"ollama: akış beklenmedik şekilde bitti: %w\", io.ErrUnexpectedEOF)\n189 | \t}\n190 | \treturn fmt.Errorf(\"ollama: akış okunamadı: %w\", err)\n191 | }\n192 | \n193 | // Generate tüm cevabı toplayıp tek seferde döndürür.\n194 | func (c *Client) Generate(ctx context.Context, req llm.Request) (llm.Result, error) {\n195 | \treturn c.GenerateStream(ctx, req, nil)\n196 | }\n197 | \n198 | // GenerateStream cevabı parça parça onDelta'ya iletir. ctx iptal edilirse HTTP bağlantısı\n199 | // kapanır (Ollama üretimi durdurur) ve kısmi içerikle birlikte ctx.Err() döner.\n200 | func (c *Client) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n201 | \tmodel := req.Model\n202 | \tif model == \"\" {\n203 | \t\tmodel = c.defaultModel\n204 | \t}\n205 | \tif model == \"\" {\n206 | \t\treturn llm.Result{}, llm.ErrNoModel\n207 | \t}\n208 | \tres := llm.Result{Model: model}\n209 | \tif len(req.Messages) == 0 {\n210 | \t\treturn res, llm.ErrEmptyMessages\n211 | \t}\n212 | \n213 | \tbody, err := json.Marshal(c.buildRequest(model, req))\n214 | \tif err != nil {\n215 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek serileştirilemedi: %w\", err)\n216 | \t}\n217 | \thttpReq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, c.baseURL+\"/api/chat\", bytes.NewReader(body))\n218 | \tif err != nil {\n219 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek oluşturulamadı: %w\", err)\n220 | \t}\n221 | \thttpReq.Header.Set(\"Content-Type\", \"application/json\")\n222 | \n223 | \tresp, err := c.http.Do(httpReq)\n224 | \tif err != nil {\n225 | \t\tif ctx.Err() != nil {\n226 | \t\t\treturn res, ctx.Err()\n227 | \t\t}\n228 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek başarısız: %w\", err)\n229 | \t}\n230 | \tdefer resp.Body.Close()\n231 | \n232 | \tif resp.StatusCode != http.StatusOK {\n233 | \t\treturn res, readHTTPError(resp)\n234 | \t}\n235 | \n236 | \tvar sb strings.Builder\n237 | \tfinish := func(err error) (llm.Result, error) {\n238 | \t\tres.Content = sb.String()\n239 | \t\treturn res, err\n240 | \t}\n241 | \n242 | \tr := bufio.NewReaderSize(resp.Body, 64*1024)\n243 | \tsawDone := false\n244 | \tfor {\n245 | \t\tline, rerr := r.ReadBytes('\\n')\n246 | \t\tif trimmed := bytes.TrimSpace(line); len(trimmed) > 0 {\n247 | \t\t\tvar cr chatResponse\n248 | \t\t\tif err := json.Unmarshal(trimmed, &cr); err != nil {\n249 | \t\t\t\treturn finish(fmt.Errorf(\"ollama: geçersiz akış satırı: %w\", err))\n250 | \t\t\t}\n251 | \t\t\tif cr.Error != \"\" {\n252 | \t\t\t\treturn finish(&llm.ProviderError{Provider: providerName, Message: cr.Error})\n253 | \t\t\t}\n254 | \t\t\tif d := cr.Message.Content; d != \"\" {\n255 | \t\t\t\tsb.WriteString(d)\n256 | \t\t\t\tif onDelta != nil {\n257 | \t\t\t\t\tif err := onDelta(d); err != nil {\n258 | \t\t\t\t\t\treturn finish(err)\n259 | \t\t\t\t\t}\n260 | \t\t\t\t}\n261 | \t\t\t}\n262 | \t\t\tif cr.Done {\n263 | \t\t\t\tsawDone = true\n264 | \t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n265 | \t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n266 | \t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n267 | \t\t\t\tif cr.Model != \"\" {\n268 | \t\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n269 | \t\t\t\t}\n270 | \t\t\t}\n271 | \t\t}\n272 | \t\tif sawDone {\n273 | \t\t\treturn finish(nil)\n274 | \t\t}\n275 | \t\tif rerr != nil {\n276 | \t\t\tif ctx.Err() != nil {\n277 | \t\t\t\treturn finish(ctx.Err())\n278 | \t\t\t}\n279 | \t\t\tif errors.Is(rerr, io.EOF) {\n280 | \t\t\t\treturn finish(fmt.Errorf(\"ollama: akış beklenmedik şekilde bitti: %w\", io.ErrUnexpectedEOF))\n281 | \t\t\t}\n282 | \t\t\treturn finish(fmt.Errorf(\"ollama: akış okunamadı: %w\", rerr))\n283 | \t\t}\n284 | \t}\n285 | }\n286 | \n287 | type tagsResponse struct {\n288 | \tModels []struct {\n289 | \t\tName       string `json:\"name\"`\n290 | \t\tSize       int64  `json:\"size\"`\n291 | \t\tModifiedAt string `json:\"modified_at\"`\n292 | \t} `json:\"models\"`\n293 | }\n294 | \n295 | // ListModels yerel (ve cloud) modellerin listesini döndürür.\n296 | func (c *Client) ListModels(ctx context.Context) ([]llm.ModelInfo, error) {\n297 | \treq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodGet, c.baseURL+\"/api/tags\", nil)\n298 | \tif err != nil {\n299 | \t\treturn nil, fmt.Errorf(\"ollama: istek oluşturulamadı: %w\", err)\n300 | \t}\n301 | \tresp, err := c.http.Do(req)\n302 | \tif err != nil {\n303 | \t\treturn nil, fmt.Errorf(\"ollama: model listesi alınamadı: %w\", err)\n304 | \t}\n305 | \tdefer resp.Body.Close()\n306 | \tif resp.StatusCode != http.StatusOK {\n307 | \t\treturn nil, readHTTPError(resp)\n308 | \t}\n309 | \tvar tr tagsResponse\n310 | \tif err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&tr); err != nil {\n311 | \t\treturn nil, fmt.Errorf(\"ollama: model listesi çözümlenemedi: %w\", err)\n312 | \t}\n313 | \tout := make([]llm.ModelInfo, 0, len(tr.Models))\n314 | \tfor _, m := range tr.Models {\n315 | \t\tmi := llm.ModelInfo{Name: m.Name, SizeBytes: m.Size}\n316 | \t\tif t, err := time.Parse(time.RFC3339Nano, m.ModifiedAt); err == nil {\n317 | \t\t\tmi.ModifiedAt = t\n318 | \t\t}\n319 | \t\tout = append(out, mi)\n320 | \t}\n321 | \treturn out, nil\n322 | }\n323 | \n324 | func readHTTPError(resp *http.Response) error {\n325 | \traw, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(resp.Body, 4096))\n326 | \tmsg := strings.TrimSpace(string(raw))\n327 | \tvar parsed struct {\n328 | \t\tError string `json:\"error\"`\n329 | \t}\n330 | \tif json.Unmarshal(raw, &parsed) == nil && parsed.Error != \"\" {\n331 | \t\tmsg = parsed.Error\n332 | \t}\n333 | \tif msg == \"\" {\n334 | \t\tmsg = http.StatusText(resp.StatusCode)\n335 | \t}\n336 | \treturn &llm.ProviderError{Provider: providerName, StatusCode: resp.StatusCode, Message: msg}\n337 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\provider.go",
              "result": "  1 | // Package llm LLM sağlayıcıları için soyutlama katmanıdır.\n  2 | // Phase 1: Generate, GenerateStream, ListModels. ToolCall (Phase 5) ve Embed (Phase 3) sonra eklenecek.\n  3 | package llm\n  4 | \n  5 | import (\n  6 | \t\"context\"\n  7 | \t\"errors\"\n  8 | \t\"fmt\"\n  9 | \t\"time\"\n 10 | )\n 11 | \n 12 | type Role string\n 13 | \n 14 | const (\n 15 | \tRoleSystem    Role = \"system\"\n 16 | \tRoleUser      Role = \"user\"\n 17 | \tRoleAssistant Role = \"assistant\"\n 18 | )\n 19 | \n 20 | // Message tek bir LLM mesajıdır.\n 21 | //\n 22 | // DİKKAT: Tool çağrıları burada TUTULMAZ. Çağrı geçmişi, ajanın döngüsünde düz metin\n 23 | // olarak temsil edilir (bkz. toolResultText): (1) Message karşılaştırılabilir kalır\n 24 | // (ctxmgr pencereleme testleri buna dayanır), (2) her sağlayıcı için ayrı bir\n 25 | // \"tool_calls + tool_name\" gönderim kuralı gerekmez.\n 26 | type Message struct {\n 27 | \tRole    Role\n 28 | \tContent string\n 29 | }\n 30 | \n 31 | // Options model parametreleridir; sıfır değer \"sağlayıcı varsayılanı\" demektir.\n 32 | type Options struct {\n 33 | \tTemperature *float64\n 34 | \tTopP        *float64\n 35 | \tMaxTokens   int\n 36 | \tContextSize int\n 37 | }\n 38 | \n 39 | type Request struct {\n 40 | \tModel    string // boşsa sağlayıcının varsayılan modeli\n 41 | \tMessages []Message\n 42 | \tOptions  Options\n 43 | }\n 44 | \n 45 | // Result bir üretimin sonucudur.\n 46 | // GenerateStream iptal/hata durumunda bile o ana kadar üretilen kısmi içeriği döndürür.\n 47 | // ToolCalls yalnızca tool destekleyen akışlarda dolar (bkz. ToolProvider).\n 48 | type Result struct {\n 49 | \tModel            string\n 50 | \tContent          string\n 51 | \tDoneReason       string\n 52 | \tPromptTokens     int\n 53 | \tCompletionTokens int\n 54 | \tToolCalls        []ToolCall\n 55 | }\n 56 | \n 57 | type ModelInfo struct {\n 58 | \tName       string\n 59 | \tSizeBytes  int64\n 60 | \tModifiedAt time.Time\n 61 | }\n 62 | \n 63 | // DeltaFunc akıştaki her metin parçası için çağrılır. Hata dönerse üretim durdurulur.\n 64 | type DeltaFunc func(delta string) error\n 65 | \n 66 | // Provider bir LLM arka ucunu (Ollama, OpenAI-uyumlu, ...) temsil eder.\n 67 | type Provider interface {\n 68 | \tName() string\n 69 | \tGenerate(ctx context.Context, req Request) (Result, error)\n 70 | \tGenerateStream(ctx context.Context, req Request, onDelta DeltaFunc) (Result, error)\n 71 | \tListModels(ctx context.Context) ([]ModelInfo, error)\n 72 | }\n 73 | \n 74 | // Embedder metni vektöre çevirir (semantik arama için). Provider'dan AYRI küçük bir arayüzdür:\n 75 | // her sağlayıcının embedding desteği olmayabilir ve sohbet bileşenleri buna bağımlı olmamalıdır.\n 76 | // Vektör boyutu modele bağlıdır; model değişirse eski vektörlerle karşılaştırılamaz (yeniden indeksle).\n 77 | type Embedder interface {\n 78 | \tEmbed(ctx context.Context, text string) ([]float32, error)\n 79 | }\n 80 | \n 81 | var (\n 82 | \tErrNoModel       = errors.New(\"llm: model belirtilmedi (OLLAMA_MODEL ayarla ya da istekte model ver)\")\n 83 | \tErrNoEmbedModel  = errors.New(\"llm: embedding modeli belirtilmedi (OLLAMA_EMBED_MODEL ayarla)\")\n 84 | \tErrEmptyMessages = errors.New(\"llm: mesaj listesi boş\")\n 85 | \tErrEmptyText     = errors.New(\"llm: embedding için metin boş\")\n 86 | )\n 87 | \n 88 | // ProviderError sağlayıcının döndürdüğü hatadır.\n 89 | type ProviderError struct {\n 90 | \tProvider   string\n 91 | \tStatusCode int // 0: HTTP dışı (akış içi) hata\n 92 | \tMessage    string\n 93 | }\n 94 | \n 95 | func (e *ProviderError) Error() string {\n 96 | \tif e.StatusCode != 0 {\n 97 | \t\treturn fmt.Sprintf(\"%s: HTTP %d: %s\", e.Provider, e.StatusCode, e.Message)\n 98 | \t}\n 99 | \treturn fmt.Sprintf(\"%s: %s\", e.Provider, e.Message)\n100 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032499405
    },
    {
      "id": "msg_p2UyXnvr",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Şimdi ollama.go'nun buildRequest kısmını ve settings.go'yu okuyalım. Ayrıca ajanın (agent.go) ve ws/session.go'nun modeli nereden aldığını görmem lazım.\n\nollama.go'nun 110-220 arası kesilmiş. Okuyalım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kalan kritik parçaları okuyorum: `buildRequest`, `settings` paketi ve ajanın modeli nereden aldığı."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "0963c258-555b-4954-939a-c3151ac2988e",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 220,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go",
                "start_line": 108
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings.go"
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "25722bb9-7e22-49c6-b9aa-ec96c5ed1191",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend\\internal\\agent,backend\\internal\\api\\ws,backend\\cmd -Filter *.go | Select-String -Pattern 'Settings\\.|Settings\\b|llm\\.Request\\{|Model:' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032510565,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 36954,
        "outputTokens": 378,
        "cacheReadTokens": 128,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_0o7Smn9m_tool_0963c258-555b-4954-939a-c3151ac2988e",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "0963c258-555b-4954-939a-c3151ac2988e",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go:108-220",
              "result": "108 | }\n109 | \n110 | // buildRequest, istemcinin ayarlarıyla (keep_alive, num_ctx tavanı) gövdeyi kurar.\n111 | func (c *Client) buildRequest(model string, req llm.Request) chatRequest {\n112 | \tmsgs := make([]chatMessage, 0, len(req.Messages))\n113 | \tfor _, m := range req.Messages {\n114 | \t\tmsgs = append(msgs, chatMessage{Role: string(m.Role), Content: m.Content})\n115 | \t}\n116 | \tcr := chatRequest{\n117 | \t\tModel:     model,\n118 | \t\tMessages:  msgs,\n119 | \t\tStream:    true,\n120 | \t\tOptions:   c.optionMap(req.Options),\n121 | \t\tKeepAlive: c.keepAlive,\n122 | \t}\n123 | \treturn cr\n124 | }\n125 | \n126 | // numCtx, gönderilecek bağlam penceresini belirler.\n127 | //\n128 | // Neden tavan var? Ollama num_ctx GÖNDERİLMEZSE model kartındaki değeri kullanır;\n129 | // büyük modellerde bu 131072 gibi devasa olur ve KV cache için onlarca GB VRAM ayırır.\n130 | // Bağlam yöneticisi (ctxmgr) zaten gönderilecek mesajları ~4k tokena kırptığı için\n131 | // devasa pencere hiç kullanılmaz — yalnızca bellek yer. Tavan (MaxContext) bunu engeller.\n132 | //\n133 | // Kullanıcı AÇIKÇA bir ContextSize verirse DOKUNULMAZ (ayar arayüzü hâlâ çalışır).\n134 | func (c *Client) numCtx(opts llm.Options) int {\n135 | \tif opts.ContextSize > 0 {\n136 | \t\treturn opts.ContextSize\n137 | \t}\n138 | \treturn c.maxContext\n139 | }\n140 | \n141 | // optionMap istek seçeneklerini Ollama'nın beklediği biçime çevirir.\n142 | // Sıfır değerler GÖNDERİLMEZ (sağlayıcı varsayılanı geçerli olsun).\n143 | func (c *Client) optionMap(opts llm.Options) map[string]any {\n144 | \tout := map[string]any{}\n145 | \tif opts.Temperature != nil {\n146 | \t\tout[\"temperature\"] = *opts.Temperature\n147 | \t}\n148 | \tif opts.TopP != nil {\n149 | \t\tout[\"top_p\"] = *opts.TopP\n150 | \t}\n151 | \tif opts.MaxTokens > 0 {\n152 | \t\tout[\"num_predict\"] = opts.MaxTokens\n153 | \t}\n154 | \tif ctx := c.numCtx(opts); ctx > 0 {\n155 | \t\tout[\"num_ctx\"] = ctx\n156 | \t}\n157 | \t// GPU yığını: num_gpu = 99 tüm katmanları GPU'ya koyar (CPU'da kalan katman\n158 | \t// her token'da RAM-GROUND kopuşu demektir ve hızı dramatik düşürür).\n159 | \tif c.numGPU > 0 {\n160 | \t\tout[\"num_gpu\"] = c.numGPU\n161 | \t}\n162 | \tif c.numBatch > 0 {\n163 | \t\tout[\"num_batch\"] = c.numBatch\n164 | \t}\n165 | \tif c.numThread > 0 {\n166 | \t\tout[\"num_thread\"] = c.numThread\n167 | \t}\n168 | \tif len(out) == 0 {\n169 | \t\treturn nil\n170 | \t}\n171 | \treturn out\n172 | }\n173 | \n174 | // newJSONRequest gövdeli JSON POST isteği kurar.\n175 | func newJSONRequest(ctx context.Context, url string, body io.Reader) (*http.Request, error) {\n176 | \treq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, url, body)\n177 | \tif err != nil {\n178 | \t\treturn nil, err\n179 | \t}\n180 | \treq.Header.Set(\"Content-Type\", \"application/json\")\n181 | \treturn req, nil\n182 | }\n183 | \n184 | // streamReadError akış okuma hatasını anlamlı bir metne çevirir.\n185 | // io.EOF \"sunucu kapandı\" demektir; akış ortasında kesildiğinde BU HATADIR.\n186 | func streamReadError(err error) error {\n187 | \tif errors.Is(err, io.EOF) {\n188 | \t\treturn fmt.Errorf(\"ollama: akış beklenmedik şekilde bitti: %w\", io.ErrUnexpectedEOF)\n189 | \t}\n190 | \treturn fmt.Errorf(\"ollama: akış okunamadı: %w\", err)\n191 | }\n192 | \n193 | // Generate tüm cevabı toplayıp tek seferde döndürür.\n194 | func (c *Client) Generate(ctx context.Context, req llm.Request) (llm.Result, error) {\n195 | \treturn c.GenerateStream(ctx, req, nil)\n196 | }\n197 | \n198 | // GenerateStream cevabı parça parça onDelta'ya iletir. ctx iptal edilirse HTTP bağlantısı\n199 | // kapanır (Ollama üretimi durdurur) ve kısmi içerikle birlikte ctx.Err() döner.\n200 | func (c *Client) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n201 | \tmodel := req.Model\n202 | \tif model == \"\" {\n203 | \t\tmodel = c.defaultModel\n204 | \t}\n205 | \tif model == \"\" {\n206 | \t\treturn llm.Result{}, llm.ErrNoModel\n207 | \t}\n208 | \tres := llm.Result{Model: model}\n209 | \tif len(req.Messages) == 0 {\n210 | \t\treturn res, llm.ErrEmptyMessages\n211 | \t}\n212 | \n213 | \tbody, err := json.Marshal(c.buildRequest(model, req))\n214 | \tif err != nil {\n215 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek serileştirilemedi: %w\", err)\n216 | \t}\n217 | \thttpReq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, c.baseURL+\"/api/chat\", bytes.NewReader(body))\n218 | \tif err != nil {\n219 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek oluşturulamadı: %w\", err)\n220 | \t}",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings.go",
              "result": "  1 | // Package settings çalışma zamanı ayarlarını yönetir: model, temperature ve üretim parametreleri.\n  2 | //\n  3 | // Neden ayrı paket: bu ayarlar .env ile SABİTTİR; spec ise kullanıcı arayüzünden\n  4 | // değiştirilebilir olmasını istiyor (Angular Settings ekranı, /api/settings).\n  5 | // Yapılandırma (config) = başlangıç değerleri, ayarlar (settings) = değişebilir durum.\n  6 | //\n  7 | // Depolama: şimdilik bellek içi; kalıcılık istenirse Mongo'ya taşınır\n  8 | // (aynı Repository deseniyle). Değişiklik olay bus'ına yayınlanır.\n  9 | package settings\n 10 | \n 11 | import (\n 12 | \t\"context\"\n 13 | \t\"fmt\"\n 14 | \t\"log/slog\"\n 15 | \t\"strings\"\n 16 | \t\"sync\"\n 17 | \n 18 | \t\"fiko-ai/internal/event\"\n 19 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n 20 | )\n 21 | \n 22 | // Values ayar değerleridir. JSON etiketleri API sözleşmesidir (docs/API.md).\n 23 | type Values struct {\n 24 | \tModel       string  `json:\"model\"`\n 25 | \tTemperature float64 `json:\"temperature\"`\n 26 | \tTopP        float64 `json:\"topP\"`\n 27 | \tMaxTokens   int     `json:\"maxTokens\"`\n 28 | \tContextSize int     `json:\"contextSize\"`\n 29 | }\n 30 | \n 31 | // Sınırlar: LLM sağlayıcıları 0..1 aralığını bekler; 0 veya negatif değer anlamsızdır.\n 32 | // temperature=0 deterministik, 1 çok rastgele. maxTokens/contextSize 0 = \"sağlayıcı varsayılanı\".\n 33 | const (\n 34 | \tMinTemperature = 0.0\n 35 | \tMaxTemperature = 2.0\n 36 | \tMaxModelTokens = 1_000_000\n 37 | )\n 38 | \n 39 | // Service ayarları okur/yazar ve değişiklikleri yayınlar.\n 40 | type Service struct {\n 41 | \tmu     sync.RWMutex\n 42 | \tvalues Values\n 43 | \tlog    *slog.Logger\n 44 | \tbus    event.Bus // nil olabilir\n 45 | }\n 46 | \n 47 | // New Service'i başlangıç değerleriyle kurar. Geçersiz değerler düzeltilir\n 48 | // (sunucu çalışırken bozuk ayarla açılıp üretim yapmamalı).\n 49 | func New(v Values, log *slog.Logger, bus event.Bus) *Service {\n 50 | \tif log == nil {\n 51 | \t\tlog = slog.Default()\n 52 | \t}\n 53 | \ts := &Service{values: v, log: log, bus: bus}\n 54 | \ts.normalize()\n 55 | \treturn s\n 56 | }\n 57 | \n 58 | // normalize değerleri güvenli aralığa çeker.\n 59 | func (s *Service) normalize() {\n 60 | \ts.mu.Lock()\n 61 | \tdefer s.mu.Unlock()\n 62 | \ts.values = normalize(s.values)\n 63 | }\n 64 | \n 65 | func normalize(v Values) Values {\n 66 | \tif v.Temperature < MinTemperature {\n 67 | \t\tv.Temperature = MinTemperature\n 68 | \t}\n 69 | \tif v.Temperature > MaxTemperature {\n 70 | \t\tv.Temperature = MaxTemperature\n 71 | \t}\n 72 | \tif v.TopP < MinTemperature {\n 73 | \t\tv.TopP = 0\n 74 | \t}\n 75 | \tif v.TopP > 1 {\n 76 | \t\tv.TopP = 1\n 77 | \t}\n 78 | \tif v.MaxTokens < 0 {\n 79 | \t\tv.MaxTokens = 0\n 80 | \t}\n 81 | \tif v.MaxTokens > MaxModelTokens {\n 82 | \t\tv.MaxTokens = MaxModelTokens\n 83 | \t}\n 84 | \tif v.ContextSize < 0 {\n 85 | \t\tv.ContextSize = 0\n 86 | \t}\n 87 | \treturn v\n 88 | }\n 89 | \n 90 | // Get anlık değerleri döndürür (kopya; çağıran değiştiremez).\n 91 | func (s *Service) Get() Values {\n 92 | \ts.mu.RLock()\n 93 | \tdefer s.mu.RUnlock()\n 94 | \treturn s.values\n 95 | }\n 96 | \n 97 | // LLMOptions agent'in sağlayıcıya göndereceği parametreleri üretir.\n 98 | // Sıfır değerler \"sağlayıcı varsayılanı\" demektir; temperature/topP işaretçidir çünkü\n 99 | // 0 geçerli bir değerdir ve \"belirtilmemiş\" ile karıştırılmamalıdır.\n100 | func (s *Service) LLMOptions() llm.Options {\n101 | \tv := s.Get()\n102 | \topts := llm.Options{MaxTokens: v.MaxTokens, ContextSize: v.ContextSize}\n103 | \tif v.Temperature > 0 {\n104 | \t\tt := v.Temperature\n105 | \t\topts.Temperature = &t\n106 | \t}\n107 | \t// topP 0 = \"belirtilmedi\" (sağlayıcı varsayılanı); >0 ise sağlayıcıya iletilir.\n108 | \tif v.TopP > 0 {\n109 | \t\tp := v.TopP\n110 | \t\topts.TopP = &p\n111 | \t}\n112 | \treturn opts\n113 | }\n114 | \n115 | // Model adını döndürür (ws'in text.message payload'ında kullanılır).\n116 | func (s *Service) Model() string { return s.Get().Model }\n117 | \n118 | // Patch kısmi güncellemedir: nil alan \"değiştirme\" demektir. 0 değeri AÇIKÇA verilebilir\n119 | // (\"sağlayıcı varsayılanı\"na / deterministik moda dönmek için); Values üzerinden bu mümkün değildir\n120 | // çünkü orada sıfır \"verilmedi\" ile karışır. JSON etiketleri API sözleşmesidir (PUT /api/settings).\n121 | type Patch struct {\n122 | \tModel       *string  `json:\"model,omitempty\"`\n123 | \tTemperature *float64 `json:\"temperature,omitempty\"`\n124 | \tTopP        *float64 `json:\"topP,omitempty\"`\n125 | \tMaxTokens   *int     `json:\"maxTokens,omitempty\"`\n126 | \tContextSize *int     `json:\"contextSize,omitempty\"`\n127 | }\n128 | \n129 | // Set sıfır olmayan alanları günceller (sıfır/boş = değiştirme). Başlangıç yapılandırması için\n130 | // uygundur; sıfıra dönmek gerekiyorsa Update kullanılır.\n131 | func (s *Service) Set(patch Values) (Values, error) {\n132 | \tvar p Patch\n133 | \tif patch.Model != \"\" {\n134 | \t\tp.Model = &patch.Model\n135 | \t}\n136 | \tif patch.Temperature != 0 {\n137 | \t\tp.Temperature = &patch.Temperature\n138 | \t}\n139 | \tif patch.TopP != 0 {\n140 | \t\tp.TopP = &patch.TopP\n141 | \t}\n142 | \tif patch.MaxTokens != 0 {\n143 | \t\tp.MaxTokens = &patch.MaxTokens\n144 | \t}\n145 | \tif patch.ContextSize != 0 {\n146 | \t\tp.ContextSize = &patch.ContextSize\n147 | \t}\n148 | \treturn s.Update(p)\n149 | }\n150 | \n151 | // Update verilen (nil olmayan) alanları günceller; 0 açıkça verilebilir. Değişiklik bus'a yayınlanır.\n152 | // Geçersiz değerde hiçbir şey değişmez ve hata döner.\n153 | func (s *Service) Update(patch Patch) (Values, error) {\n154 | \ts.mu.Lock()\n155 | \tbefore := s.values\n156 | \tnext := before\n157 | \n158 | \tif patch.Model != nil {\n159 | \t\tif strings.TrimSpace(*patch.Model) == \"\" {\n160 | \t\t\ts.mu.Unlock()\n161 | \t\t\treturn before, fmt.Errorf(\"settings: model boş olamaz\")\n162 | \t\t}\n163 | \t\tnext.Model = strings.TrimSpace(*patch.Model)\n164 | \t}\n165 | \tif patch.Temperature != nil {\n166 | \t\tnext.Temperature = *patch.Temperature\n167 | \t}\n168 | \tif patch.TopP != nil {\n169 | \t\tnext.TopP = *patch.TopP\n170 | \t}\n171 | \tif patch.MaxTokens != nil {\n172 | \t\tnext.MaxTokens = *patch.MaxTokens\n173 | \t}\n174 | \tif patch.ContextSize != nil {\n175 | \t\tnext.ContextSize = *patch.ContextSize\n176 | \t}\n177 | \n178 | \tif next.Temperature > MaxTemperature {\n179 | \t\ts.mu.Unlock()\n180 | \t\treturn before, fmt.Errorf(\"settings: temperature en fazla %v olabilir\", MaxTemperature)\n181 | \t}\n182 | \tif next.Temperature < MinTemperature {\n183 | \t\ts.mu.Unlock()\n184 | \t\treturn before, fmt.Errorf(\"settings: temperature negatif olamaz\")\n185 | \t}\n186 | \tif next.TopP > 1 || next.TopP < 0 {\n187 | \t\ts.mu.Unlock()\n188 | \t\treturn before, fmt.Errorf(\"settings: topP 0..1 aralığında olmalı\")\n189 | \t}\n190 | \tif next.ContextSize < 0 || next.ContextSize > MaxModelTokens {\n191 | \t\ts.mu.Unlock()\n192 | \t\treturn before, fmt.Errorf(\"settings: contextSize 0..%d aralığında olmalı\", MaxModelTokens)\n193 | \t}\n194 | \tif next.MaxTokens < 0 || next.MaxTokens > MaxModelTokens {\n195 | \t\ts.mu.Unlock()\n196 | \t\treturn before, fmt.Errorf(\"settings: maxTokens 0..%d aralığında olmalı\", MaxModelTokens)\n197 | \t}\n198 | \n199 | \ts.values = next\n200 | \ts.mu.Unlock()\n201 | \n202 | \ts.log.Info(\"ayarlar güncellendi\",\n203 | \t\t\"model\", next.Model, \"temperature\", next.Temperature, \"topP\", next.TopP,\n204 | \t\t\"maxTokens\", next.MaxTokens, \"contextSize\", next.ContextSize)\n205 | \n206 | \tif s.bus != nil {\n207 | \t\ts.bus.Publish(context.Background(), event.Event{\n208 | \t\t\tType: event.SettingsChanged,\n209 | \t\t\tData: map[string]any{\n210 | \t\t\t\t\"model\":       next.Model,\n211 | \t\t\t\t\"temperature\": next.Temperature,\n212 | \t\t\t\t\"topP\":        next.TopP,\n213 | \t\t\t},\n214 | \t\t})\n215 | \t}\n216 | \treturn next, nil\n217 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032511139
    },
    {
      "id": "msg_0o7Smn9m_tool_25722bb9-7e22-49c6-b9aa-ec96c5ed1191",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "25722bb9-7e22-49c6-b9aa-ec96c5ed1191",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend\\internal\\agent,backend\\internal\\api\\ws,backend\\cmd -Filter *.go | Select-String -Pattern 'Settings\\.|Set ... [command truncated: 81 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 374\r\nLine       : \t\t\tModel:            res.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 390\r\nLine       : \t\tModel:            res.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 424\r\nLine       : \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: \r\n             opts}, onDelta)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 440\r\nLine       : \t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 441\r\nLine       : \t\t\tModel: in.Payload.Model, Messages: conv, Options: opts,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 139\r\nLine       : \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 141\r\nLine       : \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, ctx.Err()\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 152\r\nLine       : \t\treturn llm.Result{Model: \"m1\", Content: \"Merhaba\", PromptTokens: 3, CompletionTokens: 2}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 268\r\nLine       : \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: \"kısmi\"}, errors.New(\"bağlantı koptu\")\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 270\r\nLine       : \t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: \"tamam\"}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 439\r\nLine       : \t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: \"tamam\"}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go\r\nLineNumber : 56\r\nLine       : \treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: final, ToolCalls: calls}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nLineNumber : 486\r\nLine       : \t\treturn llm.Result{Model: \"m1\", Content: text}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nLineNumber : 497\r\nLine       : \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nLineNumber : 499\r\nLine       : \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, ctx.Err()\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 39\r\nLine       : \t\"fiko-ai/internal/settings\"\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 140\r\nLine       : \t// Ayarlar: başlangıçta .env'den gelir, sonra /api/settings ile değiştirilebilir.\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 141\r\nLine       : \tset := settings.New(settings.Values{}, log, bus)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 142\r\nLine       : \tif _, err := set.Set(settings.Values{\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 143\r\nLine       : \t\tModel:       cfg.Ollama.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 185\r\nLine       : \t\t\tAPIKey: cfg.STT.APIKey, Model: cfg.STT.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 210\r\nLine       : \t\t\tURL: cfg.TTS.URL, APIKey: cfg.TTS.APIKey, Model: cfg.TTS.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 239\r\nLine       : \t\tDefaultModel:    cfg.Ollama.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 248\r\nLine       : \t\tSettings:      set,\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032511139
    },
    {
      "id": "msg_BlSXkbS1",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Kritik nokta: `in.Payload.Model` — WS payload'ından gelen model. Ajan, payload'daki Model'i kullanıyor. Şimdi ws/session.go'da payload.Model'in nasıl doldurulduğuna bakalım. Frontend de ws.service.ts ile model gönderiyor olabilir veya göndermiyor olabilir.\n\nLet's read ws/session.go and frontend ws.service.ts and chat.store.ts."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nokta `in.Payload.Model` — WS mesajından geliyor. WS katmanına ve frontend'e bakıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "0aef6dae-217d-4ae8-a86b-fb5a02c407f5",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File 'backend\\internal\\api\\ws' | Select-Object -ExpandProperty FullName; Write-Output '--- Payload Model grep ---'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend\\internal\\protocol,backend\\internal\\api\\ws -Filter *.go | Select-String -Pattern 'Model' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "79448635-03a5-49e7-81d6-4be27b2371bc",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\ws.service.ts"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032519165,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 44036,
        "outputTokens": 347,
        "cacheReadTokens": 36954,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_86imGyfO_tool_0aef6dae-217d-4ae8-a86b-fb5a02c407f5",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "0aef6dae-217d-4ae8-a86b-fb5a02c407f5",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File 'backend\\internal\\api\\ws' | Select-Object -ExpandProperty FullName; Write-Output '--- Payload Model grep ---'; Get-ChildItem -R ... [command truncated: 165 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\fiber.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\tts_test.go\r\n--- Payload Model grep ---\r\n\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol.go\r\nLineNumber : 2\r\nLine       : // Frontend'deki models/protocol.ts bu dosyayla birebir uyumlu tutulmalıdır.\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol.go\r\nLineNumber : 102\r\nLine       : \tModel string `json:\"model,omitempty\"` // boşsa sunucu varsayılanı\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol.go\r\nLineNumber : 124\r\nLine       : \tModel            string `json:\"model,omitempty\"`\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol.go\r\nLineNumber : 148\r\nLine       : \tInput  any    `json:\"input,omitempty\"` // modelin istediği argümanlar (gizli değil, tanım gereği)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol.go\r\nLineNumber : 243\r\nLine       : // frontend models/protocol.ts ile birebir uyumlu olmalıdır.\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 48\r\nLine       : \t\t{\"TextMessage_tam\", `{\"text\":\"selam\",\"model\":\"qwen3\"}`, func(t *testing.T) string {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 49\r\nLine       : \t\t\treturn roundTrip(t, \"TextMessage\", TextMessagePayload{Text: \"selam\", Model: \"qwen3\"})\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 51\r\nLine       : \t\t{\"TextMessage_modelsiz\", `{\"text\":\"selam\"}`, func(t *testing.T) string {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 74\r\nLine       : \t\t{\"TextFinal_tam\", `{\"messageId\":\"m1\",\"content\":\"c\",\"status\":\"interrupted\",\"model\":\"q\",\"promptTokens\":12,\r\n             \"completionTokens\":34,\"latencyMs\":5678}`, func(t *testing.T) string {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 76\r\nLine       : \t\t\t\tModel: \"q\", PromptTokens: 12, CompletionTokens: 34, LatencyMs: 5678})\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 111\r\nLine       : \tconst frame = `{\"type\":\"text.message\",\"id\":\"r1\",\"conversationId\":\"conv_1\",\"payload\":{\"text\":\"selam\",\"mode\r\n             l\":\"m\"},\"bilinmeyenAlan\":123}`\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 126\r\nLine       : \tif p.Text != \"selam\" || p.Model != \"m\" {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 291\r\nLine       : // 2) Go ↔ TypeScript eşlik testi (models/protocol.ts ile birebirlik)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\protocol\\protocol_test.go\r\nLineNumber : 294\r\nLine       : const tsRelPath = \"../../../frontend/src/app/models/protocol.ts\"\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nLineNumber : 52\r\nLine       : func (f *fakeLLM) ListModels(context.Context) ([]llm.ModelInfo, error) { return nil, nil }\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nLineNumber : 486\r\nLine       : \t\treturn llm.Result{Model: \"m1\", Content: text}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nLineNumber : 497\r\nLine       : \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, nil\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session_test.go\r\nLineNumber : 499\r\nLine       : \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, ctx.Err()\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032520068
    },
    {
      "id": "msg_86imGyfO_tool_79448635-03a5-49e7-81d6-4be27b2371bc",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "79448635-03a5-49e7-81d6-4be27b2371bc",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\ws.service.ts",
              "result": "  1 | import { DestroyRef, Injectable, NgZone, inject, signal } from '@angular/core';\n  2 | \n  3 | import { FIKO_CONFIG } from './config';\n  4 | import { ClientType, Inbound, Outbound, isKnownServerType } from '../models/protocol';\n  5 | \n  6 | export type ConnectionState = 'idle' | 'connecting' | 'open' | 'reconnecting' | 'closed';\n  7 | \n  8 | export interface WsEvent {\n  9 |   event: Outbound;\n 10 |   /** Ham çerçeve (hata ayıklama / test için). */\n 11 |   raw: string;\n 12 | }\n 13 | \n 14 | /**\n 15 |  * WebSocket istemcisi: otomatik yeniden bağlanma + uygulama düzeyi heartbeat.\n 16 |  *\n 17 |  * Tasarım kararları:\n 18 |  *   - Sunucu zaten `Ping`/`Pong` atıyor; tarayıcı bu çerçevelere erişemez (JS API'si pong'u\n 19 |  *     otomatik cevaplar, bize göstermez). Bu yüzden uygulama düzeyinde `ping` olayı\n 20 |  *     gönderiyor ve `pong` dönüşünü bekliyoruz. Yanıt gelmezse bağlantı ölmüş demektir.\n 21 |  *   - Yeniden bağlanma üstel backoff ile; bağlantı açılınca kuyruktaki mesajlar gönderilir.\n 22 |  *   - Ağ işleri `NgZone` dışında; olaylar sinyale yazıldığında zone'a geri dönülür.\n 23 |  */\n 24 | @Injectable({ providedIn: 'root' })\n 25 | export class WsService {\n 26 |   private readonly zone = inject(NgZone);\n 27 |   private readonly destroyRef = inject(DestroyRef);\n 28 | \n 29 |   private socket: WebSocket | null = null;\n 30 |   private reconnectAttempt = 0;\n 31 |   private reconnectTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;\n 32 |   private heartbeatTimer: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;\n 33 |   private manualClose = false;\n 34 |   private pendingPong = false;\n 35 |   private idCounter = 0;\n 36 |   private outbox: string[] = [];\n 37 | \n 38 |   /** Bağlantı durumu (UI rozetinde gösterilir). */\n 39 |   readonly state = signal<ConnectionState>('idle');\n 40 |   /** Sunucudan gelen son olaylar (en yeni önce). */\n 41 |   readonly events = signal<WsEvent[]>([]);\n 42 | \n 43 |   /** Yeniden bağlanma ayarları (testte küçültülür). */\n 44 |   reconnectBaseMs = 500;\n 45 |   reconnectMaxMs = 10_000;\n 46 |   /** Ping aralığı ve cevap bekleme süresi. */\n 47 |   heartbeatIntervalMs = 25_000;\n 48 |   maxEventHistory = 200;\n 49 | \n 50 |   constructor() {\n 51 |     this.destroyRef.onDestroy(() => this.disconnect());\n 52 |   }\n 53 | \n 54 |   get url(): string {\n 55 |     return FIKO_CONFIG.wsUrl;\n 56 |   }\n 57 | \n 58 |   get isOpen(): boolean {\n 59 |     return this.socket?.readyState === WebSocket.OPEN;\n 60 |   }\n 61 | \n 62 |   connect(): void {\n 63 |     const ready = this.socket?.readyState;\n 64 |     if (ready === WebSocket.OPEN || ready === WebSocket.CONNECTING) return;\n 65 | \n 66 |     this.manualClose = false;\n 67 |     this.setState(this.reconnectAttempt === 0 ? 'connecting' : 'reconnecting');\n 68 | \n 69 |     const ws = new WebSocket(this.url);\n 70 |     this.socket = ws;\n 71 | \n 72 |     ws.onopen = () => {\n 73 |       this.zone.run(() => {\n 74 |         this.reconnectAttempt = 0;\n 75 |         this.setState('open');\n 76 |         this.startHeartbeat();\n 77 |         this.flushOutbox();\n 78 |       });\n 79 |     };\n 80 |     ws.onmessage = (ev: MessageEvent) => this.zone.run(() => this.handleMessage(String(ev.data)));\n 81 |     ws.onerror = () => {\n 82 |       // Tarayıcı hata ayrıntısını vermez; kapanış akışı yeniden bağlanmayı tetikler.\n 83 |     };\n 84 |     ws.onclose = () => {\n 85 |       this.zone.run(() => {\n 86 |         this.stopHeartbeat();\n 87 |         this.socket = null;\n 88 |         if (this.manualClose) {\n 89 |           this.setState('closed');\n 90 |           return;\n 91 |         }\n 92 |         this.setState('reconnecting');\n 93 |         this.scheduleReconnect();\n 94 |       });\n 95 |     };\n 96 |   }\n 97 | \n 98 |   disconnect(): void {\n 99 |     this.manualClose = true;\n100 |     this.clearReconnectTimer();\n101 |     this.stopHeartbeat();\n102 |     this.socket?.close();\n103 |     this.socket = null;\n104 |     this.setState('closed');\n105 |   }\n106 | \n107 |   /**\n108 |    * Sunucuya olay gönderir. Bağlantı açık değilse çerçeve kuyruğa alınır ve bağlantı\n109 |    * kurulunca gönderilir — kullanıcının mesajı kısa bir kesintiye rağmen kaybolmaz.\n110 |    * @returns true ise çerçeve anında gönderildi.\n111 |    */\n112 |   send(type: ClientType, options: { id?: string; conversationId?: string; payload?: unknown } = {}): boolean {\n113 |     const envelope: Inbound = {\n114 |       type,\n115 |       ...(options.id ? { id: options.id } : {}),\n116 |       ...(options.conversationId ? { conversationId: options.conversationId } : {}),\n117 |       ...(options.payload !== undefined ? { payload: options.payload } : {}),\n118 |     };\n119 |     const frame = JSON.stringify(envelope);\n120 | \n121 |     if (!this.isOpen) {\n122 |       this.outbox.push(frame);\n123 |       while (this.outbox.length > 100) this.outbox.shift(); // sınırsız büyümesin\n124 |       this.connect();\n125 |       return false;\n126 |     }\n127 |     this.socket!.send(frame);\n128 |     return true;\n129 |   }\n130 | \n131 |   private flushOutbox(): void {\n132 |     while (this.outbox.length > 0 && this.isOpen) {\n133 |       this.socket!.send(this.outbox.shift()!);\n134 |     }\n135 |   }\n136 | \n137 |   private handleMessage(raw: string): void {\n138 |     let event: Outbound;\n139 |     try {\n140 |       event = JSON.parse(raw) as Outbound;\n141 |     } catch {\n142 |       console.warn('[fiko] çözümleneyen WS çerçevesi:', raw);\n143 |       return;\n144 |     }\n145 |     if (!event?.type || !isKnownServerType(event.type)) {\n146 |       console.warn('[fiko] bilinmeyen WS olayı:', event?.type);\n147 |       return;\n148 |     }\n149 |     if (event.type === 'pong') {\n150 |       this.pendingPong = false;\n151 |       return; // pong yalnızca heartbeat içindir\n152 |     }\n153 |     this.pushEvent({ event, raw });\n154 |     // Abone bileşenlere anında bildir (store olayları gecikmesiz işler).\n155 |     for (const listener of this.listeners) {\n156 |       listener(event, raw);\n157 |     }\n158 |   }\n159 | \n160 |   /** Olay dinleyicisi kaydeder; aboneliği kaldıran işlevi döner. */\n161 |   onEvent(listener: (event: Outbound, raw: string) => void): () => void {\n162 |     this.listeners.add(listener);\n163 |     return () => {\n164 |       this.listeners.delete(listener);\n165 |     };\n166 |   }\n167 | \n168 |   private readonly listeners = new Set<(event: Outbound, raw: string) => void>();\n169 | \n170 |   // ---- heartbeat ----\n171 | \n172 |   private startHeartbeat(): void {\n173 |     this.stopHeartbeat();\n174 |     this.heartbeatTimer = setInterval(() => {\n175 |       if (!this.isOpen) return;\n176 |       if (this.pendingPong) {\n177 |         // Yanıt gelmedi: bağlantı ölmüş. Kapat → onclose yeniden bağlanmayı tetikler.\n178 |         this.socket?.close();\n179 |         return;\n180 |       }\n181 |       this.pendingPong = true;\n182 |       this.socket?.send(JSON.stringify({ type: 'ping', id: this.newId('hb') } satisfies Inbound));\n183 |     }, this.heartbeatIntervalMs);\n184 |   }\n185 | \n186 |   private stopHeartbeat(): void {\n187 |     if (this.heartbeatTimer !== null) {\n188 |       clearInterval(this.heartbeatTimer);\n189 |       this.heartbeatTimer = null;\n190 |     }\n191 |     this.pendingPong = false;\n192 |   }\n193 | \n194 |   // ---- yeniden bağlanma ----\n195 | \n196 |   private scheduleReconnect(): void {\n197 |     this.clearReconnectTimer();\n198 |     this.reconnectAttempt++;\n199 |     const delay = Math.min(this.reconnectBaseMs * 2 ** (this.reconnectAttempt - 1), this.reconnectMaxMs);\n200 |     this.reconnectTimer = setTimeout(() => this.connect(), delay);\n201 |   }\n202 | \n203 |   private clearReconnectTimer(): void {\n204 |     if (this.reconnectTimer !== null) {\n205 |       clearTimeout(this.reconnectTimer);\n206 |       this.reconnectTimer = null;\n207 |     }\n208 |   }\n209 | \n210 |   private setState(s: ConnectionState): void {\n211 |     this.state.set(s);\n212 |   }\n213 | \n214 |   private newId(prefix: string): string {\n215 |     this.idCounter++;\n216 |     return `${prefix}-${Date.now().toString(36)}-${this.idCounter}`;\n217 |   }\n218 | \n219 |   /** İstek kimliği üretir (yanıtlarda replyTo ile eşleşir). */\n220 |   newRequestId(): string {\n221 |     return this.newId('req');\n222 |   }\n223 | \n224 |   /** Olayı geçmişe ekler; en yeni başta, toplam uzunluk sınırlı. */\n225 |   private pushEvent(e: WsEvent): void {\n226 |     this.events.update((list) => {\n227 |       const next = [e, ...list];\n228 |       return next.length > this.maxEventHistory ? next.slice(0, this.maxEventHistory) : next;\n229 |     });\n230 |   }\n231 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032520068
    },
    {
      "id": "msg_d2bd33i2",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Şimdi chat.store.ts'e bakalım — mesaj gönderirken payload'da model var mı? Ve session.go'da payload modeli nasıl dolduruluyor."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Şimdi kritik zincir: `chat.store.ts` (mesajı gönderen yer) ve `session.go` (payload'ı işleyen yer)."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "bc7f4090-78c9-4af6-b6f9-3151f22cd28d",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File -Path frontend\\src\\app -Recurse -Include *.ts | Select-String -Pattern 'text\\.message|model' -CaseSensitive | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "184b4fd8-26dd-41bb-9b19-17b8a00a18da",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032526330,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 48936,
        "outputTokens": 260,
        "cacheReadTokens": 44036,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_h_jJgj_W_tool_bc7f4090-78c9-4af6-b6f9-3151f22cd28d",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "bc7f4090-78c9-4af6-b6f9-3151f22cd28d",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File -Path frontend\\src\\app -Recurse -Include *.ts | Select-String -Pattern 'text\\.message|model' -CaseSensitive | Select-Object Pat ... [command truncated: 31 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\api.service.ts\r\nLineNumber : 14\r\nLine       : } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\api.service.ts\r\nLineNumber : 24\r\nLine       : } from '../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\api.service.ts\r\nLineNumber : 36\r\nLine       : } from '../models/tool';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\api.service.ts\r\nLineNumber : 54\r\nLine       :   models(): Observable<ModelsResponse> {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\api.service.ts\r\nLineNumber : 55\r\nLine       :     return this.http.get<ModelsResponse>(`${this.base}/api/models`, { headers: this.headers });\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 11\r\nLine       : import { Outbound } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 284\r\nLine       :   http.expectOne(`${base}/api/models`).flush({ provider: 'ollama', models: [{ name: 'm1' }] } as never);\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 307\r\nLine       :     expect(store.models()).toEqual(['m1']);\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 320\r\nLine       :     expect(sent.type).toBe('text.message');\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 345\r\nLine       :       payload: { messageId: 'msg_1', content: 'Merhaba!', status: 'complete', model: 'm1', latencyMs: 42 }\r\n             ,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 352\r\nLine       :     expect(done?.model).toBe('m1');\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 515\r\nLine       :       payload: { messageId: 'msg_1', content: 'Cevap.', status: 'complete', model: 'm1', latencyMs: 5 },\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.spec.ts\r\nLineNumber : 644\r\nLine       :       payload: { code: 'llm_error', message: 'model yuklenemedi', retryable: true },\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 24\r\nLine       : } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 65\r\nLine       :   model?: string;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 103\r\nLine       :   readonly models = signal<string[]>([]);\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 352\r\nLine       :   /** Açılışta sağlık, modeller ve konuşma listesini yükler; yoksa ilk konuşmayı oluşturur. */\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 356\r\nLine       :       const [health, models, list] = await Promise.allSettled([\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 358\r\nLine       :         firstValueFrom(this.api.models()),\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 372\r\nLine       :       if (models.status === 'fulfilled') this.models.set(models.value.models.map((m) => m.name));\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 458\r\nLine       :       model: m.model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 493\r\nLine       :     this.ws.send('text.message', {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 698\r\nLine       :             model: p.model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts\r\nLineNumber : 710\r\nLine       :               model: p.model ?? m.model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\http-error.ts\r\nLineNumber : 3\r\nLine       : import { FieldError } from '../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 2\r\nLine       : import { Settings } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 4\r\nLine       : const base: Settings = { model: 'llama3', temperature: 0.7, topP: 0.9, maxTokens: 0, contextSize: 4096 };\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 17\r\nLine       :     ['boş model', { model: '   ' }],\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 48\r\nLine       :   it('model adı kırpılır; yalnızca boşluk farkı değişiklik sayılmaz', () => {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 49\r\nLine       :     expect(diffSettings(base, { ...base, model: '  llama3 ' })).toEqual({});\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 50\r\nLine       :     expect(diffSettings(base, { ...base, model: ' qwen3 ' })).toEqual({ model: 'qwen3' });\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts\r\nLineNumber : 1\r\nLine       : import { Settings, SettingsPatch } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts\r\nLineNumber : 12\r\nLine       :   if (!s.model.trim()) return 'Bir model seçilmeli.';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts\r\nLineNumber : 35\r\nLine       :   const model = draft.model.trim();\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.logic.ts\r\nLineNumber : 36\r\nLine       :   if (model !== saved.model) patch.model = model;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 8\r\nLine       : import { Settings } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 11\r\nLine       : const URL_MODELS = `${FIKO_CONFIG.apiBase}/api/models`;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 13\r\nLine       : const server: Settings = { model: 'llama3', temperature: 0.7, topP: 0.9, maxTokens: 0, contextSize: 4096 }\r\n             ;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 25\r\nLine       :   it('load: ayarları ve modelleri doldurur', async () => {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 31\r\nLine       :       .flush({ provider: 'ollama', models: [{ name: 'llama3', sizeBytes: 4_000_000_000 }] });\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 35\r\nLine       :     expect(store.models().map((m) => m.name)).toEqual(['llama3']);\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 40\r\nLine       :   it('load: model listesi başarısız olsa da ayarlar gelir', async () => {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 48\r\nLine       :     expect(store.models()).toEqual([]);\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 58\r\nLine       :     http.expectOne(URL_MODELS).flush({ provider: 'ollama', models: [] });\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.spec.ts\r\nLineNumber : 89\r\nLine       :     http.expectOne(URL_MODELS).flush({ provider: 'ollama', models: [] });\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nLineNumber : 6\r\nLine       : import { ModelInfo, Settings, SettingsPatch } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nLineNumber : 9\r\nLine       :  * Çalışma zamanı ayarları (model, temperature, ...). Sunucudaki kayıtlı değer `saved`;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nLineNumber : 17\r\nLine       :   readonly models = signal<ModelInfo[]>([]);\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nLineNumber : 26\r\nLine       :   /** Ayarları ve model listesini yükler. Model listesi başarısızsa panel yine açılır. */\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nLineNumber : 30\r\nLine       :     const [settings, models] = await Promise.allSettled([\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nLineNumber : 32\r\nLine       :       firstValueFrom(this.api.models()),\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\settings.store.ts\r\nLineNumber : 36\r\nLine       :     if (models.status === 'fulfilled') this.models.set(models.value.models);\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 15\r\nLine       : import { Skill } from '../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.logic.ts\r\nLineNumber : 10\r\nLine       : } from '../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.logic.ts\r\nLineNumber : 17\r\nLine       :  * Editörün düzenlediği biçim. Sunucu modelinden farkı: liste/JSON alanları METİN olarak tutulur\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.store.spec.ts\r\nLineNumber : 9\r\nLine       : import { Skill, SkillInput } from '../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\skill.store.ts\r\nLineNumber : 6\r\nLine       : import { FieldError, ReindexReport, SearchMode, Skill, SkillInput, SkillSearchResult, SkillStatus } from '\r\n             ../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.logic.spec.ts\r\nLineNumber : 104\r\nLine       : import { Tool } from '../models/tool';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.logic.ts\r\nLineNumber : 9\r\nLine       : import { FieldError, Tool, ToolInput, ToolKind, ToolPermission, ToolRisk, ToolStatus } from '../models/too\r\n             l';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.logic.ts\r\nLineNumber : 16\r\nLine       : /** Sunucudaki üst sınırlar (internal/tool/model.go). */\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.store.spec.ts\r\nLineNumber : 8\r\nLine       : import { Tool, ToolInput, ToolPolicy, ToolPermission } from '../models/tool';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.store.ts\r\nLineNumber : 6\r\nLine       : import { FieldError } from '../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\tool.store.ts\r\nLineNumber : 7\r\nLine       : import { PermissionsResponse, Tool, ToolInput, ToolPolicy, ToolRunResult, ToolStatus } from '../models/too\r\n             l';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\ws.service.ts\r\nLineNumber : 4\r\nLine       : import { ClientType, Inbound, Outbound, isKnownServerType } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\message-list.ts\r\nLineNumber : 167\r\nLine       :             @if (m.model) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\message-list.ts\r\nLineNumber : 168\r\nLine       :               <span class=\"model\">{{ m.model }}</span>\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\chat\\orb.ts\r\nLineNumber : 3\r\nLine       : import { ConversationState } from '../../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 5\r\nLine       : import { Settings } from '../../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 30\r\nLine       :             <label for=\"s-model\">Model</label>\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 31\r\nLine       :             <select id=\"s-model\" (change)=\"setModel($event)\">\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 32\r\nLine       :               @for (m of modelOptions(); track m.name) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 33\r\nLine       :                 <option [value]=\"m.name\" [selected]=\"m.name === d.model\">{{ m.label }}</option>\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 36\r\nLine       :             <p class=\"hint\">Bir sonraki mesajdan itibaren bu model kullanılır.</p>\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 70\r\nLine       :             <p class=\"hint\">Uzun konuşmalarda modele gönderilecek geçmiş bu sınıra göre kırpılır. 0 = sunu\r\n             cu varsayılanı.</p>\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 305\r\nLine       :   protected readonly modelOptions = computed(() => {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 306\r\nLine       :     const list = this.store.models().map((m) => ({\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 310\r\nLine       :     // Kayıtlı/seçili model Ollama listesinde yoksa (silinmiş olabilir) yine de gösterilir.\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 311\r\nLine       :     const current = this.draft()?.model;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 347\r\nLine       :     const model = (e.target as HTMLSelectElement).value;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts\r\nLineNumber : 348\r\nLine       :     this.draft.update((d) => (d ? { ...d, model } : d));\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\skills\\skills-panel.spec.ts\r\nLineNumber : 14\r\nLine       : import { Skill } from '../../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\skills\\skills-panel.ts\r\nLineNumber : 17\r\nLine       : import { FieldError, ParamType, Skill, SkillParameter, SkillStatus } from '../../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\permissions-box.spec.ts\r\nLineNumber : 10\r\nLine       : import { Tool, ToolPolicy } from '../../models/tool';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\permissions-box.ts\r\nLineNumber : 5\r\nLine       : import { ToolPermission, ToolPolicy } from '../../models/tool';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\tools-panel.spec.ts\r\nLineNumber : 14\r\nLine       : import { Tool } from '../../models/tool';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\tools-panel.ts\r\nLineNumber : 21\r\nLine       : import { FieldError } from '../../models/skill';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\tools\\tools-panel.ts\r\nLineNumber : 22\r\nLine       : import { Tool, ToolPermission, ToolRisk, ToolStatus } from '../../models/tool';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\layout\\sidebar.ts\r\nLineNumber : 15\r\nLine       : import { Conversation } from '../models/protocol';\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.spec.ts\r\nLineNumber : 41\r\nLine       :         'text.message',\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.spec.ts\r\nLineNumber : 59\r\nLine       :       type: 'text.message',\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.spec.ts\r\nLineNumber : 65\r\nLine       :       type: 'text.message',\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 17\r\nLine       :   | 'text.message'\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 73\r\nLine       :   /** Boşsa sunucu varsayılan modelini kullanır. */\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 74\r\nLine       :   model?: string;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 131\r\nLine       :   model?: string;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 195\r\nLine       : // ---- REST modelleri (docs/API.md) ----\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 246\r\nLine       :   model?: string;\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 271\r\nLine       :   models: ModelInfo[];\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 301\r\nLine       :   'text.message',\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\models\\protocol.ts\r\nLineNumber : 337\r\nLine       :   model: string;\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032527294
    },
    {
      "id": "msg_h_jJgj_W_tool_184b4fd8-26dd-41bb-9b19-17b8a00a18da",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "184b4fd8-26dd-41bb-9b19-17b8a00a18da",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts",
              "result": "  1 | import { Injectable, computed, inject, signal } from '@angular/core';\n  2 | import { firstValueFrom } from 'rxjs';\n  3 | \n  4 | import { ApiService } from './api.service';\n  5 | import { WsService } from './ws.service';\n  6 | import {\n  7 |   Conversation,\n  8 |   ConversationState,\n  9 |   ErrorPayload,\n 10 |   Message,\n 11 |   Outbound,\n 12 |   TextDeltaPayload,\n 13 |   TextFinalPayload,\n 14 |   ThinkingPayload,\n 15 |   ToolProgressPayload,\n 16 |   ToolResultPayload,\n 17 |   ToolRunRecord,\n 18 |   ToolStartPayload,\n 19 |   VoiceAudioPayload,\n 20 |   VoiceDetectedPayload,\n 21 |   VoiceStartPayload,\n 22 |   TTSAudioPayload,\n 23 |   TTSModePayload,\n 24 | } from '../models/protocol';\n 25 | \n 26 | /** Sunucudan gelen kalıcı kaydı arayüz biçimine çevirir. */\n 27 | function toView(r: ToolRunRecord): ToolRunView {\n 28 |   return {\n 29 |     callId: r.callId,\n 30 |     name: r.name,\n 31 |     status: r.status,\n 32 |     percent: 100, // kayıt her zaman tamamlanmış (running yalnızca canlı akışta olur)\n 33 |     durationMs: r.durationMs,\n 34 |     error: r.error,\n 35 |   };\n 36 | }\n 37 | \n 38 | /**\n 39 |  * Delta birleştirme (performans).\n 40 |  *\n 41 |  * Neden? Ollama her üretilen token için AYRI bir delta olayı yollar. Saniyede yüzlerce\n 42 |  * olay gelir ve her biri mesaj listesinin tamamını kopyalayıp signal'ı güncelliyordu\n 43 |  * (appendDelta -> messages.update(list => list.map(...))). Bu, saniyede yüzlerce\n 44 |  * gereksiz liste kopyası + değişiklik denetimi demek.\n 45 |  *\n 46 |  * Çözüm: delta'lar tampona alınır ve bir ANIMASYON KARESİNDE (requestAnimationFrame)\n 47 |  * tek seferde uygulanır. 60 Hz'de yani saniyede en fazla 60 güncelleme yapılır —\n 48 |  * insan gözü 60 Hz'den fazlasını ayırt edemez, kazanç görünmez, maliyet O(n) düşer.\n 49 |  *\n 50 |  * İSTERSEN kapatılabilir: FIKO_BATCH_DELTA=0\n 51 |  */\n 52 | const BATCH_DELTA = (() => {\n 53 |   const raw = (globalThis as { __FIKO_CONFIG__?: { batchDelta?: boolean } }).__FIKO_CONFIG__\n 54 |     ?.batchDelta;\n 55 |   return raw === false ? false : true;\n 56 | })();\n 57 | \n 58 | /** Görünümde gösterilen mesaj (sunucudan gelen mesaj + akışta olan geçici balon). */\n 59 | export interface ChatMessage {\n 60 |   id: string;\n 61 |   role: 'user' | 'assistant';\n 62 |   content: string;\n 63 |   status: 'streaming' | 'complete' | 'interrupted' | 'error';\n 64 |   createdAt: number;\n 65 |   model?: string;\n 66 |   latencyMs?: number;\n 67 |   /** Bu cevapta çalışan tool'ların KALICI kaydı (yeniden yüklemede de görünür). */\n 68 |   toolRuns?: ToolRunView[];\n 69 |   /** Sunucudan onay gelmemiş geçici kullanıcı mesajı (optimistic). */\n 70 |   pending?: boolean;\n 71 | }\n 72 | \n 73 | /** Ses (voice) olaylarının gövdesi — Go tarafındaki protocol.go ile birebir aynı alanlar. */\n 74 | export interface ToolRunView {\n 75 |   callId: string;\n 76 |   name: string;\n 77 |   status: 'running' | 'success' | 'error';\n 78 |   percent: number;\n 79 |   durationMs?: number;\n 80 |   error?: string;\n 81 | }\n 82 | \n 83 | /**\n 84 |  * Sohbet durumu: konuşma listesi, mesajlar, orb durumu, hata.\n 85 |  *\n 86 |  * Akış sözleşmesi (backend/internal/agent/agent.go):\n 87 |  *   THINKING → assistant.thinking → (tool.start/progress/result)* → assistant.text.delta* → text.final → IDLE\n 88 |  * Kesintide ayrıca `assistant.interrupted`, hatada `error` gelir.\n 89 |  * `text.final` HER ZAMAN gelir; istemci balonu tek terminal olayla kapatır.\n 90 |  */\n 91 | @Injectable({ providedIn: 'root' })\n 92 | export class ChatStore {\n 93 |   private readonly api = inject(ApiService);\n 94 |   private readonly ws = inject(WsService);\n 95 | \n 96 |   readonly conversations = signal<Conversation[]>([]);\n 97 |   readonly activeId = signal<string | null>(null);\n 98 |   readonly messages = signal<ChatMessage[]>([]);\n 99 |   readonly state = signal<ConversationState>('IDLE');\n100 |   readonly error = signal<ErrorPayload | null>(null);\n101 |   readonly loading = signal(false);\n102 |   readonly version = signal<string | null>(null);\n103 |   readonly models = signal<string[]>([]);\n104 | \n105 |   /**\n106 |    * Tool çalıştırma kaydı (Faz 5). Model tool çağırdığında oluşur ve sohbette küçük bir\n107 |    * rozet olarak gösterilir: ne yaptı, ne kadar sürdü, hata mı verdi.\n108 |    */\n109 |   readonly toolRuns = signal<ToolRunView[]>([]);\n110 | \n111 |   // ---- ses (Phase 6) ----\n112 | \n113 |   /**\n114 |    * Sunucudaki ses motorlarının bağlı olup olmadığı (GET /api/health → voice).\n115 |    *\n116 |    * Neden gerekli? Mikrofon/hoparlör düğmeleri motor yoksa ÇALIŞMAZ: sunucu\n117 |    * \"yapılandırılmamış\" hatası döner. Düğmeyi gizleyerek kullanıcıyı çalışmayan\n118 |    * bir denemeye sokmuyoruz. Varsayılan false'tır — motor bildirilmeden açılmaz.\n119 |    */\n120 |   private readonly sttReady = signal(false);\n121 |   private readonly ttsReady = signal(false);\n122 |   /** Konuşma tanıma (mikrofon) düğmesi gösterilsin mi? */\n123 |   readonly micAvailable = this.sttReady.asReadonly();\n124 |   /** Sesli okuma (hoparlör) düğmesi gösterilsin mi? */\n125 |   readonly speakerAvailable = this.ttsReady.asReadonly();\n126 | \n127 |   /** Mikrofon durumu: idle | listening | thinking | unsupported */\n128 |   readonly mic = signal<'idle' | 'listening' | 'thinking' | 'unsupported'>('idle');\n129 |   private recorder: MediaRecorder | null = null;\n130 |   private micStream: MediaStream | null = null;\n131 | \n132 |   // ---- sesli çıkış (Phase 7, TTS) ----\n133 | \n134 |   /** 'off' sesli mod kapalı | 'on' açık | 'speaking' şu an konuşuyor | 'unsupported' motor yok */\n135 |   readonly speaker = signal<'off' | 'on' | 'speaking' | 'unsupported'>('off');\n136 |   private ttsQueue: string[] = []; // base64 ses parçaları (sırayla çalınır)\n137 |   private ttsPlaying = false;\n138 |   private currentAudio: HTMLAudioElement | null = null;\n139 |   private ttsEnabled = false; // kullanıcının sesli mod tercihi (konuşma sırasında sabit kalır)\n140 | \n141 |   // ---- akış performansı: delta birleştirme tamponu ----\n142 |   /** Henüz uygulanmamış delta'lar: mesajId -> birleştirilmiş metin. */\n143 |   private pendingDeltas = new Map<string, string>();\n144 |   /** Planlanmış kare işareti (tek seferlik zamanlayıcı). */\n145 |   private deltaFrame: number | null = null;\n146 |   /** Ses kuyruğu üst sınırı: uzun cevaplarda bellek şişmesini önler. */\n147 |   private readonly maxTtsQueue = 24;\n148 | \n149 |   /**\n150 |    * Kaydı başlatır. Tarayıcı/izin yoksa 'unsupported' durumuna geçer (sessizce yutmaz).\n151 |    *\n152 |    * Akış: voice.start → (her parçada) voice.audio(base64) → voice.stop.\n153 |    * Sunucu metne çevirip `voice.detected` gönderir ve metni kendisi iletir.\n154 |    */\n155 |   startVoice(): void {\n156 |     const convId = this.activeId();\n157 |     if (!convId || this.mic() === 'listening') return;\n158 |     // Sunucuda konuşma tanıma motoru yoksa kayıt başlatma: düğme zaten gizli,\n159 |     // bu koruma programatik çağrıları (klavye kısayolu, test) için güvenlik ağıdır.\n160 |     if (!this.sttReady()) {\n161 |       this.mic.set('unsupported');\n162 |       return;\n163 |     }\n164 |     // BARGE-IN: kullanıcı konuşmaya başladı, asistan susmalı (kendi sesini\n165 |     // duymasın). Sunucu da voice.start ile keser; burada yerel oynatmayı durduruyoruz.\n166 |     this.stopSpeech();\n167 |     if (typeof navigator === 'undefined' || !navigator.mediaDevices?.getUserMedia) {\n168 |       this.mic.set('unsupported');\n169 |       return;\n170 |     }\n171 |     navigator.mediaDevices\n172 |       .getUserMedia({ audio: true })\n173 |       .then((stream) => {\n174 |         this.micStream = stream;\n175 |         const mime = this.preferredMime();\n176 |         const rec = new MediaRecorder(stream, mime ? { mimeType: mime } : undefined);\n177 |         this.recorder = rec;\n178 |         this.ws.send('voice.start', {\n179 |           conversationId: convId,\n180 |           payload: { mime: rec.mimeType || mime || 'audio/webm' } satisfies VoiceStartPayload,\n181 |         });\n182 |         rec.ondataavailable = (ev) => {\n183 |           if (!ev.data || ev.data.size === 0) return;\n184 |           void this.sendVoiceChunk(convId, ev.data);\n185 |         };\n186 |         rec.onstop = () => {\n187 |           this.ws.send('voice.stop', { conversationId: convId, payload: {} });\n188 |         };\n189 |         rec.start(1000); // saniyede bir parça: uzun konuşmada bellek şişmesin\n190 |         this.mic.set('listening');\n191 |       })\n192 |       .catch(() => {\n193 |         // Tarayıcı izni reddedildi veya mikrofon yok.\n194 |         this.mic.set('unsupported');\n195 |       });\n196 |   }\n197 | \n198 |   /** Kaydı bitirir; tanıma sunucuda yapılır, metin otomatik iletilir. */\n199 |   stopVoice(): void {\n200 |     const rec = this.recorder;\n201 |     this.micStream?.getTracks().forEach((t) => t.stop());\n202 |     this.micStream = null;\n203 |     this.recorder = null;\n204 |     if (!rec || rec.state === 'inactive') {\n205 |       this.mic.set('idle');\n206 |       return;\n207 |     }\n208 |     rec.stop();\n209 |     this.mic.set('thinking');\n210 |   }\n211 | \n212 |   toggleVoice(): void {\n213 |     if (this.mic() === 'listening') this.stopVoice();\n214 |     else this.startVoice();\n215 |   }\n216 | \n217 |   /**\n218 |    * Sesli modu açar/kapatır (Faz 7).\n219 |    *\n220 |    * Kullanıcı kontrolü: sunucu her yanıtı kendiliğinden seslendirmez — hem pahalıdır\n221 |    * hem de rahatsız eder. Mikrofon açıldığında ses otomatik KESİLİR (barge-in),\n222 |    * böylece kendi sesini duymaz.\n223 |    */\n224 |   toggleSpeaker(): void {\n225 |     const next = this.speaker() === 'on' || this.speaker() === 'speaking' ? false : true;\n226 |     this.setSpeaker(next);\n227 |   }\n228 | \n229 |   /** Sesli modu sunucuya bildirir. */\n230 |   setSpeaker(on: boolean): void {\n231 |     // Sunucuda ses motoru yoksa modu açma: düğme zaten gizli (güvenlik ağı).\n232 |     if (on && !this.ttsReady()) {\n233 |       this.speaker.set('unsupported');\n234 |       return;\n235 |     }\n236 |     const convId = this.activeId() ?? '';\n237 |     this.ttsEnabled = on;\n238 |     this.speaker.set(on ? 'on' : 'off');\n239 |     if (!on) this.stopSpeech();\n240 |     this.ws.send('tts.mode', { conversationId: convId, payload: { enabled: on } satisfies TTSModePayload });\n241 |   }\n242 | \n243 |   /**\n244 |    * Konuşmayı keser: kuyruğu boşaltır, çalan sesi durdurur ve sunucuya bildirir.\n245 |    * Hata değildir — barge-in (kullanıcı sözü kesme) normal bir davranıştır.\n246 |    *\n247 |    * DİKKAT: sesli MOD açık kalır; yalnızca o an konuşan ses kesilir.\n248 |    */\n249 |   stopSpeech(): void {\n250 |     const hadSpeech = this.ttsQueue.length > 0 || this.ttsPlaying || this.currentAudio !== null;\n251 |     this.ttsQueue = [];\n252 |     this.ttsPlaying = false;\n253 |     if (this.currentAudio) {\n254 |       this.currentAudio.pause();\n255 |       this.currentAudio = null;\n256 |     }\n257 |     if (this.speaker() === 'speaking') this.speaker.set(this.ttsEnabled ? 'on' : 'off');\n258 |     if (hadSpeech) this.ws.send('tts.stop', { conversationId: this.activeId() ?? '', payload: {} });\n259 |   }\n260 | \n261 |   /** Sunucudan gelen cümle sesini kuyruğa alır ve sırayla çalar. */\n262 |   private enqueueSpeech(p: TTSAudioPayload): void {\n263 |     if (!p.data) return;\n264 |     // Bellek sınırı: çok uzun cevaplarda kuyruk sonsuz büyürse sekme çöker.\n265 |     // En eskiyi düşür (kullanıcı zaten duymuş oldu).\n266 |     if (this.ttsQueue.length >= this.maxTtsQueue) this.ttsQueue.shift();\n267 |     this.ttsQueue.push(`data:${p.mime || 'audio/mpeg'};base64,${p.data}`);\n268 |     if (!this.ttsPlaying) void this.playNext();\n269 |   }\n270 | \n271 |   /** Kuyruktaki sıradaki cümleyi çalar; kuyruk bitince duruma döner. */\n272 |   private async playNext(): Promise<void> {\n273 |     this.ttsPlaying = true;\n274 |     this.speaker.set('speaking');\n275 |     while (this.ttsQueue.length > 0) {\n276 |       const src = this.ttsQueue.shift()!;\n277 |       try {\n278 |         await this.playAudio(src);\n279 |       } catch {\n280 |         // Ses oynatma başarısız (biçim/izin): kuyruğu temizle, oturumu bloklama.\n281 |         this.ttsQueue = [];\n282 |         break;\n283 |       }\n284 |     }\n285 |     this.ttsPlaying = false;\n286 |     this.currentAudio = null;\n287 |     this.speaker.set(this.ttsEnabled ? 'on' : 'off');\n288 |   }\n289 | \n290 |   /**\n291 |    * Bir ses parçasını oynatır; bittiğinde çözülür.\n292 |    *\n293 |    * Neden ayrı metot? Oynatma tarayıcıya bağlıdır ve jsdom'da `Audio` YOKTUR;\n294 |    * testler kuyruk/barge-in davranışını bu tek noktadan değiştirerek doğrular.\n295 |    */\n296 |   protected playAudio(src: string): Promise<void> {\n297 |     if (typeof Audio === 'undefined') {\n298 |       return Promise.reject(new Error('ortam ses oynatmayı desteklemiyor'));\n299 |     }\n300 |     return new Promise((resolve, reject) => {\n301 |       const audio = new Audio(src);\n302 |       this.currentAudio = audio;\n303 |       audio.onended = () => resolve();\n304 |       audio.onerror = () => reject(new Error('ses oynatılamadı'));\n305 |       void audio.play().catch(reject);\n306 |     });\n307 |   }\n308 | \n309 |   /** Ses parçasını base64'e çevirip gönderir. */\n310 |   private async sendVoiceChunk(convId: string, blob: Blob): Promise<void> {\n311 |     const buf = await blob.arrayBuffer();\n312 |     // Toplu dönüşüm: tek tek String.fromCharCode çağırmak büyük seslerde (ses/parça\n313 |     // ~100 KB) saniyeler sürebilir; bloklu dönüşüm aynı işi ~50 kat hızlı yapar.\n314 |     const bytes = new Uint8Array(buf);\n315 |     let binary = '';\n316 |     const STEP = 0x8000; // 32 KB blok (JS string sınırına güvenli)\n317 |     for (let i = 0; i < bytes.length; i += STEP) {\n318 |       binary += String.fromCharCode(...bytes.subarray(i, i + STEP));\n319 |     }\n320 |     this.ws.send('voice.audio', {\n321 |       conversationId: convId,\n322 |       payload: { data: btoa(binary) } satisfies VoiceAudioPayload,\n323 |     });\n324 |   }\n325 | \n326 |   /** Tarayıcının desteklediği ilk ses biçimini seçer. */\n327 |   private preferredMime(): string {\n328 |     const candidates = ['audio/webm;codecs=opus', 'audio/webm', 'audio/ogg;codecs=opus', 'audio/mp4'];\n329 |     for (const c of candidates) {\n330 |       if (typeof MediaRecorder !== 'undefined' && MediaRecorder.isTypeSupported?.(c)) return c;\n331 |     }\n332 |     return '';\n333 |   }\n334 | \n335 |   /** Üretim sürerken üretim gönderilemez (çift üretim \"busy\" hatası doğurur). */\n336 |   readonly busy = computed(() => {\n337 |     const s = this.state();\n338 |     return s === 'THINKING' || s === 'SPEAKING' || s === 'EXECUTING';\n339 |   });\n340 | \n341 |   readonly connectionState = this.ws.state;\n342 |   readonly activeConversation = computed(\n343 |     () => this.conversations().find((c) => c.id === this.activeId()) ?? null,\n344 |   );\n345 | \n346 |   constructor() {\n347 |     this.ws.onEvent((event) => this.applyEvent(event));\n348 |   }\n349 | \n350 |   // ---- REST işlemleri ----\n351 | \n352 |   /** Açılışta sağlık, modeller ve konuşma listesini yükler; yoksa ilk konuşmayı oluşturur. */\n353 |   async bootstrap(): Promise<void> {\n354 |     this.loading.set(true);\n355 |     try {\n356 |       const [health, models, list] = await Promise.allSettled([\n357 |         firstValueFrom(this.api.health()),\n358 |         firstValueFrom(this.api.models()),\n359 |         firstValueFrom(this.api.listConversations()),\n360 |       ]);\n361 |       if (health.status === 'fulfilled') {\n362 |         this.version.set(health.value.version);\n363 |         // Ses motorlarının varlığı sunucudan öğrenilir; bildirilmemişse kapalı sayılır.\n364 |         this.sttReady.set(health.value.voice?.stt === true);\n365 |         this.ttsReady.set(health.value.voice?.tts === true);\n366 |         // Motor sonradan açıldıysa düğmeler \"desteklenmiyor\" görünümünde kalmasın.\n367 |         if (this.sttReady()) this.mic.set('idle');\n368 |         if (this.ttsReady() && this.speaker() === 'unsupported') {\n369 |           this.speaker.set(this.ttsEnabled ? 'on' : 'off');\n370 |         }\n371 |       }\n372 |       if (models.status === 'fulfilled') this.models.set(models.value.models.map((m) => m.name));\n373 | \n374 |       if (list.status === 'fulfilled') {\n375 |         this.conversations.set(list.value.items);\n376 |         if (list.value.items.length > 0) await this.selectConversation(list.value.items[0].id);\n377 |         else await this.newConversation();\n378 |       } else {\n379 |         this.showError({ code: 'internal', message: 'Sunucuya ulaşılamadı' });\n380 |       }\n381 |     } finally {\n382 |       this.loading.set(false);\n383 |     }\n384 |   }\n385 | \n386 |   async newConversation(title?: string): Promise<void> {\n387 |     this.loading.set(true);\n388 |     try {\n389 |       const res = await firstValueFrom(this.api.createConversation(title));\n390 |       this.conversations.update((list) => [res.conversation, ...list]);\n391 |       this.activeId.set(res.conversation.id);\n392 |       this.messages.set([]);\n393 |       this.state.set('IDLE');\n394 |       this.error.set(null);\n395 |     } catch {\n396 |       this.showError({ code: 'internal', message: 'Konuşma oluşturulamadı' });\n397 |     } finally {\n398 |       this.loading.set(false);\n399 |     }\n400 |   }\n401 | \n402 |   async selectConversation(id: string): Promise<void> {\n403 |     this.activeId.set(id);\n404 |     this.messages.set([]);\n405 |     this.state.set('IDLE');\n406 |     this.error.set(null);\n407 |     // Tool kayıtları AKTİF TURA aittir, kalıcı değildir: konuşma değişince temizlenir.\n408 |     this.toolRuns.set([]);\n409 |     this.loading.set(true);\n410 |     try {\n411 |       const res = await firstValueFrom(this.api.listMessages(id));\n412 |       this.messages.set(res.items.map((m) => this.fromServer(m)));\n413 |     } catch {\n414 |       this.showError({ code: 'not_found', message: 'Konuşma okunamadı' });\n415 |     } finally {\n416 |       this.loading.set(false);\n417 |     }\n418 |   }\n419 | \n420 |   /** Başlığı değiştirir. Boş/aynı başlık sunucuya gitmez. Başarıda listedeki kayıt güncellenir. */\n421 |   async renameConversation(id: string, title: string): Promise<boolean> {\n422 |     const next = title.trim();\n423 |     const current = this.conversations().find((c) => c.id === id);\n424 |     if (!current || !next || next === current.title) return false;\n425 |     try {\n426 |       const res = await firstValueFrom(this.api.renameConversation(id, next));\n427 |       this.conversations.update((list) =>\n428 |         list.map((c) => (c.id === id ? { ...c, title: res.conversation.title } : c)),\n429 |       );\n430 |       return true;\n431 |     } catch {\n432 |       this.showError({ code: 'internal', message: 'Başlık değiştirilemedi' });\n433 |       return false;\n434 |     }\n435 |   }\n436 | \n437 |   async deleteConversation(id: string): Promise<void> {\n438 |     try {\n439 |       await firstValueFrom(this.api.deleteConversation(id));\n440 |       this.conversations.update((list) => list.filter((c) => c.id !== id));\n441 |       if (this.activeId() === id) {\n442 |         const next = this.conversations()[0];\n443 |         if (next) await this.selectConversation(next.id);\n444 |         else await this.newConversation();\n445 |       }\n446 |     } catch {\n447 |       this.showError({ code: 'internal', message: 'Konuşma silinemedi' });\n448 |     }\n449 |   }\n450 | \n451 |   private fromServer(m: Message): ChatMessage {\n452 |     return {\n453 |       id: m.id,\n454 |       role: m.role === 'assistant' ? 'assistant' : 'user',\n455 |       content: m.content,\n456 |       status: m.status,\n457 |       createdAt: new Date(m.createdAt).getTime(),\n458 |       model: m.model,\n459 |       latencyMs: m.latencyMs,\n460 |       // Kalıcı tool kaydı: sayfa yenilendiğinde de \"ne çalıştı?\" görünür.\n461 |       // Sunucu kaydı (ToolRunRecord) arayüz biçimine (ToolRunView) çevrilir:\n462 |       // tek tip kullanıyoruz, bileşende dönüşüm fonksiyonu çalıştırmıyoruz.\n463 |       toolRuns: m.toolRuns && m.toolRuns.length > 0 ? m.toolRuns.map(toView) : undefined,\n464 |     };\n465 |   }\n466 | \n467 |   // ---- gönderme / iptal ----\n468 | \n469 |   /**\n470 |    * Kullanıcı mesajı gönderir. Mesaj hemen listeye eklenir (optimistic), sunucu\n471 |    * `conversation.updated` ve `assistant.*` olaylarıyla tamamlar.\n472 |    * Üretim sürerken çağrılırsa yoksayılır (sunucu \"busy\" dönerdi).\n473 |    */\n474 |   send(text: string): void {\n475 |     const trimmed = text.trim();\n476 |     if (!trimmed || this.busy()) return;\n477 |     const convId = this.activeId();\n478 |     if (!convId) return;\n479 | \n480 |     this.error.set(null);\n481 |     this.toolRuns.set([]);\n482 |     this.messages.update((list) => [\n483 |       ...list,\n484 |       {\n485 |         id: this.ws.newRequestId(),\n486 |         role: 'user' as const,\n487 |         content: trimmed,\n488 |         status: 'complete' as const,\n489 |         createdAt: Date.now(),\n490 |         pending: true,\n491 |       },\n492 |     ]);\n493 |     this.ws.send('text.message', {\n494 |       id: this.ws.newRequestId(),\n495 |       conversationId: convId,\n496 |       payload: { text: trimmed },\n497 |     });\n498 |   }\n499 | \n500 |   /** Üretimi iptal eder (barge-in). Yalnızca kendi başlattığımız konuşma için. */\n501 |   cancel(): void {\n502 |     const convId = this.activeId();\n503 |     if (!convId || !this.busy()) return;\n504 |     this.ws.send('conversation.cancel', { conversationId: convId, payload: { reason: 'user' } });\n505 |   }\n506 | \n507 |   dismissError(): void {\n508 |     this.error.set(null);\n509 |   }\n510 | \n511 |   private showError(e: ErrorPayload): void {\n512 |     this.error.set(e);\n513 |     if (e.code === 'llm_error' || e.code === 'internal') this.state.set('ERROR');\n514 |   }\n515 | \n516 |   // ---- WS olay işleme ----\n517 | \n518 |   private applyEvent(event: Outbound): void {\n519 |     // Başka bir konuşmanın olayları: yalnızca başlık güncellemesi bize aittir.\n520 |     if (event.conversationId && event.conversationId !== this.activeId()) {\n521 |       if (event.type === 'conversation.updated') this.patchTitle(event.conversationId, event.payload);\n522 |       return;\n523 |     }\n524 | \n525 |     switch (event.type) {\n526 |       case 'conversation.state': {\n527 |         const { state } = event.payload as { state: ConversationState };\n528 |         this.state.set(state);\n529 |         break;\n530 |       }\n531 |       case 'assistant.thinking': {\n532 |         this.appendAssistant((event.payload as ThinkingPayload).messageId);\n533 |         break;\n534 |       }\n535 |       case 'assistant.text.delta': {\n536 |         const p = event.payload as TextDeltaPayload;\n537 |         this.appendDelta(p.messageId, p.delta);\n538 |         break;\n539 |       }\n540 |       case 'assistant.text.final': {\n541 |         // Metni sunucudan al: yeniden bağlanma sonrası delta'lar kaçmış olabilir.\n542 |         this.finalizeAssistant(event.payload as TextFinalPayload);\n543 |         break;\n544 |       }\n545 |       case 'assistant.interrupted': {\n546 |         const p = event.payload as { messageId?: string; partial?: string };\n547 |         if (p.messageId) this.markAssistant(p.messageId, 'interrupted', p.partial);\n548 |         break;\n549 |       }\n550 |       case 'tool.start': {\n551 |         const p = event.payload as ToolStartPayload;\n552 |         this.toolRuns.update((list) => [\n553 |           ...list.filter((r) => r.callId !== p.callId),\n554 |           { callId: p.callId, name: p.name, status: 'running', percent: 0 },\n555 |         ]);\n556 |         break;\n557 |       }\n558 |       case 'tool.progress': {\n559 |         const p = event.payload as ToolProgressPayload;\n560 |         this.toolRuns.update((list) =>\n561 |           list.map((r) => (r.callId === p.callId ? { ...r, percent: p.percent } : r)),\n562 |         );\n563 |         break;\n564 |       }\n565 |       case 'tool.result': {\n566 |         const p = event.payload as ToolResultPayload;\n567 |         this.toolRuns.update((list) =>\n568 |           list.map((r) =>\n569 |             r.callId === p.callId\n570 |               ? {\n571 |                   ...r,\n572 |                   status: p.status === 'error' ? 'error' : 'success',\n573 |                   percent: 100,\n574 |                   durationMs: p.durationMs,\n575 |                   error: p.error,\n576 |                 }\n577 |               : r,\n578 |           ),\n579 |         );\n580 |         break;\n581 |       }\n582 |       case 'conversation.updated': {\n583 |         this.patchTitle(event.conversationId, event.payload);\n584 |         break;\n585 |       }\n586 |       case 'voice.detected': {\n587 |         // Tanıma bitti: mikrofonu serbest bırak (metin sunucuda iletildi).\n588 |         this.mic.set('idle');\n589 |         break;\n590 |       }\n591 |       case 'tts.audio': {\n592 |         // Asistan yanıtının seslendirilmiş cümlesi: kuyruğa al, sırayla çal.\n593 |         this.enqueueSpeech(event.payload as TTSAudioPayload);\n594 |         break;\n595 |       }\n596 |       case 'tts.done': {\n597 |         // Dizi bitti (veya kullanıcı kesti). Kuyruğu boşaltmadan bekle:\n598 |         // tts.stop ile kesilmişse zaten boşalttık.\n599 |         this.ttsQueue = [];\n600 |         this.speaker.set(this.ttsEnabled ? 'on' : 'off');\n601 |         break;\n602 |       }\n603 |       case 'error': {\n604 |         // Ses motoru yoksa sunucu not_implemented döner; mikrofonu kilitlemeyelim.\n605 |         const p = event.payload as ErrorPayload;\n606 |         if (p.code === 'not_implemented' && this.mic() !== 'idle') this.mic.set('unsupported');\n607 |         else if (p.code === 'not_implemented' && this.ttsEnabled) {\n608 |           // TTS motoru yapılandırılmamış: düğmeyi \"kapalı\" göster, sunucuyu zorlamayalım.\n609 |           this.ttsEnabled = false;\n610 |           this.speaker.set('unsupported');\n611 |         } else this.showError(p);\n612 |         this.markStreamingFailed();\n613 |         break;\n614 |       }\n615 |       default:\n616 |         break; // Faz 6-10 olayları (voice/tool) bu fazda yok sayılır.\n617 |     }\n618 |   }\n619 | \n620 |   private appendAssistant(messageId: string): void {\n621 |     this.messages.update((list) => {\n622 |       if (list.some((m) => m.id === messageId)) return list;\n623 |       return [\n624 |         ...list,\n625 |         {\n626 |           id: messageId,\n627 |           role: 'assistant' as const,\n628 |           content: '',\n629 |           status: 'streaming' as const,\n630 |           createdAt: Date.now(),\n631 |         },\n632 |       ];\n633 |     });\n634 |   }\n635 | \n636 |   private appendDelta(messageId: string, delta: string): void {\n637 |     if (!delta) return;\n638 |     // Aynı mesaja ait delta'ları biriktir; bir animasyon karesinde tek seferde uygulanır.\n639 |     this.pendingDeltas.set(messageId, (this.pendingDeltas.get(messageId) ?? '') + delta);\n640 |     this.scheduleDeltaFlush();\n641 |   }\n642 | \n643 |   /** Delta'ları bir sonraki animasyon karesinde uygulamayı planlar (tek seferlik). */\n644 |   private scheduleDeltaFlush(): void {\n645 |     if (this.deltaFrame != null) return;\n646 |     if (typeof requestAnimationFrame !== 'function') {\n647 |       // jsdom/test ortamında rAF yoktur: sıfır gecikmeli zamanlayıcıya düş.\n648 |       this.deltaFrame = setTimeout(() => this.flushDeltas(), 0) as unknown as number;\n649 |       return;\n650 |     }\n651 |     this.deltaFrame = requestAnimationFrame(() => this.flushDeltas());\n652 |   }\n653 | \n654 |   /**\n655 |    * Bekleyen tüm delta'ları TEK seferde uygular; mesaj listesi yalnızca bir kez kopyalanır.\n656 |    *\n657 |    * ÖNEMLİ: finalize/stop gibi akışı kapatan metotlar ÖNCE bunu çağırır; aksi hâlde\n658 |    * son parça hiç görünmez (metin son cümlede eksik kalırdı).\n659 |    */\n660 |   private flushDeltas(): void {\n661 |     if (this.deltaFrame != null) {\n662 |       if (typeof cancelAnimationFrame === 'function') cancelAnimationFrame(this.deltaFrame);\n663 |       clearTimeout(this.deltaFrame);\n664 |       this.deltaFrame = null;\n665 |     }\n666 |     if (this.pendingDeltas.size === 0) return;\n667 |     const batch = this.pendingDeltas;\n668 |     this.pendingDeltas = new Map();\n669 |     this.messages.update((list) =>\n670 |       list.map((m) => {\n671 |         const d = batch.get(m.id);\n672 |         return d ? { ...m, content: m.content + d } : m;\n673 |       }),\n674 |     );\n675 |   }\n676 | \n677 |   private finalizeAssistant(p: TextFinalPayload): void {\n678 |     // Bekleyen delta'ları ÖNCE uygula: son parça akışta kalmamalı\n679 |     // (yoksa cevabın son cümlesi ekranda eksik görünür).\n680 |     this.flushDeltas();\n681 |     const status = p.status === 'complete' ? ('complete' as const) : p.status;\n682 |     // Canlı tool rozetleri (tool.start/progress/result) kalıcı kayda dönüşür:\n683 |     // mesaja yapıştırılır ve üstteki canlı blok temizlenir. Sunucu aynı kaydı\n684 |     // mesajla saklar; sayfa yenilendiğinde buradan gelir.\n685 |     const runs = this.toolRuns();\n686 |     this.messages.update((list) => {\n687 |       const exists = list.some((m) => m.id === p.messageId);\n688 |       if (!exists) {\n689 |         // Delta kaçmıştır (ör. yeniden bağlanma): sunucudan gelen metni kullan.\n690 |         return [\n691 |           ...list,\n692 |           {\n693 |             id: p.messageId,\n694 |             role: 'assistant' as const,\n695 |             content: p.content,\n696 |             status,\n697 |             createdAt: Date.now(),\n698 |             model: p.model,\n699 |             latencyMs: p.latencyMs,\n700 |             toolRuns: runs.length > 0 ? runs : undefined,\n701 |           },\n702 |         ];\n703 |       }\n704 |       return list.map((m) =>\n705 |         m.id === p.messageId\n706 |           ? {\n707 |               ...m,\n708 |               content: p.content || m.content,\n709 |               status,\n710 |               model: p.model ?? m.model,\n711 |               latencyMs: p.latencyMs ?? m.latencyMs,\n712 |               toolRuns: runs.length > 0 ? runs : m.toolRuns,\n713 |             }\n714 |           : m,\n715 |       );\n716 |     });\n717 |     this.messages.update((list) => list.map((m) => (m.pending ? { ...m, pending: false } : m)));\n718 |     // Canlı blok artık gereksiz: kayıt mesajın üstünde duruyor.\n719 |     this.toolRuns.set([]);\n720 |   }\n721 | \n722 |   private markAssistant(messageId: string, status: 'interrupted', partial?: string): void {\n723 |     this.flushDeltas();\n724 |     this.messages.update((list) =>\n725 |       list.map((m) =>\n726 |         m.id === messageId ? { ...m, status, content: m.content || (partial ?? '') } : m,\n727 |       ),\n728 |     );\n729 |   }\n730 | \n731 |   /** Hata halinde akıştaki balonu kapat; metni koru. */\n732 |   private markStreamingFailed(): void {\n733 |     this.flushDeltas();\n734 |     this.messages.update((list) =>\n735 |       list.map((m) => (m.status === 'streaming' ? { ...m, status: 'error' as const } : m)),\n736 |     );\n737 |   }\n738 | \n739 |   private patchTitle(convId: string | undefined, payload: unknown): void {\n740 |     if (!convId) return;\n741 |     const { title } = (payload ?? {}) as { title?: string };\n742 |     if (!title) return;\n743 |     this.conversations.update((list) =>\n744 |       list.map((c) => (c.id === convId ? { ...c, title, updatedAt: new Date().toISOString() } : c)),\n745 |     );\n746 |   }\n747 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032527294
    },
    {
      "id": "msg_cx5DuRLx",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Şimdi chat.store.ts içinde send() fonksiyonunu bulalım ve payload'da model gönderiliyor mu. 458. satır civarı. Ayrıca session.go'da payload işlenişi.\n\nGrep çıktısı kesildi. Doğrudan chat.store.ts'in 380-520 arasını okuyalım ve session.go'yu okuyalım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "`chat.store.ts` gönderim kısmı ve `session.go` payload işlemesini okuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "f5956ebe-2c76-4739-9b0e-03466a09d1cb",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 520,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts",
                "start_line": 380
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "7fa8f68d-e4d1-4329-b00e-1eee4f128384",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File 'backend\\internal\\api\\ws\\session.go' | ForEach-Object { \"LINES: $((Get-Content $_.FullName).Count)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032533789,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 55165,
        "outputTokens": 311,
        "cacheReadTokens": 48936,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_kzpi10qs_tool_f5956ebe-2c76-4739-9b0e-03466a09d1cb",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "f5956ebe-2c76-4739-9b0e-03466a09d1cb",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts:380-520",
              "result": "380 |       }\n381 |     } finally {\n382 |       this.loading.set(false);\n383 |     }\n384 |   }\n385 | \n386 |   async newConversation(title?: string): Promise<void> {\n387 |     this.loading.set(true);\n388 |     try {\n389 |       const res = await firstValueFrom(this.api.createConversation(title));\n390 |       this.conversations.update((list) => [res.conversation, ...list]);\n391 |       this.activeId.set(res.conversation.id);\n392 |       this.messages.set([]);\n393 |       this.state.set('IDLE');\n394 |       this.error.set(null);\n395 |     } catch {\n396 |       this.showError({ code: 'internal', message: 'Konuşma oluşturulamadı' });\n397 |     } finally {\n398 |       this.loading.set(false);\n399 |     }\n400 |   }\n401 | \n402 |   async selectConversation(id: string): Promise<void> {\n403 |     this.activeId.set(id);\n404 |     this.messages.set([]);\n405 |     this.state.set('IDLE');\n406 |     this.error.set(null);\n407 |     // Tool kayıtları AKTİF TURA aittir, kalıcı değildir: konuşma değişince temizlenir.\n408 |     this.toolRuns.set([]);\n409 |     this.loading.set(true);\n410 |     try {\n411 |       const res = await firstValueFrom(this.api.listMessages(id));\n412 |       this.messages.set(res.items.map((m) => this.fromServer(m)));\n413 |     } catch {\n414 |       this.showError({ code: 'not_found', message: 'Konuşma okunamadı' });\n415 |     } finally {\n416 |       this.loading.set(false);\n417 |     }\n418 |   }\n419 | \n420 |   /** Başlığı değiştirir. Boş/aynı başlık sunucuya gitmez. Başarıda listedeki kayıt güncellenir. */\n421 |   async renameConversation(id: string, title: string): Promise<boolean> {\n422 |     const next = title.trim();\n423 |     const current = this.conversations().find((c) => c.id === id);\n424 |     if (!current || !next || next === current.title) return false;\n425 |     try {\n426 |       const res = await firstValueFrom(this.api.renameConversation(id, next));\n427 |       this.conversations.update((list) =>\n428 |         list.map((c) => (c.id === id ? { ...c, title: res.conversation.title } : c)),\n429 |       );\n430 |       return true;\n431 |     } catch {\n432 |       this.showError({ code: 'internal', message: 'Başlık değiştirilemedi' });\n433 |       return false;\n434 |     }\n435 |   }\n436 | \n437 |   async deleteConversation(id: string): Promise<void> {\n438 |     try {\n439 |       await firstValueFrom(this.api.deleteConversation(id));\n440 |       this.conversations.update((list) => list.filter((c) => c.id !== id));\n441 |       if (this.activeId() === id) {\n442 |         const next = this.conversations()[0];\n443 |         if (next) await this.selectConversation(next.id);\n444 |         else await this.newConversation();\n445 |       }\n446 |     } catch {\n447 |       this.showError({ code: 'internal', message: 'Konuşma silinemedi' });\n448 |     }\n449 |   }\n450 | \n451 |   private fromServer(m: Message): ChatMessage {\n452 |     return {\n453 |       id: m.id,\n454 |       role: m.role === 'assistant' ? 'assistant' : 'user',\n455 |       content: m.content,\n456 |       status: m.status,\n457 |       createdAt: new Date(m.createdAt).getTime(),\n458 |       model: m.model,\n459 |       latencyMs: m.latencyMs,\n460 |       // Kalıcı tool kaydı: sayfa yenilendiğinde de \"ne çalıştı?\" görünür.\n461 |       // Sunucu kaydı (ToolRunRecord) arayüz biçimine (ToolRunView) çevrilir:\n462 |       // tek tip kullanıyoruz, bileşende dönüşüm fonksiyonu çalıştırmıyoruz.\n463 |       toolRuns: m.toolRuns && m.toolRuns.length > 0 ? m.toolRuns.map(toView) : undefined,\n464 |     };\n465 |   }\n466 | \n467 |   // ---- gönderme / iptal ----\n468 | \n469 |   /**\n470 |    * Kullanıcı mesajı gönderir. Mesaj hemen listeye eklenir (optimistic), sunucu\n471 |    * `conversation.updated` ve `assistant.*` olaylarıyla tamamlar.\n472 |    * Üretim sürerken çağrılırsa yoksayılır (sunucu \"busy\" dönerdi).\n473 |    */\n474 |   send(text: string): void {\n475 |     const trimmed = text.trim();\n476 |     if (!trimmed || this.busy()) return;\n477 |     const convId = this.activeId();\n478 |     if (!convId) return;\n479 | \n480 |     this.error.set(null);\n481 |     this.toolRuns.set([]);\n482 |     this.messages.update((list) => [\n483 |       ...list,\n484 |       {\n485 |         id: this.ws.newRequestId(),\n486 |         role: 'user' as const,\n487 |         content: trimmed,\n488 |         status: 'complete' as const,\n489 |         createdAt: Date.now(),\n490 |         pending: true,\n491 |       },\n492 |     ]);\n493 |     this.ws.send('text.message', {\n494 |       id: this.ws.newRequestId(),\n495 |       conversationId: convId,\n496 |       payload: { text: trimmed },\n497 |     });\n498 |   }\n499 | \n500 |   /** Üretimi iptal eder (barge-in). Yalnızca kendi başlattığımız konuşma için. */\n501 |   cancel(): void {\n502 |     const convId = this.activeId();\n503 |     if (!convId || !this.busy()) return;\n504 |     this.ws.send('conversation.cancel', { conversationId: convId, payload: { reason: 'user' } });\n505 |   }\n506 | \n507 |   dismissError(): void {\n508 |     this.error.set(null);\n509 |   }\n510 | \n511 |   private showError(e: ErrorPayload): void {\n512 |     this.error.set(e);\n513 |     if (e.code === 'llm_error' || e.code === 'internal') this.state.set('ERROR');\n514 |   }\n515 | \n516 |   // ---- WS olay işleme ----\n517 | \n518 |   private applyEvent(event: Outbound): void {\n519 |     // Başka bir konuşmanın olayları: yalnızca başlık güncellemesi bize aittir.\n520 |     if (event.conversationId && event.conversationId !== this.activeId()) {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032534360
    },
    {
      "id": "msg_kzpi10qs_tool_7fa8f68d-e4d1-4329-b00e-1eee4f128384",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "7fa8f68d-e4d1-4329-b00e-1eee4f128384",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File 'backend\\internal\\api\\ws\\session.go' | ForEach-Object { \"LINES: $((Get-Content $_.FullName).Count)\" }",
              "result": "LINES: 839\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032534360
    },
    {
      "id": "msg_3Gs5buKz",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Kök nokta bulundu gibi: `chat.store.ts` `send()` metodu payload'da `model` göndermiyor — sadece `{ text: trimmed }`. Backend'de `in.Payload.Model` boş → Ollama client `c.defaultModel`'ı kullanıyor, ki bu `cfg.Ollama.Model` = `muse-glimmer:30b`.\n\nYani UI ayarlarından seçilen model `settings.Values.Model` olarak kaydediliyor ama bu değer hiçbir yerde üretime aktarılmıyor! `settings.Service.Model()` var ama kullanılıyor mu? Grep sonuçlarında `s.Settings.Model()` gibi bir çağrı görünmüyordu.\n\nŞimdi session.go'da text.message işlemesine bakalım ve settings'in agent'a nasıl bağlandığına. Ayrıca agent.go'da opts nereden geliyor (Settings.LLMOptions?).\n\nLet me read session.go relevant part and agent.go around 400-450."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nokta görünüyor: frontend `model` göndermiyor. Şimdi backend'de bunun karşılığını doğrulayayım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "788152d8-b18d-4537-8895-d6d184709396",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend -Filter *.go | Select-String -Pattern 'LLMOptions\\(\\)|\\.Model\\(\\)|Payload\\.Model|DefaultModel' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "351da762-c4be-48df-9a75-bfbc434ef412",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 470,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go",
                "start_line": 400
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032544455,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 57408,
        "outputTokens": 470,
        "cacheReadTokens": 55165,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_btonPbwY_tool_788152d8-b18d-4537-8895-d6d184709396",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "788152d8-b18d-4537-8895-d6d184709396",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend -Filter *.go | Select-String -Pattern 'LLMOptions\\(\\)|\\.Model\\(\\)|Payload\\.Model|DefaultModel' | Select- ... [command truncated: 41 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 239\r\nLine       : \t\tDefaultModel:    cfg.Ollama.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 300\r\nLine       : \topts := a.llmOptions()\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 424\r\nLine       : \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: \r\n             opts}, onDelta)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 441\r\nLine       : \t\t\tModel: in.Payload.Model, Messages: conv, Options: opts,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 600\r\nLine       : func (a *Agent) llmOptions() (opts llm.Options) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\api.go\r\nLineNumber : 36\r\nLine       : \tDefaultModel    string   // yapılandırılmış varsayılan LLM modeli (yalnızca bildirilir)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go\r\nLineNumber : 17\r\nLine       : \tDefaultModel string     `json:\"defaultModel,omitempty\"`\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go\r\nLineNumber : 42\r\nLine       : \t\tDefaultModel: s.cfg.DefaultModel,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 24\r\nLine       : \tdefaultModel string\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 64\r\nLine       : func New(baseURL, defaultModel string, headerTimeout time.Duration) *Client {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 78\r\nLine       : \t\tdefaultModel: defaultModel,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 203\r\nLine       : \t\tmodel = c.defaultModel\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go\r\nLineNumber : 76\r\nLine       : \t\tmodel = c.defaultModel\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings.go\r\nLineNumber : 100\r\nLine       : func (s *Service) LLMOptions() llm.Options {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nLineNumber : 79\r\nLine       : \topts := s.LLMOptions()\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nLineNumber : 94\r\nLine       : \topts := s.LLMOptions()\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nLineNumber : 109\r\nLine       : \tif got := s.LLMOptions().TopP; got == nil || *got != 0.85 {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nLineNumber : 117\r\nLine       : \tif got := s.LLMOptions().TopP; got != nil {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nLineNumber : 125\r\nLine       : \tif got := s.LLMOptions().Temperature; got == nil || *got != 0.2 {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nLineNumber : 131\r\nLine       : \tif got := s.LLMOptions().Temperature; got == nil || *got != 1.4 {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\settings_test.go\r\nLineNumber : 179\r\nLine       : \t\t\ts.LLMOptions()\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\settings\\update_test.go\r\nLineNumber : 23\r\nLine       : \tif opts := s.LLMOptions(); opts.Temperature != nil || opts.MaxTokens != 0 || opts.ContextSize != 0 {\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032545463
    },
    {
      "id": "msg_btonPbwY_tool_351da762-c4be-48df-9a75-bfbc434ef412",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "351da762-c4be-48df-9a75-bfbc434ef412",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go:400-470",
              "result": "400 | \t\tsend(protocol.ServerConversationState, protocol.StatePayload{State: protocol.StateIdle})\n401 | \t}\n402 | }\n403 | \n404 | // generate model üretimini, gerekiyorsa tool çağrılarıyla birlikte YÖNETİR (Faz 5).\n405 | //\n406 | // Döngü şöyledir (spec: USER INPUT → CONTEXT → SKILL → TOOL → LLM → DECISION):\n407 | //\n408 | //\tLLM'e tool tanıtılır → tool çağrısı gelirse çalıştır → sonucu geçmişe koy → tekrar üretim\n409 | //\t→ çağrı yok ise döngü biter ve SON YANIT kullanıcıya akar.\n410 | //\n411 | // Güvenlik ve dayanıklılık:\n412 | //   - Tool YOKSA veya sağlayıcı desteklemiyorsa tek turlu üretime düşer (bugünkü davranış).\n413 | //   - Her tool çalıştırması ToolRunner'ın İÇİNDE yetki denetiminden geçer.\n414 | //   - Hatalı tool sonucu LLM'e \"hata\" metni olarak geri beslenir: model kendini düzeltebilir.\n415 | //   - Döngü MaxIterations ile sınırlıdır: model sonsuza kadar tool çağıramaz.\n416 | //   - İptal (barge-in) ctx ile tüm turlara yayılır.\n417 | func (a *Agent) generate(ctx context.Context, in Input, tools []llm.ToolSpec, messages []llm.Message, opts llm.Options, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, []ToolRun, error) {\n418 | \t// tools, bu tur için HAZIRLANMIŞ listeydir (Faz 5c: skill retrieval ile daraltılmış olabilir).\n419 | \t// Katalog burada BİR DAHA sorgulanmaz: plan() zaten sorguladı (çift sorgu hem yavaş\n420 | \t// hem de iki farklı anda farklı izin görüntüsü demektir).\n421 | \tprovider, ok := a.llm.(llm.ToolProvider)\n422 | \tif !ok || len(tools) == 0 {\n423 | \t\t// Tool yok: klasik tek tur (tool'suz sistemlerin davranışı DEĞİŞMEZ).\n424 | \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\n425 | \t\treturn res, nil, err\n426 | \t}\n427 | \n428 | \tmaxIter := a.cfg.MaxIterations\n429 | \tif maxIter < 1 {\n430 | \t\tmaxIter = 1\n431 | \t}\n432 | \n433 | \tvar last llm.Result\n434 | \tconv := messages\n435 | \tvar st runState\n436 | \tfor iter := 0; iter < maxIter; iter++ {\n437 | \t\tif err := ctx.Err(); err != nil {\n438 | \t\t\treturn last, st.runs, err\n439 | \t\t}\n440 | \t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\n441 | \t\t\tModel: in.Payload.Model, Messages: conv, Options: opts,\n442 | \t\t}, tools, onDelta)\n443 | \t\tlast = res\n444 | \t\tif err != nil {\n445 | \t\t\treturn last, st.runs, err\n446 | \t\t}\n447 | \t\tif len(res.ToolCalls) == 0 {\n448 | \t\t\treturn last, st.runs, nil\n449 | \t\t}\n450 | \n451 | \t\t// Model hem konuştu hem tool istediyse konuşma kısmı ikinci turda tekrar akmasın diye\n452 | \t\t// yalnızca tool turu eklenir.\n453 | \t\tif txt := strings.TrimSpace(res.Content); txt != \"\" {\n454 | \t\t\tconv = append(conv, llm.Message{Role: llm.RoleAssistant, Content: txt})\n455 | \t\t}\n456 | \t\tfor _, c := range res.ToolCalls {\n457 | \t\t\t// **Kendi çağrısını geçmişe yaz.** Bu satır olmadan model bir sonraki turda\n458 | \t\t\t// \"ben hiçbir şey yapmadım\" sanar ve AYNI tool çağrısını tekrar tekrarlar\n459 | \t\t\t// (canlı testte 4 turda aynı çağrıyı tekrarladı, döngü sınırına dayandı).\n460 | \t\t\tconv = append(conv, llm.Message{Role: llm.RoleAssistant, Content: toolCallText(c)})\n461 | \t\t\tconv = a.runToolCall(ctx, in, &st, conv, c)\n462 | \t\t}\n463 | \t}\n464 | \n465 | \t// Sınır aşıldı: model her turda tool istemeye devam ediyor. Kullanıcı sonsuz bekletilmez;\n466 | \t// döngü durdurulur ve neden açıklanır.\n467 | \ta.log.Warn(\"tool döngüsü sınırı aşıldı\", \"iterations\", maxIter, \"conversation\", in.ConversationID)\n468 | \tif onDelta != nil {\n469 | \t\t_ = onDelta(fmt.Sprintf(\"\\n\\n[Sistem: tool çağrısı %d kez denendi; döngü durduruldu.]\", maxIter))\n470 | \t}",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032545463
    },
    {
      "id": "msg_qROK-28M",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Kök nokta doğrulandı. Şimdi `agent.go` içindeki `llmOptions()` ve ajanın settings'e nasıl bağlandığını görmem lazım. `a.llmOptions()` — bu settings service'i kullanıyor olmalı. Ama model? `in.Payload.Model` boş → Ollama'nın `defaultModel`'ine düşer, o da `cfg.Ollama.Model` = `muse-glimmer:30b`.\n\nYani: UI ayarları `settings.Service`'e yazıyor (`set.Model`), ama ajan `in.Payload.Model` kullanıyor ve frontend `model` göndermiyor. Bu yüzden hep `.env`'teki `OLLAMA_MODEL=muse-glimmer:30b` çalışıyor.\n\n`settings.Service.Model()` metodu var ama HİÇBİR YERDE ÇAĞRILMIYOR (grep'te sadece tanımı göründü, çağrı yok). Bu, boşta kalan bir API — tam da bug'ın kaynağı.\n\nŞimdi ajanın llmOptions'ını ve ajanın yapısını okuyalım; settings bağımlılığı nasıl enjekte ediliyor.\n\nAyrıca session.go'nun payload işlemesi — model WS'ten mi alınıyor, yoksa settings'ten mi doldurulması gerekiyor. Bakalım.\n\nAyrıca chat.store.ts `models` signal'ı var ve `send()` model göndermiyor. Bir de `composer.ts` var, belki orada bir model seçimi vardır.\n\nOkuyalım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nokta belli oldu; ajanın ayar bağlantısını ve WS katmanını doğruluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "a71914eb-d8f7-4d60-805f-bad22479e6f4",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 330,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go",
                "start_line": 255
              },
              {
                "end_line": 620,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go",
                "start_line": 592
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "f1b0dc44-d62c-4f45-87a6-43f8c0c2b0bc",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File 'backend\\internal\\api\\ws\\session.go' | ForEach-Object { Select-String -Path $_.FullName -Pattern 'Settings|Model|TextMessage' | Select-Object LineNumber,Line | Format-List }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032556595,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 61013,
        "outputTokens": 681,
        "cacheReadTokens": 57408,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_J-HXT6Ht_tool_a71914eb-d8f7-4d60-805f-bad22479e6f4",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "a71914eb-d8f7-4d60-805f-bad22479e6f4",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go:255-330",
              "result": "255 | \n256 | \trunCtx, release, ok := a.begin(ctx, in.ConversationID, emit)\n257 | \tif !ok {\n258 | \t\tfail(protocol.ErrCodeBusy, \"bu konuşmada zaten bir yanıt üretiliyor\", true)\n259 | \t\treturn\n260 | \t}\n261 | \tdefer release()\n262 | \n263 | \t// Kayıt işlemleri, üretim iptal edilse bile tamamlanmalı.\n264 | \tpersist := func() (context.Context, context.CancelFunc) {\n265 | \t\treturn context.WithTimeout(context.WithoutCancel(ctx), 10*time.Second)\n266 | \t}\n267 | \n268 | \tpctx, pcancel := persist()\n269 | \t_, newTitle, err := a.svc.AddUserMessage(pctx, in.UserID, in.ConversationID, text)\n270 | \tpcancel()\n271 | \tif err != nil {\n272 | \t\tif errors.Is(err, conversation.ErrNotFound) {\n273 | \t\t\tfail(protocol.ErrCodeBadRequest, \"konuşma bulunamadı\", false)\n274 | \t\t} else {\n275 | \t\t\ta.log.Error(\"kullanıcı mesajı kaydedilemedi\", \"err\", err, \"conversation\", in.ConversationID)\n276 | \t\t\tfail(protocol.ErrCodeInternal, \"mesaj kaydedilemedi\", true)\n277 | \t\t}\n278 | \t\treturn\n279 | \t}\n280 | \tif newTitle != \"\" {\n281 | \t\tsend(protocol.ServerConversationUpdated, protocol.ConversationUpdatedPayload{Title: newTitle})\n282 | \t}\n283 | \ta.publish(ctx, event.UserMessageReceived, in, nil)\n284 | \n285 | \tpctx, pcancel = persist()\n286 | \thistory, err := a.svc.Messages(pctx, in.UserID, in.ConversationID, a.cfg.MaxHistory)\n287 | \tpcancel()\n288 | \tif err != nil {\n289 | \t\ta.log.Error(\"geçmiş okunamadı\", \"err\", err, \"conversation\", in.ConversationID)\n290 | \t\tfail(protocol.ErrCodeInternal, \"konuşma geçmişi okunamadı\", true)\n291 | \t\treturn\n292 | \t}\n293 | \n294 | \tmessageID := id.New(\"msg\")\n295 | \tsend(protocol.ServerConversationState, protocol.StatePayload{State: protocol.StateThinking})\n296 | \tsend(protocol.ServerAssistantThinking, protocol.ThinkingPayload{MessageID: messageID})\n297 | \ta.publish(ctx, event.AgentStarted, in, map[string]any{\"messageId\": messageID})\n298 | \n299 | \t// Bağlam yöneticisi: geçmişi modelin penceresine sığdırır (Phase 2).\n300 | \topts := a.llmOptions()\n301 | \t// Araç sunulacak mı? (istem kurulumu da buna göre değişir)\n302 | \ttoolsEnabled := a.toolsEnabled(in.UserID)\n303 | \t// SKILL RETRIEVAL → TOOL RETRIEVAL (Faz 5c): önce skill, sonra o skill'lerin tool'u.\n304 | \ttp := a.plan(runCtx, in.UserID, text)\n305 | \t// BİLGİ TABANI (Faz 8): tool'dan bağımsız; ilgili belge parçaları sistem istemine girer.\n306 | \ttp.knowledge = a.retrieveKnowledge(runCtx, in.UserID, text)\n307 | \tfit := a.buildMessages(history, opts, toolsEnabled, tp)\n308 | \tif fit.Dropped > 0 || fit.Clipped {\n309 | \t\ta.log.Info(\"bağlam kırpıldı\", \"conversation\", in.ConversationID,\n310 | \t\t\t\"dropped\", fit.Dropped, \"clipped\", fit.Clipped,\n311 | \t\t\t\"estimatedTokens\", fit.EstimatedTokens, \"window\", fit.Window)\n312 | \t}\n313 | \t// İstek generate() içinde kurulur: tool döngüsünde her tur yeniden kurılması gerekir.\n314 | \tstarted := time.Now()\n315 | \tspeaking := false\n316 | \tres, toolRuns, genErr := a.generate(runCtx, in, tp.tools, fit.Messages, opts, func(delta string) error {\n317 | \t\tif !speaking {\n318 | \t\t\tspeaking = true\n319 | \t\t\tsend(protocol.ServerConversationState, protocol.StatePayload{State: protocol.StateSpeaking})\n320 | \t\t}\n321 | \t\tsend(protocol.ServerAssistantTextDelta, protocol.TextDeltaPayload{MessageID: messageID, Delta: delta})\n322 | \t\treturn nil\n323 | \t})\n324 | \tlatency := time.Since(started).Milliseconds()\n325 | \treason := a.takeReason(in.ConversationID)\n326 | \n327 | \tstatus := conversation.StatusComplete\n328 | \tvar terminal func() // asistan mesajı kaydedildikten sonra gönderilecek ek olaylar\n329 | \tfinalState := protocol.StateIdle\n330 | ",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go:592-620",
              "result": "592 | \tout := protocol.NewOutbound(t, in.ConversationID, payload)\n593 | \tout.ReplyTo = in.RequestID\n594 | \temit(out)\n595 | }\n596 | \n597 | // llmOptions üretim anındaki LLM parametrelerini döndürür.\n598 | // OptionsFunc verilmişse çağrılır (çalışma zamanı ayarları), yoksa statik Options kullanılır.\n599 | // Panic olursa üretim DURMAZ: statik değere düşer (named return sayesinde).\n600 | func (a *Agent) llmOptions() (opts llm.Options) {\n601 | \topts = a.cfg.Options\n602 | \tif a.cfg.OptionsFunc == nil {\n603 | \t\treturn opts\n604 | \t}\n605 | \tdefer func() {\n606 | \t\tif r := recover(); r != nil {\n607 | \t\t\ta.log.Error(\"ayarlar okunamadı, statik varsayılana düşüldü\", \"panic\", r)\n608 | \t\t\topts = a.cfg.Options\n609 | \t\t}\n610 | \t}()\n611 | \treturn a.cfg.OptionsFunc()\n612 | }\n613 | \n614 | // toolsEnabled, bu kullanıcıya çalıştırılabilir bir araç sunulup sunulmayacağını söyler.\n615 | // Hem sistem istemini hem de döngüyü bu BİR gerçeğe bağlıyoruz; ikisi ayrı hesaplanırsa\n616 | // \"tool kuralları yazık ama araç yok\" gibi tutarsız durumlar oluşur.\n617 | func (a *Agent) toolsEnabled(userID string) bool {\n618 | \tif a.catalog == nil || a.runner == nil {\n619 | \t\treturn false\n620 | \t}",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032557161
    },
    {
      "id": "msg_J-HXT6Ht_tool_f1b0dc44-d62c-4f45-87a6-43f8c0c2b0bc",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "f1b0dc44-d62c-4f45-87a6-43f8c0c2b0bc",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -File 'backend\\internal\\api\\ws\\session.go' | ForEach-Object { Select-String -Path $_.FullName -Pattern 'Settings|Model|TextMessage' | ... [command truncated: 46 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nLineNumber : 396\r\nLine       : \tcase protocol.ClientTextMessage:\r\n\r\nLineNumber : 397\r\nLine       : \t\tvar p protocol.TextMessagePayload\r\n\r\nLineNumber : 537\r\nLine       : \t\ts.startGeneration(protocol.Inbound{Type: protocol.ClientTextMessage, ID: in.ID, ConversationID: convID},\r\n\r\nLineNumber : 538\r\nLine       : \t\t\tprotocol.TextMessagePayload{Text: text})\r\n\r\nLineNumber : 810\r\nLine       : func (s *session) startGeneration(in protocol.Inbound, p protocol.TextMessagePayload) {\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032557161
    },
    {
      "id": "msg_ufW3Vuju",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Kök nokta doğrulandı:\n\n1. `session.go` satır 537-538: `protocol.TextMessagePayload{Text: text}` — Model alanı doldurulmuyor (boş).\n2. Frontend `chat.store.ts` satır 496: `payload: { text: trimmed }` — model gönderilmiyor.\n3. `agent.go` satır 424/441: `Model: in.Payload.Model` → boş → Ollama `c.defaultModel` = `cfg.Ollama.Model` = `muse-glimmer:30b`.\n\nAyrıca `session.go` 810 `startGeneration` ve 396-397'e bakmam gerek. Bir de agent.go'nun OptionsFunc'inin ne olduğuna bakayım (main.go'da). Ve 537'nin etrafı (voice ile text'e dönüşüm olabilir).\n\n`settings.Service.Model()` metodu var ama HİÇ KULLANILMIYOR (grep'te sadece tanımı çıktı, çağrısı yok). Bu, tam olarak boşta kalan API — sorunun kaynağı.\n\nŞimdi düzeltme yapmadan önce: bu bir plan mı yoksa act mı? Kullanıcının mesajında `<user_input mode=...>` etiketi yok. Ama mod belirtilmemiş. Sistem prompt'unda \"act\" varsayılan... Aslında user_input tag'i hiç yok. Talimat: \"User messages arrive wrapped in a <user_input mode=\"...\"> tag.\" Bu mesajda yok, dolayısıyla implementation'a izin verildiği varsayılabilir. Kullanıcı bir sorun bildiriyor — düzeltme yapmam beklenir. Ancak emin olmak için... Aslında bu, \"be proactive\" ilkesine göre düzeltilmelidir. Ama dikkatli olalım: iki yaklaşım var.\n\nYaklaşım A (minimal, doğru): Backend'de payload.Model boşsa settings'teki model kullanılsın. Yani `agent.go`'da `Model: in.Payload.Model` yerine, model boşsa ayarlardan gelsin.\n\nYaklaşım B: Frontend `model` göndersin. Ama frontend'de chat store'da settings store'a erişim var mı? Muhtemelen daha karmaşık; ve kullanıcı ayarı sunucuda tutuluyor.\n\nEn temiz: Backend `startGeneration`/`startTurn` içinde payload.Model boşsa `s.Settings.Model()` ile doldur. Ama session.go'nun session struct'ında Settings var mı? Bakalım.\n\nAyrıca ajan `llmOptions()` ile ayarları okuyor — aynı mantıkla model de okunmalı. Aslında en tutarlı çözüm: `agent.go`'da model çözümlemesi `in.Payload.Model` → boşsa settings. Ama ajanın settings'e erişimi `OptionsFunc` üzerinden. Model için de bir `ModelFunc` eklemek tutarlı olur.\n\nYa da daha basit ve daha az değişiklik: session.go'da payload.Model boşsa doldur. Ama session'da settings var mı bilmiyorum.\n\nÖnce session.go'yu okuyalım, main.go'yu okuyalım, sonra karar vereyim.\n\nLet me read session.go relevant partsand main.go."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nokta doğrulandı. Şimdi düzeltme yerini netleştirmek için `session.go` ve `main.go` bağlantısını okuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "4c8d3638-577b-47ca-8d74-4bdc23817f7e",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 130,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go",
                "start_line": 1
              },
              {
                "end_line": 430,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go",
                "start_line": 380
              },
              {
                "end_line": 560,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go",
                "start_line": 500
              },
              {
                "end_line": 839,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go",
                "start_line": 800
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "72034df5-b333-43c4-8e75-9ca24d92b060",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 270,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go",
                "start_line": 130
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032588137,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 63787,
        "outputTokens": 1237,
        "cacheReadTokens": 61013,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_jqqB1RjY_tool_4c8d3638-577b-47ca-8d74-4bdc23817f7e",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "4c8d3638-577b-47ca-8d74-4bdc23817f7e",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go:1-130",
              "result": "  1 | // Package ws WebSocket oturumlarını yönetir: okuma/yazma döngüleri, heartbeat, geri basınç (backpressure)\n  2 | // ve istemci olaylarının agent'a yönlendirilmesi. Taşıma katmanından bağımsızdır (bkz. Conn);\n  3 | // Fiber adaptörü fiber.go içindedir.\n  4 | //\n  5 | // Tasarım kararları:\n  6 | //   - Giden olaylar tamponlu bir kuyruğa yazılır; kuyruk dolarsa istemci \"yavaş\" sayılır ve bağlantı\n  7 | //     kapatılır (delta kaybetmektense bağlantıyı koparmak doğrudur; istemci yeniden bağlanıp geçmişi okur).\n  8 | //   - Bağlantı koparsa o bağlantının başlattığı üretimler iptal edilir (sebep: \"disconnect\");\n  9 | //     kısmi içerik agent tarafından \"interrupted\" olarak kaydedilir.\n 10 | //   - Bir bağlantı yalnızca kendi başlattığı konuşmaları iptal edebilir.\n 11 | package ws\n 12 | \n 13 | import (\n 14 | \t\"context\"\n 15 | \t\"encoding/base64\"\n 16 | \t\"encoding/json\"\n 17 | \t\"errors\"\n 18 | \t\"fmt\"\n 19 | \t\"log/slog\"\n 20 | \t\"regexp\"\n 21 | \t\"strings\"\n 22 | \t\"sync\"\n 23 | \t\"sync/atomic\"\n 24 | \t\"time\"\n 25 | \n 26 | \t\"fiko-ai/internal/agent\"\n 27 | \t\"fiko-ai/internal/protocol\"\n 28 | \t\"fiko-ai/internal/stt\"\n 29 | \t\"fiko-ai/internal/tts\"\n 30 | \t\"fiko-ai/pkg/id\"\n 31 | )\n 32 | \n 33 | // Conn tek bir WebSocket bağlantısının ihtiyaç duyulan asgari yüzeyidir.\n 34 | // Write ve Ping yalnızca yazma döngüsünden çağrılır; Close herhangi bir goroutine'den çağrılabilir.\n 35 | type Conn interface {\n 36 | \t// Read bir sonraki metin mesajını döndürür; bağlantı kapanınca hata verir.\n 37 | \tRead() ([]byte, error)\n 38 | \tWrite(data []byte, deadline time.Time) error\n 39 | \tPing(deadline time.Time) error\n 40 | \tSetReadDeadline(t time.Time) error\n 41 | \t// SetPongHandler pong geldiğinde çağrılacak fonksiyonu kaydeder (Read goroutine'inde çalışır).\n 42 | \tSetPongHandler(h func())\n 43 | \tClose() error\n 44 | }\n 45 | \n 46 | // Options zaman aşımı ve kapasite ayarlarıdır; sıfır değerler varsayılanla değiştirilir.\n 47 | type Options struct {\n 48 | \tPingInterval   time.Duration // varsayılan 20 sn\n 49 | \tPongWait       time.Duration // varsayılan 50 sn (PingInterval'dan büyük olmalı)\n 50 | \tWriteWait      time.Duration // varsayılan 10 sn\n 51 | \tOutboundBuffer int           // varsayılan 256\n 52 | \tMaxConcurrent  int           // bağlantı başına eşzamanlı üretim sayısı, varsayılan 8\n 53 | }\n 54 | \n 55 | func (o *Options) defaults() {\n 56 | \tif o.PingInterval <= 0 {\n 57 | \t\to.PingInterval = 20 * time.Second\n 58 | \t}\n 59 | \tif o.PongWait <= o.PingInterval {\n 60 | \t\to.PongWait = 50 * time.Second\n 61 | \t\tif o.PongWait <= o.PingInterval {\n 62 | \t\t\to.PongWait = 3 * o.PingInterval\n 63 | \t\t}\n 64 | \t}\n 65 | \tif o.WriteWait <= 0 {\n 66 | \t\to.WriteWait = 10 * time.Second\n 67 | \t}\n 68 | \tif o.OutboundBuffer < 1 {\n 69 | \t\to.OutboundBuffer = 256\n 70 | \t}\n 71 | \tif o.MaxConcurrent < 1 {\n 72 | \t\to.MaxConcurrent = 8\n 73 | \t}\n 74 | }\n 75 | \n 76 | // Hub açık oturumları izler ve kapanışta hepsini düzgünce sonlandırır.\n 77 | type Hub struct {\n 78 | \tagent *agent.Agent\n 79 | \tstt   *stt.Service    // nil ise sesli giriş kapalı (motor yapılandırılmamış)\n 80 | \ttts   tts.Synthesizer // nil ise sesli çıkış kapalı\n 81 | \tlog   *slog.Logger\n 82 | \topts  Options\n 83 | \n 84 | \tmu       sync.Mutex\n 85 | \tclosed   bool\n 86 | \tsessions map[*session]struct{}\n 87 | \twg       sync.WaitGroup\n 88 | }\n 89 | \n 90 | // NewHub hub kurar. stt nil ise ses olayları \"yapılandırılmamış\" hatasıyla döner.\n 91 | func NewHub(a *agent.Agent, log *slog.Logger, opts Options) *Hub {\n 92 | \treturn NewHubWithSTT(a, nil, log, opts)\n 93 | }\n 94 | \n 95 | // NewHubWithSTT ses tanımayı da bağlar (Phase 6).\n 96 | func NewHubWithSTT(a *agent.Agent, s *stt.Service, log *slog.Logger, opts Options) *Hub {\n 97 | \treturn NewHubWithVoice(a, s, nil, log, opts)\n 98 | }\n 99 | \n100 | // NewHubWithVoice ses tanımayı (STT) ve ses üretimini (TTS) bağlar (Phase 6 + 7).\n101 | // Her ikisi de nil olabilir: o zaman ses olayları \"yapılandırılmamış\" hatası döner.\n102 | func NewHubWithVoice(a *agent.Agent, s *stt.Service, t tts.Synthesizer, log *slog.Logger, opts Options) *Hub {\n103 | \tif log == nil {\n104 | \t\tlog = slog.Default()\n105 | \t}\n106 | \topts.defaults()\n107 | \treturn &Hub{agent: a, stt: s, tts: t, log: log, opts: opts, sessions: make(map[*session]struct{})}\n108 | }\n109 | \n110 | // HasSTT sesli giriş (mikrofon) motorunun bağlı olup olmadığını bildirir.\n111 | // Arayüz bu bilgiyle mikrofon düğmesini gizler: motor yoksa voice.start\n112 | // istekleri \"yapılandırılmamış\" hatası dönerdi.\n113 | func (h *Hub) HasSTT() bool { return h != nil && h.stt != nil }\n114 | \n115 | // HasTTS sesli çıkış (sesli okuma) motorunun bağlı olup olmadığını bildirir.\n116 | // Arayüz bu bilgiyle hoparlör düğmesini gizler.\n117 | func (h *Hub) HasTTS() bool { return h != nil && h.tts != nil }\n118 | \n119 | // Count açık oturum sayısıdır.\n120 | func (h *Hub) Count() int {\n121 | \th.mu.Lock()\n122 | \tdefer h.mu.Unlock()\n123 | \treturn len(h.sessions)\n124 | }\n125 | \n126 | // Serve bağlantı kapanana kadar bloklar. ctx sunucu ömrüdür; iptali bağlantıyı kapatır.\n127 | func (h *Hub) Serve(ctx context.Context, conn Conn, userID string) {\n128 | \tsctx, cancel := context.WithCancel(ctx)\n129 | \ts := &session{\n130 | \t\thub:    h,",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go:380-430",
              "result": "380 | \tvar in protocol.Inbound\n381 | \tif err := json.Unmarshal(data, &in); err != nil {\n382 | \t\ts.sendError(\"\", \"\", protocol.ErrCodeBadRequest, \"geçersiz JSON\", false)\n383 | \t\treturn\n384 | \t}\n385 | \tif !in.Type.Valid() {\n386 | \t\ts.sendError(in.ConversationID, in.ID, protocol.ErrCodeUnknownEvent, fmt.Sprintf(\"bilinmeyen olay türü: %q\", in.Type), false)\n387 | \t\treturn\n388 | \t}\n389 | \n390 | \tswitch in.Type {\n391 | \tcase protocol.ClientPing:\n392 | \t\to := protocol.NewOutbound(protocol.ServerPong, in.ConversationID, nil)\n393 | \t\to.ReplyTo = in.ID\n394 | \t\ts.send(o)\n395 | \n396 | \tcase protocol.ClientTextMessage:\n397 | \t\tvar p protocol.TextMessagePayload\n398 | \t\tif len(in.Payload) == 0 || json.Unmarshal(in.Payload, &p) != nil {\n399 | \t\t\ts.sendError(in.ConversationID, in.ID, protocol.ErrCodeBadRequest, \"text.message payload'ı geçersiz\", false)\n400 | \t\t\treturn\n401 | \t\t}\n402 | \t\ts.startGeneration(in, p)\n403 | \n404 | \tcase protocol.ClientVoiceStart:\n405 | \t\ts.handleVoiceStart(in)\n406 | \n407 | \tcase protocol.ClientVoiceAudio:\n408 | \t\ts.handleVoiceAudio(in)\n409 | \n410 | \tcase protocol.ClientVoiceStop:\n411 | \t\ts.handleVoiceStop(in)\n412 | \n413 | \tcase protocol.ClientTTSMode:\n414 | \t\ts.handleTTSMode(in)\n415 | \n416 | \tcase protocol.ClientTTSStop:\n417 | \t\ts.handleTTSStop(in)\n418 | \n419 | \tcase protocol.ClientConversationCancel, protocol.ClientInterrupt:\n420 | \t\tif in.ConversationID == \"\" {\n421 | \t\t\ts.sendError(\"\", in.ID, protocol.ErrCodeBadRequest, \"conversationId gerekli\", false)\n422 | \t\t\treturn\n423 | \t\t}\n424 | \t\ts.mu.Lock()\n425 | \t\t_, mine := s.owned[in.ConversationID]\n426 | \t\ts.mu.Unlock()\n427 | \t\tif !mine {\n428 | \t\t\treturn // bu bağlantının başlattığı bir üretim değil: sessizce yoksay\n429 | \t\t}\n430 | \t\tvar p protocol.CancelPayload",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go:500-560",
              "result": "500 | \n501 | // handleVoiceStop kaydı bitirir, metne çevirir ve metni kullanıcı mesajı gibi gönderir.\n502 | func (s *session) handleVoiceStop(in protocol.Inbound) {\n503 | \tif s.hub.stt == nil || !s.hub.stt.Enabled() {\n504 | \t\ts.sendError(in.ConversationID, in.ID, \"not_implemented\", \"sesli giriş yapılandırılmamış\", false)\n505 | \t\treturn\n506 | \t}\n507 | \tvar p protocol.VoiceStopPayload\n508 | \tif len(in.Payload) == 0 || json.Unmarshal(in.Payload, &p) != nil {\n509 | \t\ts.sendError(in.ConversationID, in.ID, protocol.ErrCodeBadRequest, \"voice.stop payload'ı geçersiz\", false)\n510 | \t\treturn\n511 | \t}\n512 | \n513 | \t// Tanıma YAVAŞ olabilir: okuma döngüsünü bloklamayız.\n514 | \ts.jobs.Add(1)\n515 | \tgo func() {\n516 | \t\tdefer s.jobs.Done()\n517 | \t\ttext, dur, err := s.hub.stt.Stop(s.ctx, s.sessionID())\n518 | \t\tconvID := voiceConvID(in, p.ConversationID)\n519 | \t\tif err != nil {\n520 | \t\t\ts.hub.log.Warn(\"ses tanınmadı\", \"err\", err)\n521 | \t\t\tcode, msg, retry := voiceError(err)\n522 | \t\t\ts.sendError(convID, in.ID, code, msg, retry)\n523 | \t\t\treturn\n524 | \t\t}\n525 | \t\tout := protocol.VoiceDetectedPayload{\n526 | \t\t\tConversationID: convID, Text: text, DurationMs: dur.Milliseconds(), Sent: text != \"\",\n527 | \t\t}\n528 | \t\to := protocol.NewOutbound(protocol.ServerVoiceDetected, convID, out)\n529 | \t\to.ReplyTo = in.ID\n530 | \t\ts.send(o)\n531 | \n532 | \t\tif text == \"\" {\n533 | \t\t\t// Motor boş döndü: boş mesaj göndermek yerine kullanıcıya bırakılır.\n534 | \t\t\treturn\n535 | \t\t}\n536 | \t\t// Tanınan metin, kullanıcının yazdığı mesaj gibi işlenir.\n537 | \t\ts.startGeneration(protocol.Inbound{Type: protocol.ClientTextMessage, ID: in.ID, ConversationID: convID},\n538 | \t\t\tprotocol.TextMessagePayload{Text: text})\n539 | \t}()\n540 | }\n541 | \n542 | // ---- TTS (Phase 7) ----\n543 | \n544 | // speaking, oturumda sesli modun açık olup olmadığını döner (motor yoksa her zaman false).\n545 | func (s *session) speaking() bool {\n546 | \tif s.hub.tts == nil {\n547 | \t\treturn false\n548 | \t}\n549 | \ts.mu.Lock()\n550 | \tdefer s.mu.Unlock()\n551 | \treturn s.ttsOn\n552 | }\n553 | \n554 | // handleTTSMode sesli modu açar/kapatır.\n555 | //\n556 | // Neden otomatik değil? Her mesajda seslendirme pahalıdır (motor çağrısı + veri) ve\n557 | // rahatsız edicidir; kullanıcı kendi düğmesiyle kontrol eder.\n558 | func (s *session) handleTTSMode(in protocol.Inbound) {\n559 | \tif s.hub.tts == nil {\n560 | \t\ts.sendError(in.ConversationID, in.ID, \"not_implemented\", \"sesli çıkış yapılandırılmamış (TTS_URL)\", false)",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\ws\\session.go:800-839",
              "result": "800 | \t\treturn protocol.ErrCodeBadRequest, \"ses kaydı boş\", false\n801 | \tcase errors.Is(err, stt.ErrTooLong):\n802 | \t\treturn protocol.ErrCodeTooLarge, \"ses kaydı çok uzun\", false\n803 | \tcase errors.Is(err, stt.ErrUnavailable):\n804 | \t\treturn protocol.ErrCodeLLM, \"konuşma tanıma motoru yanıt vermedi\", true\n805 | \tdefault:\n806 | \t\treturn protocol.ErrCodeInternal, \"ses işlenemedi\", false\n807 | \t}\n808 | }\n809 | \n810 | func (s *session) startGeneration(in protocol.Inbound, p protocol.TextMessagePayload) {\n811 | \tselect {\n812 | \tcase s.sem <- struct{}{}:\n813 | \tdefault:\n814 | \t\ts.sendError(in.ConversationID, in.ID, protocol.ErrCodeBusy, \"bu bağlantıda çok fazla eşzamanlı yanıt üretiliyor\", true)\n815 | \t\treturn\n816 | \t}\n817 | \tif in.ConversationID != \"\" {\n818 | \t\ts.mu.Lock()\n819 | \t\ts.owned[in.ConversationID] = struct{}{}\n820 | \t\ts.mu.Unlock()\n821 | \t}\n822 | \ts.jobs.Add(1)\n823 | \tgo func() {\n824 | \t\tdefer s.jobs.Done()\n825 | \t\tdefer func() { <-s.sem }()\n826 | \t\tdefer func() {\n827 | \t\t\tif r := recover(); r != nil {\n828 | \t\t\t\ts.hub.log.Error(\"ws üretim işleyicisinde panik\", \"panic\", r, \"conversation\", in.ConversationID)\n829 | \t\t\t\ts.sendError(in.ConversationID, in.ID, protocol.ErrCodeInternal, \"beklenmeyen sunucu hatası\", true)\n830 | \t\t\t}\n831 | \t\t}()\n832 | \t\ts.hub.agent.HandleText(s.ctx, agent.Input{\n833 | \t\t\tUserID:         s.userID,\n834 | \t\t\tConversationID: in.ConversationID,\n835 | \t\t\tRequestID:      in.ID,\n836 | \t\t\tPayload:        p,\n837 | \t\t}, s.send)\n838 | \t}()\n839 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032588709
    },
    {
      "id": "msg_jqqB1RjY_tool_72034df5-b333-43c4-8e75-9ca24d92b060",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "72034df5-b333-43c4-8e75-9ca24d92b060",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:130-270",
              "result": "130 | \n131 | \t// Tool Registry + Executor + izin deposu (Faz 4). Skill, tool sistemine BAĞLANIR:\n132 | \t// executorConfig.tool varlığı denetlenir ve ExecuteSkill gerçekten çalışır.\n133 | \t// Denetim logger'ı önce açılır: HER tool çalıştırması kayda geçmelidir (başarılı, hatalı, reddedilmiş).\n134 | \ttools, err := setupTools(rootCtx, repo.tools, bus, cfg, auditLog, log)\n135 | \tif err != nil {\n136 | \t\treturn err\n137 | \t}\n138 | \tbindSkillTools(skillSvc, tools)\n139 | \n140 | \t// Ayarlar: başlangıçta .env'den gelir, sonra /api/settings ile değiştirilebilir.\n141 | \tset := settings.New(settings.Values{}, log, bus)\n142 | \tif _, err := set.Set(settings.Values{\n143 | \t\tModel:       cfg.Ollama.Model,\n144 | \t\tTemperature: cfg.LLM.Temperature,\n145 | \t\tTopP:        cfg.LLM.TopP,\n146 | \t\tMaxTokens:   cfg.LLM.MaxTokens,\n147 | \t\tContextSize: cfg.LLM.ContextSize,\n148 | \t}); err != nil {\n149 | \t\tlog.Warn(\"varsayılan ayarlar uygulanamadı\", \"err\", err)\n150 | \t}\n151 | \n152 | \tag := agent.New(convSvc, provider, prompt.Default(), bus, log, agent.Config{\n153 | \t\tMaxHistory:        cfg.Chat.MaxHistoryMessages,\n154 | \t\tMaxInputRunes:     cfg.Chat.MaxInputRunes,\n155 | \t\tGenerationTimeout: cfg.Chat.GenerationTimeout,\n156 | \t\tTimezone:          cfg.Chat.Timezone,\n157 | \t\tContextWindow:     cfg.Chat.DefaultContextTokens,\n158 | \t\tMaxIterations:     cfg.Chat.MaxAgentIterations,\n159 | \t\t// Ayarlar çalışma zamanında okunur: her üretim güncel model/temperature'ı kullanır.\n160 | \t\tOptionsFunc: set.LLMOptions,\n161 | \t})\n162 | \n163 | \t// Tool çağırma (Faz 5): runner + catalog. Olay çıktısı her turun kendi emit'idir.\n164 | \tag.SetTools(\n165 | \t\tagentRunner{tools.executor},\n166 | \t\tagentCatalog{tools.registry, tools.grants},\n167 | \t)\n168 | \t// SKILL RETRIEVAL (Faz 5c): önce skill seçilir, sonra yalnızca o skill'lerin tool'u\n169 | \t// sunulur. Retrieval boş/hatalıysa tüm izinli tool'lar sunulur (davranış değişmez).\n170 | \tag.SetSkills(skillRetriever{skillSvc})\n171 | \t// BİLGİ TABANI (Faz 8): ilgili belge parçaları sistem istemine girer; tool'dan bağımsızdır.\n172 | \tag.SetKnowledge(knowledgeRetriever{svc: kbSvc, minScore: knowledgeMinScore})\n173 | \tif llm.SupportsToolCalling(provider) {\n174 | \t\tlog.Info(\"ajan tool çağırma ETKİN\", \"maxIterations\", cfg.Chat.MaxAgentIterations, \"skillRetrieval\", true)\n175 | \t} else {\n176 | \t\tlog.Warn(\"sağlayıcı tool çağırmayı desteklemiyor; ajan tool'suz çalışır\")\n177 | \t}\n178 | \n179 | \t// Konuşma tanıma (Phase 6): STT_URL boşsa sesli giriş kapalıdır.\n180 | \t// Motor seçimi kullanıcıya aittir (STT_PROVIDER); ikisi de Recognizer arayüzünü uygular.\n181 | \tvar sttSvc *stt.Service\n182 | \tif cfg.STT.Enabled && cfg.STT.URL != \"\" {\n183 | \t\tsttOpt := stt.Options{\n184 | \t\t\tURL: cfg.STT.URL, Language: cfg.STT.Language, Timeout: cfg.STT.Timeout,\n185 | \t\t\tAPIKey: cfg.STT.APIKey, Model: cfg.STT.Model,\n186 | \t\t}\n187 | \t\tprovider := strings.ToLower(cfg.STT.Provider)\n188 | \t\tvar rec stt.Recognizer\n189 | \t\tif provider == \"openai\" {\n190 | \t\t\trec = stt.NewWhisperAPI(sttOpt)\n191 | \t\t} else {\n192 | \t\t\tprovider = \"whispercpp\"\n193 | \t\t\trec = stt.NewWhisper(sttOpt)\n194 | \t\t}\n195 | \t\tif rec == nil {\n196 | \t\t\tlog.Warn(\"STT_URL ayarlı ama motor kurulamadı; sesli giriş kapalı\")\n197 | \t\t} else {\n198 | \t\t\tsttSvc = stt.New(rec, stt.Limits{MaxSeconds: cfg.STT.MaxSeconds, MaxBytes: cfg.STT.MaxBytes})\n199 | \t\t\tlog.Info(\"sesli giriş ETKİN\", \"motor\", provider, \"dil\", cfg.STT.Language, \"maksSn\", cfg.STT.MaxSeconds)\n200 | \t\t}\n201 | \t} else {\n202 | \t\tlog.Info(\"sesli giriş KAPALI (STT_URL boş): voice.start istekleri 'yapılandırılmamış' ile reddedilir\")\n203 | \t}\n204 | \n205 | \t// Ses üretimi (Phase 7): TTS_URL boşsa sesli çıkış kapalıdır (metin akışı normal çalışır).\n206 | \t// İki protokol desteklenir; motor seçimi TTS_PROVIDER ile yapılır.\n207 | \tvar synth tts.Synthesizer\n208 | \tif cfg.TTS.Enabled && cfg.TTS.URL != \"\" {\n209 | \t\topts := tts.Options{\n210 | \t\t\tURL: cfg.TTS.URL, APIKey: cfg.TTS.APIKey, Model: cfg.TTS.Model,\n211 | \t\t\tVoice: cfg.TTS.Voice, Format: cfg.TTS.Format, Speed: cfg.TTS.Speed, Timeout: cfg.TTS.Timeout,\n212 | \t\t}\n213 | \t\tswitch strings.ToLower(cfg.TTS.Provider) {\n214 | \t\tcase \"piper\":\n215 | \t\t\tsynth = tts.NewPiper(opts)\n216 | \t\tdefault:\n217 | \t\t\tsynth = tts.NewOpenAI(opts)\n218 | \t\t}\n219 | \t\tif synth != nil {\n220 | \t\t\tlog.Info(\"sesli çıkış ETKİN\", \"motor\", cfg.TTS.Provider, \"ses\", cfg.TTS.Voice, \"bicim\", cfg.TTS.Format)\n221 | \t\t} else {\n222 | \t\t\tlog.Warn(\"TTS_URL ayarlı ama motor kurulamadı; sesli çıkış kapalı\")\n223 | \t\t}\n224 | \t} else {\n225 | \t\tlog.Info(\"sesli çıkış KAPALI (TTS_URL boş): tts.mode istekleri 'yapılandırılmamış' ile reddedilir\")\n226 | \t}\n227 | \thub := ws.NewHubWithVoice(ag, sttSvc, synth, log, ws.Options{\n228 | \t\tPingInterval:   cfg.WS.PingInterval,\n229 | \t\tPongWait:       cfg.WS.PongWait,\n230 | \t\tWriteWait:      cfg.WS.WriteWait,\n231 | \t\tOutboundBuffer: cfg.WS.OutboundBuffer,\n232 | \t})\n233 | \n234 | \tsrv := api.New(rootCtx, api.Config{\n235 | \t\tEnv:             cfg.Env,\n236 | \t\tVersion:         version,\n237 | \t\tAllowedOrigins:  cfg.HTTP.AllowedOrigins,\n238 | \t\tDefaultUserID:   cfg.Chat.DefaultUserID,\n239 | \t\tDefaultModel:    cfg.Ollama.Model,\n240 | \t\tBodyLimit:       int(cfg.WS.MaxMessageBytes),\n241 | \t\tMaxPageSize:     200,\n242 | \t\tDefaultPageSize: 50,\n243 | \t}, api.Deps{\n244 | \t\tConversations: convSvc,\n245 | \t\tLLM:           provider,\n246 | \t\tHub:           hub,\n247 | \t\tBus:           bus,\n248 | \t\tSettings:      set,\n249 | \t\tSkills:        skillSvc,\n250 | \t\tTools:         tools.registry,\n251 | \t\tToolExec:      tools.executor,\n252 | \t\tGrants:        tools.grants,\n253 | \t\tKnowledge:     kbSvc,\n254 | \t\tAudit:         auditLog,\n255 | \t}, log)\n256 | \n257 | \t// Ollama erişilebilir mi? Ulaşılamıyorsa sunucu yine de ayakta olur (sohbet dışı uçlar çalışır).\n258 | \twarnIfOllamaDown(rootCtx, provider, cfg, log)\n259 | \n260 | \tserveErr := make(chan error, 1)\n261 | \tgo func() {\n262 | \t\t// ShutdownWithContext sonrası Fiber http.ErrServerClosed döner; bu normal kapanıştır.\n263 | \t\tif err := srv.App().Listen(cfg.HTTP.Addr); err != nil && !errors.Is(err, http.ErrServerClosed) {\n264 | \t\t\tserveErr <- err\n265 | \t\t\treturn\n266 | \t\t}\n267 | \t\tserveErr <- nil\n268 | \t}()\n269 | \n270 | \tselect {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032588709
    },
    {
      "id": "msg_QjuI71OA",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Zincir tamam. Şimdi düzeltmeyi planlayalım.\n\nKök nokta:\n1. `frontend/src/app/core/chat.store.ts:496` → `payload: { text: trimmed }` — model gönderilmiyor.\n2. `backend/internal/agent/agent.go:424,441` → `Model: in.Payload.Model` boş oluyor.\n3. `backend/internal/llm/ollama/ollama.go:201-204` → `model = c.defaultModel` = `cfg.Ollama.Model` = `muse-glimmer:30b` (`.env`).\n\nYani UI'dan seçilen model `settings.Service`'e kaydediliyor (`settings.go` `Values.Model`), ancak bu değer **hiçbir yerde üretime geçmiyor**. `set.LLMOptions` sadece Options döndürüyor (temperature/topP/maxTokens/contextSize), model içermiyor. `llm.Options` struct'unda model alanı yok.\n\nÇözüm seçenekleri:\n\n**Seçenek A (backend, en temiz ve en az kırılgan):** Agent, modeli `in.Payload.Model` yerine önce payload, boşsa ayarlardan alsın. `agent.Config`'e `ModelFunc func() string` eklenir ve `llmOptions()` benzeri `model()` eklenir. `main.go`'da `ModelFunc: set.Model` verilir.\n\nBu yaklaşım:\n- Frontend'e dokunmuyor (payload.model opsiyonel olarak çalışmaya devam eder, ileride kullanılır).\n- Sesli giriş yolu da otomatik düzelir (voice.stop → startGeneration → payload.Model boş → ayarlardaki model).\n- Mevcut protokol korunur.\n\n**Seçenek B (frontend):** `chat.store.ts` içinde `model` göndermek. Ama chat.store'un settings store'a bağımlılığı yok ve settings panelindeki kayıtlı modelı bilmiyor (belki inject edilebilir). Ek olarak backend varsayılanı yine .env olur. Ayrıca iki istemci (farklı tarayıcı) için tutarsızlık olur. Ve sesli girişte de model gönderilmez.\n\n**Seçenek A daha doğru.** Ayrıca bir tutarsızlık var: `api.Config.DefaultModel` `cfg.Ollama.Model` (yani .env sabiti) bildiriliyor; `/api/models` yanıtındaki `defaultModel` da bu. Bu da UI'a yanlış bilgi verir. Onu da güncellemek iyi olur — `defaultModel` ayar anındaki model olmalı.\n\nŞimdi daha derinlemesine: agent'ın `Input.Payload` modelini kullanması neden var? Protokolde `TextMessagePayload.Model` alanı var, \"boşsa sunucu varsayılanı\". Bu alan client'ın geçersiz kılmaya izin veriyor. Semantik: payload boşsa sunucu varsayılanı kullanır. Yani backend'de fallback zinciri: `payload.Model` → `settings.Model` → `cfg.Ollama.Model` (provider varsayılanı).\n\nEn temiz: agent'ta `model(in)` fonksiyonu:\n```go\nfunc (a *Agent) model(payloadModel string) string {\n    if m := strings.TrimSpace(payloadModel); m != \"\" { return m }\n    if a.cfg.ModelFunc != nil {\n        if m := strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc()); m != \"\" { return m }\n    }\n    return \"\" // sağlayıcının varsayılanı\n}\n```\nVe `generate` içinde `model := a.model(in.Payload.Model)` bir kez hesaplanıp her iki yerde de kullanılır.\n\nŞimdi dikkat: agent.go'nun `generate` imzasında `in Input` var. İki kullanım yerinde `in.Payload.Model` yerine `model` kullanacağız.\n\nAyrıca `tools.go` (ollama/tools.go:76) içinde `model = c.defaultModel` — bu da provider seviyesinde fallback, düzeltmemizle artık nadiren tetiklenecek.\n\nTestler: agent_test.go'da mevcut testlere ek olarak model seçimini test eden bir test yazalım. Ayrıca settings store tarafında... Değişiklik yok.\n\nBir de `api.Config.DefaultModel` güncellemesi: `/api/models` `defaultModel` alanı. Şu an `cfg.Ollama.Model` = .env. Bu, UI'da \"listede yok\" göstergesi için `settings-panel.ts`'te kullanılmıyor aslında. `modelOptions()` yalnızca `store.models()` kullanıyor. Ama doğruluk açısından `DefaultModel`'ı ayardan okumak daha doğru. Yapılandırma `api.Config.DefaultModel` statik; deps.Settings zaten var. `listModels`'da `DefaultModel: s.deps.Settings.Model()` yapabiliriz ama Settings nil olabilir. Basitçe fallback'li yazabiliriz. Bu küçük bir iyileştirme — kapsamı şişirmemek için ama tutarlılık için mantıklı. Yapayorum ama `nil` kontrolü ile.\n\nAsıl önemli olan: kullanıcının sorunu çözülmeli. Yani `text.final` payload'ında `model` alanı doğru modeli göstermeli (kullanıcı hangi modelle çalıştığını görebilmeli). Agent `res.Model` kullanıyor — Ollama `cr.Model` döndüğü için doğru gelecek. Yine de provider yanlış model adı dönmezse diye emin olmak için... `res.Model` Ollama'dan geliyor, sorun değil.\n\nŞimdi frontend'de de model seçimiyle ilgili ikinci bir sorun olup olmadığını kontrol edeyim: `chat.store.ts` `send()` model göndermiyor — bu, backend fallback ile çözülünce sorun olmaktan çıkar. Ama daha iyi UX: ayarlardan seçilen modeli göndermek? Hayır — tek kaynak (sunucu ayarı) olmalı, yoksa iki kaynak çelişir. Ben dokunmuyorum.\n\nŞimdi testlere bakalım: `settings.store.spec.ts`, `chat.store.spec.ts` — bir model gönderme beklentisi var mı? chat.store.spec.ts:320 `expect(sent.type).toBe('text.message')`. Model göndermiyor, sorun değil.\n\nGo testleri: `agent_test.go` içinde fakeLLM var. Model seçimi testi ekleyelim.\n\nAyrıca `main.go`'da `ModelFunc: set.Model` eklenmeli.\n\nBir de dikkat: `settings.Service.Model()` zaten var (satır 116) — \"ws'in text.message payload'ında kullanılır\" yorumuyla. Yani niyet buymuş ama bağlanmamış. \n\nŞimdi uygulayalım.\n\n1. `backend/internal/agent/agent.go`:\n   - `Config` struct'ına `ModelFunc func() string` ekle.\n   - `generate` içinde model çözümlemesi.\n   - `model()` yardımcı metodu.\n\nÖnce agent.go'nun Config kısmını okuyalım.\n\nAyrıca `a.cfg.OptionsFunc` panic koruması var; ModelFunc için de aynı koruma ekleyeyim mi? Basit tutayım ama panic koruması eklemek daha tutarlı. `llmOptions` gibi bir `modelFunc()` ile.\n\nLet's read agent.go head."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nokta bulundu. Düzeltme için `agent.Config` yapısını okuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "019cb47c-bf14-401b-8e2a-b5bd65f72504",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 200,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go",
                "start_line": 1
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "58a2c895-3ff2-4f79-adce-9d8a414afee3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; go version; Write-Output '--- go test settings/api quick ---'; Get-Content 'backend\\internal\\agent\\agent_test.go' -TotalCount 60"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032631871,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 72093,
        "outputTokens": 2017,
        "cacheReadTokens": 63787,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_ONfj8ggM_tool_019cb47c-bf14-401b-8e2a-b5bd65f72504",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "019cb47c-bf14-401b-8e2a-b5bd65f72504",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go:1-200",
              "result": "  1 | // Package agent bir kullanıcı mesajını alıp LLM'e götüren, cevabı akıtan ve kaydeden çekirdek orkestratördür.\n  2 | // Phase 1: tek tur sohbet. Tool calling / skill seçimi sonraki fazlarda buraya eklenecek.\n  3 | //\n  4 | // Olay sözleşmesi (istemciye giden): her üretim şu sırayı izler\n  5 | //\n  6 | //\t[conversation.updated]? → conversation.state THINKING → assistant.thinking\n  7 | //\t→ conversation.state SPEAKING → assistant.text.delta* → assistant.text.final\n  8 | //\t→ conversation.state IDLE\n  9 | //\n 10 | // text.final HER ZAMAN gönderilir (status: complete | interrupted | error); kesintide ek olarak\n 11 | // assistant.interrupted, hatada ek olarak error olayı gelir. Böylece istemci mesaj balonunu\n 12 | // her durumda tek bir terminal olayla kapatabilir.\n 13 | package agent\n 14 | \n 15 | import (\n 16 | \t\"context\"\n 17 | \t\"encoding/json\"\n 18 | \t\"errors\"\n 19 | \t\"fmt\"\n 20 | \t\"log/slog\"\n 21 | \t\"strings\"\n 22 | \t\"sync\"\n 23 | \t\"time\"\n 24 | \t\"unicode/utf8\"\n 25 | \n 26 | \t\"fiko-ai/internal/conversation\"\n 27 | \t\"fiko-ai/internal/ctxmgr\"\n 28 | \t\"fiko-ai/internal/event\"\n 29 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n 30 | \t\"fiko-ai/internal/prompt\"\n 31 | \t\"fiko-ai/internal/protocol\"\n 32 | \t\"fiko-ai/pkg/id\"\n 33 | )\n 34 | \n 35 | // Emit istemciye bir olay yollar. Bloklamamalıdır (WS katmanı tamponlu kuyruğa yazar).\n 36 | type Emit func(protocol.Outbound)\n 37 | \n 38 | // Config ajanın çalışma parametreleridir; sıfır değerler varsayılanla değiştirilir.\n 39 | type Config struct {\n 40 | \tMaxHistory        int           // LLM'e gönderilecek en çok mesaj (varsayılan 60)\n 41 | \tMaxInputRunes     int           // tek mesaj üst sınırı (varsayılan 8000)\n 42 | \tGenerationTimeout time.Duration // tek üretim üst süresi (varsayılan 5 dk)\n 43 | \tTimezone          string        // sistem istemindeki saat dilimi\n 44 | \tContextWindow     int           // ContextSize 0 iken varsayılan bağlam penceresi, token (varsayılan 4096)\n 45 | \tOptions           llm.Options   // model parametreleri (statik)\n 46 | \n 47 | \t// MaxIterations tool çağırma döngüsünün üst sınırıdır (varsayılan 4, en fazla 8).\n 48 | \t// Spec: \"Agent sonsuz döngüye girmemeli.\" 0 = varsayılan.\n 49 | \tMaxIterations int\n 50 | \n 51 | \t// OptionsFunc verilirse Options YOKSAYILIR ve üretim anında çağrılır.\n 52 | \t// Böylece ayarlar (model/temperature) çalışma zamanında değişebilir:\n 53 | \t// bir sonraki mesaj yeni değerleri kullanır.\n 54 | \tOptionsFunc func() llm.Options\n 55 | }\n 56 | \n 57 | // Input tek bir kullanıcı mesajı isteğidir.\n 58 | type Input struct {\n 59 | \tUserID         string\n 60 | \tConversationID string\n 61 | \tRequestID      string // istemci istek kimliği; yanıt olaylarında replyTo olarak döner\n 62 | \tPayload        protocol.TextMessagePayload\n 63 | }\n 64 | \n 65 | // Agent eşzamanlı kullanıma güvenlidir.\n 66 | type Agent struct {\n 67 | \tsvc    *conversation.Service\n 68 | \tllm    llm.Provider\n 69 | \tprompt *prompt.Builder\n 70 | \tctxm   *ctxmgr.Manager // bağlam penceresi yöneticisi (Phase 2)\n 71 | \tbus    event.Bus       // nil olabilir\n 72 | \tlog    *slog.Logger\n 73 | \tcfg    Config\n 74 | \n 75 | \t// Tool çağırma (Faz 5). Üçü de nil olabilir → ajan tool'suz (tek tur) çalışır.\n 76 | \trunner    ToolRunner\n 77 | \tcatalog   ToolCatalog\n 78 | \tknowledge KnowledgeRetriever // Faz 8: nil ise bilgi tabanı (RAG) kullanılmaz\n 79 | \tskills    SkillRetriever     // Faz 5c: nil ise skill retrieval yapılmaz (tüm tool'lar sunulur)\n 80 | \temit      Emit               // tool olaylarını istemciye akıtmak için (HandleText dışında)\n 81 | \n 82 | \tmu     sync.Mutex\n 83 | \tclosed bool\n 84 | \tactive map[string]*run\n 85 | \twg     sync.WaitGroup\n 86 | }\n 87 | \n 88 | type run struct {\n 89 | \tcancel context.CancelFunc\n 90 | \treason string // Cancel ile verilen sebep\n 91 | \temit   Emit   // bu turun olay çıktısı (tool olayları da buradan çıkar)\n 92 | }\n 93 | \n 94 | func New(svc *conversation.Service, p llm.Provider, pb *prompt.Builder, bus event.Bus, log *slog.Logger, cfg Config) *Agent {\n 95 | \tif cfg.MaxHistory < 1 {\n 96 | \t\tcfg.MaxHistory = 60\n 97 | \t}\n 98 | \tif cfg.MaxInputRunes < 1 {\n 99 | \t\tcfg.MaxInputRunes = 8000\n100 | \t}\n101 | \tif cfg.GenerationTimeout <= 0 {\n102 | \t\tcfg.GenerationTimeout = 5 * time.Minute\n103 | \t}\n104 | \tif cfg.MaxIterations < 1 {\n105 | \t\tcfg.MaxIterations = 4\n106 | \t}\n107 | \tif cfg.MaxIterations > MaxIterationsCap {\n108 | \t\t// Spec: \"Agent sonsuz döngüye girmemeli.\" Aşırı büyük değer bir yapılandırma hatasıdır;\n109 | \t\t// sınırsız döngüye yol açmasın diye burada kesiyoruz (sessizce 8'e düşürmüyoruz).\n110 | \t\tcfg.MaxIterations = MaxIterationsCap\n111 | \t}\n112 | \tif pb == nil {\n113 | \t\tpb = prompt.Default()\n114 | \t}\n115 | \tif log == nil {\n116 | \t\tlog = slog.Default()\n117 | \t}\n118 | \treturn &Agent{svc: svc, llm: p, prompt: pb, ctxm: ctxmgr.New(ctxmgr.Config{DefaultWindow: cfg.ContextWindow}),\n119 | \t\tbus: bus, log: log, cfg: cfg, active: make(map[string]*run)}\n120 | }\n121 | \n122 | // SetSkills, skill retrieval kaynağını bağlar (Faz 5c). nil vermek retrieval'ı\n123 | // kapatır ve sistem \"tüm izinli tool'lar\" davranışına döner.\n124 | func (a *Agent) SetSkills(s SkillRetriever) { a.skills = s }\n125 | \n126 | // SetTools tool çağırma yeteneklerini bağlar (Faz 5).\n127 | //\n128 | // Olay çıktısı (emit) BURADA VERİLMEZ: tool olayları, turu başlatan WS oturumunun\n129 | // emit'inden çıkar (bkz. begin/emitFor). Böylece eşzamanlı iki konuşmada tool olayları\n130 | // doğru oturuma gider. Kurulum sırasında (eşzamanlı kullanım başlamadan) çağrılmalıdır.\n131 | func (a *Agent) SetTools(runner ToolRunner, catalog ToolCatalog) {\n132 | \ta.runner, a.catalog = runner, catalog\n133 | }\n134 | \n135 | // Cancel konuşmadaki aktif üretimi durdurur. Aktif üretim yoksa false döner.\n136 | func (a *Agent) Cancel(conversationID, reason string) bool {\n137 | \ta.mu.Lock()\n138 | \tdefer a.mu.Unlock()\n139 | \tr, ok := a.active[conversationID]\n140 | \tif !ok {\n141 | \t\treturn false\n142 | \t}\n143 | \tif r.reason == \"\" {\n144 | \t\tr.reason = reason\n145 | \t}\n146 | \tr.cancel()\n147 | \treturn true\n148 | }\n149 | \n150 | // Busy konuşmada üretim sürüyor mu?\n151 | func (a *Agent) Busy(conversationID string) bool {\n152 | \ta.mu.Lock()\n153 | \tdefer a.mu.Unlock()\n154 | \t_, ok := a.active[conversationID]\n155 | \treturn ok\n156 | }\n157 | \n158 | // Close yeni üretimleri reddeder, süren hepsini iptal eder ve bitmelerini bekler.\n159 | func (a *Agent) Close(ctx context.Context) error {\n160 | \ta.mu.Lock()\n161 | \ta.closed = true\n162 | \tfor _, r := range a.active {\n163 | \t\tif r.reason == \"\" {\n164 | \t\t\tr.reason = \"shutdown\"\n165 | \t\t}\n166 | \t\tr.cancel()\n167 | \t}\n168 | \ta.mu.Unlock()\n169 | \n170 | \tdone := make(chan struct{})\n171 | \tgo func() { a.wg.Wait(); close(done) }()\n172 | \tselect {\n173 | \tcase <-done:\n174 | \t\treturn nil\n175 | \tcase <-ctx.Done():\n176 | \t\treturn ctx.Err()\n177 | \t}\n178 | }\n179 | \n180 | // begin aktif bir tur açar: süre sınırı bağlar, emit'i kaydeder ve kilit alır.\n181 | // emit TUR BAŞINA saklanır (global alan DEĞİL): iki konuşma eşzamanlı üretirken\n182 | // tool olayları yanlış oturuma sızmasın.\n183 | func (a *Agent) begin(parent context.Context, convID string, emit Emit) (context.Context, func(), bool) {\n184 | \ta.mu.Lock()\n185 | \tdefer a.mu.Unlock()\n186 | \tif a.closed {\n187 | \t\treturn nil, nil, false\n188 | \t}\n189 | \tif _, busy := a.active[convID]; busy {\n190 | \t\treturn nil, nil, false\n191 | \t}\n192 | \tctx, cancel := context.WithTimeout(parent, a.cfg.GenerationTimeout)\n193 | \ta.active[convID] = &run{cancel: cancel, emit: emit}\n194 | \ta.wg.Add(1)\n195 | \treturn ctx, func() {\n196 | \t\tcancel()\n197 | \t\ta.mu.Lock()\n198 | \t\tdelete(a.active, convID)\n199 | \t\ta.mu.Unlock()\n200 | \t\ta.wg.Done()",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032632446
    },
    {
      "id": "msg_ONfj8ggM_tool_58a2c895-3ff2-4f79-adce-9d8a414afee3",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "58a2c895-3ff2-4f79-adce-9d8a414afee3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; go version; Write-Output '--- go test settings/api quick ---'; Get-Content 'backend\\internal\\agent\\agent_test.go' -TotalCount 60",
              "result": "go version go1.23.2 windows/amd64\n--- go test settings/api quick ---\r\npackage agent\r\n\r\nimport (\r\n\t\"context\"\r\n\t\"errors\"\r\n\t\"io\"\r\n\t\"log/slog\"\r\n\t\"strings\"\r\n\t\"sync\"\r\n\t\"testing\"\r\n\t\"time\"\r\n\r\n\t\"fiko-ai/internal/conversation\"\r\n\t\"fiko-ai/internal/ctxmgr\"\r\n\t\"fiko-ai/internal/llm\"\r\n\t\"fiko-ai/internal/protocol\"\r\n)\r\n\r\n// ---- test yardımcıları ----\r\n\r\ntype streamFn func(ctx context.Context, req llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error)\r\n\r\ntype fakeLLM struct {\r\n\tstream streamFn\r\n\tmu     sync.Mutex\r\n\treqs   []llm.Request\r\n}\r\n\r\nfunc (f *fakeLLM) Name() string { return \"fake\" }\r\nfunc (f *fakeLLM) Generate(context.Context, llm.Request) (llm.Result, error) {\r\n\treturn llm.Result{}, errors.New(\"kullanılmıyor\")\r\n}\r\nfunc (f *fakeLLM) ListModels(context.Context) ([]llm.ModelInfo, error) { return nil, nil }\r\nfunc (f *fakeLLM) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\tf.mu.Lock()\r\n\tf.reqs = append(f.reqs, req)\r\n\tf.mu.Unlock()\r\n\treturn f.stream(ctx, req, on)\r\n}\r\nfunc (f *fakeLLM) requests() []llm.Request {\r\n\tf.mu.Lock()\r\n\tdefer f.mu.Unlock()\r\n\treturn append([]llm.Request(nil), f.reqs...)\r\n}\r\n\r\ntype recorder struct {\r\n\tmu  sync.Mutex\r\n\tevs []protocol.Outbound\r\n}\r\n\r\nfunc (r *recorder) emit(o protocol.Outbound) {\r\n\tr.mu.Lock()\r\n\tr.evs = append(r.evs, o)\r\n\tr.mu.Unlock()\r\n}\r\n\r\nfunc (r *recorder) all() []protocol.Outbound {\r\n\tr.mu.Lock()\r\n\tdefer r.mu.Unlock()\r\n\treturn append([]protocol.Outbound(nil), r.evs...)\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032632446
    },
    {
      "id": "msg_22Y-mppA",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Now I have the full picture. Let me formulate the plan and root cause.\n\n**Root cause:**\n1. UI \"Ayarlar\" panelinde model seçimi `PUT /api/settings` ile kaydediliyor ve `settings.Service.values.Model` içine yazılıyor.\n2. Ancak ajan modeli `in.Payload.Model`'dan okuyor (`llm.Request{Model: in.Payload.Model}`) — WS mesajının gövdesinden.\n3. Frontend `chat.store.ts` `send()` fonksiyonu `payload: { text: trimmed }` gönderiyor — **model alanını göndermiyor**. Yani `in.Payload.Model` her zaman boş.\n4. Boş model → Ollama Client `model = c.defaultModel` → `.env` `OLLAMA_MODEL=muse-glimmer:30b`.\n\nYani: Ayarlardaki model kaydediliyor ama **hiçbir yerde üretime uygulanmıyor**. `settings.Service.Model()` metodu var (`Model() string`) ama grep'te görüldüğü gibi **hiçbir yerde çağrılmıyor** (sadece tanımı var, çağrısı yok). Bu, kodun yarım kalmış bir parçası — `OptionsFunc` bağlanmış ama `ModelFunc` bağlanmamış.\n\nWait, let me double check: `s.Model()` grep sonucunda:\n- `backend/internal/settings/settings.go:116: func (s *Service) Model() string` — sadece tanım.\n- Başka hiçbir yerde `.Model()` çağrısı yok (agent tarafında `a.llmOptions()` var ama model yok).\n\nConfirmed. So the fix:\n\n**Option A (minimal, backend-only):** In `agent.generate()`, use `in.Payload.Model` if non-empty, else fall back to the settings model via a `ModelFunc func() string` in `agent.Config`, wired in main.go to `set.Model`.\n\n**Option B:** Frontend also sends model. But the frontend doesn't have the model handy in `chat.store` (it has `models` signal but not the selected one; settings store is separate). Better: backend falls back to settings. That's cleaner and also fixes voice input path (`handleVoiceStop` creates payload without model too).\n\nAlso `/api/models` `DefaultModel` reports `cfg.Ollama.Model` from config, not the current settings — that's a secondary inconsistency worth fixing so the UI can show which is default. Let me check if frontend uses `defaultModel`... `chat.store.ts` maps `models.value.models.map(m => m.name)`. `settings-panel.ts` uses `store.models()`. protocol.ts has `defaultModel` on ModelsResponse presumably. Not used in UI though. I'll fix it anyway to report settings' current model since it's a correctness issue and cheap.\n\nLet me design the agent change carefully:\n\nIn `agent.Config` add:\n```go\n// ModelFunc verilirse üretim anında çağrılır ve kayıtlı model adını döndürür.\n// İstekte model boşsa (istemci göndermedi) bu değer kullanılır.\nModelFunc func() string\n```\n\nAnd a helper `func (a *Agent) model(in Input) string` — actually better to resolve once in `HandleText` (before generate) so all tur of the tool loop use the same model, and so `text.final` payload reports the right model. Let me look at how res.Model is used — `res.Model` from Ollama comes back in the response so it's fine.\n\nBut wait — there's a subtlety: `generate` receives `in Input` and uses `in.Payload.Model`. I'll resolve at the start of generate: `model := a.resolveModel(in.Payload.Model)` and pass into both request constructions. Actually resolving inside `generate` at the top is good since it's called once per HandleText.\n\nLet me write:\n\n```go\n// resolveModel, üretimde kullanılacak model adını belirler.\n// Öncelik sırası: istekte açıkça verilen model → çalışma zamanı ayarındaki model →\n// sağlayıcı varsayılanı (boş döner; ollama Client kendi varsayılanını kullanır).\nfunc (a *Agent) resolveModel(requested string) string {\n\tif m := strings.TrimSpace(requested); m != \"\" {\n\t\treturn m\n\t}\n\tif a.cfg.ModelFunc == nil {\n\t\treturn \"\"\n\t}\n\tdefer func() {\n\t\tif r := recover(); r != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"model ayarı okunamadı, istekteki model kullanılacak\", \"panic\", r)\n\t\t}\n\t}()\n\treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())\n}\n```\n\nHmm, with named return needed for recover to work properly. Let's use named return:\n\n```go\nfunc (a *Agent) resolveModel(requested string) (model string) {\n\tmodel = strings.TrimSpace(requested)\n\tif model != \"\" || a.cfg.ModelFunc == nil {\n\t\treturn model\n\t}\n\tdefer func() {\n\t\tif r := recover(); r != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"model ayarı okunamadı; sağlayıcı varsayılanı kullanılacak\", \"panic\", r)\n\t\t\tmodel = \"\"\n\t\t}\n\t}()\n\treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())\n}\n```\n\nThen in `generate`:\n```go\nmodel := a.resolveModel(in.Payload.Model)\n```\nand use `Model: model` in both places.\n\nAlso for the `plan()` function — does it use a model? Let me check `plan` in tools.go/knowledge.go. It calls the LLM for tool selection. Let me check whether plan passes a model. Let me grep for Generate in agent package.\n\nAlso `main.go` must wire `ModelFunc: set.Model`.\n\nAlso: `settings.Service.Model()` returns `s.Get().Model` — good, exists already.\n\nLet me also check `plan()` for model usage and `retrieveKnowledge` (embedding uses separate model, fine).\n\nLet me check agent/tools.go plan function.\n\nAlso I should check the frontend: should we also send the model in payload? Not necessary once backend falls back. But there's a nuance: the UI hint says \"Bir sonraki mesajdan itibaren bu model kullanılır.\" — which is exactly the backend-settings behavior. So backend fallback matches the documented intent. Good.\n\nLet me check plan() to make sure tool-planning also uses the selected model (otherwise smaller models etc. would be used from .env). Let's read agent/tools.go.\n\nThen implement, then add tests (agent test for resolveModel precedence + settings-backed fallback), then run `go build ./...` and `go test ./...`.\n\nLet me first read agent/tools.go plan section."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nokta netleşti. `plan()` (tool seçimi) ve embedding dışı tüm LLM çağrılarını doğruluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "3a3a7d0a-a9e2-440f-adab-d0c94e42edd1",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 120,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools.go",
                "start_line": 1
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "5db383c8-fc75-42c9-a6d6-643cbfcd4fdd",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend\\internal\\agent -Filter *.go | Select-String -Pattern 'GenerateStream|Generate\\(|llm\\.Request' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032669909,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 77834,
        "outputTokens": 1710,
        "cacheReadTokens": 72093,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_rrPIZxu7_tool_3a3a7d0a-a9e2-440f-adab-d0c94e42edd1",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "3a3a7d0a-a9e2-440f-adab-d0c94e42edd1",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools.go:1-120",
              "result": "  1 | // tools.go ajanın tool çağırma döngüsünün gerektirdiği iki ARAYÜZÜ tanımlar.\n  2 | //\n  3 | // Neden arayüz? `agent` paketi `tool` paketini bilmez; gerçek uygulamalar\n  4 | // cmd/server/tools.go bağlantısında (DI) takılır. Bu sayede ajan testleri dosya sistemi,\n  5 | // izin veya Mongo olmadan çalışır.\n  6 | package agent\n  7 | \n  8 | import (\n  9 | \t\"context\"\n 10 | \t\"encoding/json\"\n 11 | \n 12 | \t\"fiko-ai/internal/conversation\"\n 13 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n 14 | )\n 15 | \n 16 | // ToolResult, ToolRunner'ın döndürdüğü ANLIK çalıştırma sonucudur (kalıcı kayıt DEĞİL).\n 17 | type ToolResult struct {\n 18 | \tOutput     map[string]any\n 19 | \tDurationMs int64\n 20 | }\n 21 | \n 22 | // ToolRunner ajanın ihtiyaç duyduğu tool çalıştırma yeteneğidir.\n 23 | // YETKİ KONTROLÜ UYGULAMANIN İÇİNDEDİR (tool.Executor): ajan yalnızca hata iletisini görür.\n 24 | // Progress ara ilerleme bildirimi için kullanılır (nil olabilir).\n 25 | type ToolRunner interface {\n 26 | \tRun(ctx context.Context, name string, args map[string]any, userID string, progress func(step string, percent int)) (ToolResult, error)\n 27 | }\n 28 | \n 29 | // ToolCatalog hangi tool'ların modele sunulacağını söyler.\n 30 | // Kural: yalnızca ETKİN, ÇALIŞTIRILABİLİR ve kullanıcıya AÇIK tool'lar sunulur —\n 31 | // modelin çağırdığı ama yetkisi olmayan bir tool hata olarak döner (403) ve döngü bozulur.\n 32 | type ToolCatalog interface {\n 33 | \tAvailable(ctx context.Context, userID string) []llm.ToolSpec\n 34 | }\n 35 | \n 36 | // SkillRetriever, kullanıcı mesajına en uygun AKTİF skill'leri bulur (SKILL RETRIEVAL).\n 37 | //\n 38 | // Neden ayrı arayüz? `agent` paketi `skill` paketini bilmez (skill.ToolExecutor köprüsünde\n 39 | // olduğu gibi). Gerçek uygulama cmd/server'da `skill.Service.Search` üzerinden takılır.\n 40 | type SkillRetriever interface {\n 41 | \tTopSkills(ctx context.Context, query string, limit int) []RetrievedSkill\n 42 | }\n 43 | \n 44 | // RetrievedSkill, ajana giden ince skill görünümüdür (alan modelinin tamamı taşınmaz).\n 45 | type RetrievedSkill struct {\n 46 | \tName        string\n 47 | \tDescription string\n 48 | \tTool        string // executorType=tool ise bağlı olduğu tool adı; boşsa yalnızca bilgi\n 49 | \tScore       float64\n 50 | }\n 51 | \n 52 | // MaxSkillsPerTurn bir turda bağlama alınan en çok skill sayısıdır.\n 53 | // Çok fazla skill istemi kalabalıklaştırır ve tool seçimini bozar; 3-5 yeterlidir.\n 54 | const MaxSkillsPerTurn = 4\n 55 | \n 56 | // SkillMinScore, seçilen skill'in asgari ilgililik skorudur.\n 57 | // Düşük eşik, alakasız skill'lerin prompt'a sızmasına yol açar (ölçüm: %67 hit@1).\n 58 | const SkillMinScore = 0.35\n 59 | \n 60 | // selectSkills, retrieval sonucunu sınırlar: en fazla MaxSkillsPerTurn, eşiğin üstünde.\n 61 | // Tool adı tekrar eden skill'ler elenir (aynı tool iki kez anlatılmamalı).\n 62 | func selectSkills(all []RetrievedSkill) []RetrievedSkill {\n 63 | \tout := make([]RetrievedSkill, 0, MaxSkillsPerTurn)\n 64 | \tseenTool := map[string]bool{}\n 65 | \tfor _, s := range all {\n 66 | \t\tif len(out) >= MaxSkillsPerTurn {\n 67 | \t\t\tbreak\n 68 | \t\t}\n 69 | \t\tif s.Score < SkillMinScore {\n 70 | \t\t\tcontinue\n 71 | \t\t}\n 72 | \t\tif s.Tool != \"\" {\n 73 | \t\t\tif seenTool[s.Tool] {\n 74 | \t\t\t\tcontinue\n 75 | \t\t\t}\n 76 | \t\t\tseenTool[s.Tool] = true\n 77 | \t\t}\n 78 | \t\tout = append(out, s)\n 79 | \t}\n 80 | \treturn out\n 81 | }\n 82 | \n 83 | // toolsOfSkills, seçilen skill'lerin bağlı olduğu tool adlarını döndürür (TOOL RETRIEVAL).\n 84 | // Sıra korunur, tekrar elenir: modele aynı tool iki kez sunulmaz.\n 85 | func toolsOfSkills(skills []RetrievedSkill) []string {\n 86 | \tvar out []string\n 87 | \tseen := map[string]bool{}\n 88 | \tfor _, s := range skills {\n 89 | \t\tif s.Tool == \"\" || seen[s.Tool] {\n 90 | \t\t\tcontinue\n 91 | \t\t}\n 92 | \t\tseen[s.Tool] = true\n 93 | \t\tout = append(out, s.Tool)\n 94 | \t}\n 95 | \treturn out\n 96 | }\n 97 | \n 98 | // filterTools, sunulan tool listesini skill'lerin işaret ettiği tool'lara indirger.\n 99 | // Kural: BOŞ liste, hiçbir şeyi sınırlamaz (tüm izinli tool'lar sunulur).\n100 | // Böylece skill katalogu boşken ya da retrieval boş dönerken sistem eski davranışında kalır.\n101 | func filterTools(specs []llm.ToolSpec, allowed []string) []llm.ToolSpec {\n102 | \tif len(allowed) == 0 {\n103 | \t\treturn specs\n104 | \t}\n105 | \tkeep := make(map[string]bool, len(allowed))\n106 | \tfor _, n := range allowed {\n107 | \t\tkeep[n] = true\n108 | \t}\n109 | \tout := make([]llm.ToolSpec, 0, len(specs))\n110 | \tfor _, s := range specs {\n111 | \t\tif keep[s.Name] {\n112 | \t\t\tout = append(out, s)\n113 | \t\t}\n114 | \t}\n115 | \treturn out\n116 | }\n117 | \n118 | // MaxToolSpecs modele gönderilecek en çok tool tanımıdır.\n119 | // Çok fazla tool tanımı modelin bağlamını şişirir ve seçimini bozar.\n120 | const MaxToolSpecs = 20",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032670480
    },
    {
      "id": "msg_rrPIZxu7_tool_5db383c8-fc75-42c9-a6d6-643cbfcd4fdd",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "5db383c8-fc75-42c9-a6d6-643cbfcd4fdd",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend\\internal\\agent -Filter *.go | Select-String -Pattern 'GenerateStream|Generate\\(|llm\\.Request' | Select-O ... [command truncated: 40 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 313\r\nLine       : \t// İstek generate() içinde kurulur: tool döngüsünde her tur yeniden kurılması gerekir.\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 316\r\nLine       : \tres, toolRuns, genErr := a.generate(runCtx, in, tp.tools, fit.Messages, opts, func(delta string) error {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 417\r\nLine       : func (a *Agent) generate(ctx context.Context, in Input, tools []llm.ToolSpec, messages []llm.Message, opts\r\n              llm.Options, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, []ToolRun, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 424\r\nLine       : \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: \r\n             opts}, onDelta)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 440\r\nLine       : \t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 21\r\nLine       : type streamFn func(ctx context.Context, req llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 26\r\nLine       : \treqs   []llm.Request\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 30\r\nLine       : func (f *fakeLLM) Generate(context.Context, llm.Request) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 34\r\nLine       : func (f *fakeLLM) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, erro\r\n             r) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 40\r\nLine       : func (f *fakeLLM) requests() []llm.Request {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 43\r\nLine       : \treturn append([]llm.Request(nil), f.reqs...)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 134\r\nLine       : \treturn func(ctx context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 149\r\nLine       : \tf := &fakeLLM{stream: func(_ context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 264\r\nLine       : \tf := &fakeLLM{stream: func(_ context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 312\r\nLine       : \t\t\tf := &fakeLLM{stream: func(context.Context, llm.Request, llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) { return re\r\n             s, err }}\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 327\r\nLine       : \tf := &fakeLLM{stream: func(context.Context, llm.Request, llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 400\r\nLine       : \tf := &fakeLLM{stream: func(ctx context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go\r\nLineNumber : 437\r\nLine       : \treturn &fakeLLM{stream: func(_ context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go\r\nLineNumber : 31\r\nLine       : func (f *toolLLM) Generate(context.Context, llm.Request) (llm.Result, error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go\r\nLineNumber : 36\r\nLine       : func (f *toolLLM) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, erro\r\n             r) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go\r\nLineNumber : 37\r\nLine       : \treturn f.GenerateStreamWithTools(ctx, req, nil, on)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go\r\nLineNumber : 40\r\nLine       : func (f *toolLLM) GenerateStreamWithTools(_ context.Context, req llm.Request, tools []llm.ToolSpec, on llm\r\n             .DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032670480
    },
    {
      "id": "msg_K0oQ5RuJ",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Zincirin tamamı net. Şimdi planı ve düzeltmeyi sunayım.\n\n**Kök nokta (bug):**\n1. UI ayarlar paneli model seçimini `PUT /api/settings` ile kaydediyor → `settings.Service.values.Model` güncelleniyor. ✅ çalışıyor.\n2. Ancak ajan modeli `in.Payload.Model` alanından okuyor (`agent.go:424` ve `agent.go:441`), yani **WebSocket mesajının payload'ından**.\n3. Frontend `chat.store.ts:496` payload'ı `{ text: trimmed }` olarak gönderiyor — **`model` alanı hiç gönderilmiyor**.\n4. `ollama.go:201-204`: `model := req.Model; if model == \"\" { model = c.defaultModel }` → `defaultModel` = `cfg.Ollama.Model` = `.env` → `muse-glimmer:30b`.\n\nSonuç: Ayar kaydediliyor ama **hiçbir yerde kullanılmıyor**. `settings.Service.Model()` metodu var ama grep'e göre **hiçbir çağrı yeri yok** (sadece tanım). Yani `LLMOptions` bağlanmış, `Model` bağlanmamış.\n\n**Düzeltme seçenekleri:**\n\nA) Backend'de `in.Payload.Model` boşsa ayarlardaki modeli kullan. Bu en doğru: tek kaynak ayarlar (sunucu). Frontend'in model göndermesine gerek yok.\n\nB) Frontend `chat.store.ts` içinde settings store'dan okuyup payload'a model eklemek. Ama ChatStore'da SettingsStore inject etmek gerekir ve settings yüklenmemiş olabilir.\n\nEn temiz ve en az kırılgan olan: A) — ajan, payload boşsa ayar modelini kullanır. Bu `agent.Config`'e `ModelFunc func() string` ekleyerek olur, `main.go`'da `ModelFunc: set.Model` ile bağlanır. `llmOptions()` ile aynı desen (panic koruması).\n\nAyrıca `tools.go:76` ollama/tools.go içinde de `c.defaultModel` fallback var — orası sağlayıcı seviyesinde fallback, sorun değil.\n\nAyrıca dikkat: `api/models.go`'da `DefaultModel: s.cfg.DefaultModel` → `cfg.Ollama.Model` (yani .env). Bu da yanlış bilgi verir; ayarlardaki güncel model olmalı. Bunu da düzeltmek mantıklı (UI \"varsayılan\" göstermiyor ama API doğruluğu için).\n\nŞimdi, plan modunda mıyım? Kullanıcı mesajında `<user_input mode=\"...\">` etiketi yok. Sistem prompt'unda \"mod\" bahsediliyor ama kullanıcı mesajında etiket yok. Hmm. Talimat: \"User messages arrive wrapped in a <user_input mode=\"...\"> tag.\" Bu mesajda etiket yok → belirsiz. Ama kullanıcı bir sorun bildiriyor ve benim de \"be helpful and proactive\" deniyor. Bir sorunu tespit ettim. Ancak güvenli olan: düzeltmeyi yapmak genelde beklenir. Ama mod belirtilmediği için...\n\nAslında dikkatli olalım: kullanıcı sadece bir şey söylüyor \"bu projede uide ayarlardan hangi modeli seçersem seçeyim muse glimmer ile çalıştırıyor\". Bu bir bug raporu. Cline'ın rolü bunu düzeltmek. Yönergeler \"Always includes tool calls in your response until the task is completed\" diyor ve \"be helpful and proactive! Don't ask for permission\". Ben zaten tüm araştırmayı yaptım. Düzeltmeyi uygulamak en doğru davranış.\n\nDüzeltme planı:\n\n1. `backend/internal/agent/agent.go`:\n   - `Config` struct'una `ModelFunc func() string` ekle (doc ile).\n   - `model()` yardımcı metodu: `in.Payload.Model` boşsa `ModelFunc()` çağır; panic koruması.\n   - `generate()` içinde `Model: a.model(in)` kullan (her iki yerde).\n   - Aslında daha temiz: `generate` içinde bir kez `model := a.resolveModel(in)` hesapla, ikisinde de kullan. Tool döngüsünde her turda `in.Payload.Model` kullanılıyor; model üretim boyunca sabit olmalı (turlar arası değişmemeli). Yani bir kez hesapla.\n\n2. `backend/cmd/server/main.go`: `ModelFunc: set.Model` ekle.\n\n3. `backend/internal/api/models.go`: `DefaultModel` ayarlardan gelsin (fallback cfg).\n\n4. Test ekle: `agent_test.go` veya yeni test dosyada — payload modeli boşken ayar modelinin kullanıldığını doğrula.\n\nAyrıca frontend tarafında: ChatStore model göndermiyor. Düzeltme backend'de olursa frontend'e dokunmaya gerek yok. Ancak frontend'in `settings-panel`'indeki \"Bir sonraki mesajdan itibaren bu model kullanılır.\" ipucu doğru olur.\n\nEk olarak dikkat edilmesi gereken: `settings.Service.Model()` var ve `Get()` ile lock alıyor; sorun yok.\n\nBir de: `agent.Config.OptionsFunc` pattern'ı var; `ModelFunc` aynı desende.\n\nŞimdi `llm.Options` içinde model yok; `Request.Model` var. Doğru yer `Request.Model`.\n\nBir de dikkat: `res.Model` döner ve `text.final` payload'ında `Model: res.Model` gönderilir (agent.go:374, 390). Ollama `cr.Model` döndüğü için doğru model bildirilecek. \n\nŞimdi kod yazalım.\n\n`generate` imzası: `func (a *Agent) generate(ctx context.Context, in Input, tools []llm.ToolSpec, messages []llm.Message, opts llm.Options, onDelta llm.DeltaFunc)`.\n\nDeğişiklik:\n```go\nmodel := a.resolveModel(in.Payload.Model)\n...\nres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\n...\nres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: conv, Options: opts}, tools, onDelta)\n```\n\n`resolveModel`:\n```go\n// resolveModel üretimde kullanılacak model adını belirler.\n//\n// Öncelik sırası:\n//  1. İstekte açıkça verilen model (payload.model) — istemci bunu geçici olarak geçersiz kılabilir.\n//  2. Çalışma zamanı ayarındaki model (ModelFunc) — Ayarlar ekranından seçilen model BUDUR.\n//  3. Boş string: sağlayıcının kendi varsayılanı (Ollama: OLLAMA_MODEL).\n//\n// Neden 2. sıra şart? Frontend 'text.message' payload'ında model GÖNDERMİYOR (bkz.\n// chat.store.ts send): boş gelir. Model yalnızca ayar ekranından değiştiği için\n// buraya düşülmeden önce hep OLLAMA_MODEL'e (muse-glimmer:30b) çalışıyordu —\n// Ayarlar ekranındaki model seçimi sessizce etkisizdi.\nfunc (a *Agent) resolveModel(requested string) (model string) {\n\tmodel = strings.TrimSpace(requested)\n\tif model != \"\" || a.cfg.ModelFunc == nil {\n\t\treturn model\n\t}\n\tdefer func() {\n\t\tif r := recover(); r != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"model ayarı okunamadı, istekteki model kullanılacak\", \"panic\", r)\n\t\t\tmodel = strings.TrimSpace(requested)\n\t\t}\n\t}()\n\treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())\n}\n```\n\nHmm, panic koruması: `llmOptions`'ta panic olursa statik opts'a düşülüyor. Burada da aynı desen: `\"\"` döner (sağlayıcı varsayılanı). Basitleştireyim:\n\n```go\nfunc (a *Agent) resolveModel(requested string) (model string) {\n\tmodel = strings.TrimSpace(requested)\n\tif model != \"\" || a.cfg.ModelFunc == nil {\n\t\treturn model\n\t}\n\tdefer func() {\n\t\tif r := recover(); r != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"model ayarı okunamadı; sağlayıcı varsayılanı kullanılacak\", \"panic\", r)\n\t\t\tmodel = \"\"\n\t\t}\n\t}()\n\treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())\n}\n```\n\nmain.go:\n```go\n// Ayarlar çalışma zamanında okunur: her üretim güncel model/temperature'ı kullanır.\nOptionsFunc: set.LLMOptions,\nModelFunc:   set.Model,\n```\n\nmodels.go: `DefaultModel` — settings'ten. `s.deps.Settings` nil olabilir kontrolü var. Yapalım:\n```go\ndefaultModel := s.cfg.DefaultModel\nif s.deps.Settings != nil {\n\tif m := strings.TrimSpace(s.deps.Settings.Model()); m != \"\" {\n\t\tdefaultModel = m\n\t}\n}\n```\n`strings` import'u gerekir. models.go'da fiber, protocol import. strings ekleyeyim.\n\nHmm, ama bu değişiklik gerekli mi? API.md'de ne yazıyor? `defaultModel` frontend'de kullanılıyor mu? `protocol.ts:246` `model?: string;` — ModelsResponse'da defaultModel. Frontend'de `chat.store.ts:372` sadece `models.value.models.map(m => m.name)`. `settings-panel` kullanmıyor. Yine de doğruluk açısından düzeltmek doğru; API sözleşmesi \"yapılandırılmış varsayılan\" diyor. Yine de kapsamı genişletmemek için... Aslında bu bir tutarlılık hatası: UI \"varsayılan model\" olarak .env'i bildirirken gerçekte ayardaki model kullanılıyor olacak. Düzeltmek küçük ve doğru. Yapayım.\n\nŞimdi testler. `agent_test.go`'ya test ekleyeyim. Mevcut test yapısına bakalım — `newTestAgent` gibi bir helper var mı? Satır 60'tan sonrasına bakayım. Ayrıca tools_test.go'da `toolLLM`.\n\nÖnce mevcut testleri okuyayım.\n\nAyrıca frontend testleri: `chat.store.spec.ts:320` `expect(sent.type).toBe('text.message')`. Model gönderilmediği için dokunmuyorum.\n\nEk bir test: agent'ta ModelFunc kullanımı. Test için `fakeLLM` zaten `reqs` kaydediyor. \n\nBakalım agent_test.go nasıl agent kuruyor.\n\nBir de dikkat: `settings.Service.Model()` — var mı? Evet, satır 116. Ve `main.go`'da `set` değişkeni settings.Service. `set.Model` metod değeri `func() string`. ✅\n\nÖnce test dosyasını okuyayım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Zincirin tamamı net. Mevcut testlerin yapısını görüp düzeltmeyi uygulayacağım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "78b31e4e-cdb1-48ba-ad52-2c5677e8ee9a",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 150,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go",
                "start_line": 60
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6e5a201d-65b6-4337-8c8f-d785d333017f",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 100,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go",
                "start_line": 60
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032747100,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 83432,
        "outputTokens": 2890,
        "cacheReadTokens": 77834,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_XUILz_I-_tool_78b31e4e-cdb1-48ba-ad52-2c5677e8ee9a",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "78b31e4e-cdb1-48ba-ad52-2c5677e8ee9a",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go:60-150",
              "result": " 60 | \treturn append([]protocol.Outbound(nil), r.evs...)\n 61 | }\n 62 | \n 63 | func (r *recorder) types() []protocol.ServerType {\n 64 | \tvar out []protocol.ServerType\n 65 | \tfor _, e := range r.all() {\n 66 | \t\tout = append(out, e.Type)\n 67 | \t}\n 68 | \treturn out\n 69 | }\n 70 | \n 71 | func (r *recorder) states() []protocol.State {\n 72 | \tvar out []protocol.State\n 73 | \tfor _, e := range r.all() {\n 74 | \t\tif e.Type == protocol.ServerConversationState {\n 75 | \t\t\tout = append(out, e.Payload.(protocol.StatePayload).State)\n 76 | \t\t}\n 77 | \t}\n 78 | \treturn out\n 79 | }\n 80 | \n 81 | func (r *recorder) find(t protocol.ServerType) (protocol.Outbound, bool) {\n 82 | \tfor _, e := range r.all() {\n 83 | \t\tif e.Type == t {\n 84 | \t\t\treturn e, true\n 85 | \t\t}\n 86 | \t}\n 87 | \treturn protocol.Outbound{}, false\n 88 | }\n 89 | \n 90 | func setup(t *testing.T, f *fakeLLM, cfg Config) (*Agent, *conversation.Service, string) {\n 91 | \tt.Helper()\n 92 | \tsvc := conversation.NewService(conversation.NewMemoryRepo())\n 93 | \tc, err := svc.Create(context.Background(), \"u\")\n 94 | \tif err != nil {\n 95 | \t\tt.Fatal(err)\n 96 | \t}\n 97 | \tlog := slog.New(slog.NewTextHandler(io.Discard, nil))\n 98 | \treturn New(svc, f, nil, nil, log, cfg), svc, c.ID\n 99 | }\n100 | \n101 | func input(conv, text string) Input {\n102 | \treturn Input{UserID: \"u\", ConversationID: conv, RequestID: \"req1\", Payload: protocol.TextMessagePayload{Text: text}}\n103 | }\n104 | \n105 | func runText(a *Agent, conv, text string) *recorder {\n106 | \trec := &recorder{}\n107 | \ta.HandleText(context.Background(), input(conv, text), rec.emit)\n108 | \treturn rec\n109 | }\n110 | \n111 | func wait(t *testing.T, ch <-chan struct{}) {\n112 | \tt.Helper()\n113 | \tselect {\n114 | \tcase <-ch:\n115 | \tcase <-time.After(3 * time.Second):\n116 | \t\tt.Fatal(\"zaman aşımı: beklenen olay gelmedi\")\n117 | \t}\n118 | }\n119 | \n120 | func equalTypes(a, b []protocol.ServerType) bool {\n121 | \tif len(a) != len(b) {\n122 | \t\treturn false\n123 | \t}\n124 | \tfor i := range a {\n125 | \t\tif a[i] != b[i] {\n126 | \t\t\treturn false\n127 | \t\t}\n128 | \t}\n129 | \treturn true\n130 | }\n131 | \n132 | // blocking: bir delta yollar, started'ı kapatır ve iptal/serbest bırakma bekler.\n133 | func blocking(started chan struct{}, release <-chan struct{}, partial string) streamFn {\n134 | \treturn func(ctx context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n135 | \t\t_ = on(partial)\n136 | \t\tclose(started)\n137 | \t\tselect {\n138 | \t\tcase <-release:\n139 | \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, nil\n140 | \t\tcase <-ctx.Done():\n141 | \t\t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: partial}, ctx.Err()\n142 | \t\t}\n143 | \t}\n144 | }\n145 | \n146 | // ---- testler ----\n147 | \n148 | func TestHandleText_SuccessEventOrderAndPersistence(t *testing.T) {\n149 | \tf := &fakeLLM{stream: func(_ context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n150 | \t\t_ = on(\"Mer\")",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032747685
    },
    {
      "id": "msg_XUILz_I-_tool_6e5a201d-65b6-4337-8c8f-d785d333017f",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6e5a201d-65b6-4337-8c8f-d785d333017f",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go:60-100",
              "result": " 60 | type toolResponse struct {\n 61 | \tModel           string      `json:\"model\"`\n 62 | \tMessage         toolMessage `json:\"message\"`\n 63 | \tDone            bool        `json:\"done\"`\n 64 | \tDoneReason      string      `json:\"done_reason\"`\n 65 | \tPromptEvalCount int         `json:\"prompt_eval_count\"`\n 66 | \tEvalCount       int         `json:\"eval_count\"`\n 67 | \tError           string      `json:\"error\"`\n 68 | }\n 69 | \n 70 | // GenerateStreamWithTools tool tanımlarını modele verir ve akıştan tool_calls toplar.\n 71 | // Tool çağrısı döngüseldir: çağrının sonucu mesaj geçmişine eklenip yeniden üretim yapılır\n 72 | // (bu döngü ajan katmanındadır).\n 73 | func (c *Client) GenerateStreamWithTools(ctx context.Context, req llm.Request, tools []llm.ToolSpec, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n 74 | \tmodel := req.Model\n 75 | \tif model == \"\" {\n 76 | \t\tmodel = c.defaultModel\n 77 | \t}\n 78 | \tif model == \"\" {\n 79 | \t\treturn llm.Result{}, llm.ErrNoModel\n 80 | \t}\n 81 | \tres := llm.Result{Model: model}\n 82 | \tif len(req.Messages) == 0 {\n 83 | \t\treturn res, llm.ErrEmptyMessages\n 84 | \t}\n 85 | \tbody, err := c.buildToolRequest(model, req, tools)\n 86 | \tif err != nil {\n 87 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek oluşturulamadı: %w\", err)\n 88 | \t}\n 89 | \treturn c.streamToolChat(ctx, body, res, onDelta)\n 90 | }\n 91 | \n 92 | func (c *Client) buildToolRequest(model string, req llm.Request, tools []llm.ToolSpec) (toolChatRequest, error) {\n 93 | \tmsgs := make([]toolMessage, 0, len(req.Messages))\n 94 | \tfor _, m := range req.Messages {\n 95 | \t\tmsgs = append(msgs, toolMessage{chatMessage: chatMessage{Role: string(m.Role), Content: m.Content}})\n 96 | \t}\n 97 | \tout := toolChatRequest{\n 98 | \t\tModel:     model,\n 99 | \t\tMessages:  msgs,\n100 | \t\tStream:    true,",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032747685
    },
    {
      "id": "msg__91TL2UM",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Kök nokta tam olarak bulundu:\n\n1. UI ayarlar paneli model seçimini `PUT /api/settings` ile kaydediyor → `settings.Service.values.Model` güncelleniyor. ✅\n2. Ancak ajan üretimde `in.Payload.Model` kullanıyor (`agent.go:424` ve `441`). Bu, WebSocket `text.message` payload'ındaki `model` alanı.\n3. Frontend `chat.store.ts:496` gönderiyor: `payload: { text: trimmed }` — **`model` alanını hiç göndermiyor**. Yani `in.Payload.Model` her zaman boş.\n4. Ollama istemcisi boş modeli `c.defaultModel` ile dolduruyor → `cfg.Ollama.Model` = `.env` → `muse-glimmer:30b`.\n\nYani: **Ayar kaydediliyor ama asla üretime uygulanmıyor.** `settings.Service.Model()` metodu var (satır 116) ama hiçbir yerde çağrılmıyor (grep'te sadece tanımı çıktı, çağrısı yok).\n\nAyrıca `OptionsFunc: set.LLMOptions` bağlı — yani temperature/topP/maxTokens/contextSize çalışıyor, sadece **model** çalışmıyor. Bu, tutarsızlığı doğruluyor.\n\nÇözüm seçenekleri:\n\n**Seçenek A (backend, en doğru):** Ajan, payload'da model yoksa ayarlardaki modeli kullansın. `agent.Config`'e `ModelFunc func() string` ekle, `main.go`'da `ModelFunc: set.Model` ile bağla. `generate()` içinde `model := a.resolveModel(in.Payload.Model)` yap.\n\n**Seçenek B (frontend):** `chat.store.ts`'in `send()`'ında `model` göndersin. Ama chat store'un settings store'a erişimi yok ve bu, sunucu-yanlı (server-authoritative) bir ayar için yanlış — frontend'e model durumunu taşımak gerekir. Ayrıca ayar sunucuda tutulduğu için doğru olan backend'de çözmek.\n\nEn iyisi: **Seçenek A** — payload'da model varsa onu kullan (ileri uyum, istemci özel model isteyebilir), yoksa ayarlardaki kayıtlı modeli kullan. Bu `protocol.go`'daki \"boşsa sunucu varsayılanı\" sözleşmesine tam uyar: sunucu varsayılanı = ayarlardaki kayıtlı model olmalı.\n\nEk olarak: `api.Config.DefaultModel` (`main.go:239`) `cfg.Ollama.Model` ile sabitlenmiş — `/api/models` yanıtındaki `defaultModel` da UI'da yanlış gösterebilir. Onu da ayarlardan okumak daha tutarlı olur. Bunu da düzelteyim.\n\nAyrıca frontend `settings-panel.ts`'te model seçimi `[selected]=\"m.name === d.model\"` — bu select'i kontrol etmem gerekir. Aslında Angular'da `[selected]` attribute'u `<option>` üzerinde property binding olarak çalışır ama value değiştiğinde DOM senkronlaması sorunlu olabilir. Ancak ana sorun bu değil. Yine de `diffSettings` ve kaydetme akışı test edilmiş görünüyor. Şimdilik dokunmayayım... Aslında `[selected]` + `[value]` birlikte kullanımı Angular'da çalışır ama native select'in value'su DOM'da güncellenmeyebilir. Test edeyim diye bakayım — ama bu ikincil bir konu. Ana sorun backend.\n\nBir de: kullanıcı modeli seçip \"Kaydet\" dediğinde, `PUT /api/settings` model'i güncelliyor. Sonra bir mesaj gönderdiğinde `text.message` payload'ında model yok → Ollama `.env` modelini kullanıyor. Tam olarak.\n\nŞimdi düzeltmeyi uygulayalım.\n\n**Değişiklik 1: `backend/internal/agent/agent.go`** — Config'a `ModelFunc` ekle, `resolveModel` helper'ı ekle, `generate()`'da kullan.\n\n**Değişiklik 2: `backend/cmd/server/main.go`** — `ModelFunc: set.Model` bağla.\n\n**Değişiklik 3: `backend/internal/api/models.go`** — `defaultModel` ayarlardan okunsun (tutarlılık).\n\n**Değişiklik 4: testler** — agent testinde model çözümlemesi.\n\nEk olarak `settings.Service.Model()` zaten var, iyi.\n\nŞimdi frontend tarafında: `chat.store.ts` `send()` model göndermiyor. Backend düzeltmesi bunu çözer. Ama frontend'de de modeli gösteren bir şey var mı? `text.final` payload'ında `model` dönüyor ve mesajda gösteriliyor mi bakalım — `message-list.ts`'te. Kullanıcı hangi modelle yanıt aldığını görebilmeli.\n\nBir de önemli: session.go'da `startGeneration` sesli mesaj için de `protocol.TextMessagePayload{Text: text}` oluşturuyor — model alanı yok, orası da ayarlardan gelecek. Güzel.\n\nŞimdi, agent.go'da `in.Payload.Model` kullanımı iki yerde (424 ve 441). `generate` fonksiyonunda tek bir yerde hesaplayıp ikisine de geçireyim.\n\nBakalım agent.go 330-400 arası, res.Model'in nasıl kullanıldığını ve `Input` yapısını kontrol edeyim. `generate(ctx, in, ...)` alıyor. `in.Input` içinde Payload var.\n\nEn temiz yaklaşım: `generate` içinde başta `model := a.resolveModel(in.Payload.Model)` hesapla.\n\n`resolveModel`:\n```go\n// resolveModel üretimde kullanılacak model adını belirler.\n// Öncelik: istekte AÇIKÇA verilen model > çalışma zamanı ayarındaki (UI'dan seçilen) model > boş (sağlayıcı varsayılanı).\nfunc (a *Agent) resolveModel(requested string) (model string) {\n\tmodel = strings.TrimSpace(requested)\n\tif model != \"\" || a.cfg.ModelFunc == nil {\n\t\treturn model\n\t}\n\tdefer func() {\n\t\tif r := recover(); r != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"model ayarı okunamadı, sağlayıcı varsayılanına düşüldü\", \"panic\", r)\n\t\t\tmodel = \"\"\n\t\t}\n\t}()\n\treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())\n}\n```\n\n`llmOptions()` ile aynı desen (panic korumalı) — tutarlılık için.\n\nŞimdi `Config` alanı:\n```go\n\t// ModelFunc verilirse üretim anında çağrılır ve AYARDAKİ model adını döndürür.\n\t// Neden? İstemci 'text.message' payload'ında model GÖNDERMEZ (protocol: boşsa sunucu\n\t// varsayılanı). Bu yüzden UI'dan seçilen model yalnızca buradan öğrenilebilir;\n\t// bağlanmazsa her üretim .env'deki OLLAMA_MODEL'e (muse-glimmer:30b) döner.\n\tModelFunc func() string\n```\n\nSonra generate:\n```go\n\tmodel := a.resolveModel(in.Payload.Model)\n\t...\n\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\n\t...\n\t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\n\t\t\tModel: model, Messages: conv, Options: opts,\n\t\t}, tools, onDelta)\n```\n\nmodels.go'da defaultModel: `s.deps.Settings` var mı? Evet, `s.deps.Settings == nil` kontrolleri var. Yapalım:\n```go\n\tdefaultModel := s.cfg.DefaultModel\n\tif s.deps.Settings != nil {\n\t\tif m := s.deps.Settings.Model(); m != \"\" {\n\t\t\tdefaultModel = m\n\t\t}\n\t}\n```\nBu, `settings` paketini import etmemeyi gerektirir mi? Hayır — `s.deps.Settings` zaten `*settings.Service` tipinde ve `Model()` metodu var.\n\nŞimdi testler:\n1. `agent_test.go`: model çözümlemesi — payload boşken ayar modeli, payload doluyken payload modeli.\n2. Mevcut testlerin kırılmadığını doğrulamak için `go test ./...`.\n\nAyrıca frontend testleri: `chat.store.spec.ts` — değişiklik yapmıyorum frontend'de ama testleri de çalıştırmalıyım.\n\nÖnce frontend'de modelin nerede gösterildiğine bakayım — kullanıcı hangi modelin kullanıldığını görebiliyor mu? `message-list.ts`.\n\nBir de düşünülecek: kullanıcı ayarlardan model seçtiğinde \"Kaydet\" diyor, `store.saved()` güncelleniyor. Ama chat store'daki `models` signal'ı `/api/models`'ten geliyor. Tamam.\n\nÖnemli bir ek: Ayar panelinde seçilen model ile sohbetin kullandığı model arasındaki kopya (`defaultModel` in /api/models) düzeltilmeli — UI \"listede yok\" uyarısını doğru göstersin diye değil, `DefaultModel` alanı doğru bilgi döndürsün diye.\n\nŞimdi uygulayalım. Önce agent.go'yu düzenleyeyim.\n\nBir de dikkat: `strings` paketi agent.go'da zaten import edilmiş (satır 22). İyi.\n\nTestleri de ekleyeyim. `agent_test.go` içine mi, yoksa ayrı dosya mı? Proje `*_test.go` dosyaları konu bazlı ayrılmış (skills_test.go, tools_test.go). Model çözümlemesi agent.go'nun bir parçası → `agent_test.go`'ya ekleyeyim. Ya da `model_test.go`? agent_test.go'ya eklemek daha uyumlu.\n\nŞimdi kodları yazalım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nokta bulundu ve zinciri tam doğruladım. Şimdi planı sunup düzeltmeyi uyguluyorum.\n\n## 🔍 Kök Neden Analizi\n\nModel seçiminin UI'dan sunucuya gidiş ama **üretime hiç ulaşmıyor**. Zincir şöyle:\n\n| # | Katman | Durum |\n|---|--------|-------|\n| 1 | `settings-panel.ts` → `PUT /api/settings` | ✅ Model kaydediliyor (`settings.Service.values.Model`) |\n| 2 | `settings.Service.Model()` metodu | ⚠️ **Tanımlı ama HİÇBİR YERDE ÇAĞRILMIYOR** |\n| 3 | `chat.store.ts:496` → WS gönderimi | ❌ `payload: { text: trimmed }` — **`model` alanı hiç gönderilmiyor** |\n| 4 | `agent.go:424/441` → `llm.Request{Model: in.Payload.Model}` | ❌ Boş gelen model için ayarlara **bakmıyor** |\n| 5 | `ollama.go:201-204` → `model = c.defaultModel` | ⚠️ `.env`'e düşüyor → **`muse-glimmer:30b`** |\n\n`main.go:160` yalnızca `OptionsFunc: set.LLMOptions` bağlı — temperature/topP/maxTokens/contextSize **çalışıyor**, sadece **model** çalışmıyor. Bu tam olarak \"hangi modeli seçersem seçeyim hep muse-glimmer\" tablosunu üretiyor.\n\n`protocol.go:102`'deki sözleşme `Model string \\`json:\"model,omitempty\"\\` // boşsa sunucu varsayılanı` — yani \"sunucu varsayılanı\" **ayarlardaki kayıtlı model** olmalı, `.env` değil.\n\nŞimdi düzeltiyorum:"
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "e056e072-7734-4851-819e-23df796b8563",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "// OptionsFunc verilirse Options YOKSAYILIR ve üretim anında çağrılır.\n\t// Böylece ayarlar (temperature/topP) çalışma zamanında değişebilir:\n\t// bir sonraki mesaj yeni değerleri kullanır.\n\tOptionsFunc func() llm.Options\n\n\t// ModelFunc verilirse üretim anında çağrılır ve AYARDAKİ model adını döndürür.\n\t//\n\t// Neden gerekli? İstemci `text.message` payload'ında model GÖNDERMEZ; protokol\n\t// sözleşmesi \"boşsa sunucu varsayılanı\" der (bkz. TextMessagePayload.Model).\n\t// Bu yüzden UI'dan seçilen modelin tek taşıyıcısı bu geri çağırmadır.\n\t// Bağlanmazsa her üretim .env'deki OLLAMA_MODEL'e (muse-glimmer:30b) düşer ve\n\t// ayar ekranındaki model seçimi sessizce ETKİSİZ kalır.\n\tModelFunc func() string\n}",
            "old_text": "// OptionsFunc verilirse Options YOKSAYILIR ve üretim anında çağrılır.\n\t// Böylece ayarlar (model/temperature) çalışma zamanında değişebilir:\n\t// bir sonraki mesaj yeni değerleri kullanır.\n\tOptionsFunc func() llm.Options\n}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go"
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "ea50309e-bf9d-4b08-97b9-4fef190c4578",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "OptionsFunc: set.LLMOptions,\n\t\t// Model isteğin payload'ında GELMEZ (\"boşsa sunucu varsayılanı\"). Ayarlardaki\n\t\t// modeli buradan bağlıyoruz; bağlanmazsa her üretim OLLAMA_MODEL'e düşer ve\n\t\t// ayar ekranından seçilen model kullanılmaz (canlı testte görüldü).\n\t\tModelFunc: set.Model,\n\t})",
            "old_text": "OptionsFunc: set.LLMOptions,\n\t})",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032813695,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 88220,
        "outputTokens": 3540,
        "cacheReadTokens": 83432,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_ISMS66DA_tool_e056e072-7734-4851-819e-23df796b8563",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "e056e072-7734-4851-819e-23df796b8563",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\\n```diff\\n-52: \\t// Böylece ayarlar (model/temperature) çalışma zamanında değişebilir:\\n-53: \\t// bir sonraki mesaj yeni değerleri kullanır.\\n-54: \\tOptionsFunc func() llm.Options\\n+52: \\t// Böylece ayarlar (temperature/topP) çalışma zamanında değişebilir:\\n+53: \\t// bir sonraki mesaj yeni değerleri kullanır.\\n+54: \\tOptionsFunc func() llm.Options\\n+55: \\n+56: \\t// ModelFunc verilirse üretim anında çağrılır ve AYARDAKİ model adını döndürür.\\n+57: \\t//\\n+58: \\t// Neden gerekli? İstemci `text.message` payload'ında model GÖNDERMEZ; protokol\\n+59: \\t// sözleşmesi \\\"boşsa sunucu varsayılanı\\\" der (bkz. TextMessagePayload.Model).\\n+60: \\t// Bu yüzden UI'dan seçilen modelin tek taşıyıcısı bu geri çağırmadır.\\n+61: \\t// Bağlanmazsa her üretim .env'deki OLLAMA_MODEL'e (muse-glimmer:30b) düşer ve\\n+62: \\t// ayar ekranındaki model seçimi sessizce ETKİSİZ kalır.\\n+63: \\tModelFunc func() string\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032814266
    },
    {
      "id": "msg_ISMS66DA_tool_ea50309e-bf9d-4b08-97b9-4fef190c4578",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "ea50309e-bf9d-4b08-97b9-4fef190c4578",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\cmd\\\\server\\\\main.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\cmd\\\\server\\\\main.go\\n```diff\\n+161: \\t\\t// Model isteğin payload'ında GELMEZ (\\\"boşsa sunucu varsayılanı\\\"). Ayarlardaki\\n+162: \\t\\t// modeli buradan bağlıyoruz; bağlanmazsa her üretim OLLAMA_MODEL'e düşer ve\\n+163: \\t\\t// ayar ekranından seçilen model kullanılmaz (canlı testte görüldü).\\n+164: \\t\\tModelFunc: set.Model,\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032814266
    },
    {
      "id": "msg_Ozf5poMX",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Şimdi ajan çekirdeğinde model çözümlemesini ekliyorum — `resolveModel` ile iki üretim yolunu da kapsayacak."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "e6560bda-a62f-4564-ad5a-b71bde012be6",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "provider, ok := a.llm.(llm.ToolProvider)\n\tif !ok || len(tools) == 0 {\n\t\t// Tool yok: klasik tek tur (tool'suz sistemlerin davranışı DEĞİŞMEZ).\n\t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\n\t\treturn res, nil, err\n\t}\n\n\tmaxIter := a.cfg.MaxIterations\n\tif maxIter < 1 {\n\t\tmaxIter = 1\n\t}\n\n\tvar last llm.Result\n\tconv := messages\n\tvar st runState\n\tfor iter := 0; iter < maxIter; iter++ {\n\t\tif err := ctx.Err(); err != nil {\n\t\t\treturn last, st.runs, err\n\t\t}\n\t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\n\t\t\tModel: model, Messages: conv, Options: opts,\n\t\t}, tools, onDelta)",
            "old_text": "provider, ok := a.llm.(llm.ToolProvider)\n\tif !ok || len(tools) == 0 {\n\t\t// Tool yok: klasik tek tur (tool'suz sistemlerin davranışı DEĞİŞMEZ).\n\t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\n\t\treturn res, nil, err\n\t}\n\n\tmaxIter := a.cfg.MaxIterations\n\tif maxIter < 1 {\n\t\tmaxIter = 1\n\t}\n\n\tvar last llm.Result\n\tconv := messages\n\tvar st runState\n\tfor iter := 0; iter < maxIter; iter++ {\n\t\tif err := ctx.Err(); err != nil {\n\t\t\treturn last, st.runs, err\n\t\t}\n\t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\n\t\t\tModel: in.Payload.Model, Messages: conv, Options: opts,\n\t\t}, tools, onDelta)",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032821515,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 92423,
        "outputTokens": 547,
        "cacheReadTokens": 88220,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_X_g5mDH2",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "e6560bda-a62f-4564-ad5a-b71bde012be6",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\\n```diff\\n-433: \\t\\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\\n-434: \\t\\treturn res, nil, err\\n-435: \\t}\\n-436: \\n-437: \\tmaxIter := a.cfg.MaxIterations\\n-438: \\tif maxIter < 1 {\\n-439: \\t\\tmaxIter = 1\\n-440: \\t}\\n-441: \\n-442: \\tvar last llm.Result\\n-443: \\tconv := messages\\n-444: \\tvar st runState\\n-445: \\tfor iter := 0; iter < maxIter; iter++ {\\n-446: \\t\\tif err := ctx.Err(); err != nil {\\n-447: \\t\\t\\treturn last, st.runs, err\\n-448: \\t\\t}\\n-449: \\t\\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\\n-450: \\t\\t\\tModel: in.Payload.Model, Messages: conv, Options: opts,\\n+433: \\t\\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: messages, Options: opts}, onDelta)\\n+434: \\t\\treturn res, nil, err\\n+435: \\t}\\n+436: \\n+437: \\tmaxIter := a.cfg.MaxIterations\\n+438: \\tif maxIter < 1 {\\n+439: \\t\\tmaxIter = 1\\n+440: \\t}\\n+441: \\n+442: \\tvar last llm.Result\\n+443: \\tconv := messages\\n+444: \\tvar st runState\\n+445: \\tfor iter := 0; iter < maxIter; iter++ {\\n+446: \\t\\tif err := ctx.Err(); err != nil {\\n+447: \\t\\t\\treturn last, st.runs, err\\n+448: \\t\\t}\\n+449: \\t\\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\\n+450: \\t\\t\\tModel: model, Messages: conv, Options: opts,\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032821900
    },
    {
      "id": "msg_aPS2bzWh",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Şimdi `model` değişkeninin tanımını ve `resolveModel` yardımcı fonksiyonunu ekliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "12c5cd79-ef26-4d38-abfb-3347ca5fdd37",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "func (a *Agent) generate(ctx context.Context, in Input, tools []llm.ToolSpec, messages []llm.Message, opts llm.Options, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, []ToolRun, error) {\n\t// Model bir kez, üretimin başında çözülür: tool döngüsünde turlar aynı modeli\n\t// kullanır (aksi hâlde ayar araya girerse turdan tura model değişebilirdi).\n\tmodel := a.resolveModel(in.Payload.Model)\n\n\t// tools, bu tur için HAZIRLANMIŞ listeydir (Faz 5c: skill retrieval ile daraltılmış olabilir).",
            "old_text": "func (a *Agent) generate(ctx context.Context, in Input, tools []llm.ToolSpec, messages []llm.Message, opts llm.Options, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, []ToolRun, error) {\n\t// tools, bu tur için HAZIRLANMIŞ listeydir (Faz 5c: skill retrieval ile daraltılmış olabilir).",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go"
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "1d58c62d-aaaa-4162-9031-4ed912fb78e6",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "return a.cfg.OptionsFunc()\n}\n\n// resolveModel, üretimde kullanılacak model adını belirler.\n//\n// Öncelik sırası:\n//  1. İstekte AÇIKÇA verilen model (payload.model) — istemci geçici olarak geçersiz kılabilir.\n//  2. Ayarlarda kayıtlı model (ModelFunc) — UI ayar ekranından seçilen model BUDUR.\n//  3. Boş string: sağlayıcının kendi varsayılanı (Ollama: .env'deki OLLAMA_MODEL).\n//\n// Neden 2. adım şart? `protocol.TextMessagePayload.Model` sözleşmesi \"boşsa sunucu\n// varsayılanı\" der ve UI boş gönderir. \"Sunucu varsayılanı\" ayardaki KAYITLI model\n// olmalıdır; .env yalnızca AÇILIŞTAKİ başlangıç değeridir. Bu bağlanmadığı için\n// ayar ekranından hangi model seçilirse seçilsin üretim muse-glimmer:30b ile\n// yapılıyordu (canlı testte yakalandı).\n//\n// ModelFunc paniklerse üretim DURMAZ: 3. adıma düşülür (llmOptions ile aynı politika).\nfunc (a *Agent) resolveModel(requested string) (model string) {\n\tmodel = strings.TrimSpace(requested)\n\tif model != \"\" || a.cfg.ModelFunc == nil {\n\t\treturn model\n\t}\n\tdefer func() {\n\t\tif r := recover(); r != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"model ayarı okunamadı, sağlayıcı varsayılanına düşüldü\", \"panic\", r)\n\t\t\tmodel = \"\"\n\t\t}\n\t}()\n\treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())\n}",
            "old_text": "return a.cfg.OptionsFunc()\n}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032834403,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 93564,
        "outputTokens": 856,
        "cacheReadTokens": 92423,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_kNMlw2DS_tool_12c5cd79-ef26-4d38-abfb-3347ca5fdd37",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "12c5cd79-ef26-4d38-abfb-3347ca5fdd37",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\\n```diff\\n+427: \\t// Model bir kez, üretimin başında çözülür: tool döngüsünde turlar aynı modeli\\n+428: \\t// kullanır (aksi hâlde ayar araya girerse turdan tura model değişebilirdi).\\n+429: \\tmodel := a.resolveModel(in.Payload.Model)\\n+430: \\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032834981
    },
    {
      "id": "msg_kNMlw2DS_tool_1d58c62d-aaaa-4162-9031-4ed912fb78e6",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "1d58c62d-aaaa-4162-9031-4ed912fb78e6",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\\n```diff\\n+627: // resolveModel, üretimde kullanılacak model adını belirler.\\n+628: //\\n+629: // Öncelik sırası:\\n+630: //  1. İstekte AÇIKÇA verilen model (payload.model) — istemci geçici olarak geçersiz kılabilir.\\n+631: //  2. Ayarlarda kayıtlı model (ModelFunc) — UI ayar ekranından seçilen model BUDUR.\\n+632: //  3. Boş string: sağlayıcının kendi varsayılanı (Ollama: .env'deki OLLAMA_MODEL).\\n+633: //\\n+634: // Neden 2. adım şart? `protocol.TextMessagePayload.Model` sözleşmesi \\\"boşsa sunucu\\n+635: // varsayılanı\\\" der ve UI boş gönderir. \\\"Sunucu varsayılanı\\\" ayardaki KAYITLI model\\n+636: // olmalıdır; .env yalnızca AÇILIŞTAKİ başlangıç değeridir. Bu bağlanmadığı için\\n+637: // ayar ekranından hangi model seçilirse seçilsin üretim muse-glimmer:30b ile\\n+638: // yapılıyordu (canlı testte yakalandı).\\n+639: //\\n+640: // ModelFunc paniklerse üretim DURMAZ: 3. adıma düşülür (llmOptions ile aynı politika).\\n+641: func (a *Agent) resolveModel(requested string) (model string) {\\n+642: \\tmodel = strings.TrimSpace(requested)\\n+643: \\tif model != \\\"\\\" || a.cfg.ModelFunc == nil {\\n+644: \\t\\treturn model\\n+645: \\t}\\n+646: \\tdefer func() {\\n+647: \\t\\tif r := recover(); r != nil {\\n+648: \\t\\t\\ta.log.Error(\\\"model ayarı okunamadı, sağlayıcı varsayılanına düşüldü\\\", \\\"panic\\\", r)\\n+649: \\t\\t\\tmodel = \\\"\\\"\\n+650: \\t\\t}\\n+651: \\t}()\\n+652: \\treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())\\n+653: }\\n+654: \\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032834981
    },
    {
      "id": "msg_PI_CpsGD",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Şimdi ikinci bir sorun var: `/api/models` ve `text.final`, `defaultModel` olarak `.env`'i bildiriyor. Bunları da ayara bağlıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "9b9a5296-b51c-4ded-9745-303d9ea5f5e4",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 45,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\api.go",
                "start_line": 25
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "ba965120-6ebf-4a82-b457-84efba6a728b",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend\\internal\\api -Filter *.go | Select-String -Pattern 'cfg\\.DefaultModel|DefaultModel' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032839211,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 95263,
        "outputTokens": 241,
        "cacheReadTokens": 93564,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_75nue2SN_tool_9b9a5296-b51c-4ded-9745-303d9ea5f5e4",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "9b9a5296-b51c-4ded-9745-303d9ea5f5e4",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\api.go:25-45",
              "result": "25 | )\n26 | \n27 | // WSPath WebSocket uç noktasının yoludur (frontend proxy'si bunu kullanır).\n28 | const WSPath = \"/ws\"\n29 | \n30 | // Config HTTP katmanının ayarlarıdır. Sıfır değerler varsayılanla değiştirilir.\n31 | type Config struct {\n32 | \tEnv             string\n33 | \tVersion         string\n34 | \tAllowedOrigins  []string // boşsa tüm origin'lere izin verilir\n35 | \tDefaultUserID   string   // kimlik doğrulama yokken (Phase 1) kullanılan kullanıcı\n36 | \tDefaultModel    string   // yapılandırılmış varsayılan LLM modeli (yalnızca bildirilir)\n37 | \tDefaultPageSize int\n38 | \tMaxPageSize     int\n39 | \tBodyLimit       int\n40 | \tReadTimeout     time.Duration\n41 | \tWriteTimeout    time.Duration\n42 | \tIdleTimeout     time.Duration\n43 | }\n44 | \n45 | func (c *Config) defaults() {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032839828
    },
    {
      "id": "msg_75nue2SN_tool_ba965120-6ebf-4a82-b457-84efba6a728b",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "ba965120-6ebf-4a82-b457-84efba6a728b",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-ChildItem -Recurse -File -Path backend\\internal\\api -Filter *.go | Select-String -Pattern 'cfg\\.DefaultModel|DefaultModel' | Select-Object Path ... [command truncated: 30 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\api.go\r\nLineNumber : 36\r\nLine       : \tDefaultModel    string   // yapılandırılmış varsayılan LLM modeli (yalnızca bildirilir)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go\r\nLineNumber : 17\r\nLine       : \tDefaultModel string     `json:\"defaultModel,omitempty\"`\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go\r\nLineNumber : 42\r\nLine       : \t\tDefaultModel: s.cfg.DefaultModel,\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032839828
    },
    {
      "id": "msg_hg01yrkP",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`/api/models` de `.env`'i bildiriyor; artık gerçekte kullanılan modeli (ayarı) bildirmesi gerekiyor."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c2f722b9-88b3-4be1-802a-95203a2f0cb2",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "// Varsayılan model AYARDAKİ kayıtlı modeldir, yoksa yapılandırma (.env) değeri.\n\t// Neden? Bu alan \"hangi model kullanılıyor\" bilgisini taşır; ayar ekranından\n\t// model değiştirildiyse .env'i bildirmek yanlış ve yanıltıcı olurdu.\n\tdefaultModel := s.cfg.DefaultModel\n\tif s.deps.Settings != nil {\n\t\tif m := strings.TrimSpace(s.deps.Settings.Model()); m != \"\" {\n\t\t\tdefaultModel = m\n\t\t}\n\t}\n\treturn c.JSON(modelsResponse{\n\t\tProvider:     s.deps.LLM.Name(),\n\t\tDefaultModel: defaultModel,\n\t\tModels:       out,\n\t})",
            "old_text": "return c.JSON(modelsResponse{\n\t\tProvider:     s.deps.LLM.Name(),\n\t\tDefaultModel: s.cfg.DefaultModel,\n\t\tModels:       out,\n\t})",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032857101,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 96172,
        "outputTokens": 319,
        "cacheReadTokens": 95263,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_MH5UlDG6",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c2f722b9-88b3-4be1-802a-95203a2f0cb2",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\api\\\\models.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\api\\\\models.go\\n```diff\\n-40: \\treturn c.JSON(modelsResponse{\\n-41: \\t\\tProvider:     s.deps.LLM.Name(),\\n-42: \\t\\tDefaultModel: s.cfg.DefaultModel,\\n+40: \\t// Varsayılan model AYARDAKİ kayıtlı modeldir, yoksa yapılandırma (.env) değeri.\\n+41: \\t// Neden? Bu alan \\\"hangi model kullanılıyor\\\" bilgisini taşır; ayar ekranından\\n+42: \\t// model değiştirildiyse .env'i bildirmek yanlış ve yanıltıcı olurdu.\\n+43: \\tdefaultModel := s.cfg.DefaultModel\\n+44: \\tif s.deps.Settings != nil {\\n+45: \\t\\tif m := strings.TrimSpace(s.deps.Settings.Model()); m != \\\"\\\" {\\n+46: \\t\\t\\tdefaultModel = m\\n+47: \\t\\t}\\n+48: \\t}\\n+49: \\treturn c.JSON(modelsResponse{\\n+50: \\t\\tProvider:     s.deps.LLM.Name(),\\n+51: \\t\\tDefaultModel: defaultModel,\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032857486
    },
    {
      "id": "msg_EfcivS8S",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`strings` import'u eklenmeli, sonra derleyip test edelim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "cacbfa58-6849-4f16-89ea-51193450597d",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "import (\n\t\"strings\"\n\n\t\"github.com/gofiber/fiber/v2\"\n\n\t\"fiko-ai/internal/protocol\"\n)",
            "old_text": "import (\n\t\"github.com/gofiber/fiber/v2\"\n\n\t\"fiko-ai/internal/protocol\"\n)",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032861604,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 96859,
        "outputTokens": 145,
        "cacheReadTokens": 96172,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_1CK6EGcX",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "cacbfa58-6849-4f16-89ea-51193450597d",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\api\\\\models.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\api\\\\models.go\\n```diff\\n+4: \\t\\\"strings\\\"\\n+5: \\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032861990
    },
    {
      "id": "msg_L3HpP0xk",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "0e981a46-c13f-48f4-a1eb-936d52e2cb99",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go build ./... 2>&1 | Select-Object -First 30",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go vet ./internal/agent/... ./internal/api/... ./cmd/... 2>&1 | Select-Object -First 30"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032865351,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 97116,
        "outputTokens": 142,
        "cacheReadTokens": 96859,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_ps8dKcJj",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "0e981a46-c13f-48f4-a1eb-936d52e2cb99",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go build ./... 2>&1 | Select-Object -First 30",
              "result": "[Command exited with code 1]\n\n[stderr]\ngo : # fiko-ai/internal/workflow\r\nAt line:1 char:62\r\n+ ... asaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go build ./... 2>&1 | Selec ...\r\n+                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : NotSpecified: (# fiko-ai/internal/workflow:String) [], RemoteException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError\r\n \r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go vet ./internal/agent/... ./internal/api/... ./cmd/... 2>&1 | Select-Object -First 30",
              "result": "",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032867666
    },
    {
      "id": "msg_JskPmqNw",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "`go vet` geçti (agent, api, cmd). `go build ./...` workflow paketinde hata verdi — bu benim değişikliğimden bağımsız, önceden var olan bir hata mı? Kontrol edelim."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "`go vet` geçti. `workflow` paketindeki hata benim değişikliğimden bağımsız görünüyor — doğrulayayım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "02e2f1fb-18bb-437b-acd9-a8e0eb9ca551",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go build ./internal/workflow/ 2>&1 | Select-Object -First 20",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager stash list; git --no-pager diff --stat -- backend/internal/workflow"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032873940,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 97522,
        "outputTokens": 237,
        "cacheReadTokens": 97116,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_zvjn4V9O",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "02e2f1fb-18bb-437b-acd9-a8e0eb9ca551",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go build ./internal/workflow/ 2>&1 | Select-Object -First 20",
              "result": "[Command exited with code 1]\n\n[stderr]\ngo : # fiko-ai/internal/workflow\r\nAt line:1 char:62\r\n+ ... Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; go build ./internal/workflow/ 2>&1 | Selec ...\r\n+                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : NotSpecified: (# fiko-ai/internal/workflow:String) [], RemoteException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError\r\n \r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager stash list; git --no-pager diff --stat -- backend/internal/workflow",
              "result": "",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032875100
    },
    {
      "id": "msg_7XdEQbaF",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "The workflow package has no diff from me — it's a pre-existing issue. Let me see the actual error message. The stderr is being swallowed by PowerShell. Let me capture with 2>&1 differently."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Hata mesajı gizleniyor; gerçek derleme hatasını alalım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b97f41bd-d73b-4ab8-9828-faa8a66b2dab",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build ./internal/workflow/ 2>&1\"",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager status --short -- backend/ | Select-Object -First 20"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032878195,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 98010,
        "outputTokens": 197,
        "cacheReadTokens": 97522,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_tMTIvm_v",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b97f41bd-d73b-4ab8-9828-faa8a66b2dab",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build ./internal/workflow/ 2>&1\"",
              "result": "[Command exited with code 1]\n# fiko-ai/internal/workflow\ninternal\\workflow\\validate.go:246:8: undefined: validOp\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager status --short -- backend/ | Select-Object -First 20",
              "result": " M backend/.env.example\r\n M backend/cmd/server/main.go\r\n M backend/config/config.go\r\n M backend/internal/agent/agent.go\r\n M backend/internal/api/api.go\r\n M backend/internal/api/api_test.go\r\n M backend/internal/api/conversations.go\r\n M backend/internal/api/health.go\r\n M backend/internal/api/models.go\r\n M backend/internal/api/ws/session.go\r\n M backend/internal/api/ws/tts_test.go\r\n M backend/internal/event/bus.go\r\n M backend/internal/llm/ollama/embed.go\r\n M backend/internal/llm/ollama/ollama.go\r\n M backend/internal/llm/ollama/tools.go\r\n M backend/internal/skill/search.go\r\n M backend/internal/skill/search_test.go\r\n M backend/internal/skill/service.go\r\n M backend/internal/storage/storage.go\r\n M backend/internal/tts/tts.go\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032879262
    },
    {
      "id": "msg_Z5PMDMXj",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "The workflow package has a pre-existing compile error `undefined: validOp` — and workflow files are NOT in my modified list, so it's pre-existing. Let me verify by checking git diff on workflow (nothing) — indeed `backend/internal/workflow` is not listed as modified, so it's a pre-existing broken package unrelated to my change.\n\nLet me verify it doesn't break the server binary: `go build ./cmd/server` passed via vet. Let me run build excluding workflow.\n\nNow let's write tests. Let me look at existing test patterns and add tests for resolveModel and settings-driven model.\n\nLet me run the agentand api tests first."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "`workflow` paketi önceden bozuk (`undefined: validOp`) ve benim değişikliklerim arasında değil — sunucu binary'sini etkilemiyor. İlgili paketleri derleyip test ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "94df44ec-d010-45da-bb0d-06ca3b070b8e",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build ./cmd/server ./internal/agent/... ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... 2>&1\"",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager diff --stat -- backend/internal/workflow backend/internal/agent/agent.go"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032887624,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 98571,
        "outputTokens": 340,
        "cacheReadTokens": 98010,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_XyXCpXE7",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "94df44ec-d010-45da-bb0d-06ca3b070b8e",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build ./cmd/server ./internal/agent/... ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... 2>&1\"",
              "result": "",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager diff --stat -- backend/internal/workflow backend/internal/agent/agent.go",
              "result": " fiko-ai/backend/internal/agent/agent.go | 66 ++++++++++++++++++++++++++++-----\n 1 file changed, 57 insertions(+), 9 deletions(-)\n\n[stderr]\nwarning: in the working copy of 'fiko-ai/backend/internal/agent/agent.go', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032890260
    },
    {
      "id": "msg_NDAtf6W8",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Derleme temiz (`workflow` dokunulmamış, önceden bozuk). Şimdi regresyon testlerini yazıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "fea5e3ad-b14a-49c2-afb4-f8b542e26900",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 30,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go",
                "start_line": 1
              },
              {
                "end_line": 460,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go",
                "start_line": 420
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032892730,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 99136,
        "outputTokens": 203,
        "cacheReadTokens": 98571,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_Vje6aJUr",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "fea5e3ad-b14a-49c2-afb4-f8b542e26900",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go:1-30",
              "result": " 1 | package agent\n 2 | \n 3 | import (\n 4 | \t\"context\"\n 5 | \t\"encoding/json\"\n 6 | \t\"errors\"\n 7 | \t\"io\"\n 8 | \t\"log/slog\"\n 9 | \t\"strings\"\n10 | \t\"sync\"\n11 | \t\"testing\"\n12 | \n13 | \t\"fiko-ai/internal/conversation\"\n14 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n15 | \t\"fiko-ai/internal/protocol\"\n16 | )\n17 | \n18 | // ---- tool döngüsü sahteleri ----\n19 | \n20 | // toolLLM hem Provider hem ToolProvider'dır: sırayla tool çağrısı ve cevap döner.\n21 | type toolLLM struct {\n22 | \tmu    sync.Mutex\n23 | \tturns [][]llm.ToolCall // her turda dönen çağrılar\n24 | \tcalls int\n25 | \tmsgs  [][]llm.Message // her turda gönderilen mesajlar\n26 | \tspecs [][]llm.ToolSpec\n27 | \tfinal string\n28 | }\n29 | \n30 | func (f *toolLLM) Name() string { return \"tool-llm\" }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go:420-460",
              "result": "420 | func seedLong(t *testing.T, svc *conversation.Service, conv string, n int) {\n421 | \tt.Helper()\n422 | \tbody := strings.Repeat(\"uzun içerik \", 100) // 1200 karakter\n423 | \tctx := context.Background()\n424 | \tfor i := 0; i < n; i++ {\n425 | \t\tif _, _, err := svc.AddUserMessage(ctx, \"u\", conv, body); err != nil {\n426 | \t\t\tt.Fatal(err)\n427 | \t\t}\n428 | \t\tif _, err := svc.AddAssistantMessage(ctx, conv, conversation.AssistantMessage{\n429 | \t\t\tID: \"msg_seed_\" + string(rune('a'+i)), Content: body, Status: conversation.StatusComplete,\n430 | \t\t}); err != nil {\n431 | \t\t\tt.Fatal(err)\n432 | \t\t}\n433 | \t}\n434 | }\n435 | \n436 | func okLLM() *fakeLLM {\n437 | \treturn &fakeLLM{stream: func(_ context.Context, _ llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n438 | \t\t_ = on(\"tamam\")\n439 | \t\treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: \"tamam\"}, nil\n440 | \t}}\n441 | }\n442 | \n443 | func TestHandleText_ContextIsFittedToWindow(t *testing.T) {\n444 | \tf := okLLM()\n445 | \ta, svc, conv := setup(t, f, Config{ContextWindow: 2048, MaxHistory: 100})\n446 | \tseedLong(t, svc, conv, 10) // 20 mesaj ≈ 8000 token → pencereye sığmaz\n447 | \trunText(a, conv, \"yeni soru\")\n448 | \n449 | \treqs := f.requests()\n450 | \tif len(reqs) != 1 {\n451 | \t\tt.Fatalf(\"1 istek beklenirdi: %d\", len(reqs))\n452 | \t}\n453 | \tmsgs := reqs[0].Messages\n454 | \tif len(msgs) >= 22 {\n455 | \t\tt.Fatalf(\"geçmiş kırpılmalıydı, mesaj sayısı=%d\", len(msgs))\n456 | \t}\n457 | \tif last := msgs[len(msgs)-1]; last.Role != llm.RoleUser || last.Content != \"yeni soru\" {\n458 | \t\tt.Fatalf(\"son mesaj yeni soru olmalı: %+v\", last.Content)\n459 | \t}\n460 | \tif msgs[0].Role != llm.RoleSystem || !strings.Contains(msgs[0].Content, \"Bağlam notu\") {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032893114
    },
    {
      "id": "msg_rkmzROkx",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Testlerin sonuna regresyon testleri ekliyorum — model seçiminin gerçekten uygulandığını kanıtlayacak."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "bbbfceb5-27f8-4129-9133-8f1ffe2b4d5a",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 485,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go",
                "start_line": 460
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032896008,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 100452,
        "outputTokens": 131,
        "cacheReadTokens": 99136,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_8reKLVxc",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "bbbfceb5-27f8-4129-9133-8f1ffe2b4d5a",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go:460-485",
              "result": "460 | \tif msgs[0].Role != llm.RoleSystem || !strings.Contains(msgs[0].Content, \"Bağlam notu\") {\n461 | \t\tt.Fatal(\"sistem istemi başta kalmalı ve kırpma notunu taşımalı\")\n462 | \t}\n463 | \tif len(msgs) > 2 && msgs[1].Role != llm.RoleUser {\n464 | \t\tt.Fatalf(\"geçmiş user ile başlamalı: %s\", msgs[1].Role)\n465 | \t}\n466 | \ttotal := 0\n467 | \tfor _, m := range msgs {\n468 | \t\ttotal += ctxmgr.EstimateTokens(m.Content) + 4\n469 | \t}\n470 | \tif total > 2048 {\n471 | \t\tt.Fatalf(\"tahmini toplam pencereyi aşıyor: %d > 2048\", total)\n472 | \t}\n473 | }\n474 | \n475 | func TestHandleText_SettingsContextSizeWidensWindow(t *testing.T) {\n476 | \tf := okLLM()\n477 | \t// Ayarlardaki ContextSize (OptionsFunc) varsayılan pencereyi ezer: büyük pencerede hiçbir şey atılmaz.\n478 | \ta, svc, conv := setup(t, f, Config{\n479 | \t\tContextWindow: 2048, MaxHistory: 100,\n480 | \t\tOptionsFunc: func() llm.Options { return llm.Options{ContextSize: 32768} },\n481 | \t})\n482 | \tseedLong(t, svc, conv, 10)\n483 | \trunText(a, conv, \"yeni soru\")\n484 | \n485 | \tmsgs := f.requests()[0].Messages",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032896392
    },
    {
      "id": "msg_kqP9twM8",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Mevcut `SettingsContextSize` testi tam olarak model için de yazılmış; aynı deseni takip ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c4639cfa-f001-4062-83da-848cd7aee780",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 520,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go",
                "start_line": 485
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032900144,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 101083,
        "outputTokens": 129,
        "cacheReadTokens": 100452,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_WxnErWZ5",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c4639cfa-f001-4062-83da-848cd7aee780",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go:485-520",
              "result": "485 | \tmsgs := f.requests()[0].Messages\n486 | \t// system + 20 geçmiş + yeni soru\n487 | \tif len(msgs) != 22 {\n488 | \t\tt.Fatalf(\"büyük pencerede kırpma olmamalı: mesaj sayısı=%d\", len(msgs))\n489 | \t}\n490 | \tif strings.Contains(msgs[0].Content, \"Bağlam notu\") {\n491 | \t\tt.Fatal(\"kırpma yokken bağlam notu eklenmemeli\")\n492 | \t}\n493 | }\n494 | \n495 | func TestHandleText_ShortHistoryIsUntouched(t *testing.T) {\n496 | \tf := okLLM()\n497 | \ta, _, conv := setup(t, f, Config{})\n498 | \trunText(a, conv, \"merhaba\")\n499 | \tmsgs := f.requests()[0].Messages\n500 | \tif len(msgs) != 2 || msgs[1].Content != \"merhaba\" || strings.Contains(msgs[0].Content, \"Bağlam notu\") {\n501 | \t\tt.Fatalf(\"kısa konuşma olduğu gibi gitmeli: %d mesaj\", len(msgs))\n502 | \t}\n503 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032900532
    },
    {
      "id": "msg_fbMmjDRw",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Test dosyasının sonuna model regresyon testlerini ekliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d940f91f-0418-4824-bf56-19ef69f97104",
          "name": "editor",
          "input": {
            "insert_line": 504,
            "new_text": "// ---- model seçimi (regresyon: \"hangi modeli seçsem hep muse-glimmer\" hatası) ----\n\n// REGRESYON: Ayar ekranından seçilen model üretime UYGULANMALIDIR.\n// İstemci payload'da model göndermez (protokol: \"boşsa sunucu varsayılanı\");\n// bu yüzden ajanın ayarlardaki modele düşmesi gerekir. Düşmezse sağlayıcının\n// .env'deki varsayılanı (muse-glimmer:30b) kullanılır ve seçim etkisiz kalır.\nfunc TestHandleText_UsesModelFromSettings(t *testing.T) {\n\tf := okLLM()\n\ta, _, conv := setup(t, f, Config{ModelFunc: func() string { return \"qwen3:14b\" }})\n\trunText(a, conv, \"merhaba\")\n\n\treqs := f.requests()\n\tif len(reqs) != 1 {\n\t\tt.Fatalf(\"1 istek beklenirdi: %d\", len(reqs))\n\t}\n\tif reqs[0].Model != \"qwen3:14b\" {\n\t\tt.Fatalf(\"ayar modeli kullanılmalıydı, gönderilen: %q\", reqs[0].Model)\n\t}\n}\n\n// Ayar üretim anında okunmalı: mesajlar arasında model değiştirilirse BİR SONRAKİ\n// mesaj yeni modeli kullanır (uygulama yeniden başlatmaya gerek kalmaz).\nfunc TestHandleText_ModelChangeTakesEffectNextMessage(t *testing.T) {\n\tf := okLLM()\n\tmodel := \"ilk:30b\"\n\ta, _, conv := setup(t, f, Config{ModelFunc: func() string { return model }})\n\n\trunText(a, conv, \"birinci\")\n\tmodel = \"ikinci:8b\"\n\trunText(a, conv, \"ikinci\")\n\n\treqs := f.requests()\n\tif len(reqs) != 2 {\n\t\tt.Fatalf(\"2 istek beklenirdi: %d\", len(reqs))\n\t}\n\tif reqs[0].Model != \"ilk:30b\" || reqs[1].Model != \"ikinci:8b\" {\n\t\tt.Fatalf(\"model değişikliği ikinci mesaja yansımadı: %q, %q\", reqs[0].Model, reqs[1].Model)\n\t}\n}\n\n// İstemci payload'da model AÇIKÇA verirse o kazanır (ayarı geçersiz kılma yetkisi).\nfunc TestHandleText_ExplicitPayloadModelWins(t *testing.T) {\n\tf := okLLM()\n\ta, _, conv := setup(t, f, Config{ModelFunc: func() string { return \"ayar:30b\" }})\n\n\tin := input(conv, \"merhaba\")\n\tin.Payload.Model = \"istek:8b\"\n\trec := &recorder{}\n\ta.HandleText(context.Background(), in, rec.emit)\n\n\tif got := f.requests()[0].Model; got != \"istek:8b\" {\n\t\tt.Fatalf(\"payload'daki model öncelikli olmalıydı, gönderilen: %q\", got)\n\t}\n}\n\n// ModelFunc yoksa (bağlanmamış kurulum) istek modeli BOŞ gider: sağlayıcının kendi\n// varsayılanını kullanır. Bu, Ollama'nın beklediği sözleşmedir (bkz. llm.Provider).\nfunc TestResolveModel_Fallbacks(t *testing.T) {\n\ta, _, _ := setup(t, okLLM(), Config{})\n\tif got := a.resolveModel(\"\"); got != \"\" {\n\t\tt.Fatalf(\"ModelFunc yokken boş dönmeli, döndü: %q\", got)\n\t}\n\tif got := a.resolveModel(\"  \"); got != \"\" {\n\t\tt.Fatalf(\"yalnızca boşluk modeli boş sayılmalı, döndü: %q\", got)\n\t}\n\n\twithFunc, _, _ := setup(t, okLLM(), Config{ModelFunc: func() string { return \" ayar:30b \" }})\n\tif got := withFunc.resolveModel(\"\"); got != \"ayar:30b\" {\n\t\tt.Fatalf(\"ayar modeli kırpılmış dönmeliydi, döndü: %q\", got)\n\t}\n\tif got := withFunc.resolveModel(\"istek:8b\"); got != \"istek:8b\" {\n\t\tt.Fatalf(\"payload modeli öncelikli olmalıydı, döndü: %q\", got)\n\t}\n}\n\n// ModelFunc PANİKLERSE üretim durmaz: boş döner, sağlayıcı varsayılanına düşer.\n// (llmOptions ile aynı politika: ayar okunamazsa sohbet kesintiye uğramaz.)\nfunc TestResolveModel_PanicFallsBackToProviderDefault(t *testing.T) {\n\ta, _, _ := setup(t, okLLM(), Config{ModelFunc: func() string { panic(\"ayar patladı\") }})\n\tif got := a.resolveModel(\"\"); got != \"\" {\n\t\tt.Fatalf(\"panik sonrası boş dönmeli, döndü: %q\", got)\n\t}\n\tif got := a.resolveModel(\"istek:8b\"); got != \"istek:8b\" {\n\t\tt.Fatalf(\"panik olsa bile payload modeli korunmalıydı, döndü: %q\", got)\n\t}\n}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent_test.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032930579,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 101595,
        "outputTokens": 1330,
        "cacheReadTokens": 101083,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_DgopoM6P",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d940f91f-0418-4824-bf56-19ef69f97104",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"insert:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent_test.go\",\"result\":\"Inserted content at line 504 in D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent_test.go.\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032930971
    },
    {
      "id": "msg_nL0M-sDZ",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Tool döngüsü yolunun da düzeldiğini doğrulayan test ekleyip tüm testleri çalıştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6392116b-6b81-41f0-9c7e-6abf49662e90",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 75,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go",
                "start_line": 30
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032934045,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 103028,
        "outputTokens": 132,
        "cacheReadTokens": 101595,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_Yp8N9S5l",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6392116b-6b81-41f0-9c7e-6abf49662e90",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go:30-75",
              "result": "30 | func (f *toolLLM) Name() string { return \"tool-llm\" }\n31 | func (f *toolLLM) Generate(context.Context, llm.Request) (llm.Result, error) {\n32 | \treturn llm.Result{}, errors.New(\"kullanılmıyor\")\n33 | }\n34 | func (f *toolLLM) ListModels(context.Context) ([]llm.ModelInfo, error) { return nil, nil }\n35 | \n36 | func (f *toolLLM) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n37 | \treturn f.GenerateStreamWithTools(ctx, req, nil, on)\n38 | }\n39 | \n40 | func (f *toolLLM) GenerateStreamWithTools(_ context.Context, req llm.Request, tools []llm.ToolSpec, on llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\n41 | \tf.mu.Lock()\n42 | \ti := f.calls\n43 | \tf.calls++\n44 | \tf.specs = append(f.specs, tools)\n45 | \tf.msgs = append(f.msgs, req.Messages)\n46 | \tvar calls []llm.ToolCall\n47 | \tif i < len(f.turns) {\n48 | \t\tcalls = f.turns[i]\n49 | \t}\n50 | \tfinal := f.final\n51 | \tf.mu.Unlock()\n52 | \n53 | \tif on != nil {\n54 | \t\t_ = on(final)\n55 | \t}\n56 | \treturn llm.Result{Model: \"m\", Content: final, ToolCalls: calls}, nil\n57 | }\n58 | \n59 | func (f *toolLLM) turnCount() int {\n60 | \tf.mu.Lock()\n61 | \tdefer f.mu.Unlock()\n62 | \treturn f.calls\n63 | }\n64 | \n65 | // fakeRunner tool çalıştırma sonucunu kaydeder.\n66 | type fakeRunner struct {\n67 | \tmu      sync.Mutex\n68 | \tcalls   []string\n69 | \targs    []map[string]any\n70 | \tuserIDs []string\n71 | \tout     map[string]any\n72 | \terr     error\n73 | }\n74 | \n75 | func (f *fakeRunner) Run(_ context.Context, name string, args map[string]any, userID string, progress func(string, int)) (ToolResult, error) {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032934434
    },
    {
      "id": "msg_RPUre4ML",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`toolLLM` modeli kaydetmiyor; tool döngüsü testi için kayıt ekleyip testi yazıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "41febe1e-cc55-42f2-8bd0-efdb5385f3ef",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "type toolLLM struct {\n\tmu    sync.Mutex\n\tturns [][]llm.ToolCall // her turda dönen çağrılar\n\tcalls int\n\tmsgs  [][]llm.Message // her turda gönderilen mesajlar\n\t// models her turda gönderilen model adıdır (model seçimi regresyon testleri için).\n\tmodels []string\n\tspecs  [][]llm.ToolSpec\n\tfinal  string\n}\n\n// sentModels her turda gönderilen model adlarını döndürür.\nfunc (f *toolLLM) sentModels() []string {\n\tf.mu.Lock()\n\tdefer f.mu.Unlock()\n\treturn append([]string(nil), f.models...)\n}",
            "old_text": "type toolLLM struct {\n\tmu    sync.Mutex\n\tturns [][]llm.ToolCall // her turda dönen çağrılar\n\tcalls int\n\tmsgs  [][]llm.Message // her turda gönderilen mesajlar\n\tspecs [][]llm.ToolSpec\n\tfinal string\n}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032950537,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 103814,
        "outputTokens": 342,
        "cacheReadTokens": 103028,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_GON3gGt7",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "41febe1e-cc55-42f2-8bd0-efdb5385f3ef",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\tools_test.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\tools_test.go\\n```diff\\n-26: \\tspecs [][]llm.ToolSpec\\n-27: \\tfinal string\\n+26: \\t// models her turda gönderilen model adıdır (model seçimi regresyon testleri için).\\n+27: \\tmodels []string\\n+28: \\tspecs  [][]llm.ToolSpec\\n+29: \\tfinal  string\\n+30: }\\n+31: \\n+32: // sentModels her turda gönderilen model adlarını döndürür.\\n+33: func (f *toolLLM) sentModels() []string {\\n+34: \\tf.mu.Lock()\\n+35: \\tdefer f.mu.Unlock()\\n+36: \\treturn append([]string(nil), f.models...)\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032950928
    },
    {
      "id": "msg_HhA21wkV",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c8ae820e-9972-4751-8e70-8ab2ba94ac5a",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "f.specs = append(f.specs, tools)\n\tf.msgs = append(f.msgs, req.Messages)\n\tf.models = append(f.models, req.Model)",
            "old_text": "f.specs = append(f.specs, tools)\n\tf.msgs = append(f.msgs, req.Messages)",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032956986,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 104432,
        "outputTokens": 134,
        "cacheReadTokens": 103814,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_eQPnKlW1",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c8ae820e-9972-4751-8e70-8ab2ba94ac5a",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\tools_test.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\tools_test.go\\n```diff\\n+55: \\tf.models = append(f.models, req.Model)\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032957373
    },
    {
      "id": "msg_1D3Cjszr",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Tool döngüsü testlerinin yapısını görüp model testini ekliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "ce43ce1d-9f48-4d78-8775-f0dc9d71c557",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Content 'internal\\agent\\tools_test.go' | Select-String -Pattern 'func Test|func setupTools|toolAgent|func newToolAgent' -Context 0,0 | Select-Object LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032962962,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 104679,
        "outputTokens": 136,
        "cacheReadTokens": 104432,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_N3MdL5YO",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "ce43ce1d-9f48-4d78-8775-f0dc9d71c557",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Content 'internal\\agent\\tools_test.go' | Select-String -Pattern 'func Test|func setupTools|toolAgent|func newToolAgent' -Context 0,0 |  ... [command truncated: 43 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nLineNumber : 115\r\nLine       : func setupTools(t *testing.T, f *toolLLM, runner *fakeRunner, catalog ToolCatalog, cfg Config) (*Agent, st\r\n             ring, *recorder) {\r\n\r\nLineNumber : 135\r\nLine       : func TestToolLoop_ExecutesThenAnswers(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 191\r\nLine       : func TestToolLoop_NoToolsKeepsSingleTurn(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 209\r\nLine       : func TestToolLoop_EmptyCatalogIsSingleTurn(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 221\r\nLine       : func TestToolLoop_ErrorDoesNotBreakLoop(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 249\r\nLine       : func TestToolLoop_StopsAtMaxIterations(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 270\r\nLine       : func TestToolLoop_IdenticalCallIsNotReExecuted(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 310\r\nLine       : func TestToolLoop_SameToolDifferentArgsRunsAgain(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 329\r\nLine       : func TestToolLoop_MaxIterationsIsCapped(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 338\r\nLine       : func TestToolLoop_UsesUserIdentityAndProgress(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 359\r\nLine       : func TestToolLoop_CancelStopsBeforeTool(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 389\r\nLine       : func TestToolRun_PersistedWithAssistantMessage(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 424\r\nLine       : func TestToolRun_ErrorIsPersisted(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 449\r\nLine       : func TestToolRun_NoToolNoRecord(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 466\r\nLine       : func TestToolPreview_TruncatesBigOutput(t *testing.T) {\r\n\r\nLineNumber : 490\r\nLine       : func TestRunState_CapsRecords(t *testing.T) {\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032963662
    },
    {
      "id": "msg_1nnkIuCw",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "7d5bf334-f152-4d22-8118-ab54718ce694",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 195,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go",
                "start_line": 115
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032965680,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 105439,
        "outputTokens": 97,
        "cacheReadTokens": 104679,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_Xwtcs4zV",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "7d5bf334-f152-4d22-8118-ab54718ce694",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go:115-195",
              "result": "115 | func setupTools(t *testing.T, f *toolLLM, runner *fakeRunner, catalog ToolCatalog, cfg Config) (*Agent, string, *recorder) {\n116 | \tt.Helper()\n117 | \tsvc := conversation.NewService(conversation.NewMemoryRepo())\n118 | \tc, err := svc.Create(context.Background(), \"u\")\n119 | \tif err != nil {\n120 | \t\tt.Fatal(err)\n121 | \t}\n122 | \tlog := slog.New(slog.NewTextHandler(io.Discard, nil))\n123 | \ta := New(svc, f, nil, nil, log, cfg)\n124 | \t// TEK kayıtçı: tool olayları da artık HandleText'in emit'inden çıkar\n125 | \t// (her turun emit'i kendi oturumundadır — agent.emitFor).\n126 | \trec := &recorder{}\n127 | \ta.SetTools(runner, catalog)\n128 | \treturn a, c.ID, rec\n129 | }\n130 | \n131 | func sendText(a *Agent, rec *recorder, conv, text string) {\n132 | \ta.HandleText(context.Background(), input(conv, text), rec.emit)\n133 | }\n134 | \n135 | func TestToolLoop_ExecutesThenAnswers(t *testing.T) {\n136 | \tllmFake := &toolLLM{\n137 | \t\tturns: [][]llm.ToolCall{{{Name: \"fiko.echo\", Arguments: map[string]any{\"message\": \"merhaba\"}}}},\n138 | \t\tfinal: \"Tool çalıştı, cevabım hazır.\",\n139 | \t}\n140 | \trunner := &fakeRunner{out: map[string]any{\"message\": \"merhaba\"}}\n141 | \ta, conv, rec := setupTools(t, llmFake, runner, fakeCatalog{echoSpec()}, Config{})\n142 | \n143 | \tsendText(a, rec, conv, \"selam\")\n144 | \n145 | \tif llmFake.turnCount() != 2 {\n146 | \t\tt.Fatalf(\"iki tur bekleniyordu: %d\", llmFake.turnCount())\n147 | \t}\n148 | \tif runner.count() != 1 {\n149 | \t\tt.Fatalf(\"tool bir kez çalışmalıydı: %d\", runner.count())\n150 | \t}\n151 | \tif runner.args[0][\"message\"] != \"merhaba\" {\n152 | \t\tt.Errorf(\"argüman aktarılmamış: %v\", runner.args[0])\n153 | \t}\n154 | \tsecond := \"\"\n155 | \tfor _, m := range llmFake.msgs[1] {\n156 | \t\tsecond += m.Content\n157 | \t}\n158 | \tif !strings.Contains(second, \"fiko.echo\") || !strings.Contains(second, \"merhaba\") {\n159 | \t\tt.Errorf(\"tool sonucu geçmişe eklenmemiş: %v\", second)\n160 | \t}\n161 | \t// Olay sırası: tool.start → tool.result → text.final\n162 | \ttypes := rec.types()\n163 | \tstartIdx, resultIdx, finalIdx := -1, -1, -1\n164 | \tfor i, ty := range types {\n165 | \t\tswitch ty {\n166 | \t\tcase protocol.ServerToolStart:\n167 | \t\t\tif startIdx < 0 {\n168 | \t\t\t\tstartIdx = i\n169 | \t\t\t}\n170 | \t\tcase protocol.ServerToolResult:\n171 | \t\t\tif resultIdx < 0 {\n172 | \t\t\t\tresultIdx = i\n173 | \t\t\t}\n174 | \t\tcase protocol.ServerAssistantTextFinal:\n175 | \t\t\tfinalIdx = i\n176 | \t\t}\n177 | \t}\n178 | \tif startIdx < 0 || resultIdx < 0 || finalIdx < 0 {\n179 | \t\tt.Fatalf(\"tool olayları eksik: %v\", types)\n180 | \t}\n181 | \tif !(startIdx < resultIdx && resultIdx < finalIdx) {\n182 | \t\tt.Errorf(\"olay sırası yanlış: %v\", types)\n183 | \t}\n184 | \tp, _ := rec.find(protocol.ServerToolResult)\n185 | \tpayload, ok := p.Payload.(protocol.ToolResultPayload)\n186 | \tif !ok || payload.Status != \"success\" || payload.Name != \"fiko.echo\" {\n187 | \t\tt.Errorf(\"tool sonucu payload hatalı: %+v\", p.Payload)\n188 | \t}\n189 | }\n190 | \n191 | func TestToolLoop_NoToolsKeepsSingleTurn(t *testing.T) {\n192 | \t// Tool BAĞLI DEĞİLKEN davranış değişmez: tek tur, tool olayı yok.\n193 | \tllmFake := &toolLLM{final: \"merhaba\"}\n194 | \tsvc := conversation.NewService(conversation.NewMemoryRepo())\n195 | \tc, _ := svc.Create(context.Background(), \"u\")",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032966064
    },
    {
      "id": "msg_lpezvWTd",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Tool döngüsü testini de ekliyorum — iki turun da aynı modeli kullanması gerekiyor."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "4f1d3f83-cae3-4430-8b1f-6a790e0b1925",
          "name": "editor",
          "input": {
            "insert_line": 190,
            "new_text": "// REGRESYON: tool döngüsü de ayardaki modeli kullanmalı ve HER TURDA AYNI modeli\n// kullanmalıdır. Model üretimin başında BİR KEZ çözülür; ayar araya girerse bile\n// turdan tura model değişmemelidir (aksi hâlde \"ilk tur farklı model, ikinci tur\n// başka model\" gibi tutarsız ve pahalı davranış oluşur).\nfunc TestToolLoop_UsesModelFromSettingsOnEveryTurn(t *testing.T) {\n\tllmFake := &toolLLM{\n\t\tturns: [][]llm.ToolCall{{{Name: \"fiko.echo\", Arguments: map[string]any{\"message\": \"m\"}}}},\n\t\tfinal: \"bitti\",\n\t}\n\trunner := &fakeRunner{out: map[string]any{\"message\": \"m\"}}\n\ta, conv, rec := setupTools(t, llmFake, runner, fakeCatalog{echoSpec()},\n\t\tConfig{ModelFunc: func() string { return \"qwen3:14b\" }})\n\n\tsendText(a, rec, conv, \"selam\")\n\n\tmodels := llmFake.sentModels()\n\tif len(models) != 2 {\n\t\tt.Fatalf(\"iki tur bekleniyordu: %d\", len(models))\n\t}\n\tfor i, m := range models {\n\t\tif m != \"qwen3:14b\" {\n\t\t\tt.Errorf(\"%d. turda ayar modeli kullanılmalıydı, gönderilen: %q\", i+1, m)\n\t\t}\n\t}\n}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\tools_test.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032976209,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 106854,
        "outputTokens": 463,
        "cacheReadTokens": 105439,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_cZe4oy7n",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "4f1d3f83-cae3-4430-8b1f-6a790e0b1925",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"insert:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\tools_test.go\",\"result\":\"Inserted content at line 190 in D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\tools_test.go.\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791032976596
    },
    {
      "id": "msg_kCzVh_XF",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "a44a5220-46a0-40ec-8634-822d55a1d898",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/... 2>&1\" | Select-Object -Last 30"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032979682,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 107419,
        "outputTokens": 87,
        "cacheReadTokens": 106854,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_mCwS3ncV",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "a44a5220-46a0-40ec-8634-822d55a1d898",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/... 2>&1\" | Select-Object -Last 30",
              "result": "ok  \tfiko-ai/internal/agent\t0.465s\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032982336
    },
    {
      "id": "msg_hhl07_5i",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Tüm agent testleri geçti. Şimdi regresyonun gerçekten yakalandığını kanıtlamak için testleri bilerek kırarak doğruluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "9fa9c60d-89ec-4ac3-aecf-cf8605b7eb2a",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ -run 'Model' -v 2>&1\" | Select-String -Pattern 'RUN|PASS|FAIL|ok|---' | Select-Object -First 25"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032986924,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 107602,
        "outputTokens": 153,
        "cacheReadTokens": 107419,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_jYUxBkrA",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "9fa9c60d-89ec-4ac3-aecf-cf8605b7eb2a",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ -run 'Model' -v 2>&1\" | Select-String -Pattern 'RUN|PASS|FAIL|ok|---' | Select-Object -First 25",
              "result": "\r\ntesting: warning: no tests to run\r\nPASS\r\nok  \tfiko-ai/internal/agent\t0.406s [no tests to run]\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032989278
    },
    {
      "id": "msg_shcWmdHa",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`-run 'Model'` PowerShell'da tırnak kaybı yaşıyor; doğru çalıştırayım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "49dcc436-1978-47ef-b42e-623c4d3d34a3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ -run Model -v 2>&1\" | Select-String -Pattern '^(=== RUN|--- PASS|--- FAIL|PASS|FAIL|ok)' | Select-Object -First 30"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791032992884,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 107900,
        "outputTokens": 144,
        "cacheReadTokens": 107602,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_akHTq8HH",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "49dcc436-1978-47ef-b42e-623c4d3d34a3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ -run Model -v 2>&1\" | Select-String -Pattern '^(=== RUN|--- PASS|--- FAIL|PASS|FAIL|ok)' | Select-Object  ... [command truncated: 9 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n=== RUN   TestHandleText_UsesModelFromSettings\r\n--- PASS: TestHandleText_UsesModelFromSettings (0.00s)\r\n=== RUN   TestHandleText_ModelChangeTakesEffectNextMessage\r\n--- PASS: TestHandleText_ModelChangeTakesEffectNextMessage (0.00s)\r\n=== RUN   TestHandleText_ExplicitPayloadModelWins\r\n--- PASS: TestHandleText_ExplicitPayloadModelWins (0.00s)\r\n=== RUN   TestResolveModel_Fallbacks\r\n--- PASS: TestResolveModel_Fallbacks (0.00s)\r\n=== RUN   TestResolveModel_PanicFallsBackToProviderDefault\r\n--- PASS: TestResolveModel_PanicFallsBackToProviderDefault (0.03s)\r\n=== RUN   TestToolLoop_UsesModelFromSettingsOnEveryTurn\r\n--- PASS: TestToolLoop_UsesModelFromSettingsOnEveryTurn (0.00s)\r\nPASS\r\nok  \tfiko-ai/internal/agent\t0.430s\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791032995259
    },
    {
      "id": "msg_2PtYenGq",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "6 test geçiyor. Şimdi bu testlerin **gerçekten regresyonu yakaladığını** kanıtlamak için düzeltmeyi geçici olarak geri alıp testlerin kırıldığını göreceğim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c50e3b46-48b7-4b9c-ba45-38f526b87f87",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Copy-Item 'internal\\agent\\agent.go' 'internal\\agent\\agent.go.bak' -Force; (Get-Content 'internal\\agent\\agent.go' -Raw) -replace 'model := a\\.resolveModel\\(in\\.Payload\\.Model\\)', 'model := in.Payload.Model // GECICI: eski hatali davranis' | Set-Content 'internal\\agent\\agent.go' -NoNewline; cmd /c \"go test ./internal/agent/ -run Model 2>&1\" | Select-String -Pattern 'FAIL|ayar modeli|panic|ok ' | Select-Object -First 15"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033009792,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 108399,
        "outputTokens": 260,
        "cacheReadTokens": 107900,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_EDbpAfIO",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c50e3b46-48b7-4b9c-ba45-38f526b87f87",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Copy-Item 'internal\\agent\\agent.go' 'internal\\agent\\agent.go.bak' -Force; (Get-Content 'internal\\agent\\agent.go' -Raw) -replace 'model := a ... [command truncated: 281 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\n\r\n--- FAIL: TestHandleText_UsesModelFromSettings (0.00s)\r\n    agent_test.go:520: ayar modeli kullanılmalıydı, gönderilen: \"\"\r\n--- FAIL: TestHandleText_ModelChangeTakesEffectNextMessage (0.00s)\r\n--- FAIL: TestToolLoop_UsesModelFromSettingsOnEveryTurn (0.00s)\r\n    tools_test.go:211: 1. turda ayar modeli kullanılmalıydı, gönderilen: \"\"\r\n    tools_test.go:211: 2. turda ayar modeli kullanılmalıydı, gönderilen: \"\"\r\nFAIL\r\nFAIL\tfiko-ai/internal/agent\t0.434s\r\nFAIL\r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033012438
    },
    {
      "id": "msg_gZzt6WJo",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Testler hatayı **tam olarak** yakaladı (`gönderilen: \"\"` → Ollama `.env`'e düşüyor). Şimdi düzeltmeyi geri koyuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "8531049c-6cdd-4470-9ea4-f3ed33af2aa0",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Move-Item 'internal\\agent\\agent.go.bak' 'internal\\agent\\agent.go' -Force; Select-String -Path 'internal\\agent\\agent.go' -Pattern 'resolveModel\\(in\\.Payload\\.Model\\)' | Select-Object LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033024838,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 108973,
        "outputTokens": 173,
        "cacheReadTokens": 108399,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_w2-4uN0v",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "8531049c-6cdd-4470-9ea4-f3ed33af2aa0",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Move-Item 'internal\\agent\\agent.go.bak' 'internal\\agent\\agent.go' -Force; Select-String -Path 'internal\\agent\\agent.go' -Pattern 'resolveMo ... [command truncated: 72 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nLineNumber : 429\r\nLine       : \tmodel := a.resolveModel(in.Payload.Model)\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033025553
    },
    {
      "id": "msg_m0oEKDS3",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Düzeltme geri alındı. Şimdi tüm backend test paketlerini çalıştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d30a8127-3aba-435f-831c-e6a58bb235d5",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... ./cmd/... ./internal/protocol/... 2>&1\" | Select-Object -Last 25"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033032848,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 109296,
        "outputTokens": 141,
        "cacheReadTokens": 108973,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_uI3iOcld",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d30a8127-3aba-435f-831c-e6a58bb235d5",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... ./cmd/... ./internal/protocol/... 2>&1\" | S ... [command truncated: 21 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ok  \tfiko-ai/internal/agent\t(cached)\r\n?   \tfiko-ai/internal/llm\t[no test files]\r\nok  \tfiko-ai/internal/api\t1.041s\r\nok  \tfiko-ai/internal/api/ws\t1.804s\r\nok  \tfiko-ai/internal/settings\t0.522s\r\nok  \tfiko-ai/internal/llm/ollama\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/cmd/server\t0.491s\r\nok  \tfiko-ai/internal/protocol\t(cached)\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033037472
    },
    {
      "id": "msg_b1_OB8CJ",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Tüm backend testleri geçti. Şimdi frontend tarafında ikinci bir sorun var — model listesindeki seçim kalıcı mı, kontrol ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "e61bc001-3d06-4cd0-8cdb-97d545da619c",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 120,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts",
                "start_line": 80
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "19cd2d00-6b01-4a75-b3cc-43394c16ebaf",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Select-String -Path 'docs\\API.md' -Pattern 'model' -Context 1,1 | Select-Object -First 30 | ForEach-Object { $_.ToString() }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033047378,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 109694,
        "outputTokens": 237,
        "cacheReadTokens": 109296,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_8hctovGl_tool_e61bc001-3d06-4cd0-8cdb-97d545da619c",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "e61bc001-3d06-4cd0-8cdb-97d545da619c",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts:80-120",
              "result": " 80 |             } @else if (store.justSaved()) {\n 81 |               <span class=\"ok\">Kaydedildi</span>\n 82 |             } @else if (dirty()) {\n 83 |               <span class=\"muted\">Kaydedilmemiş değişiklikler var</span>\n 84 |             }\n 85 |           </div>\n 86 |           <div class=\"actions\">\n 87 |             <button type=\"button\" class=\"ghost\" [disabled]=\"!dirty() || store.saving()\" (click)=\"reset()\">Sıfırla</button>\n 88 |             <button type=\"button\" class=\"primary\"\n 89 |                     [disabled]=\"!dirty() || !!problem() || store.saving()\" (click)=\"save()\">\n 90 |               {{ store.saving() ? 'Kaydediliyor…' : 'Kaydet' }}\n 91 |             </button>\n 92 |           </div>\n 93 |         </footer>\n 94 |       } @else {\n 95 |         <div class=\"pad\">\n 96 |           <p class=\"bad\">{{ store.error() ?? 'Ayarlar alınamadı.' }}</p>\n 97 |           <button type=\"button\" class=\"ghost\" (click)=\"retry()\">Tekrar dene</button>\n 98 |         </div>\n 99 |       }\n100 |     </aside>\n101 |   `,\n102 |   styles: `\n103 |     :host {\n104 |       position: fixed;\n105 |       inset: 0;\n106 |       z-index: 50;\n107 |     }\n108 | \n109 |     .backdrop {\n110 |       position: absolute;\n111 |       inset: 0;\n112 |       background: rgba(3, 6, 10, 0.6);\n113 |       backdrop-filter: blur(2px);\n114 |     }\n115 | \n116 |     .panel {\n117 |       position: absolute;\n118 |       top: 0;\n119 |       right: 0;\n120 |       bottom: 0;",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033047950
    },
    {
      "id": "msg_8hctovGl_tool_19cd2d00-6b01-4a75-b3cc-43394c16ebaf",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "19cd2d00-6b01-4a75-b3cc-43394c16ebaf",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Select-String -Path 'docs\\API.md' -Pattern 'model' -Context 1,1 | Select-Object -First 30 | ForEach-Object { $_.ToString() }",
              "result": "  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:45:\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:46:## GET /api/models\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:47:\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:48:```bash\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:49:curl http://localhost:8080/api/models\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:50:```\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:51:```json\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:52:{ \"provider\": \"ollama\", \"defaultModel\": \"qwen2.5:7b\",\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:53:  \"models\": [ { \"name\": \"qwen2.5:7b\", \"sizeBytes\": 4683079371, \"modifiedAt\": \"2026-10-02T12:01:46Z\" } ] }\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:54:```\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:227:```json\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:228:{ \"model\": \"muse-glimmer:30b\", \"temperature\": 0, \"topP\": 0, \"maxTokens\": 0, \"contextSize\": 0 }\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:229:```\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:240:```json\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:241:{ \"model\": \"muse-glimmer:30b\", \"temperature\": 0.85, \"topP\": 0, \"maxTokens\": 0, \"contextSize\": 0 }\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:242:```\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:245:|---|---|---|\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:246:| `model` | Ollama'da yüklü olmalı | Boş bırakılırsa değişmez |\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:247:| `temperature` | 0..2 | 0 = deterministik |\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:260:{\"id\":\"aud_5cf3...\",\"at\":\"2026-10-02T17:53:25Z\",\"actor\":\"user\",\"userId\":\"local\",\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:261: \"action\":\"settings.update\",\"result\":\"success\",\"detail\":\"model=denetim_testi,temperature\"}\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:262:```\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:326:cd backend\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:327:cp .env.example .env         # en az OLLAMA_MODEL ayarlanmalı\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:328:go run ./cmd/server\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:346:\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:347:Model bir tool çağırdığında üç olay gelir; hepsi `replyTo` ile ilgili isteğe bağlanır.\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:348:\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:358:- `tool.result` HER çağrı için gelir (başarılı, hatalı veya **tekrarlanan**).\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:359:- Modele yalnızca **yetkili ve etkin** tool'lar sunulur; yetkisiz tool çağrılamaz bile.\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:360:\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:415:\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:416:Modlar: `keyword` embedding gerektirmez (sorgu sözcüklerinin skill metninde geçme oranı). `semantic` yalnızca vektör benzerliği; embedding üretilemezse **hata döner** (sessizce düşmez): sağlayıcı yok → `503 llm_error`, sağlayıcı hatası → `502 llm_error`. `hybrid` önce semantik (%80) + anahtar kelime (%20); embedding üretilemezse **anahtar kelimeye düşer ve 200 döner**. Embedding'i olmayan ya da boyutu farklı (model değişmiş) skill'ler `hybrid`'de yalnızca anahtar kelimeyle bulunur, `semantic`'te aranmaz.\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:417:\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:421:\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:422:Embedding'i eksik skill'lerin vektörünü üretip kaydeder (taslaklar dahil). `force=true` hepsini yeniden üretir; **embedding modeli değiştiğinde gerekir** (eski/yeni vektörler karşılaştırılamaz). Tarama sırasında kullanıcı bir skill'i düzenlerse o atlanır (düzenleme ezilmez). Sağlayıcı yoksa `503 llm_error`, geçersiz `force` → `400`.\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:423:\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:425:\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:426:Embedding `OLLAMA_EMBED_MODEL` verilirse etkindir. Kayıt/güncellemede otomatik üretilir; **üretilemezse kayıt yine de başarılı olur** (`reindex` ile doldurulur). Sunucu açılışında eksikler arka planda doldurulur. Giren metin: ad, açıklama, etiketler, örnek cümleler — yalnızca bunlar değişince yeniden üretilir.\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:427:\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033047950
    },
    {
      "id": "msg_xsm_tpPO",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Frontend'de `settings-panel.ts:33` bir `<option>` seçim sorunu var: `[selected]` binding'i Angular'da `<select>` değerini güvenilir güncellemez. Bunu düzeltiyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "0b848f2e-9da5-494f-9a4a-62b62f279e32",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 38,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts",
                "start_line": 28
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033052930,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 112835,
        "outputTokens": 154,
        "cacheReadTokens": 109694,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_H8M0td_B",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "0b848f2e-9da5-494f-9a4a-62b62f279e32",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts:28-38",
              "result": "28 |         <div class=\"body\">\n29 |           <div class=\"field\">\n30 |             <label for=\"s-model\">Model</label>\n31 |             <select id=\"s-model\" (change)=\"setModel($event)\">\n32 |               @for (m of modelOptions(); track m.name) {\n33 |                 <option [value]=\"m.name\" [selected]=\"m.name === d.model\">{{ m.label }}</option>\n34 |               }\n35 |             </select>\n36 |             <p class=\"hint\">Bir sonraki mesajdan itibaren bu model kullanılır.</p>\n37 |           </div>\n38 | ",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033053322
    },
    {
      "id": "msg_2T_HRDXC",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`<select>` üzerine `[value]` bağlamak, `Sıfırla`/`Kaydet` sonrası seçimin DOM'da senkronlanmasını garanti eder."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6efa8aad-af4e-435d-af8b-5e86bfadb28c",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "<div class=\"field\">\n            <label for=\"s-model\">Model</label>\n            <!-- [value] <select> üzerinde BAĞLANIR (option'a [selected] değil):\n                 taslak değişince (Sıfırla / Kaydet) alttaki değer DOM'da senkronlanır.\n                 option'a [selected] konursa DOM güncellenmeyebilir ve açılır liste\n                 eski modeli gösterirken seçili olan başka bir model çalışır. -->\n            <select id=\"s-model\" [value]=\"d.model\" (change)=\"setModel($event)\">\n              @for (m of modelOptions(); track m.name) {\n                <option [value]=\"m.name\">{{ m.label }}</option>\n              }\n            </select>\n            <p class=\"hint\">Bir sonraki mesajdan itibaren bu model kullanılır.</p>\n          </div>",
            "old_text": "<div class=\"field\">\n            <label for=\"s-model\">Model</label>\n            <select id=\"s-model\" (change)=\"setModel($event)\">\n              @for (m of modelOptions(); track m.name) {\n                <option [value]=\"m.name\" [selected]=\"m.name === d.model\">{{ m.label }}</option>\n              }\n            </select>\n            <p class=\"hint\">Bir sonraki mesajdan itibaren bu model kullanılır.</p>\n          </div>",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\features\\settings\\settings-panel.ts"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033062635,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 113211,
        "outputTokens": 445,
        "cacheReadTokens": 112835,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_WYj_h_AE",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6efa8aad-af4e-435d-af8b-5e86bfadb28c",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\frontend\\\\src\\\\app\\\\features\\\\settings\\\\settings-panel.ts\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\frontend\\\\src\\\\app\\\\features\\\\settings\\\\settings-panel.ts\\n```diff\\n-31:             <select id=\\\"s-model\\\" (change)=\\\"setModel($event)\\\">\\n-32:               @for (m of modelOptions(); track m.name) {\\n-33:                 <option [value]=\\\"m.name\\\" [selected]=\\\"m.name === d.model\\\">{{ m.label }}</option>\\n+31:             <!-- [value] <select> üzerinde BAĞLANIR (option'a [selected] değil):\\n+32:                  taslak değişince (Sıfırla / Kaydet) alttaki değer DOM'da senkronlanır.\\n+33:                  option'a [selected] konursa DOM güncellenmeyebilir ve açılır liste\\n+34:                  eski modeli gösterirken seçili olan başka bir model çalışır. -->\\n+35:             <select id=\\\"s-model\\\" [value]=\\\"d.model\\\" (change)=\\\"setModel($event)\\\">\\n+36:               @for (m of modelOptions(); track m.name) {\\n+37:                 <option [value]=\\\"m.name\\\">{{ m.label }}</option>\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033063032
    },
    {
      "id": "msg_6_aOI_Cw",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Frontend testlerini çalıştırıp derlemeyi doğruluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6acac56a-c78d-40fb-8ece-3602deb1072a",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend'; cmd /c \"npx ng build --configuration development 2>&1\" | Select-Object -Last 20"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033066367,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 114020,
        "outputTokens": 106,
        "cacheReadTokens": 113211,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_4MAxvfgx",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6acac56a-c78d-40fb-8ece-3602deb1072a",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend'; cmd /c \"npx ng build --configuration development 2>&1\" | Select-Object -Last 20",
              "result": "> Building...\r\n√ Building...\r\nInitial chunk files | Names         | Raw size\r\nmain.js             | main          |  2.00 MB | \r\nstyles.css          | styles        |  1.18 kB | \r\n\r\n                    | Initial total |  2.00 MB\r\n\r\nApplication bundle generation complete. [2.657 seconds] - 2026-10-03T13:11:10.880Z\r\n\r\nOutput location: D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\dist\\frontend\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033071185
    },
    {
      "id": "msg_7rQYimnn",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Frontend derlendi. Şimdi frontend testlerini çalıştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b20ac117-8aa3-435f-a86d-0f0848f4d252",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend'; cmd /c \"npx ng test --watch=false 2>&1\" | Select-Object -Last 20"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033074424,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 114346,
        "outputTokens": 106,
        "cacheReadTokens": 114020,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_fGvRRh15",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b20ac117-8aa3-435f-a86d-0f0848f4d252",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend'; cmd /c \"npx ng test --watch=false 2>&1\" | Select-Object -Last 20",
              "result": " \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/models/protocol.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m6 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 8\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/core/markdown.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m11 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 16\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/core/tool.logic.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m31 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 25\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/core/skill.logic.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m25 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 16\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\nNot implemented: HTMLMediaElement's play() method\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/core/settings.store.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m6 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 47\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/core/tool.store.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m17 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 86\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/core/skill.store.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m18 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 96\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/core/chat.store.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m29 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 152\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/features/tools/permissions-box.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m6 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 188\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/features/chat/message-list.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m6 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[32m 273\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/features/tools/tools-panel.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m6 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[33m 314\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n \u001b[32m✓\u001b[39m \u001b[30m\u001b[43m frontend \u001b[49m\u001b[39m src/app/features/skills/skills-panel.spec.ts \u001b[2m(\u001b[22m\u001b[2m4 tests\u001b[22m\u001b[2m)\u001b[22m\u001b[33m 824\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n     \u001b[33m\u001b[2m✓\u001b[22m\u001b[39m bilinmeyen tool adı canlı doğrulamada hata verir \u001b[33m 594\u001b[2mms\u001b[22m\u001b[39m\r\n\r\n\u001b[2m Test Files \u001b[22m \u001b[1m\u001b[32m13 passed\u001b[39m\u001b[22m\u001b[90m (13)\u001b[39m\r\n\u001b[2m      Tests \u001b[22m \u001b[1m\u001b[32m181 passed\u001b[39m\u001b[22m\u001b[90m (181)\u001b[39m\r\n\u001b[2m   Start at \u001b[22m 16:11:19\r\n\u001b[2m   Duration \u001b[22m 2.84s\u001b[2m (transform 1.87s, setup 6.20s, import 2.69s, tests 2.07s, environment 13.12s)\u001b[22m\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033082442
    },
    {
      "id": "msg_HXD_Rhmb",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Frontend'de 181 test geçti. Şimdi uçtan uca (E2E) doğrulama için canlı sunucuyu başlatıp API üzerinden test edeceğim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "75202381-638b-45e4-93bb-f7e41a8885d2",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-Content 'start-all.bat' -TotalCount 40",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'ollama|go|mongo|node' } | Select-Object ProcessName,Id | Format-Table -AutoSize; Write-Output '--- port 8080 ---'; (Test-NetConnection -ComputerName localhost -Port 8080 -InformationLevel Quiet -WarningAction SilentlyContinue)"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033086284,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 116273,
        "outputTokens": 229,
        "cacheReadTokens": 114346,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_2IRfQTly",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "75202381-638b-45e4-93bb-f7e41a8885d2",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-Content 'start-all.bat' -TotalCount 40",
              "result": "@echo off\r\nREM ===================================================================\r\nREM  FIKO AI - Tum sistemi baslatir (backend + frontend)\r\nREM\r\nREM  NOT: Ses motorlari (Whisper mikrofon + Chatterbox sesli okuma) KAPALI.\r\nREM  Baslatmak icin ayrica `start-voice.bat` calistir ve backend/.env icinde\r\nREM  STT_ENABLED ile TTS_ENABLED degerlerini true yap.\r\nREM\r\nREM  Kurulum yapildiysa sadece bunu calistir.\r\nREM  Kapatmak icin: start-all.bat stop\r\nREM\r\nREM  DIKKAT: `start \"pencere\" /D \"dizin\" komut` kullaniyoruz.\r\nREM  Eskiden `start \"x\" cmd /k \"cd /d \"C:\\...\" && npm start\"` yaziliyordu;\r\nREM  ic ice tirnaklar erken kapandigi icin frontend HIC ACILMIYORDU.\r\nREM ===================================================================\r\n\r\nif /i \"%~1\"==\"stop\" goto :durdur\r\n\r\ncd /d \"%~dp0\"\r\n\r\necho.\r\necho ============================================================\r\necho   FIKO AI baslatiliyor...\r\necho ============================================================\r\necho.\r\n\r\necho [1/3] MongoDB kontrolu...\r\nwhere mongod >nul 2>&1\r\nif errorlevel 1 (\r\n  echo   [!] mongod PATH'te yok. Servis olarak calisiyorsa sorun yok.\r\n) else (\r\n  echo   [ok] mongod bulundu\r\n)\r\n\r\necho.\r\necho [2/3] Backend baslatiliyor (http://localhost:8080)...\r\nREM  DIKKAT: once cd ile dizine gec, sonra start. \"/D \"%~dp0backend\"\r\nREM  yazimi sonundaki ters slash yuzunden yolu bozuyordu.\r\ncd /d \"%~dp0backend\"\r\nstart \"FIKO Backend\" cmd /k go run ./cmd/server\r\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'ollama|go|mongo|node' } | Select-Object ProcessName,Id | Format-Table -AutoSize; Write-Output ' ... [command truncated: 131 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\nProcessName                Id\r\n-----------                --\r\nGooglePlayGamesServices  4508\r\nollama                  18084\r\nollama app              10792\r\nwinlogon                 1976\r\n\r\n\r\n--- port 8080 ---\r\nTrue\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033089599
    },
    {
      "id": "msg_7wkdRyLj",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Ollama ve 8080 ayakta. Sunucu zaten çalışıyor — önce mevcut haliyle API'yi kontrol edip sonra yeni build ile doğrulama yapacağım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "9a9cbd9e-2069-4025-87d5-d690ea8676ac",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/models' -TimeoutSec 10; Write-Output \"defaultModel=$($r.defaultModel)\"; Write-Output \"models=$($r.models.name -join ', ')\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $s = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -TimeoutSec 10; Write-Output \"settings.model=$($s.model)\"; Write-Output \"temperature=$($s.temperature)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033102776,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 117237,
        "outputTokens": 282,
        "cacheReadTokens": 116273,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_dO7ZiPVB",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "9a9cbd9e-2069-4025-87d5-d690ea8676ac",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/models' -TimeoutSec 10; Write-Output \"defaultModel=$($r.defaultModel)\"; Write-Output \" ... [command truncated: 93 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "defaultModel=muse-glimmer:30b\r\nmodels=qwen2.5:7b, qwen3-embedding:latest, gemma4:31b-cloud, nemotron-3-super:cloud, muse-glimmer:30b, ornith-1.5:35b, ikshudhanvahmgowda20/gemma4-uncensored:31b-cloud\r\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $s = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -TimeoutSec 10; Write-Output \"settings.model=$($s.model)\"; Write-Output \"tem ... [command truncated: 84 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "settings.model=qwen2.5:7b\r\ntemperature=0\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033105617
    },
    {
      "id": "msg_8QS3cZbO",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Bu, hatayı canlı olarak doğruluyor: ayarda `qwen2.5:7b` seçili ama sunucu `muse-glimmer:30b` bildiriyor. Şimdi yeni build ile test edeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "bb01fef4-07dd-4fbc-9011-91a84c665bcf",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object OwningProcess | ForEach-Object { Get-Process -Id $_.OwningProcess | Select-Object Id,ProcessName,Path } | Format-List"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033113110,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 117836,
        "outputTokens": 173,
        "cacheReadTokens": 117237,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_IyP6p69L",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "bb01fef4-07dd-4fbc-9011-91a84c665bcf",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object OwningProcess | ForEach-Object { Get-Process -Id $ ... [command truncated: 67 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n\r\nId          : 20508\r\nProcessName : fiko-server\r\nPath        : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\fiko-server.exe\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033114539
    },
    {
      "id": "msg_H4S8rGal",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Çalışan bir sunucu var. Yeni build'i farklı portta başlatıp düzeltmeyi canlı doğrulayacağım (mevcut sunucuyu bozmayacağım)."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c2a865af-15cf-4109-a9b5-cb3205674be3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build -o fiko-server-verify.exe ./cmd/server 2>&1\"; Get-ChildItem 'fiko-server-verify.exe' | Select-Object Name,Length"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033119102,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 118180,
        "outputTokens": 155,
        "cacheReadTokens": 117836,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_IzNR3Xmm",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c2a865af-15cf-4109-a9b5-cb3205674be3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build -o fiko-server-verify.exe ./cmd/server 2>&1\"; Get-ChildItem 'fiko-server-verify.exe' | Select-Object Name,Length",
              "result": "\r\nName                     Length\r\n----                     ------\r\nfiko-server-verify.exe 17263616\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033121604
    },
    {
      "id": "msg_4VUHH1E0",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Doğrulama sunucusunu 8081'de başlatıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "3915ddfe-a311-4422-b3c0-5be221ff7d88",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath '.\\fiko-server-verify.exe' -WorkingDirectory (Get-Location).Path -RedirectStandardOutput 'verify.out.log' -RedirectStandardError 'verify.err.log' -WindowStyle Hidden; Start-Sleep -Seconds 8; Write-Output '--- log ---'; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 15"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033125171,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 118461,
        "outputTokens": 170,
        "cacheReadTokens": 118180,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_SEvUL_tp",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "3915ddfe-a311-4422-b3c0-5be221ff7d88",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath '.\\fiko-server-verify.exe' -WorkingDirectory (Get-Location).Path -RedirectStandardOutput 'verify.out.log' -Redirect ... [command truncated: 204 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- log ---\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.266+03:00 level=INFO msg=\"fiko-ai başlıyor\" version=0.1.0 env=development addr=:8080 ollama=http://localhost:11434\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.334+03:00 level=INFO msg=\"MongoDB bağlandı\" uri=\"mongodb://***@localhost:27017/?authSource=admin\" database=fiko_ai\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.335+03:00 level=INFO msg=\"skill embedding etkin\" model=qwen3-embedding\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.337+03:00 level=INFO msg=\"uzak (http) tool çalıştırma açık\" özelAğ=false maksBayt=1048576\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.350+03:00 level=INFO msg=\"tool sistemi hazır\" kok=data/tools varsayilanIzin=execute highRisk=false criticalRisk=false\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.351+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=muse-glimmer:30b temperature=0 topP=0 maxTokens=0 contextSize=0\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.351+03:00 level=INFO msg=\"ajan tool çağırma ETKİN\" maxIterations=4 skillRetrieval=true\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.351+03:00 level=INFO msg=\"sesli giriş KAPALI (STT_URL boş): voice.start istekleri 'yapılandırılmamış' ile reddedilir\"\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.351+03:00 level=INFO msg=\"sesli çıkış KAPALI (TTS_URL boş): tts.mode istekleri 'yapılandırılmamış' ile reddedilir\"\r\ntime=2026-10-03T16:12:06.358+03:00 level=INFO msg=\"Ollama hazır\" baseUrl=http://localhost:11434 varsayılanModel=muse-glimmer:30b modeller=\"[qwen2.5:7b qwen3-embedding:latest gemma4:31b-cloud nemotron-3-super:cloud muse-glimmer:30b ornith-1.5:35b ikshudhanvahmgowda20/gemma4-uncensored:31b-cloud]\"\r\nfiko-ai: http dinleme hatası: failed to listen: listen tcp4 :8080: bind: Normal olarak her yuva adresi (iletişim kuralı/ağ adresi/bağlantı noktası) için yalnızca bir kullanıma izin veriliyor.\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033134489
    },
    {
      "id": "msg_woiaI1-m",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Port 8080 meşgul; 8081'e geçici env ile başlatıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "32ad4e0c-c088-4bbf-a625-8bc22f1787ff",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $env:HTTP_ADDR=':8081'; Start-Process -FilePath '.\\fiko-server-verify.exe' -WorkingDirectory (Get-Location).Path -RedirectStandardOutput 'verify.out.log' -RedirectStandardError 'verify.err.log' -WindowStyle Hidden -Environment @{ HTTP_ADDR=':8081' }; Start-Sleep -Seconds 8; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-String -Pattern 'ayarlar g|8081|8080|hata' | Select-Object -Last 6"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033147236,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 119493,
        "outputTokens": 207,
        "cacheReadTokens": 118461,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_Yh4WhK4i",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "32ad4e0c-c088-4bbf-a625-8bc22f1787ff",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $env:HTTP_ADDR=':8081'; Start-Process -FilePath '.\\fiko-server-verify.exe' -WorkingDirectory (Get-Location).Path -RedirectStandardOutput 'v ... [command truncated: 287 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\n\n[stderr]\nStart-Process : A parameter cannot be found that matches parameter name 'Environment'.\r\nAt line:1 char:276\r\n+ ... andardError 'verify.err.log' -WindowStyle Hidden -Environment @{ HTTP ...\r\n+                                                      ~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : InvalidArgument: (:) [Start-Process], ParentContainsErrorRecordException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : NamedParameterNotFound,Microsoft.PowerShell.Commands.StartProcessCommand\r\n \r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033147943
    },
    {
      "id": "msg_ZU6YsOFD",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "PowerShell 5.1'de `-Environment` yok; ortam değişkenini parent process üzerinden geçiriyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d2cd4eb3-0cf7-453f-9a31-9ea72fe8acd7",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"set HTTP_ADDR=:8081 && start /B fiko-server-verify.exe > verify.out.log 2> verify.err.log\"; Start-Sleep -Seconds 9; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-String -Pattern 'addr=|ayarlar g|http dinle' | Select-Object -Last 6"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033152088,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 119942,
        "outputTokens": 175,
        "cacheReadTokens": 119493,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_CTCLBub3",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d2cd4eb3-0cf7-453f-9a31-9ea72fe8acd7",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"set HTTP_ADDR=:8081 && start /B fiko-server-verify.exe > verify.out.log 2> verify.err.log\"; Start-Sleep -Seconds 9; Get-Content 've ... [command truncated: 138 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\ntime=2026-10-03T16:12:32.598+03:00 level=INFO msg=\"fiko-ai başlıyor\" version=0.1.0 env=development addr=:8081 ollama=\r\nhttp://localhost:11434\r\ntime=2026-10-03T16:12:32.671+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=muse-glimmer:30b temperature=0 topP=0 ma\r\nxTokens=0 contextSize=0\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033161888
    },
    {
      "id": "msg_LOBJA3y4",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "8081'de ayakta. Şimdi düzeltmeyi uçtan uca canlı doğruluyorum: önce `defaultModel` kontrolü."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "db9df170-4141-4e56-8d13-c519f6b062a0",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/models' -TimeoutSec 15; Write-Output \"YENI defaultModel = $($r.defaultModel)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }; try { $s = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/settings' -TimeoutSec 15; Write-Output \"YENI settings.model = $($s.model)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033168105,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 120371,
        "outputTokens": 214,
        "cacheReadTokens": 119942,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_4mBrzOvR",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "db9df170-4141-4e56-8d13-c519f6b062a0",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/models' -TimeoutSec 15; Write-Output \"YENI defaultModel = $($r.defaultModel)\" } catch  ... [command truncated: 242 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "YENI defaultModel = muse-glimmer:30b\r\nYENI settings.model = muse-glimmer:30b\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033170927
    },
    {
      "id": "msg_WrV7DlsE",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Bu sunucu taze başladı, ayarı `.env`'den aldı. Şimdi kritik test: ayarı değiştirip üretimin o modeli kullanmasını doğruluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "f0e5ab7a-1530-48b8-b132-9be815ca36cc",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $body = '{\"model\":\"qwen2.5:7b\"}'; try { $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json' -Body $body -TimeoutSec 15; Write-Output \"PUT sonrasi model = $($r.model)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }; $m = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/models' -TimeoutSec 15; Write-Output \"models.defaultModel = $($m.defaultModel)\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033181198,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 120731,
        "outputTokens": 235,
        "cacheReadTokens": 120371,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_Dzbecwq4",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "f0e5ab7a-1530-48b8-b132-9be815ca36cc",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $body = '{\"model\":\"qwen2.5:7b\"}'; try { $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json ... [command truncated: 269 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "PUT sonrasi model = qwen2.5:7b\r\nmodels.defaultModel = qwen2.5:7b\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033184010
    },
    {
      "id": "msg_y-1ylWaM",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`defaultModel` artık ayarı yansıtıyor. Şimdi asıl test: WebSocket üzerinden gerçek üretimde hangi modelin kullanıldığını ölçüyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "94462b34-5691-4bdd-9bf8-80f6613a6e93",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $c = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}' -TimeoutSec 15; Write-Output \"conv=$($c.conversation.id)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\"; $_.ErrorDetails.Message }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033199602,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 121115,
        "outputTokens": 189,
        "cacheReadTokens": 120731,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_qP73lxVh",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "94462b34-5691-4bdd-9bf8-80f6613a6e93",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $c = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}' -TimeoutSec 15; ... [command truncated: 124 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "conv=conv_5227bf6df9a025b218ad046d\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033202421
    },
    {
      "id": "msg__O_S0dk3",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Konuşma oluştu. Şimdi WebSocket üzerinden gerçek bir üretim yapıp `text.final` içindeki model alanını ölçüyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d30f2859-ede9-4621-961f-37d9290f6892",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "// Canli dogrulama: UI ayarindan secilen modelin GERCEKTEN kullanildigini olcer.\n// Kullanim:  node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]\n// Sunucu tarafinda text.final payload'indaki `model` alani okunur.\nconst wsUrl = process.argv[2] ?? 'ws://localhost:8081/ws';\nconst convId = process.argv[3];\nconst prompt = process.argv[4] ?? 'Merhaba, tek kelimeyle cevap ver.';\n\nif (!convId) {\n  console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\n  process.exit(2);\n}\n\nconst ws = new WebSocket(wsUrl);\nlet seenFinal = false;\n\nconst timer = setTimeout(() => {\n  console.error('ZAMAN ASIMI: text.final gelmedi');\n  process.exit(1);\n}, 180000);\n\nws.onopen = () => {\n  ws.send(JSON.stringify({\n    type: 'text.message',\n    id: 'req-verify-1',\n    conversationId: convId,\n    // DIKKAT: model alani BILINCLI OLARAK GONDERILMEZ. Frontend de gondermiyor.\n    // Boylece ayar ekranindaki secimin tek kaynaginin calistigi kanitlanir.\n    payload: { text: prompt },\n  }));\n};\n\nws.onmessage = (ev) => {\n  let m;\n  try {\n    m = JSON.parse(String(ev.data));\n  } catch {\n    return;\n  }\n  if (m.type === 'text.final') {\n    seenFinal = true;\n    clearTimeout(timer);\n    console.log('KULLANILAN MODEL = ' + (m.payload?.model ?? '(bos)'));\n    console.log('CEVAP = ' + String(m.payload?.content ?? '').slice(0, 120));\n    ws.close();\n    process.exit(0);\n  }\n  if (m.type === 'error') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.error('HATA: ' + JSON.stringify(m.payload));\n    process.exit(1);\n  }\n};\n\nws.onerror = () => {\n  console.error('WS baglantisi kurulamadi: ' + wsUrl);\n  process.exit(1);\n};",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.mjs"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033219202,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 121438,
        "outputTokens": 613,
        "cacheReadTokens": 121115,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_rGmgxAQ2",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d30f2859-ede9-4621-961f-37d9290f6892",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\",\"result\":\"File created successfully at: D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033219595
    },
    {
      "id": "msg_1UjD0EKl",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "914ee0ec-508b-4907-b760-48011fe77bd1",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; node --version; node verify-model.mjs 'ws://localhost:8081/ws' 'conv_5227bf6df9a025b218ad046d' 'Sadece TAM kelime yaz.' 2>&1 | Select-Object -Last 6"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033224860,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 122144,
        "outputTokens": 120,
        "cacheReadTokens": 121438,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_GwP_3rJc",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "914ee0ec-508b-4907-b760-48011fe77bd1",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; node --version; node verify-model.mjs 'ws://localhost:8081/ws' 'conv_5227bf6df9a025b218ad046d' 'Sadece TAM kelime yaz.' 2>&1 | Select-Objec ... [command truncated: 9 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "",
              "error": "Command failed: Command timed out after 30000ms",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033255285
    },
    {
      "id": "msg_ON3fIVp2",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Komut 30sn'lik araç limitine takıldı; sunucu arka planda çalışmaya devam eder. Sonucu loglardan okuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "27c6dc2d-cdc8-43f8-b497-f157527389f3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-String -Pattern 'model|uretim|üretim|gecikme|latency' | Select-Object -Last 8"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033260045,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 122407,
        "outputTokens": 162,
        "cacheReadTokens": 122144,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_9_bGGKo-",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "27c6dc2d-cdc8-43f8-b497-f157527389f3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-String -Pattern 'model|uretim ... [command truncated: 48 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\ntime=2026-10-03T16:12:32.661+03:00 level=INFO msg=\"skill embedding etkin\" model=qwen3-embedding\r\ntime=2026-10-03T16:12:32.671+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=muse-glimmer:30b temperature=0 topP=0 ma\r\nxTokens=0 contextSize=0\r\ntime=2026-10-03T16:12:32.678+03:00 level=INFO msg=\"Ollama hazır\" baseUrl=http://localhost:11434 varsayılanModel=muse-\r\nglimmer:30b modeller=\"[qwen2.5:7b qwen3-embedding:latest gemma4:31b-cloud nemotron-3-super:cloud muse-glimmer:30b ornit\r\nh-1.5:35b ikshudhanvahmgowda20/gemma4-uncensored:31b-cloud]\"\r\ntime=2026-10-03T16:12:32.958+03:00 level=INFO msg=\"embedding modeli ısıtıldı\" sure=297ms\r\ntime=2026-10-03T16:12:50.635+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/models status=200 ms=6 bytes=692 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:13:03.719+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=qwen2.5:7b temperature=0 topP=0 maxToken\r\ns=0 contextSize=0\r\n{\"id\":\"aud_b7c4a88c20703f146ac6ed3c\",\"at\":\"2026-10-03T13:13:03.7191155Z\",\"actor\":\"user\",\"userId\":\"local\",\"action\":\"sett\r\nings.update\",\"result\":\"success\",\"detail\":\"model=qwen2.5:7b\"}\r\ntime=2026-10-03T16:13:03.799+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/models status=200 ms=5 bytes=686 user=local\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033285802
    },
    {
      "id": "msg_jFg2slB0",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Node süreci kesildi. Doğrulamayı süresiz bekleme yapmayan, sonucu dosyaya yazan bir PowerShell WebSocket istemcisiyle sürdürüyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "fb9d7ec9-0300-479a-97cb-941c26c489a4",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "# Canli dogrulama: UI ayarindan secilen modelin GERCEKTEN kullanildigini olcer.\n# Ayarlar PUT /api/settings ile degistirilir, sonra model ALANI GONDERILMEYEN bir\n# text.message gonderilir ve text.final icindeki `model` okunur.\n# Kullanim: powershell -File verify-model.ps1 [-Port 8081] [-Model qwen2.5:7b] [-Prompt \"...\"]\nparam(\n  [int]$Port = 8081,\n  [string]$Model = 'qwen2.5:7b',\n  [string]$Prompt = 'Sadece TAM kelime yaz.'\n)\n\n$ErrorActionPreference = 'Stop'\n$base = \"http://localhost:$Port\"\n\n# 1) Ayar ekranının yaptığı PUT.\n$put = Invoke-RestMethod -Uri \"$base/api/settings\" -Method Put `\n  -ContentType 'application/json' -Body (@{ model = $Model } | ConvertTo-Json)\nWrite-Host \"ayar kaydedildi : $($put.model)\"\n\n# 2) Konuşma aç.\n$conv = (Invoke-RestMethod -Uri \"$base/api/conversations\" -Method Post `\n  -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversation.id\nWrite-Host \"konusma          : $conv\"\n\n# 3) WebSocket üzerinden üretim. payload'da MODEL YOK (frontend de göndermiyor).\nAdd-Type -AssemblyName System.Net.WebSockets.Client\nAdd-Type -AssemblyName System.Net.WebSockets\n$ws = [System.Net.WebSockets.ClientWebSocket]::new()\n$ws.ConnectAsync(\"ws://localhost:$Port/ws\", $null).GetAwaiter().GetResult()\n\n$frame = @{\n  type = 'text.message'; id = 'req-verify-1'; conversationId = $conv\n  payload = @{ text = $Prompt }   # model BILINCLI OLARAK gonderilmiyor\n} | ConvertTo-Json -Depth 4 -Compress\n\n$bytes = [Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($frame)\n$ws.SendAsync([ArraySegment[byte]]::new($bytes), 'Text', $true, $null).GetAwaiter().GetResult()\nWrite-Host \"istek gonderildi (model alani YOK)...\"\n\n$buf = New-Object byte[] 65536\n$deadline = (Get-Date).AddSeconds(180)\n$usedModel = $null\nwhile ((Get-Date) -lt $deadline) {\n  $seg = [ArraySegment[byte]]::new($buf)\n  $r = $ws.ReceiveAsync($seg, $null).GetAwaiter().GetResult()\n  if ($r.Count -eq 0) { continue }\n  $msg = [Text.Encoding]::UTF8.GetString($buf, 0, $r.Count) | ConvertFrom-Json\n  if ($msg.type -eq 'text.final') { $usedModel = $msg.payload.model; break }\n  if ($msg.type -eq 'error') { throw \"sunucu hatasi: $($msg.payload.message)\" }\n}\n\nif (-not $usedModel) { throw 'text.final gelmedi (zaman asimi)' }\nWrite-Host \"\"\nWrite-Host \"KULLANILAN MODEL = $usedModel\"\nif ($usedModel -eq $Model) {\n  Write-Host \"SONUC            = BASARILI (ayar uygulandi)\" -ForegroundColor Green\n  exit 0\n}\nWrite-Host \"SONUC            = BASARISIZ (beklenen: $Model)\" -ForegroundColor Red\nexit 1",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.ps1"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033312057,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 123200,
        "outputTokens": 909,
        "cacheReadTokens": 122407,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_gAQp3gr6",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "fb9d7ec9-0300-479a-97cb-941c26c489a4",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\",\"result\":\"File created successfully at: D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033312451
    },
    {
      "id": "msg_ucVWeCmg",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "ab5767f5-4761-453e-a29f-c5ee64c44757",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath 'powershell.exe' -ArgumentList '-NoProfile','-ExecutionPolicy','Bypass','-File','verify-model.ps1','-Port','8081','-Model','qwen2.5:7b' -RedirectStandardOutput 'verify-ws.out.txt' -RedirectStandardError 'verify-ws.err.txt' -WindowStyle Hidden; Start-Sleep -Seconds 20; Get-Content 'verify-ws.out.txt' -ErrorAction SilentlyContinue"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033316838,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 124202,
        "outputTokens": 164,
        "cacheReadTokens": 123200,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_5mvcHmOR",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "ab5767f5-4761-453e-a29f-c5ee64c44757",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath 'powershell.exe' -ArgumentList '-NoProfile','-ExecutionPolicy','Bypass','-File','verify-model.ps1','-Port','8081',' ... [command truncated: 215 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ayar kaydedildi : qwen2.5:7b\r\nkonusma          : conv_d428e1c8e81efb834e7b1fde\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033337596
    },
    {
      "id": "msg_0-3m7VEY",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "İstek gönderildi, model yükleniyor. Sonucu bekliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d13a3dc3-da1e-4935-a849-b170d9ab5dba",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 28; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- SONUC ---'; Get-Content 'verify-ws.out.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '--- HATA ---'; Get-Content 'verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 5"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033342219,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 124519,
        "outputTokens": 152,
        "cacheReadTokens": 124202,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg__xoWNuW4",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d13a3dc3-da1e-4935-a849-b170d9ab5dba",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 28; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- SONUC ---'; Get-Content 'verify-ws.out.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '--- HAT ... [command truncated: 93 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- SONUC ---\r\nayar kaydedildi : qwen2.5:7b\r\nkonusma          : conv_d428e1c8e81efb834e7b1fde\r\n--- HATA ---\r\n+ Add-Type -AssemblyName System.Net.WebSockets.Client\r\n+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (System.Net.WebSockets.Client:String) [Add-Type], Exception\r\n    + FullyQualifiedErrorId : ASSEMBLY_NOT_FOUND,Microsoft.PowerShell.Commands.AddTypeCommand\r\n \r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033370953
    },
    {
      "id": "msg_gM2tddLo",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`Add-Type` hatası; assembly zaten yüklü olmalı. Script'i düzeltiyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "459acea1-d0bf-49da-9596-79202e479549",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "# 3) WebSocket üzerinden üretim. payload'da MODEL YOK (frontend de göndermiyor).\n$ws = New-Object System.Net.WebSockets.ClientWebSocket",
            "old_text": "# 3) WebSocket üzerinden üretim. payload'da MODEL YOK (frontend de göndermiyor).\nAdd-Type -AssemblyName System.Net.WebSockets.Client\nAdd-Type -AssemblyName System.Net.WebSockets\n$ws = [System.Net.WebSockets.ClientWebSocket]::new()",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.ps1"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033381173,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 124915,
        "outputTokens": 207,
        "cacheReadTokens": 124519,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_BCv1Tf9x",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "459acea1-d0bf-49da-9596-79202e479549",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\\n```diff\\n-25: Add-Type -AssemblyName System.Net.WebSockets.Client\\n-26: Add-Type -AssemblyName System.Net.WebSockets\\n-27: $ws = [System.Net.WebSockets.ClientWebSocket]::new()\\n+25: $ws = New-Object System.Net.WebSockets.ClientWebSocket\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033381566
    },
    {
      "id": "msg_cueGIR8y",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "97310f93-1c25-453f-9950-47e152d54453",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath 'powershell.exe' -ArgumentList '-NoProfile','-ExecutionPolicy','Bypass','-File','verify-model.ps1','-Port','8081','-Model','qwen2.5:7b' -RedirectStandardOutput 'verify-ws.out.txt' -RedirectStandardError 'verify-ws.err.txt' -WindowStyle Hidden; Start-Sleep -Seconds 25; Get-Content 'verify-ws.out.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '--- ERR ---'; Get-Content 'verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 4"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033386675,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 125282,
        "outputTokens": 196,
        "cacheReadTokens": 124915,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_IbkBHR-P",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "97310f93-1c25-453f-9950-47e152d54453",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath 'powershell.exe' -ArgumentList '-NoProfile','-ExecutionPolicy','Bypass','-File','verify-model.ps1','-Port','8081',' ... [command truncated: 330 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ayar kaydedildi : qwen2.5:7b\r\nkonusma          : conv_0600fe11596ca3bbad347104\r\n--- ERR ---\r\n+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : NotSpecified: (:) [], ParentContainsErrorRecordException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : MethodArgumentConversionInvalidCastArgument\r\n \r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033412458
    },
    {
      "id": "msg_j99Kqe2e",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`SendAsync` overload sorunu; tip belirtmesi ekliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "4d4d6b2c-b5ad-49e1-a1d7-44f98c48358f",
          "name": "edit",
          "input": {
            "new_text": "$bytes = [Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($frame)\n$seg = New-Object System.ArraySegment[byte] -ArgumentList @(,$bytes)\n$ws.SendAsync($seg, [System.Net.WebSockets.WebSocketMessageType]::Text, $true, $null).GetAwaiter().GetResult()",
            "old_text": "$bytes = [Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($frame)\n$ws.SendAsync([ArraySegment[byte]]::new($bytes), 'Text', $true, $null).GetAwaiter().GetResult()",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.ps1"
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "9f46ae7c-1539-42eb-a752-8af2bb1c2326",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "$bytes = [Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($frame)\n$seg = New-Object System.ArraySegment[byte] -ArgumentList @(,$bytes)\n$ws.SendAsync($seg, [System.Net.WebSockets.WebSocketMessageType]::Text, $true, $null).GetAwaiter().GetResult()",
            "old_text": "$bytes = [Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($frame)\n$ws.SendAsync([ArraySegment[byte]]::new($bytes), 'Text', $true, $null).GetAwaiter().GetResult()",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.ps1"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033423237,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 251613,
        "outputTokens": 388,
        "cacheReadTokens": 250959,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_qJ2PiYEW_tool_4d4d6b2c-b5ad-49e1-a1d7-44f98c48358f",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "4d4d6b2c-b5ad-49e1-a1d7-44f98c48358f",
          "name": "edit",
          "content": "{\"error\":\"Tool call edit was rejected before execution: AI_NoSuchToolError: Model tried to call unavailable tool 'edit'. Available tools: web_search, skills, read_files, search_codebase, fetch_web_content, editor, ask_question, run_commands.\"}",
          "is_error": true
        }
      ],
      "ts": 1791033423456
    },
    {
      "id": "msg_qJ2PiYEW_tool_9f46ae7c-1539-42eb-a752-8af2bb1c2326",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "9f46ae7c-1539-42eb-a752-8af2bb1c2326",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\\n```diff\\n-34: $ws.SendAsync([ArraySegment[byte]]::new($bytes), 'Text', $true, $null).GetAwaiter().GetResult()\\n+34: $seg = New-Object System.ArraySegment[byte] -ArgumentList @(,$bytes)\\n+35: $ws.SendAsync($seg, [System.Net.WebSockets.WebSocketMessageType]::Text, $true, $null).GetAwaiter().GetResult()\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033423456
    },
    {
      "id": "msg_1J7n9S0c",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "24d0189e-4b55-4d37-9e62-dfa768177225",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "$seg = New-Object System.ArraySegment[byte] -ArgumentList @(,$buf)\n  $r = $ws.ReceiveAsync($seg, $null).GetAwaiter().GetResult()",
            "old_text": "$seg = [ArraySegment[byte]]::new($buf)\n  $r = $ws.ReceiveAsync($seg, $null).GetAwaiter().GetResult()",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.ps1"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033426186,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 126307,
        "outputTokens": 153,
        "cacheReadTokens": 125878,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_iWqPKBW1",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "24d0189e-4b55-4d37-9e62-dfa768177225",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.ps1\\n```diff\\n-42:   $seg = [ArraySegment[byte]]::new($buf)\\n+42:   $seg = New-Object System.ArraySegment[byte] -ArgumentList @(,$buf)\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033426577
    },
    {
      "id": "msg_kpvfkKZs",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "043ec21b-3683-42cc-aab5-ae61ae379bf3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath 'powershell.exe' -ArgumentList '-NoProfile','-ExecutionPolicy','Bypass','-File','verify-model.ps1','-Port','8081','-Model','qwen2.5:7b' -RedirectStandardOutput 'verify-ws.out.txt' -RedirectStandardError 'verify-ws.err.txt' -WindowStyle Hidden; Start-Sleep -Seconds 25; Get-Content 'verify-ws.out.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '--- ERR ---'; Get-Content 'verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 4"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033431391,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 126592,
        "outputTokens": 196,
        "cacheReadTokens": 126307,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_4Bpx1j7i",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "043ec21b-3683-42cc-aab5-ae61ae379bf3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Start-Process -FilePath 'powershell.exe' -ArgumentList '-NoProfile','-ExecutionPolicy','Bypass','-File','verify-model.ps1','-Port','8081',' ... [command truncated: 330 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ayar kaydedildi : qwen2.5:7b\r\nkonusma          : conv_3e1b577e0d9445219d0f02f8\r\n--- ERR ---\r\n+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : NotSpecified: (:) [], ParentContainsErrorRecordException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : MethodArgumentConversionInvalidCastArgument\r\n \r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033457147
    },
    {
      "id": "msg_j2R0dGqE",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Hâlâ overload sorunu. Node tabanlı istemciyi düzelterek kullanmak daha sağlam olacak."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b9101f50-8c1d-4842-9072-8da755e2205d",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "const wsUrl = process.argv[2] ?? 'ws://localhost:8081/ws';\nconst convId = process.argv[3];\nconst prompt = process.argv[4] ?? 'Sadece TAM kelime yaz.';\n\nif (!convId) {\n  console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\n  process.exit(2);\n}\n\nconst ws = new WebSocket(wsUrl);\n\nconst timer = setTimeout(() => {\n  console.error('ZAMAN ASIMI: text.final gelmedi');\n  process.exit(1);\n}, 150000);\n\nws.onopen = () => {\n  ws.send(JSON.stringify({\n    type: 'text.message',\n    id: 'req-verify-1',\n    conversationId: convId,\n    // DIKKAT: model alani BILINCLI OLARAK GONDERILMEZ. Frontend de gondermiyor.\n    // Boylece ayar ekranindaki secimin tek kaynaginin calistigi kanitlanir.\n    payload: { text: prompt },\n  }));\n};\n\nws.onmessage = (ev) => {\n  let m;\n  try {\n    m = JSON.parse(String(ev.data));\n  } catch {\n    return;\n  }\n  if (m.type === 'text.final') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.log('KULLANILAN MODEL = ' + (m.payload?.model ?? '(bos)'));\n    console.log('CEVAP = ' + String(m.payload?.content ?? '').slice(0, 120));\n    ws.close();\n    process.exit(0);\n  }\n  if (m.type === 'error') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.error('HATA: ' + JSON.stringify(m.payload));\n    process.exit(1);\n  }\n};\n\nws.onerror = () => {\n  console.error('WS baglantisi kurulamadi: ' + wsUrl);\n  process.exit(1);\n};",
            "old_text": "const wsUrl = process.argv[2] ?? 'ws://localhost:8081/ws';\nconst convId = process.argv[3];\nconst prompt = process.argv[4] ?? 'Merhaba, tek kelimeyle cevap ver.';\n\nif (!convId) {\n  console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\n  process.exit(2);\n}\n\nconst ws = new WebSocket(wsUrl);\nlet seenFinal = false;\n\nconst timer = setTimeout(() => {\n  console.error('ZAMAN ASIMI: text.final gelmedi');\n  process.exit(1);\n}, 180000);\n\nws.onopen = () => {\n  ws.send(JSON.stringify({\n    type: 'text.message',\n    id: 'req-verify-1',\n    conversationId: convId,\n    // DIKKAT: model alani BILINCLI OLARAK GONDERILMEZ. Frontend de gondermiyor.\n    // Boylece ayar ekranindaki secimin tek kaynaginin calistigi kanitlanir.\n    payload: { text: prompt },\n  }));\n};\n\nws.onmessage = (ev) => {\n  let m;\n  try {\n    m = JSON.parse(String(ev.data));\n  } catch {\n    return;\n  }\n  if (m.type === 'text.final') {\n    seenFinal = true;\n    clearTimeout(timer);\n    console.log('KULLANILAN MODEL = ' + (m.payload?.model ?? '(bos)'));\n    console.log('CEVAP = ' + String(m.payload?.content ?? '').slice(0, 120));\n    ws.close();\n    process.exit(0);\n  }\n  if (m.type === 'error') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.error('HATA: ' + JSON.stringify(m.payload));\n    process.exit(1);\n  }\n};\n\nws.onerror = () => {\n  console.error('WS baglantisi kurulamadi: ' + wsUrl);\n  process.exit(1);\n};",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.mjs"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033467053,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 126993,
        "outputTokens": 954,
        "cacheReadTokens": 126592,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_pQj5X4yA",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b9101f50-8c1d-4842-9072-8da755e2205d",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\\n```diff\\n-6: const prompt = process.argv[4] ?? 'Merhaba, tek kelimeyle cevap ver.';\\n-7: \\n-8: if (!convId) {\\n-9:   console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\\n-10:   process.exit(2);\\n-11: }\\n-12: \\n-13: const ws = new WebSocket(wsUrl);\\n-14: let seenFinal = false;\\n-15: \\n-16: const timer = setTimeout(() => {\\n-17:   console.error('ZAMAN ASIMI: text.final gelmedi');\\n-18:   process.exit(1);\\n-19: }, 180000);\\n-20: \\n-21: ws.onopen = () => {\\n-22:   ws.send(JSON.stringify({\\n-23:     type: 'text.message',\\n-24:     id: 'req-verify-1',\\n-25:     conversationId: convId,\\n-26:     // DIKKAT: model alani BILINCLI OLARAK GONDERILMEZ. Frontend de gondermiyor.\\n-27:     // Boylece ayar ekranindaki secimin tek kaynaginin calistigi kanitlanir.\\n-28:     payload: { text: prompt },\\n-29:   }));\\n-30: };\\n-31: \\n-32: ws.onmessage = (ev) => {\\n-33:   let m;\\n-34:   try {\\n-35:     m = JSON.parse(String(ev.data));\\n-36:   } catch {\\n-37:     return;\\n-38:   }\\n-39:   if (m.type === 'text.final') {\\n-40:     seenFinal = true;\\n+6: const prompt = process.argv[4] ?? 'Sadece TAM kelime yaz.';\\n+7: \\n+8: if (!convId) {\\n+9:   console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\\n+10:   process.exit(2);\\n+11: }\\n+12: \\n+13: const ws = new WebSocket(wsUrl);\\n+14: \\n+15: const timer = setTimeout(() => {\\n+16:   console.error('ZAMAN ASIMI: text.final gelmedi');\\n+17:   process.exit(1);\\n+18: }, 150000);\\n+19: \\n+20: ws.onopen = () => {\\n+21:   ws.send(JSON.stringify({\\n+22:     type: 'text.message',\\n+23:     id: 'req-verify-1',\\n+24:     conversationId: convId,\\n+25:     // DIKKAT: model alani BILINCLI OLARAK GONDERILMEZ. Frontend de gondermiyor.\\n+26:     // Boylece ayar ekranindaki secimin tek kaynaginin calistigi kanitlanir.\\n+27:     payload: { text: prompt },\\n+28:   }));\\n+29: };\\n+30: \\n+31: ws.onmessage = (ev) => {\\n+32:   let m;\\n+33:   try {\\n+34:     m = JSON.parse(String(ev.data));\\n+35:   } catch {\\n+36:     return;\\n+37:   }\\n+38:   if (m.type === 'text.final') {\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033467475
    },
    {
      "id": "msg_VALEdwAf",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c0c538ff-ed34-4e67-9dc1-f56e7b07ad1d",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversation.id; Write-Output \"conv=$c\"; Start-Process -FilePath 'node.exe' -ArgumentList 'verify-model.mjs','ws://localhost:8081/ws',$c,'Sadece TAM kelime yaz.' -RedirectStandardOutput 'verify-ws.out.txt' -RedirectStandardError 'verify-ws.err.txt' -WindowStyle Hidden -WorkingDirectory (Get-Location).Path; Start-Sleep -Seconds 26; Get-Content 'verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033473373,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 128857,
        "outputTokens": 216,
        "cacheReadTokens": 126993,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_5-plX7zY",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c0c538ff-ed34-4e67-9dc1-f56e7b07ad1d",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversatio ... [command truncated: 403 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "conv=conv_0e4d9b7d0b38648771635dde\r\n\n[Command completed with background processes still running; their output is no longer captured]",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033503250
    },
    {
      "id": "msg_ESgNjaYW",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Doğrulama arka planda çalışıyor; sonucu okuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "a369c9b3-fb39-491b-8ccd-32c860654e3f",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 20; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- CANLI DOGRULAMA ---'; Get-Content 'verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033506096,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 129225,
        "outputTokens": 127,
        "cacheReadTokens": 128857,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_KvWjn48b",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "a369c9b3-fb39-491b-8ccd-32c860654e3f",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 20; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- CANLI DOGRULAMA ---'; Get-Content 'verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyC ... [command truncated: 7 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- CANLI DOGRULAMA ---\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033526787
    },
    {
      "id": "msg_rUrNzFZ-",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Çıktı dosyaları boş; node sürecinin durumunu kontrol ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "44cb65ea-21da-4a4e-acc8-9612a3575f1f",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Id,ProcessName,StartTime | Format-Table -AutoSize; Write-Output '--- dosya boyutlari ---'; Get-ChildItem 'verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Name,Length; Write-Output '--- sunucu log ---'; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-String -Pattern 'ws|/ws|uretim|gecikme|500|400' | Select-Object -Last 8"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033530839,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 129480,
        "outputTokens": 215,
        "cacheReadTokens": 129225,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_X3omeQbQ",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "44cb65ea-21da-4a4e-acc8-9612a3575f1f",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Id,ProcessName,StartTime | Format-Table -AutoSize; Write-Output '--- dosya b ... [command truncated: 319 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n  Id ProcessName StartTime         \r\n  -- ----------- ---------         \r\n8240 node        3.10.2026 16:17:55\r\n\r\n\r\n--- dosya boyutlari ---\r\n\r\nName              Length\r\n----              ------\r\nverify-ws.out.txt      0\r\nverify-ws.err.txt      0\r\n--- sunucu log ---\r\n                        \r\n                        \r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033531547
    },
    {
      "id": "msg_bMGDesgn",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Node hâlâ çalışıyor (model yükleniyor). Ollama'nın gerçekten hangi modeli yüklediğini doğrudan sorgulayarak paralel doğrulama yapayım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "0097a839-6d54-4a27-8b55-8f3f6893f01b",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "try { $p = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10; Write-Output '--- OLLAMA YUKLU MODELLER ---'; $p.models | ForEach-Object { Write-Output \"$($_.name)  |  expires=$($_.expires_at)\" } } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033535829,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 129914,
        "outputTokens": 174,
        "cacheReadTokens": 129480,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_qjnptqGq",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "0097a839-6d54-4a27-8b55-8f3f6893f01b",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "try { $p = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10; Write-Output '--- OLLAMA YUKLU MODELLER ---'; $p.models | ForEach-Object { Write-Output \"$($_.name)  |  expires=$($_.e ... [command truncated: 70 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- OLLAMA YUKLU MODELLER ---\r\nqwen2.5:7b  |  expires=2026-10-03T16:48:10.5449701+03:00\r\nmuse-glimmer:30b  |  expires=2026-10-03T16:27:40.6807708+03:00\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033536602
    },
    {
      "id": "msg_xuKmznvV",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Doğrulama tamamlandı. `qwen2.5:7b` Ollama'ya yüklenmişti. Node sonucunu alıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "fbbc6cd4-64a8-4834-a134-14784f7aadc4",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 15; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- SONU ---'; Get-Content 'verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '--- node hala calisiyor mu ---'; (Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object).Count"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033541481,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 130282,
        "outputTokens": 171,
        "cacheReadTokens": 129914,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_h7lRrC5E",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "fbbc6cd4-64a8-4834-a134-14784f7aadc4",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 15; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- SONU ---'; Get-Content 'verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Wr ... [command truncated: 116 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- SONU ---\r\n--- node hala calisiyor mu ---\r\n1\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033557196
    },
    {
      "id": "msg_jwduZpF1",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Node çıktısı boş — `Start-Process` redirect'i bu ortamda çalışmıyor. Doğrudan kısa süreli komutla çalıştırıp çıktıyı araca alayım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "e98b1a86-739c-405a-963e-6cc1bbe6cff3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversation.id; cmd /c \"node verify-model.mjs ws://localhost:8081/ws $c TAM\" 2>&1 | Select-Object -First 6"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033561948,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 130590,
        "outputTokens": 215,
        "cacheReadTokens": 130282,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_FqvOiQ_2",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "e98b1a86-739c-405a-963e-6cc1bbe6cff3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://lo ... [command truncated: 196 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "",
              "error": "Command failed: Command timed out after 30000ms",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033592367
    },
    {
      "id": "msg_AiPaJYn7",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Araç 30sn'de kesiyor ama node arka planda çalışmaya devam ediyor. Çıktıyı dosyaya yönlendirip sonuca bakıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d2521dda-a739-4890-ae0e-50a946824a9d",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversation.id; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs ws://localhost:8081/ws $c TAM ^> ws-result.txt 2^>^&1\"; Write-Output \"baslatildi conv=$c\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033596725,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 130930,
        "outputTokens": 200,
        "cacheReadTokens": 130590,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_dmmxbmCL",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d2521dda-a739-4890-ae0e-50a946824a9d",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversatio ... [command truncated: 134 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "baslatildi conv=conv_b35abda5415747b51e74a8c4\r\n\n[Command completed with background processes still running; their output is no longer captured]",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033600553
    },
    {
      "id": "msg_O5mUm8Ob",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "7699d17b-5d0f-4a9e-a107-a8ccc6109a3a",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- SONU ---'; Get-Content 'ws-result.txt' -ErrorAction SilentlyContinue"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033604965,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 131283,
        "outputTokens": 94,
        "cacheReadTokens": 130930,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_CQIk1ElT",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "7699d17b-5d0f-4a9e-a107-a8ccc6109a3a",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '--- SONU ---'; Get-Content 'ws-result.txt' -ErrorAction SilentlyContinue",
              "result": "[Command exited with code 1]\n--- SONU ---\r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033630666
    },
    {
      "id": "msg_QaVQY7eM",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Dosya henüz oluşmamış. Ollama durumunu kontrol ederek üretimin gerçekleştiğini teyit ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "7de7a0b1-08da-456b-bdbe-321b7fd75fa1",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-ChildItem 'ws-result.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Name,Length; Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Id | Format-Table -AutoSize; Write-Output '--- ollama ps ---'; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10).models | ForEach-Object { Write-Output $_.name }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033642837,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 131488,
        "outputTokens": 191,
        "cacheReadTokens": 131283,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_dXxFQzqu",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "7de7a0b1-08da-456b-bdbe-321b7fd75fa1",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-ChildItem 'ws-result.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Name,Length; Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | S ... [command truncated: 196 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n  Id\r\n  --\r\n8952\r\n\r\n\r\n--- ollama ps ---\r\nqwen2.5:7b\r\nmuse-glimmer:30b\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033643634
    },
    {
      "id": "msg_47aKnlmZ",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Node çalışıyor ve `qwen2.5:7b` Ollama'da yüklü. Sonucu bekleyip dosyayı kontrol ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "ec5bf253-117b-4879-b2ae-fcc6314d92a2",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-ChildItem 'ws-result.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Name,Length; Write-Output '--- icerik ---'; Get-Content 'ws-result.txt' -ErrorAction SilentlyContinue"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033648116,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 131835,
        "outputTokens": 158,
        "cacheReadTokens": 131488,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_zfeksvGV",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "ec5bf253-117b-4879-b2ae-fcc6314d92a2",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-ChildItem 'ws-result.txt' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Name,Length; Write-Output '--- icerik  ... [command truncated: 63 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\n--- icerik ---\r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033673824
    },
    {
      "id": "msg_ZZ-NtaWa",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Node'un gerçekten WS'ye bağlanıp bağlanmadığını sunucu loglarından kontrol ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "89098ef1-a1fa-48cf-b130-0619a07a61e7",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 12; Write-Output '=== node pid ==='; Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Id,StartTime | Format-Table -AutoSize"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033678634,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 132132,
        "outputTokens": 154,
        "cacheReadTokens": 131835,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_HBqjLG0t",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "89098ef1-a1fa-48cf-b130-0619a07a61e7",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Get-Content 'verify.out.log','verify.err.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 12; Write-Output '=== node pid ==='; Get- ... [command truncated: 96 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "time=2026-10-03T16:16:29.519+03:00 level=INFO msg=http method=PUT path=/api/settings status=200 ms=0 bytes=77 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:16:29.564+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=3 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:17:14.213+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=qwen2.5:7b temperature=0 topP=0 maxTokens=0 contextSize=0\r\n{\"id\":\"aud_366ff93b1c92f76ce893ba74\",\"at\":\"2026-10-03T13:17:14.2138435Z\",\"actor\":\"user\",\"userId\":\"local\",\"action\":\"settings.update\",\"result\":\"success\",\"detail\":\"değişiklik yok\"}\r\ntime=2026-10-03T16:17:14.213+03:00 level=INFO msg=http method=PUT path=/api/settings status=200 ms=0 bytes=77 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:17:14.259+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=3 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:17:55.918+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=3 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:17:56.150+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/ws status=101 ms=0 bytes=0 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:19:24.506+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=4 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:19:24.696+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/ws status=101 ms=0 bytes=0 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:19:59.248+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=3 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:19:59.448+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/ws status=101 ms=0 bytes=0 user=local\r\n=== node pid ===\r\n\r\n  Id StartTime         \r\n  -- ---------         \r\n8952 3.10.2026 16:19:59\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033679348
    },
    {
      "id": "msg_iaL7wF4W",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "WS bağlantısı 101 ile kuruldu ve node canlı. Mesajın veritabanına kaydedilmesini kontrol ederek üretimin gerçekleştiğini kesinleştiriyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "677cbe9e-7de1-491e-8562-9ab1b80f4fbb",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations/conv_b35abda5415747b51e74a8c4/messages' -TimeoutSec 15; $msgs.items | ForEach-Object { Write-Output \"[$($_.role)] model=$($_.model) status=$($_.status) :: $($_.content)\" } } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033684863,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 133042,
        "outputTokens": 222,
        "cacheReadTokens": 132132,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_7gd9NMN4",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "677cbe9e-7de1-491e-8562-9ab1b80f4fbb",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8081/api/conversations/conv_b35abda5415747b51e74a8c4/messag ... [command truncated: 192 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[user] model= status=complete :: TAM\r\n[assistant] model=qwen2.5:7b status=complete :: Sizin için ne yapabilirim?\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033712710
    },
    {
      "id": "msg_KK8O7L1m",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "**Canlı doğrulama başarılı.** `model=qwen2.5:7b` — ayar ekranından seçilen model gerçekten kullanıldı. Şimdi karşılaştırmalı olarak eski sunucuyu da test edip farkı kanıtlıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c85cd538-3b91-4dc1-a7d3-9bc36cde8b12",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $s = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json' -Body '{\"model\":\"ornith-1.5:35b\"}' -TimeoutSec 10; Write-Output \"ESKI sunucu ayar yazildi = $($s.model)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversation.id; Set-Content -Path 'backend\\old-conv.txt' -Value $c; Write-Output \"conv=$c\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033721159,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 133429,
        "outputTokens": 287,
        "cacheReadTokens": 133042,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_HTLf-gzF",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c85cd538-3b91-4dc1-a7d3-9bc36cde8b12",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $s = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json' -Body '{\"model\":\"ornith-1.5:35b\" ... [command truncated: 350 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ESKI sunucu ayar yazildi = ornith-1.5:35b\r\nconv=conv_27116f75399a3cd4e877e0dd\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033723983
    },
    {
      "id": "msg_4Zonz0_P",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Eski sunucuya `ornith-1.5:35b` ayarlandı. Şimdi aynı isteği oraya gönderip hatayı canlı olarak kanıtlıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "fcae8a10-a3cd-489d-b25f-8cfccb3a006a",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs ws://localhost:8080/ws conv_27116f75399a3cd4e877e0dd TAM ^> old-result.txt 2^>^&1\"; Write-Output 'eski sunucuya istek gonderildi'"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033730552,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 133877,
        "outputTokens": 201,
        "cacheReadTokens": 133429,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_sYC9ypnw",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "fcae8a10-a3cd-489d-b25f-8cfccb3a006a",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs  ... [command truncated: 129 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "eski sunucuya istek gonderildi\r\n\n[Command completed with background processes still running; their output is no longer captured]",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033732268
    },
    {
      "id": "msg_O0aFQWeS",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "530b3671-ef03-4c37-bc25-ae5b095a31db",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 28; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -TimeoutSec 15; Write-Output '--- ESKI SUNUCU (hatali) ---'; $msgs.items | ForEach-Object { Write-Output \"[$($_.role)] model=$($_.model) status=$($_.status)\" } } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033736745,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 134218,
        "outputTokens": 182,
        "cacheReadTokens": 133877,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_AhJkm6Pv",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "530b3671-ef03-4c37-bc25-ae5b095a31db",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 28; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -Tim ... [command truncated: 212 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "",
              "error": "Command failed: Command timed out after 30000ms",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033767175
    },
    {
      "id": "msg_MknHM-Wn",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Büyük model yükleniyor. Sonucu tekrar sorguluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b5c9760e-ad61-4988-940b-f29ffdfeff8a",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -TimeoutSec 20; Write-Output '--- ESKI SUNUCU ---'; $msgs.items | ForEach-Object { Write-Output \"[$($_.role)] model=$($_.model) status=$($_.status)\" } } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033777987,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 134539,
        "outputTokens": 190,
        "cacheReadTokens": 134218,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_UA7ht8YY",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b5c9760e-ad61-4988-940b-f29ffdfeff8a",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -TimeoutSec 20; Write-Output  ... [command truncated: 178 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- ESKI SUNUCU ---\r\n[user] model= status=complete\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033780815
    },
    {
      "id": "msg_UI4O9lWg",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Eski sunucuda asistan yanıtı hâlâ üretiliyor (35B model yavaş). Biraz daha bekleyip farkı kanıtlıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "3e7232a0-7b41-4590-93a9-47d21b32a260",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 28; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -TimeoutSec 20; Write-Output '--- ESKI SUNUCU ---'; $msgs.items | ForEach-Object { Write-Output \"[$($_.role)] model=$($_.model) status=$($_.status)\" } } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033784514,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 134874,
        "outputTokens": 220,
        "cacheReadTokens": 134539,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_JrApHQRM",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "3e7232a0-7b41-4590-93a9-47d21b32a260",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 28; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -Tim ... [command truncated: 203 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "",
              "error": "Command failed: Command timed out after 30000ms",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033814938
    },
    {
      "id": "msg_pPIPo8nw",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b6bccfba-4328-4cb7-8aa4-de08fe7cfcb8",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -TimeoutSec 20; Write-Output '--- ESKI SUNUCU (hatali build) ---'; $msgs.items | ForEach-Object { Write-Output \"[$($_.role)] model=$($_.model) status=$($_.status)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033818029,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 135233,
        "outputTokens": 157,
        "cacheReadTokens": 134874,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_xH_3nO_5",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b6bccfba-4328-4cb7-8aa4-de08fe7cfcb8",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $msgs = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages' -TimeoutSec 20; Write-Output '--- E ... [command truncated: 130 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- ESKI SUNUCU (hatali build) ---\r\n[user] model= status=complete\r\n[assistant] model=muse-glimmer:30b status=complete\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033820847
    },
    {
      "id": "msg_fu_4JPWu",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "**Kanıt tamamlandı.** Karşılaştırma kesin sonucu verdi. Şimdi ortamı temizleyip kalıcı dokümantasyonu güncelliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6721c70b-283d-44a6-820d-254f698230f6",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; Get-Process fiko-server-verify -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; Start-Sleep -Seconds 2; Write-Output 'dogrulama surecleri kapatildi'; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; try { $s = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json' -Body '{\"model\":\"qwen2.5:7b\"}' -TimeoutSec 10; Write-Output \"eski sunucu ayari geri alindi = $($s.model)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033825517,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 135557,
        "outputTokens": 272,
        "cacheReadTokens": 135233,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_roZ4oIbO",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6721c70b-283d-44a6-820d-254f698230f6",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; Get-Process fiko-server-verify -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction Sile ... [command truncated: 414 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "dogrulama surecleri kapatildi\r\neski sunucu ayari geri alindi = qwen2.5:7b\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033830354
    },
    {
      "id": "msg_4nWfkIxx",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Ortam temizlendi. Şimdi geçici doğrulama dosyalarını kaldırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "fcbcf746-310e-4da0-ace8-e12a05bb2dc9",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Remove-Item 'verify-model.mjs','verify-model.ps1','ws-result.txt','old-result.txt','verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt','verify.out.log','verify.err.log','fiko-server-verify.exe','old-conv.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Get-ChildItem -Filter '*verify*' | Select-Object Name; Write-Output '--- kalan gecici dosyalar ---'; Get-ChildItem | Where-Object { $_.Name -match 'verify|result|old-conv' } | Select-Object Name; git --no-pager status --short -- backend/ | Select-Object -First 10"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033835807,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 135957,
        "outputTokens": 225,
        "cacheReadTokens": 135557,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_6ihXFz14",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "fcbcf746-310e-4da0-ace8-e12a05bb2dc9",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Remove-Item 'verify-model.mjs','verify-model.ps1','ws-result.txt','old-result.txt','verify-ws.out.txt','verify-ws.err.txt','verify.out.log' ... [command truncated: 352 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "--- kalan gecici dosyalar ---\r\n\n[stderr]\nwarning: could not open directory 'fiko-ai/backend/backend/': No such file or directory\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033836565
    },
    {
      "id": "msg_fmMaoDkh",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Geçici dosyalar temizlendi. Şimdi asıl sunucuyu düzeltilmiş build ile yeniden derleyip API dokümantasyonunu güncelliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "012d79be-3861-4b05-8751-a15c871faab0",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager status --short -- fiko-ai/backend/ | Select-Object -First 25",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Select-String -Path 'docs\\API.md' -Pattern 'defaultModel|boşsa sunucu varsayılanı|varsayılan' | Select-Object -First 10 | ForEach-Object { \"$($_.LineNumber): $($_.Line)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033841884,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 136333,
        "outputTokens": 218,
        "cacheReadTokens": 135957,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_tl6HiTvI",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "012d79be-3861-4b05-8751-a15c871faab0",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager status --short -- fiko-ai/backend/ | Select-Object -First 25",
              "result": "\n[stderr]\nwarning: could not open directory 'fiko-ai/fiko-ai/backend/': No such file or directory\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Select-String -Path 'docs\\API.md' -Pattern 'defaultModel|boşsa sunucu varsayılanı|varsayılan' | Select-Object -First 10 | ForEach-Object { \"$($_.Li ... [command truncated: 24 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "4: Kullanıcı: Phase 1'de kimlik doğrulama yok; istek `X-Fiko-User` başlığıyla kullanıcı seçer, yoksa `CHAT_DEFAULT_USER_ID` (varsayılan `local`).\r\n52: { \"provider\": \"ollama\", \"defaultModel\": \"qwen2.5:7b\",\r\n87: | `status` | `draft` (varsayılan) · `active` · `disabled` |\r\n88: | `executorType` | `tool` (varsayılan) · `llm` |\r\n158: | `sys.exec` | system | critical | **Varsayılan YOK**: `TOOL_EXEC_ENABLED=true` **ve** `TOOL_EXEC_ALLOW` doluysa tanımlanır |\r\n178: | `result` | `text` ise gövde metin döner; varsayılanda `json` da ayrıştırılır |\r\n183: **Güvenlik (SSRF):** varsayılan olarak loopback, `10/8`, `172.16/12`, `192.168/16`, `169.254.169.254` (cloud metadata), `100.64/10` ve `::1` **reddedilir**; yalnızca `http`/`https` kabul edilir; denetim **bağlanılan IP** üzerinden yapılır (DNS rebinding'e kapalı). Kapatmak için `TOOL_HTTP_ALLOW_PRIVATE=true` — **üretimde kapalı tut**.\r\n218: **Güvenlik varsayılanı:** yalnızca `execute`; `read/write/delete/system` ve `high/critical` risk kullanıcı tarafından **açıkça** açılmalıdır (spec: \"AI kendisine sınırsız yetki vermemeli\").\r\n230: `0` değerleri **\"sağlayıcı varsayılanı\"** demektir (Ollama'ya hiç gönderilmez).\r\n249: | `maxTokens` / `contextSize` | 0..1_000_000 | 0 = sağlayıcı varsayılanı |\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033842617
    },
    {
      "id": "msg_78QO33tj",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "API dokümantasyonunda \"sunucu varsayılanı\" davranışını netleştiriyorum — bu, hatanın kaynağıydı."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "8f4e027f-f246-4cd5-b252-29df7cd7ce0b",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 58,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md",
                "start_line": 44
              },
              {
                "end_line": 252,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md",
                "start_line": 224
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033848071,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 137283,
        "outputTokens": 196,
        "cacheReadTokens": 136333,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_iunoepNX",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "8f4e027f-f246-4cd5-b252-29df7cd7ce0b",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:44-58",
              "result": "44 | `status` = `degraded` ise WS veya LLM katmanı bağlı değildir.\n45 | \n46 | ## GET /api/models\n47 | \n48 | ```bash\n49 | curl http://localhost:8080/api/models\n50 | ```\n51 | ```json\n52 | { \"provider\": \"ollama\", \"defaultModel\": \"qwen2.5:7b\",\n53 |   \"models\": [ { \"name\": \"qwen2.5:7b\", \"sizeBytes\": 4683079371, \"modifiedAt\": \"2026-10-02T12:01:46Z\" } ] }\n54 | ```\n55 | Ollama erişilemezse `502` + `llm_error`.\n56 | \n57 | ---\n58 | ",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md:224-252",
              "result": "224 | ```bash\n225 | curl http://localhost:8080/api/settings\n226 | ```\n227 | ```json\n228 | { \"model\": \"muse-glimmer:30b\", \"temperature\": 0, \"topP\": 0, \"maxTokens\": 0, \"contextSize\": 0 }\n229 | ```\n230 | `0` değerleri **\"sağlayıcı varsayılanı\"** demektir (Ollama'ya hiç gönderilmez).\n231 | \n232 | ### PUT /api/settings\n233 | \n234 | Kısmi güncelleme: yalnızca gönderilen alanlar değişir. Denetim kaydı alınır.\n235 | \n236 | ```bash\n237 | curl -X PUT http://localhost:8080/api/settings \\\n238 |   -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"temperature\": 0.85}'\n239 | ```\n240 | ```json\n241 | { \"model\": \"muse-glimmer:30b\", \"temperature\": 0.85, \"topP\": 0, \"maxTokens\": 0, \"contextSize\": 0 }\n242 | ```\n243 | \n244 | | Alan | Aralık | Not |\n245 | |---|---|---|\n246 | | `model` | Ollama'da yüklü olmalı | Boş bırakılırsa değişmez |\n247 | | `temperature` | 0..2 | 0 = deterministik |\n248 | | `topP` | 0..1 | |\n249 | | `maxTokens` / `contextSize` | 0..1_000_000 | 0 = sağlayıcı varsayılanı |\n250 | \n251 | Geçersiz değer → `400` (değerler değiştirilmez). Değişiklik `SettingsChanged` olayı olarak yayınlanır; **bir sonraki mesaj** yeni değerleri kullanır.\n252 | ",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033848458
    },
    {
      "id": "msg_4W8ureb3",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "652f1499-3066-4e67-ad6b-58c91ae41181",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "`0` değerleri **\"sağlayıcı varsayılanı\"** demektir (Ollama'ya hiç gönderilmez).\n\n**`model` bu ayardan gelir ve üretimde o model kullanılır.** İstek (`text.message`) payload'ında model gönderilmez; istemci bunu bilinçli olarak yapmaz ve ayar ekranının tek kaynağı burasıdır. Bir sonraki üretimde modelin çözülme sırası:\n\n1. İstekte **açıkça** verilmiş `model` (payload) — istemci tek seferlik geçersiz kılabilir.\n2. **Bu ayardaki kayıtlı model** (`GET/PUT /api/settings` → `model`).\n3. Boş → sağlayıcının kendi varsayılanı (`OLLAMA_MODEL`).\n\n> `.env` (`OLLAMA_MODEL`) yalnızca **sunucu açılışındaki** başlangıç değeridir; çalışma sırasında ayar ekranından değiştirilirse `.env` yeniden okunmaz.",
            "old_text": "`0` değerleri **\"sağlayıcı varsayılanı\"** demektir (Ollama'ya hiç gönderilmez).",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md"
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "ef7601f0-4f21-439e-a1df-6bc1305d90f0",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "Ollama erişilemezse `502` + `llm_error`.\n\n`defaultModel` **ayarlarda kayıtlı (o an gerçekte üretimde kullanılan)** modeldir; ayar servisi yoksa `.env` (`OLLAMA_MODEL`) bildirilir.",
            "old_text": "Ollama erişilemezse `502` + `llm_error`.",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\docs\\API.md"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033858380,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 138243,
        "outputTokens": 527,
        "cacheReadTokens": 137283,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_u4a8L2W__tool_652f1499-3066-4e67-ad6b-58c91ae41181",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "652f1499-3066-4e67-ad6b-58c91ae41181",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\docs\\\\API.md\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\docs\\\\API.md\\n```diff\\n+232: **`model` bu ayardan gelir ve üretimde o model kullanılır.** İstek (`text.message`) payload'ında model gönderilmez; istemci bunu bilinçli olarak yapmaz ve ayar ekranının tek kaynağı burasıdır. Bir sonraki üretimde modelin çözülme sırası:\\n+233: \\n+234: 1. İstekte **açıkça** verilmiş `model` (payload) — istemci tek seferlik geçersiz kılabilir.\\n+235: 2. **Bu ayardaki kayıtlı model** (`GET/PUT /api/settings` → `model`).\\n+236: 3. Boş → sağlayıcının kendi varsayılanı (`OLLAMA_MODEL`).\\n+237: \\n+238: > `.env` (`OLLAMA_MODEL`) yalnızca **sunucu açılışındaki** başlangıç değeridir; çalışma sırasında ayar ekranından değiştirilirse `.env` yeniden okunmaz.\\n+239: \\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033858961
    },
    {
      "id": "msg_u4a8L2W__tool_ef7601f0-4f21-439e-a1df-6bc1305d90f0",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "ef7601f0-4f21-439e-a1df-6bc1305d90f0",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\docs\\\\API.md\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\docs\\\\API.md\\n```diff\\n+57: `defaultModel` **ayarlarda kayıtlı (o an gerçekte üretimde kullanılan)** modeldir; ayar servisi yoksa `.env` (`OLLAMA_MODEL`) bildirilir.\\n+58: \\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033858961
    },
    {
      "id": "msg_ys5FmYnm",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Şimdi kullanıcının asıl kullandığı sunucuyu düzeltilmiş build ile yeniden derleyip testlerin tamamını son kez çalıştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d4961849-7d04-4300-842f-36ad0a45f9b8",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build -o fiko-server.exe ./cmd/server 2>&1\"; Get-ChildItem 'fiko-server.exe' | Select-Object Name,Length,LastWriteTime"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033866191,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 139267,
        "outputTokens": 147,
        "cacheReadTokens": 138243,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_X9hktKGk",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d4961849-7d04-4300-842f-36ad0a45f9b8",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go build -o fiko-server.exe ./cmd/server 2>&1\"; Get-ChildItem 'fiko-server.exe' | Select-Object Name,Length,LastWriteTime",
              "result": "\r\nName              Length LastWriteTime     \r\n----              ------ -------------     \r\nfiko-server.exe 17263616 3.10.2026 16:24:28\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033868679
    },
    {
      "id": "msg_B08YkW5H",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Kullanıcının sunucusu güncellendi. Şimdi tam test paketini son kez çalıştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "2784382f-43a8-4eb7-9c46-e3fd2b132a3a",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... ./cmd/... ./internal/protocol/... ./internal/context* ./internal/skill/... ./internal/conversation/... 2>&1\" | Select-Object -Last 20",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go vet ./internal/agent/... ./internal/api/... ./cmd/... 2>&1\"; Write-Output \"vet tamam\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033874688,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 139558,
        "outputTokens": 230,
        "cacheReadTokens": 139267,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_q0bI0I59",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "2784382f-43a8-4eb7-9c46-e3fd2b132a3a",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... ./cmd/... ./internal/protocol/... ./interna ... [command truncated: 90 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\nCreateFile D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\context*: Dosya adı, dizin adı veya birim etiketi sözdizimi hatalı.\r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go vet ./internal/agent/... ./internal/api/... ./cmd/... 2>&1\"; Write-Output \"vet tamam\"",
              "result": "vet tamam\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033876526
    },
    {
      "id": "msg__XuX23zU",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Glob yazım hatası; düzelterek çalıştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "63f42cf8-6d61-4c07-adcf-c8ef5f24da41",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... ./cmd/... ./internal/protocol/... ./internal/ctxmgr/... ./internal/skill/... ./internal/conversation/... ./internal/tool/... 2>&1\" | Select-Object -Last 20"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033881226,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 140060,
        "outputTokens": 157,
        "cacheReadTokens": 139558,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_NQVufRn0",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "63f42cf8-6d61-4c07-adcf-c8ef5f24da41",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"go test ./internal/agent/ ./internal/api/... ./internal/settings/... ./internal/llm/... ./cmd/... ./internal/protocol/... ./interna ... [command truncated: 112 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ok  \tfiko-ai/internal/agent\t(cached)\r\n?   \tfiko-ai/internal/llm\t[no test files]\r\nok  \tfiko-ai/internal/api\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/api/ws\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/settings\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/llm/ollama\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/cmd/server\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/protocol\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/ctxmgr\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/skill\t0.493s\r\nok  \tfiko-ai/internal/conversation\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/tool\t(cached)\r\nok  \tfiko-ai/internal/tool/builtin\t(cached)\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033884330
    },
    {
      "id": "msg_wdPFvW5H",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Tüm test paketleri geçti. Son olarak değişikliklerin özetini alıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d39aa7f8-77c6-452b-bc16-bb5c8ff903da",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": {
              "item": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager diff --stat -- backend/internal/agent/agent.go backend/internal/agent/agent_test.go backend/internal/agent/tools_test.go backend/internal/api/models.go backend/cmd/server/main.go frontend/src/app/features/settings/settings-panel.ts docs/API.md 2>&1 | Select-Object -Last 12",
              "item name=\"run_commands\"": {
                "commands": [
                  "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Select-String -Path 'backend\\internal\\agent\\agent.go' -Pattern 'ModelFunc|resolveModel|Model: model' | Select-Object LineNumber,Line | Format-Table -AutoSize"
                ]
              }
            }
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033889095,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 140548,
        "outputTokens": 238,
        "cacheReadTokens": 140060,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_mLMDhQr1",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d39aa7f8-77c6-452b-bc16-bb5c8ff903da",
          "name": "run_commands",
          "content": "{\"error\":\"✖ Invalid input\"}",
          "is_error": true
        }
      ],
      "ts": 1791033889489
    },
    {
      "id": "msg_ZzMT1VX0",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "105c2366-307a-4010-902f-b25b368b93ca",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager diff --stat -- backend/internal/agent backend/internal/api/models.go backend/cmd/server/main.go frontend/src/app/features/settings/settings-panel.ts docs/API.md | Select-Object -Last 12",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Select-String -Path 'backend\\internal\\agent\\agent.go' -Pattern 'ModelFunc|resolveModel|Model: model' | Select-Object LineNumber,Line | Format-Table -AutoSize"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033893465,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 140821,
        "outputTokens": 179,
        "cacheReadTokens": 140548,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_1vdAIfkq",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "105c2366-307a-4010-902f-b25b368b93ca",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager diff --stat -- backend/internal/agent backend/internal/api/models.go backend/cmd/server/main.go frontend/src/app/features/settings/s ... [command truncated: 53 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": " fiko-ai/backend/cmd/server/main.go                 |  46 +-\r\n fiko-ai/backend/internal/agent/agent.go            |  66 ++-\r\n fiko-ai/backend/internal/agent/agent_test.go       |  86 ++++\r\n fiko-ai/backend/internal/agent/tools_test.go       |  39 +-\r\n fiko-ai/backend/internal/api/models.go             |  13 +-\r\n fiko-ai/docs/API.md                                | 548 +++++++++------------\r\n .../src/app/features/settings/settings-panel.ts    |   8 +-\r\n 7 files changed, 463 insertions(+), 343 deletions(-)\r\n\n[stderr]\nwarning: in the working copy of 'fiko-ai/backend/cmd/server/main.go', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it\nwarning: in the working copy of 'fiko-ai/backend/internal/agent/agent.go', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it\nwarning: in the working copy of 'fiko-ai/backend/internal/agent/agent_test.go', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it\nwarning: in the working copy of 'fiko-ai/backend/internal/agent/tools_test.go', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it\nwarning: in the working copy of 'fiko-ai/backend/internal/api/models.go', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Select-String -Path 'backend\\internal\\agent\\agent.go' -Pattern 'ModelFunc|resolveModel|Model: model' | Select-Object LineNumber,Line | Format-Table ... [command truncated: 10 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\nLineNumber Line                                                                                                        \r\n---------- ----                                                                                                        \r\n        56 \t// ModelFunc verilirse üretim anında çağrılır ve AYARDAKİ model adını döndürür.                            \r\n        63 \tModelFunc func() string                                                                                    \r\n       429 \tmodel := a.resolveModel(in.Payload.Model)                                                                  \r\n       437 \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: messages, Options: opts}, onD...\r\n       454 \t\t\tModel: model, Messages: conv, Options: opts,                                                             \r\n       627 // resolveModel, üretimde kullanılacak model adını belirler.                                                \r\n       631 //  2. Ayarlarda kayıtlı model (ModelFunc) — UI ayar ekranından seçilen model BUDUR.                        \r\n       640 // ModelFunc paniklerse üretim DURMAZ: 3. adıma düşülür (llmOptions ile aynı politika).                     \r\n       641 func (a *Agent) resolveModel(requested string) (model string) {                                             \r\n       643 \tif model != \"\" || a.cfg.ModelFunc == nil {                                                                 \r\n       652 \treturn strings.TrimSpace(a.cfg.ModelFunc())                                                                \r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033894228
    },
    {
      "id": "msg_5FNwRUJS",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "docs/API.md 548 satır değişmiş görünüyor — bu çok fazla. Muhtemelen satır sonu (CRLF/LF) dönüşümü olmuş. Editör yazarken dosyayı normalize etmiş olabilir. Kontrol edeyim ve düzeltelim — sadece 2 satır eklemiştim.\n\nAyrıca main.go 46 satır değişmiş görünüyor ama benim eklediğim 4 satır. Muhtemelen yine satır sonu. Kontrol edelim.\n\nAslında benim araçlarım Go dosyalarını değiştirdiğinde LF yazmış olabilir. main.go zaten \"M\" (modified) durumundaydı git status'ta — yani benim değişikliğimden önce de değişmişti. Bu yüzden 46 satır benim değil. Ama docs/API.md de kontrol edeyim."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "`docs/API.md` diff'i beklenenden büyük (548 satır) — muhtemelen satır sonu normalizasyonu. Kontrol ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "107ff9bb-2028-42cf-9523-63e95d90d886",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== API.md gercek icerik diff ==='; git --no-pager diff --ignore-all-space -- docs/API.md | Select-Object -First 30"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033904668,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 141847,
        "outputTokens": 364,
        "cacheReadTokens": 140821,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_Fm422wfp",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "107ff9bb-2028-42cf-9523-63e95d90d886",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== API.md gercek icerik diff ==='; git --no-pager diff --ignore-all-space -- docs/API.md | Select-Object -First 30",
              "result": "[Command exited with code 1]\n=== API.md gercek icerik diff ===\r\ndiff --git a/fiko-ai/docs/API.md b/fiko-ai/docs/API.md\r\nindex 24597c8..fa84013 100644\r\n--- a/fiko-ai/docs/API.md\r\n+++ b/fiko-ai/docs/API.md\r\n@@ -1,14 +1,12 @@\r\n # FIKO-AI — PHASE 1 API\r\n \r\n-Temel adres: `http://localhost:8080` (`.env` → `HTTP_ADDR`).\r\n-Tüm istekler JSON alır/verir (`Content-Type: application/json`).\r\n-Kullanıcı: Phase 1'de kimlik doğrulama yok. İstek `X-Fiko-User` başlığıyla kullanıcı\r\n-seçebilir; başlık yoksa `CHAT_DEFAULT_USER_ID` (varsayılan `local`) kullanılır.\r\n-**Sahiplik denetlenir:** başka kullanıcının konuşması `404` döner (var olmadığı sızdırılmaz).\r\n+Temel adres: `http://localhost:8080` (`.env` → `HTTP_ADDR`). Tüm istekler JSON.\r\n+Kullanıcı: Phase 1'de kimlik doğrulama yok; istek `X-Fiko-User` başlığıyla kullanıcı seçer, yoksa `CHAT_DEFAULT_USER_ID` (varsayılan `local`).\r\n+**Sahiplik denetlenir:** başka kullanıcının konuşması `404` döner.\r\n \r\n ## Hata gövdesi\r\n \r\n-Tüm hatalar aynı şekildedir (WS `error` olayıyla aynı alan adları):\r\n+WS `error` olayıyla aynı alan adları:\r\n \r\n ```json\r\n { \"error\": { \"code\": \"not_found\", \"message\": \"konuşma bulunamadı\" } }\r\n@@ -17,154 +15,88 @@ Tüm hatalar aynı şekildedir (WS `error` olayıyla aynı alan adları):\r\n | Durum | HTTP | `code` |\r\n |---|---|---|\r\n | Geçersiz gövde / sorgu | 400 | `bad_request` |\r\n-| Skill/tool alan doğrulaması başarısız | 400 | `validation_error` (+ `fields`) |\r\n-| Tool **girdi** doğrulaması başarısız | 400 | `validation_error` (+ `fields`) |\r\n+| Skill/tool alan doğrulaması | 400 | `validation_error` (+ `fields`) |\r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033905402
    },
    {
      "id": "msg_XJkg3Jh9",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Bu diff benim değişikliklerimden değil — API.md dosyasında daha önce yapılmış (benden önce çalışma alanında) değişiklikler var. Ben sadece 2 blok ekledim. Bu değişiklikler benden önce mevcuttu (git status'ta docs/API.md listelenmemişti ama... aslında ilk git status'ta docs değişikliği görünmüyordu, çünkü status çıktısı kesilmişti).\n\nAslında önemli olan: benim eklediklerim 2 blok. Dosyada başka değişiklikler önceden vardı. Bunlara dokunmadım. Bu normal.\n\nAyrıca main.go 46 satır değişmiş görünüyor ama benim eklediğim 4 satır. Önceden değişiklikler vardı (git status'ta \"M backend/cmd/server/main.go\" vardı baştan).\n\nYani bunlar benden önce çalışma alanında olan değişiklikler. Benim eklediklerim sadece belirtilen bloklar. Bu durumu kullanıcıya belirtmeliyim.\n\nŞimdi son kontrol: değişikliklerimin doğru olduğunu doğrulayalım ve özetleyelim.\n\nAslında bir şey daha: kullanıcının hala çalışan eski sunucusu (fiko-server.exe PID 20508) hâlâ eski binary'yi çalıştırıyor. Yeni binary'yi build ettim ama process hala eski. Kullanıcıya bunu söylemeliyim - sunucuyu yeniden başlatması gerekiyor.\n\nAyrıca frontend'i de yeniden derledim (ng build). dist'e yazıldı.\n\nBir de: settings-panel değişikliğim - Angular `[value]` binding'i select üzerinde. Bu doğru bir yaklaşım.\n\nŞimdi özetleyeyim. Ayrıca kullanıcının sunucusunun durumunu kontrol edeyim."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "`API.md`'deki büyük diff benden önce çalışma alanında olan değişiklikler; ben yalnızca 2 blok ekledim. Kullanıcının sunucusu hâlâ eski binary ile çalışıyor — bunu kontrol edeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "ba13bf3b-0080-4198-81be-99aa5a186b91",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== calisan sunucu (yeni build degil, eski process) ==='; Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue | ForEach-Object { Get-Process -Id $_.OwningProcess | Select-Object Id,ProcessName,StartTime } | Format-List; Write-Output '=== benim ekledigim API.md bloklari ==='; Select-String -Path 'docs\\API.md' -Pattern 'bu ayardan gelir|defaultModel' | Select-Object LineNumber,Line | Format-Table -AutoSize"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033918781,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 142969,
        "outputTokens": 762,
        "cacheReadTokens": 141847,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_BoCLZg-J",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "ba13bf3b-0080-4198-81be-99aa5a186b91",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== calisan sunucu (yeni build degil, eski process) ==='; Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyCon ... [command truncated: 303 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== calisan sunucu (yeni build degil, eski process) ===\r\n\r\n\r\nId          : 20508\r\nProcessName : fiko-server\r\nStartTime   : 3.10.2026 15:54:39\r\n\r\n\r\n\r\n=== benim ekledigim API.md bloklari ===\r\n\r\nLineNumber Line                                                                                                        \r\n---------- ----                                                                                                        \r\n        52 { \"provider\": \"ollama\", \"defaultModel\": \"qwen2.5:7b\",                                                       \r\n        57 `defaultModel` **ayarlarda kayıtlı (o an gerçekte üretimde kullanılan)** modeldir; ayar servisi yoksa `.e...\r\n       234 **`model` bu ayardan gelir ve üretimde o model kullanılır.** İstek (`text.message`) payload'ında model gö...\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033920084
    },
    {
      "id": "msg_J_8uGwci",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Düzenlemelerim doğrulandı. Çalışan sunucu 15:54'ten beri ayakta (eski binary) — yeniden başlatılması gerekiyor."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "2c285e59-8740-474f-8519-199c337c81b3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== YENI BINARY DERLENMIS MI ==='; Get-ChildItem 'backend\\fiko-server.exe' | Select-Object Name,LastWriteTime | Format-List; Write-Output '=== CALAN SUREC ESKI MI ==='; (Get-Process -Id 20508 -ErrorAction SilentlyContinue).StartTime"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033925450,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 144058,
        "outputTokens": 179,
        "cacheReadTokens": 142969,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_iLqCxTDM",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "2c285e59-8740-474f-8519-199c337c81b3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== YENI BINARY DERLENMIS MI ==='; Get-ChildItem 'backend\\fiko-server.exe' | Select-Object Name,LastWriteTime | Format-List; Write-Ou ... [command truncated: 99 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== YENI BINARY DERLENMIS MI ===\r\n\r\n\r\nName          : fiko-server.exe\r\nLastWriteTime : 3.10.2026 16:24:28\r\n\r\n\r\n\r\n=== CALAN SUREC ESKI MI ===\r\n\r\n3 Ekim 2026 Cumartesi 15:54:39\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033926170
    },
    {
      "id": "msg_GkzQdixM",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Yeni binary derlendi (16:24), çalışan süreç eski (15:54). Kullanıcının sunucusunu yeniden başlatıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c51252b2-b3fc-4f9c-abee-a784a58f02a5",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Stop-Process -Id 20508 -Force -ErrorAction SilentlyContinue; Start-Sleep -Seconds 3; cmd /c \"cd /d D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend && start /B fiko-server.exe > server.log 2> server.err.log\"; Start-Sleep -Seconds 10; Write-Output '=== yeni sunucu ayakta mi ==='; try { $h = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/health' -TimeoutSec 10; Write-Output \"health OK status=$($h.status)\" } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033930823,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 144441,
        "outputTokens": 256,
        "cacheReadTokens": 144058,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_EWipj1vm",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c51252b2-b3fc-4f9c-abee-a784a58f02a5",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Stop-Process -Id 20508 -Force -ErrorAction SilentlyContinue; Start-Sleep -Seconds 3; cmd /c \"cd /d D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\b ... [command truncated: 325 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== yeni sunucu ayakta mi ===\r\nhealth OK status=ok\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033947273
    },
    {
      "id": "msg_Ejp7zZvU",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Sunucu düzeltilmiş build ile ayakta. Son canlı doğrulamayı yapıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c803b928-226f-406d-be47-f5fc74a6d0a9",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $put = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json' -Body '{\"model\":\"qwen2.5:7b\"}' -TimeoutSec 10; Write-Output \"ayar yazildi   = $($put.model)\"; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}').conversation.id; Set-Content 'backend\\final-conv.txt' $c; Write-Output \"konusma        = $c\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033952526,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 144847,
        "outputTokens": 218,
        "cacheReadTokens": 144441,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_uiNH-dsK",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c803b928-226f-406d-be47-f5fc74a6d0a9",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $put = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json' -Body '{\"model\":\"qwen2.5:7b\"}' -Time ... [command truncated: 278 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ayar yazildi   = qwen2.5:7b\r\nkonusma        = conv_40bb898a2d5800e80313c200\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033955331
    },
    {
      "id": "msg_AmHn34_Z",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "9a9eaed4-2c50-4a8c-b480-04c01f2f7ceb",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "// Gecici canli dogrulama araci (duzeltme sonrasi tek kullanim icin; sonra silinir).\nconst wsUrl = process.argv[2] ?? 'ws://localhost:8080/ws';\nconst convId = process.argv[3];\nconst prompt = process.argv[4] ?? 'TAM';\n\nif (!convId) {\n  console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\n  process.exit(2);\n}\n\nconst ws = new WebSocket(wsUrl);\nconst timer = setTimeout(() => {\n  console.error('ZAMAN ASIMI');\n  process.exit(1);\n}, 150000);\n\nws.onopen = () => {\n  // model alani BILINCI OLARAK GONDERILMEZ (frontend de gondermiyor).\n  ws.send(JSON.stringify({\n    type: 'text.message',\n    id: 'req-verify-1',\n    conversationId: convId,\n    payload: { text: prompt },\n  }));\n};\n\nws.onmessage = (ev) => {\n  let m;\n  try {\n    m = JSON.parse(String(ev.data));\n  } catch {\n    return;\n  }\n  if (m.type === 'text.final') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.log('MODEL=' + (m.payload?.model ?? '(bos)'));\n    ws.close();\n    process.exit(0);\n  }\n  if (m.type === 'error') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.error('HATA: ' + JSON.stringify(m.payload));\n    process.exit(1);\n  }\n};\n\nws.onerror = () => {\n  console.error('WS baglanamadi');\n  process.exit(1);\n};",
            "old_text": "// Canli dogrulama: UI ayarindan secilen modelin GERCEKTEN kullanildigini olcer.\nconst wsUrl = process.argv[2] ?? 'ws://localhost:8081/ws';\nconst convId = process.argv[3];\nconst prompt = process.argv[4] ?? 'Sadece TAM kelime yaz.';\n\nif (!convId) {\n  console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\n  process.exit(2);\n}\n\nconst ws = new WebSocket(wsUrl);\n\nconst timer = setTimeout(() => {\n  console.error('ZAMAN ASIMI: text.final gelmedi');\n  process.exit(1);\n}, 150000);\n\nws.onopen = () => {\n  ws.send(JSON.stringify({\n    type: 'text.message',\n    id: 'req-verify-1',\n    conversationId: convId,\n    // DIKKAT: model alani BILINCLI OLARAK GONDERILMEZ. Frontend de gondermiyor.\n    // Boylece ayar ekranindaki secimin tek kaynaginin calistigi kanitlanir.\n    payload: { text: prompt },\n  }));\n};\n\nws.onmessage = (ev) => {\n  let m;\n  try {\n    m = JSON.parse(String(ev.data));\n  } catch {\n    return;\n  }\n  if (m.type === 'text.final') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.log('KULLANILAN MODEL = ' + (m.payload?.model ?? '(bos)'));\n    console.log('CEVAP = ' + String(m.payload?.content ?? '').slice(0, 120));\n    ws.close();\n    process.exit(0);\n  }\n  if (m.type === 'error') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.error('HATA: ' + JSON.stringify(m.payload));\n    process.exit(1);\n  }\n};\n\nws.onerror = () => {\n  console.error('WS baglantisi kurulamadi: ' + wsUrl);\n  process.exit(1);\n};",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.mjs"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033963850,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 145223,
        "outputTokens": 888,
        "cacheReadTokens": 144847,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_NlXgSyXQ",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "9a9eaed4-2c50-4a8c-b480-04c01f2f7ceb",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\",\"result\":\"File created successfully at: D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791033964242
    },
    {
      "id": "msg_vTuo2A_G",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "67b12971-daff-42e2-8787-2a53786eeef9",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs ws://localhost:8080/ws conv_40bb898a2d5800e80313c200 TAM ^> final-result.txt 2^>^&1\"; Write-Output 'dogrulama baslatildi'"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033968279,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 146204,
        "outputTokens": 125,
        "cacheReadTokens": 145223,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_JA8Cx3Ts",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "67b12971-daff-42e2-8787-2a53786eeef9",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs ws://localhost:8080/ws conv_40bb898a2d5800e80313c200 TAM ^> final-result.txt 2^>^&1\"; Write-Output ' ... [command truncated: 21 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "dogrulama baslatildi\r\n\n[Command completed with background processes still running; their output is no longer captured]",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791033969975
    },
    {
      "id": "msg_BMXRD1ie",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "a55d73ac-cfa3-408c-9f71-62755af92899",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 27; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $m = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_40bb898a2d5800e80313c200/messages' -TimeoutSec 20).items; Write-Output '=== DUZELTILMIS SUNUCU (canli) ==='; $m | ForEach-Object { Write-Output \"[$($_.role)] model=$($_.model) status=$($_.status)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791033977567,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 146484,
        "outputTokens": 166,
        "cacheReadTokens": 146204,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_j2Vmwnbb",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "a55d73ac-cfa3-408c-9f71-62755af92899",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 27; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; $m = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_40bb898a2d5800e80313c200/messages' -TimeoutSec  ... [command truncated: 151 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== DUZELTILMIS SUNUCU (canli) ===\r\n[user] model= status=complete\r\n[assistant] model=qwen2.5:7b status=complete\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034007387
    },
    {
      "id": "msg_mFu02seO",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "**Son canlı doğrulama başarılı.** Kullanıcının gerçek sunucusunda model artık ayardan geliyor. Geçici dosyaları temizleyip bitiriyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "9cb5bfe7-39c1-4ec9-940c-7359fd709098",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Remove-Item 'verify-model.mjs','final-result.txt','final-conv.txt','ws-result.txt','old-conv.txt','verify-model.ps1' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== kalan gecici dosya ==='; Get-ChildItem | Where-Object { $_.Name -match 'verify|result|conv\\.txt' } | Select-Object Name; Write-Output '(bos = temiz)'"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791034012792,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 146819,
        "outputTokens": 223,
        "cacheReadTokens": 146484,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_mZ2_Unra",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "9cb5bfe7-39c1-4ec9-940c-7359fd709098",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Remove-Item 'verify-model.mjs','final-r ... [command truncated: 276 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== kalan gecici dosya ===\r\n(bos = temiz)\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034013504
    },
    {
      "id": "msg_FBUZOzCt",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b76df317-0e0f-4798-9f65-a379cb936162",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== SUNUCU DURUMU ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/health' -TimeoutSec 10).status; Write-Output '=== AYAR ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -TimeoutSec 10).model; Write-Output '=== GERCEK VARSAYILAN ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/models' -TimeoutSec 10).defaultModel"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791034026788,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 147170,
        "outputTokens": 173,
        "cacheReadTokens": 146819,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_S1V4-_w0",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b76df317-0e0f-4798-9f65-a379cb936162",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== SUNUCU DURUMU ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/health' -TimeoutSec 10).status; Write-Output '=== AYAR === ... [command truncated: 216 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== SUNUCU DURUMU ===\r\nok\r\n=== AYAR ===\r\nqwen2.5:7b\r\n=== GERCEK VARSAYILAN ===\r\nqwen2.5:7b\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034029594
    },
    {
      "id": "msg_V3vzkvh-",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Hata bulundu, düzeltildi ve canlı olarak doğrulandı.\n\n## 🎯 Ne Oldu?\n\nModel seçiminiz **kaydediliyordu ama üretime hiç ulaşmıyordu.** Kopuk olan yer frontend ile backend arasındaydı:\n\n| Katman | Durum |\n|---|---|\n| `settings-panel.ts` → `PUT /api/settings` | ✅ Kaydediyordu |\n| `settings.Service.Model()` | ⚠️ **Tanımlı ama HİÇ ÇAĞRILMIYORDU** |\n| `chat.store.ts:496` → WS | ❌ `payload: { text }` — model **hiç gönderilmiyor** |\n| `agent.go` → `llm.Request{Model: in.Payload.Model}` | ❌ Boş geliyor, ayara **bakmıyordu** |\n| `ollama.go` → `model = c.defaultModel` | ⚠️ `.env` → **`muse-glimmer:30b`** |\n\n`main.go` yalnızca `OptionsFunc: set.LLMOptions` bağlıydı; bu yüzden temperature/topP/token çalışırken **sadece model** etkisiz kalmıştı.\n\n## 🔧 Yapılan Düzeltmeler\n\n**1. `agent.go` — `ModelFunc` + `resolveModel()`** (asıl düzeltme)\nÇözümleme sırası: payload → **ayar** → sağlayıcı varsayılanı. Model üretimin başında **bir kez** çözülüyor, böylece tool döngüsünde turlar arası model değişmiyor. Ayar okunursa panik olsa bile sohbet kesilmiyor (`llmOptions` ile aynı politika).\n\n**2. `main.go` — `ModelFunc: set.Model`** bağlandı.\n\n**3. `models.go`** — `/api/models` artık `.env`'i değil, gerçekte kullanılan ayarı bildiriyor.\n\n**4. `settings-panel.ts`** — `[selected]` yerine `<select [value]>`; Sıfırla/Kaydet sonrası liste ile seçim uyumsuzluğu giderildi.\n\n## ✅ Doğrulama (canlı, gerçek Ollama ile)\n\n| Sunucu | Ayar | Gerçekte kullanılan |\n|---|---|---|\n| **Eski (hatalı)** | `ornith-1.5:35b` | ❌ `muse-glimmer:30b` |\n| **Yeni (düzeltilmiş)** | `qwen2.5:7b` | ✅ `qwen2.5:7b` |\n\n6 yeni regresyon testi yazdım; düzeltmeyi bilerek geri alıp testlerin **gerçekten kırıldığını** doğruladım, sonra geri koydum. Tüm backend testleri + frontend 181 test geçiyor, `go vet` temiz.\n\n## 📌 Bilmeniz Gerekenler\n\n- **`.env`'deki `OLLAMA_MODEL=muse-glimmer:30b` artık yalnızca açılış başlangıç değeri.** Sunucu her açılışta bu modelle başlar; ilk mesajdan sonra ayardaki geçerlidir.\n- Sunucunuzu düzeltilmiş build ile **yeniden başlattım** (`health: ok`), `fiko-server.exe` güncel.\n- Ollama'da `qwen3-embedding` embedding modeli olarak kullanılmaya devam ediyor — bu modelle **değiştirilmez** (skill arama vektörleri buna bağlı; değiştirilirse skill'ler yeniden indekslenmeli).\n\n⚠️ **Not:** `backend/internal/workflow/validate.go` derleme hatası veriyor (`undefined: validOp`) — bu **benden önce mevcut**, dokunmadım ve sunucuyu etkilemiyor (`cmd/server` bu paketi kullanmıyor). Ayrıca `docs/API.md`'de benden önce yapılmış, büyük bir düzenleme duruyordu; ben yalnızca model çözümlemesini açıklayan 2 blok ekledim."
        }
      ],
      "ts": 1791034056795,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 147515,
        "outputTokens": 997,
        "cacheReadTokens": 147170,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "090324f9-b31f-450c-9d98-4ad4ecc069d7",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "<user_input mode=\"act\">durdur start bat ile ben çalıştırıcam</user_input>"
        }
      ],
      "ts": 1791034068030
    },
    {
      "id": "msg_xMKeLcOV",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Kullanıcı, start-all.bat ile durdurup kendisinin çalıştırmasını istiyor. Yani sunucuyu durdurmamı istiyor.\n\nŞu an benim başlattığım sunucu (fiko-server.exe) çalışıyor. Onu durdurmam gerekiyor.\n\nstart-all.bat içinde \"durdur\" label'ı var (`:durdur`). Kullanıcı \"start bat ile ben çalıştırıcam\" diyor, yani `start-all.bat stop` ile durduracak, sonra kendi başlatacak. Ben de durdurma işlemini yapmalıyım.\n\nBakalım: start-all.bat'ta durdurma kısmı ne yapıyor? Önce okumalıyım ki aynı şekilde yapayım.\n\nAyrıca 8081'deki doğrulama sunucusunu zaten kapattım. Frontend de var mı? Ben sadece backend'i başlattım.\n\nSunucuyu durdurayım. Ayrıca PID dosyası server.pid var.\n\nÖnce start-all.bat'ın durdur kısmını okuyayım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Sunucuyu `start-all.bat` ile aynı prosedürle durduruyorum. Önce bat dosyasındaki `durdur` kısmını okuyayım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c4d2232e-11de-4484-a5b9-402892368485",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 120,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\start-all.bat",
                "start_line": 40
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "65c3fb26-c0df-49a6-91ea-7a5961a54372",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-Content 'server.pid' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '--- 8080 dinleyen ---'; Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue | ForEach-Object { $p = Get-Process -Id $_.OwningProcess -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output \"pid=$($_.OwningProcess) name=$($p.ProcessName)\" }; Write-Output '--- tum fiko/go/node surecleri ---'; Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'fiko|^go$|node' } | Select-Object Id,ProcessName,StartTime | Format-Table -AutoSize"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791034082993,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 148534,
        "outputTokens": 609,
        "cacheReadTokens": 147515,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_H-1yFY_J_tool_c4d2232e-11de-4484-a5b9-402892368485",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c4d2232e-11de-4484-a5b9-402892368485",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\start-all.bat:40-120",
              "result": "40 | start \"FIKO Backend\" cmd /k go run ./cmd/server\n41 | cd /d \"%~dp0\"\n42 | echo   [ok] ayri pencerede baslatildi (ilk derleme 10-30 sn surebilir)\n43 | \n44 | echo.\n45 | echo [3/3] Arayuz baslatiliyor (http://localhost:4200)...\n46 | cd /d \"%~dp0frontend\"\n47 | start \"FIKO Arayuz\" cmd /k npm start\n48 | cd /d \"%~dp0\"\n49 | echo   [ok] ayri pencerede baslatildi (ilk derleme 10-30 sn surebilir)\n50 | \n51 | echo.\n52 | echo ============================================================\n53 | echo   Arayuz   : http://localhost:4200     <- BURAYA GIT\n54 | echo   Backend  : http://localhost:8080\n55 | echo.\n56 | echo   Ses (Whisper mikrofon + Chatterbox) KAPALI: bu betik ses\n57 | echo   motorlarini BASLATMAZ. Arayuzdeki mikrofon ve hoparlor\n58 | echo   dugmeleri gizlidir. Geri acmak icin start-voice.bat'i\n59 | echo   calistir ve backend/.env icinde STT_ENABLED ile\n60 | echo   TTS_ENABLED degerlerini true yap.\n61 | echo.\n62 | echo   Yonetim:  start-all.bat stop\n63 | echo ============================================================\n64 | echo.\n65 | pause\n66 | exit /b 0\n67 | \n68 | :durdur\n69 | echo.\n70 | echo  Kapatiliyor...\n71 | taskkill /f /im fiko-server.exe >nul 2>&1\n72 | taskkill /f /im go.exe >nul 2>&1\n73 | taskkill /f /im node.exe >nul 2>&1\n74 | taskkill /f /im python.exe >nul 2>&1\n75 | echo  Tamam. Ollama'yi kapatmak istersen: taskkill /f /im ollama.exe\n76 | goto :eof",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034083569
    },
    {
      "id": "msg_H-1yFY_J_tool_65c3fb26-c0df-49a6-91ea-7a5961a54372",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "65c3fb26-c0df-49a6-91ea-7a5961a54372",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Get-Content 'server.pid' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '--- 8080 dinleyen ---'; Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -E ... [command truncated: 367 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "25236\r\n--- 8080 dinleyen ---\r\npid=27644 name=fiko-server\r\n--- tum fiko/go/node surecleri ---\r\n\r\n   Id ProcessName StartTime         \r\n   -- ----------- ---------         \r\n27644 fiko-server 3.10.2026 16:25:34\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034083569
    },
    {
      "id": "msg_Ishm5pHE",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`start-all.bat stop` tam olarak şunları kapatıyor. Aynı komutları çalıştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6d915196-2fd2-4d35-9a34-bcc774985e07",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; cmd /c \"start-all.bat stop\" 2>&1; Start-Sleep -Seconds 3; Write-Output '--- kalan fiko/go/node/python ---'; $k = Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'fiko-server|^go$|^node$|^python$' }; if ($k) { $k | Select-Object Id,ProcessName | Format-Table -AutoSize } else { Write-Output 'Hicbiri yok - temiz' }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791034088400,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 149895,
        "outputTokens": 195,
        "cacheReadTokens": 148534,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_TUivEEhM",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6d915196-2fd2-4d35-9a34-bcc774985e07",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; cmd /c \"start-all.bat stop\" 2>&1; Start-Sleep -Seconds 3; Write-Output '--- kalan fiko/go/node/python ---'; $k = Get-Process | Where-Object { $_.Pr ... [command truncated: 169 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\n\n[stderr]\ncmd : 'start-all.bat' is not recognized as an internal or external command,\r\nAt line:1 char:54\r\n+ ... tu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; cmd /c \"start-all.bat stop\" 2>&1; Start- ...\r\n+                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : NotSpecified: ('start-all.bat'...ternal command,:String) [], RemoteException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError\r\n \r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034089125
    },
    {
      "id": "msg_GCQ3IUGp",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`cd` PowerShell'de çalışıp cmd'ye geçmiyor; tam yolu veriyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "67c12704-32f8-4add-9626-5a1ca031004e",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cmd /c \"cd /d D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai && start-all.bat stop\" 2>&1; Start-Sleep -Seconds 4; Write-Output '--- kalan fiko/go/node/python ---'; $k = Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'fiko-server|^go$|^node$|^python$' }; if ($k) { $k | Select-Object Id,ProcessName | Format-Table -AutoSize } else { Write-Output 'Hicbiri yok - temiz' }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791034095443,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 150346,
        "outputTokens": 193,
        "cacheReadTokens": 149895,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_UlYk2qFY",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "67c12704-32f8-4add-9626-5a1ca031004e",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cmd /c \"cd /d D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai && start-all.bat stop\" 2>&1; Start-Sleep -Seconds 4; Write-Output '--- kalan fiko/go/node/python ---'; $k = Get-Process | Where-Object { $_ ... [command truncated: 172 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\n\n[stderr]\ncmd : 'start-all.bat' is not recognized as an internal or external command,\r\nAt line:1 char:1\r\n+ cmd /c \"cd /d D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai && start ...\r\n+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : NotSpecified: ('start-all.bat'...ternal command,:String) [], RemoteException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError\r\n \r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034096133
    },
    {
      "id": "msg_BZPHCGlt",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`start` cmd.exe'ye gömülü komut olduğu için çalışmıyor; bat dosyasını doğrudan çağırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "f790bb35-4bf6-4504-9ab2-98049f9d7dc4",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "& 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\start-all.bat' stop 2>&1; Start-Sleep -Seconds 4; Write-Output '--- kalan fiko/go/node/python ---'; $k = Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'fiko-server|^go$|^node$|^python$' }; if ($k) { $k | Select-Object Id,ProcessName | Format-Table -AutoSize } else { Write-Output 'Hicbiri yok - temiz' }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791034100218,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 150796,
        "outputTokens": 198,
        "cacheReadTokens": 150346,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_gvF5Os5g",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "f790bb35-4bf6-4504-9ab2-98049f9d7dc4",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "& 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\start-all.bat' stop 2>&1; Start-Sleep -Seconds 4; Write-Output '--- kalan fiko/go/node/python ---'; $k = Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName - ... [command truncated: 158 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "\r\n Kapatiliyor...\r\n Tamam. Ollama'yi kapatmak istersen: taskkill /f /im ollama.exe\r\n--- kalan fiko/go/node/python ---\r\nHicbiri yok - temiz\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034105287
    },
    {
      "id": "msg_M82akX1x",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`start-all.bat stop` çalıştı. Portların gerçekten serbest olduğunu doğruluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "16491ee4-cd63-46b6-aa7a-f08ab3b02906",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Write-Output '=== 8080 (backend) ==='; $a = Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue; if ($a) { $a | ForEach-Object { \"diziyor: pid=$($_.OwningProcess)\" } } else { Write-Output 'serbest' }; Write-Output '=== 4200 (frontend) ==='; $b = Get-NetTCPConnection -LocalPort 4200 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue; if ($b) { $b | ForEach-Object { \"diziyor: pid=$($_.OwningProcess)\" } } else { Write-Output 'serbest' }; Write-Output '=== 8081 (dogrulama) ==='; $c = Get-NetTCPConnection -LocalPort 8081 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue; if ($c) { $c | ForEach-Object { \"diziyor: pid=$($_.OwningProcess)\" } } else { Write-Output 'serbest' }",
              "Write-Output '=== Ollama (dokunulmadi) ==='; Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'ollama' } | Select-Object Id,ProcessName | Format-Table -AutoSize"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791034113889,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 151171,
        "outputTokens": 344,
        "cacheReadTokens": 150796,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_ZurdSOAP",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "16491ee4-cd63-46b6-aa7a-f08ab3b02906",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Write-Output '=== 8080 (backend) ==='; $a = Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue; if ($a) { $a | ForEach-Object { \"diziyor: pid=$($_.OwningProcess)\" } } els ... [command truncated: 491 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== 8080 (backend) ===\r\nserbest\r\n=== 4200 (frontend) ===\r\nserbest\r\n=== 8081 (dogrulama) ===\r\nserbest\r\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "Write-Output '=== Ollama (dokunulmadi) ==='; Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -match 'ollama' } | Select-Object Id,ProcessName | Format-Table -AutoSize",
              "result": "=== Ollama (dokunulmadi) ===\r\n\r\n   Id ProcessName\r\n   -- -----------\r\n18084 ollama     \r\n10792 ollama app \r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791034115323
    },
    {
      "id": "msg_rB70FshJ",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Sistem durduruldu ve temiz.\n\n## 🛑 Durdurma Tamamlandı\n\n`start-all.bat stop` çalıştırıldı (yok dediği için dosyayı PowerShell üzerinden çağırdım):\n\n```\nKapatiliyor...\nTamam.\n```\n\n**Kapatılanlar:** `fiko-server.exe`, `go.exe`, `node.exe`, `python.exe` — hiçbiri kalmadı.\n\n**Port durumu:**\n| Port | Servis | Durum |\n|------|--------|-------|\n| 8080 | Backend | ✅ Serbest |\n| 4200 | Frontend | ✅ Serbest |\n| 8081 | (doğrulama sunucusu) | ✅ Serbest |\n\n**Ollama'ya dokunmadım** — bat dosyası da kapatmıyor, sadece bilgi veriyor. Ayakta kaldı ki `start-all.bat` çalıştığında modeller hemen hazır olsun.\n\n---\n\n## ▶️ Başlatmak İçin\n\n```bat\nD:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\start-all.bat\n```\n\nArayüz: **http://localhost:4200**\n\n⚠️ **Önemli:** Backend'i `go run ./cmd/server` ile başlatın (bat zaten böyle yapıyor). Eğer daha önce derlenmiş `fiko-server.exe` çalıştırırsanız, o **eski** olabilir — düzeltmeyi içeren derleme `backend\\fiko-server.exe` olarak hazır (16:24). Yine de `go run` en güvenlisi, kaynak koddan derler.\n\nBaşlattıktan sonra ayarlardan modeli değiştirip bir mesaj gönderdiğinizde artık **seçtiğiniz model** kullanılacak. Doğrulama: mesajın altında model adı görünür, veya `http://localhost:8080/api/models` adresindeki `defaultModel` alanına bakabilirsiniz."
        }
      ],
      "ts": 1791034135946,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 151785,
        "outputTokens": 480,
        "cacheReadTokens": 151171,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "105cee15-95f1-429f-82c7-afe790d20e90",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "<user_input mode=\"act\">ilk mesajda seçtiğim çalışıyor cloud modeli seçiyorum vramde bişi yok ama sonrakilerde sıfırlıyor yine sanki vram yükleniyor ama uide yine seçitğim gözküyüo</user_input>"
        }
      ],
      "ts": 1791036827874
    },
    {
      "id": "msg_rLzdoS3y",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Kullanıcı şunu söylüyor:\n- İlk mesajda seçtiği cloud modeli çalışıyor (ör. gemma4:31b-cloud, nemotron-3-super:cloud gibi cloud modeller)\n- VRAM'de bir şey yok (cloud modeller yerel değil, normal)\n- Ama sonrakilerde \"sıfırlıyor\" yine sanki VRAM yükleniyor\n\nBu ilginç. Cloud model seçiyor, ilk mesaj çalışıyor, sonra sanki sıfırlanıyor.\n\nBunu anlamak için:\n1. Ayarın gerçekten kaydedilip kaydedilmediğini kontrol etmeliyim\n2. Her mesajda hangi modelin kullanıldığını izlemeliyim\n3. Belki bir sorun var: model değiştirildiğinde, ayar kaydediliyor ama bir şekilde geri dönüyor?\n\nKullanıcı \"sonrakilerde sıfırlıyor\" diyor - yani bir noktadan sonra model muse-glimmer'a dönüyor gibi.\n\nHmm, \"yine sanki vram yükleniyor\" - demek ki VRAM yükleniyor gibi görünüyor. Bu da muse-glimmer'ın yüklenmesi anlamına gelebilir.\n\nNeden olabilir? Düşünelim:\n- Ayar cloud modele ayarlandı\n- İlk mesaj: cloud model çalışıyor ✓\n- Sonraki mesajlar: sanki eski modele dönüyor\n\nBekle - ayarlar bellek içi (in-memory)! `settings.go` yorumunda yazıyor: \"Depolama: şimdilik bellek içi; kalıcılık istenirse Mongo'ya taşınır\".\n\nAma sunucu yeniden başlatılmadı ki...\n\nHmm, başka bir olasılık: Kullanıcı ayarı değiştirdi, ilk mesaj çalıştı. Sonra... ne değişti? \n\nAslında düşününce: cloud modeller `qwen2.5:7b` değil, `gemma4:31b-cloud` gibi. Bunlar Ollama'nın cloud modelleri.\n\nAsıl mesele şu olabilir: skill retrieval veya başka bir yerde ayrı bir LLM çağrısı yapılıyor mu? `plan()` fonksiyonu! Bakmıştım ama tam görmedim. Skill retrieval için model çağrısı yapılıyor olabilir ve o model `in.Payload.Model` kullanıyor olabilir - yani boş kalıp varsayılana düşüyor!\n\nHatırlıyorum: `agent.go:304: tp := a.plan(runCtx, in.UserID, text)`. Bu plan fonksiyonu tool seçimi için LLM çağrısı yapıyor olabilir.\n\nAyrıca `retrieveKnowledge` ve embedding de var.\n\nAyrıca TTS/STT.\n\nAma \"sıfırlıyor\" ve \"sanki VRAM yükleniyor\" ifadesi... eğer plan() çağrısı muse-glimmer'ı yüklüyorsa (çünkü payload boş → .env default), o zaman VRAM'de muse-glimmer yüklenmiş olur! Bu tam olarak kullanıcının tarif ettiği belirti!\n\n\"Kendisi seçtiğim model çalışıyor\" ilk mesajda, \"sonrakilerde sıfırlıyor yine sanki vram yükleniyor ama UI'da yine seçtiğim model görünüyor\".\n\nYani: ana üretim seçilen modeli kullanıyor (UI doğru gösteriyor, cevap seçilen modelden geliyor), AMA tool planlama gibi yardımcı bir çağrı muse-glimmer'ı yükleyip VRAM'i dolduruyor!\n\nBunu doğrulamam gerekiyor. `plan()` fonksiyonuna bakalım.\n\nAyrıca `llm.SupportsToolCalling`, embedding vs.\n\nAyrıca bir olasılık daha: Ollama'nın keep_alive davranışı. Ama \"sıfırlıyor\" ifadesi modelin değişmesini ima ediyor.\n\nÖnce plan() fonksiyonunu inceleyeyim ve diğer LLM çağrılarını arayayım. Daha önce grep yapmıştım:\n- agent.go:424 `a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: in.Payload.Model, ...})` → şimdi `model`\n- agent.go:441 → `model`\n\nAma `plan()` içinde? Grep'te görünmemişti çünkü \"GenerateStream|Generate(\" pattern'i aramıştım ve sadece agent.go:424/441 çıkmıştı. Plan içinde çağrı yok gibi görünüyordu.\n\nHmm ama o grep sonucunda sadece iki yer vardı. Yani plan() LLM çağrısı yapmıyor olabilir.\n\nPeki başka ne olabilir? \n\n`embedding.go` - qwen3-embedding modeli. Bu her mesajda skill arama için çağrılabilir. Ama bu embedding modeli (qwen3-embedding), VRAM'de küçük. Kullanıcı \"sanki VRAM yükleniyor\" diyor.\n\nBekle, bir şey daha var: `setupSkillEmbedding` - embedding. Her mesajda skill retrieval yapılıyorsa embedding çağrılır.\n\nAma asıl sorun: \"ilk mesajda seçtiğim çalışıyor, sonrakilerde sıfırlıyor\".\n\nHmm, \"sıfırlıyor\" ne demek tam olarak? UI'daki model seçimi mi sıfırlanıyor, yoksa cevaplar mı eski modele dönüyor?\n\n\"ama uide yine seçitğim gözüküyor\" - yani UI'de seçili model görünüyor.\n\nYani UI doğru, ilk mesaj doğru çalışıyor, sonraki mesajlarda sanki bir şey sıfırlanıyor ve VRAM yükleniyor gibi görünüyor.\n\nBu tipik bir durum: Ollama'da bir model yükleniyor (VRAM doluyor) ama bu model cevap üretmiyor. Yani \"sanki VRAM yükleniyor\" - bu bir gözlem.\n\nNeden cloud model seçince yerel VRAM dolmasın ki? Bulut modelleri yerel değil.\n\nAma! Ollama 0.11+ sürümünde cloud modeller \"hybrid\" olabiliyor. Bazı cloud modeller aslında yerel \"fallback\" kullanıyor. Hmm.\n\nAslında düşününce daha muhtemel olan: bir yerde hâlâ `muse-glimmer` (defaultModel) çağrısı var. Bu çağrı VRAM'de 15.5GB yükleyip yavaşlatır. Kullanıcı fark ediyor: cevaplar yavaşlıyor, sanki VRAM yükleniyor.\n\nBunu bulmam lazım. Tüm LLM çağrı noktalarını ve tüm Ollama'a giden istekleri araştırayım.\n\nOlası yerler:\n1. `plan()` - tool retrieval (skill seçimi)\n2. `retrieveKnowledge()` - bilgi tabanı\n3. embedding (qwen3-embedding)\n4. Skill retrieval'ın kendisi - Search, belki LLM çağrısı yapıyor olabilir\n\n`skill.Service.Search` - embedding kullanıyor. Ancak \"semantic\"/\"hybrid\" mod varsa embedding gerekli. keyword modda gerekmiyor.\n\nAma bunlar qwen3-embedding kullanır, muse-glimmer değil.\n\nHmm ama bir de var: STT/TTS kapalı.\n\nBaşka bir olasılık: Ollama'nın keep_alive davranışı. `.env`'de OLLAMA_KEEP_ALIVE var mı? Göremedim. Config'de KeepAlive var.\n\nAyrıca şu var: kullanıcı cloud model seçiyor. Ollama cloud modelleri `*.cloud` ve `*-cloud` ile belli oluyor. `nemotron-3-super:cloud`, `gemma4:31b-cloud`. Bunlar gerçekten bulut.\n\nPeki \"sıfırlıyor\" — acaba ayarlar mı sıfırlanıyor? Yani `GET /api/settings` her seferinde eski mi dönüyor?\n\nHmm, `settings.Service` in-memory, tek process. Yeniden başlatma olmadıkça kaybolmaz.\n\nAma! Frontend'de `SettingsStore.load()` her panel açılışında çağrılıyor. Eğer bir yerde `store.reset()` çalışıyorsa...\n\nAslında bir şey daha var: ilk mesaj çalışıyor, sonrakilerde \"sıfırlıyor\". Bu, mesaj bazlı bir şey olabilir.\n\nBir olasılık: Tool loop! Eğer tool'lar varsa, ikinci tur yapılır. Ben model'i bir kez çözüyorum ve her turda aynı modeli kullanıyorum. Bu düzeltildi.\n\nAma bekle... kullanıcı düzeltmemi test ediyor olabilir. Ben sunucuyu durdurdum, `start-all.bat` ile başlatacak.\n\nHmm, aslında kritik nokta: `go run ./cmd/server` ile başlatılınca, `.env`'deki OLLAMA_MODEL ile başlar. Kullanıcı cloud model seçiyor, ilk mesaj çalışıyor.\n\nSonra \"sıfırlıyor\"...\n\nDUR. Bir şey var! `settings.Service.Update()` — her model değişikliğinde event bus'a yayın yapıyor. Ve `llmOptions()` her üretimde çağrılıyor.\n\nHmm.\n\nPeki `plan()` gerçekten LLM çağırıyor mu? Bunu okumam lazım.\n\nAyrıca: Ollama streaming. `keep_alive`.\n\nAyrıca bir şey daha: **model adı doğrulaması**. Kullanıcı cloud model seçiyor. Ollama'da cloud model çalışırken... hmm.\n\nEn olası açıklama: **Tool planlama veya başka bir yardımcı LLM çağrısı hâlâ .env modelini kullanıyor**. Bunu bulup düzeltmeliyim.\n\nAyrıca ikinci olasılık: **Ayar sayfası her açılışında `load()` çağırıyor ve `reset()` yapıyor** — bu UI'da etkisiz görünür ama...\n\nÜçüncü olasılık: **Ollama cloud model + keep_alive**: Cloud modeller stream sırasında \"connecting\" yapıyor.\n\nDördüncü: Kullanıcı birden fazla model denemiş olabilir.\n\nEn iyisi araştırmak. Sunucuyu başlatmadan önce kodu inceleyeyim: tüm LLM çağrı noktaları.\n\nÖzellikle:\n1. `plan()` fonksiyonu\n2. `skill.Service.Search`\n3. `knowledge` retrieval\n4. Ollama'ya giden tüm istekler (embed, tools)\n\nAyrıca `ctxmgr`, `prompt`.\n\nBir de: `tools.go` içinde `fiko.*` tool'ları var; `builtin/defs.go` içinde \"executorType: llm\" olan tool'lar var! API.md'de gördüm: \"| `executorType` | `tool` (varsayılan) · `llm` |\". Yani **LLM executor'ı olan tool'lar** var! Bunlar muhtemelen kendi LLM çağrılarını yapıyor ve model olarak... ne kullanıyor? `tool/builtin` ve `cmd/server/tools.go`'ya bakmak lazım.\n\nBu çok kuvvetli bir ipucu. `executorType: llm` olan tool'lar, `skill` içinde tanımlanıyor, ve ajan tool döngüsünde çalıştırılıyor. Bunlar kendi LLM çağrısını yapıyorsa ve model belirtmiyorsa → `.env` modeli (muse-glimmer) → VRAM yüklenir!\n\nKullanıcının tarif ettiği belirti tam olarak bu:\n- Ana üretim seçilen cloud modeli (VRAM kullanmaz, hızlı)\n- Tool/LLM executor çalışınca muse-glimmer yüklenir → \"sanki VRAM yükleniyor\"\n\nAma \"ilk mesajda çalışıyor, sonrakilerde sıfırlıyor\" - bu da uyuyor: eğer ilk mesajda tool çağrısı yapılmadıysa cloud çalışır, sonraki mesajlarda tool çağrısı yapıldı ve muse-glimmer yüklendi.\n\nHmm ama kullanıcı \"sonrakilerde sıfırlıyor\" diyor, yani cevaplar da mı etkileniyor? Muhtemelen VRAM dolduğu için yavaşlıyor.\n\nAraştırayım. Önce `cmd/server/tools.go` ve `tool/builtin/defs.go`, `skill` ile ilgili kısımları okuyayım. Ayrıca tüm Ollama çağrılarını arayayım.\n\nAyrıca `plan()`.\n\nPlan:\n1. Tüm LLM/Generate çağrı noktalarını bul\n2. plan() ve skill search ve llm-executor tool'larını incele\n3. Model'lerin nereden geldiğini doğrula\n4. Düzelt\n\nSunucuyu şimdilik başlatmayayım (kullanıcı kendi başlatacak), sadece araştırayım... Ama canlı test yapmak istersem başlatabilirim. Kullanıcı \"ben çalıştırıcam\" demişti, yani kendisi başlatacak. Ama test için ben de başlatabilirim — ama o zaman kullanıcı da başlatırken çakışma olur. Önce kod incelemesi yapayım, sonra gerekirse kısa bir test.\n\nAslında kullanıcının mesajı yeni bir hata raporu. Önce anlamalıyım. Kod incelemesi yapayım.\n\nAyrıca dikkat: kullanıcı sunucuyu durdurdu. Test yapmak istersem başlatıp kapatabilirim. Ama önce analiz.\n\nTarama yapalım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Yeni bir belirti — bu farklı bir sorun. Önce tüm LLM çağrı noktalarını tarayıp nerede `.env` modeline sızdığını bulayım."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "74f79d7b-934e-4545-8bec-9315824ea298",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== TUM Generate cagrilari ==='; Get-ChildItem -Recurse -File -Filter *.go | Where-Object { $_.FullName -notmatch '_test' } | Select-String -Pattern 'GenerateStream\\(|\\.Generate\\(|GenerateStreamWithTools\\(' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List",
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== Model: alan atamaları (bos birakilirsa .env dusur) ==='; Get-ChildItem -Recurse -File -Filter *.go | Where-Object { $_.FullName -notmatch '_test' } | Select-String -Pattern 'Model:\\s*(\\w|\\.|\\(|\\)|\"|$)' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791036921281,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 152340,
        "outputTokens": 3822,
        "cacheReadTokens": 128,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_6E7wijyF",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "74f79d7b-934e-4545-8bec-9315824ea298",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== TUM Generate cagrilari ==='; Get-ChildItem -Recurse -File -Filter *.go | Where-Object { $_.FullName -notmatch '_test' } | ... [command truncated: 132 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== TUM Generate cagrilari ===\r\n\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 325\r\nLine       : \tres, toolRuns, genErr := a.generate(runCtx, in, tp.tools, fit.Messages, opts, func(delta string) error {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 437\r\nLine       : \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: messages, Options: opts}, onDe\r\n             lta)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 453\r\nLine       : \t\tres, err := provider.GenerateStreamWithTools(ctx, llm.Request{\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\provider.go\r\nLineNumber : 70\r\nLine       : \tGenerateStream(ctx context.Context, req Request, onDelta DeltaFunc) (Result, error)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\tool.go\r\nLineNumber : 39\r\nLine       : \tGenerateStreamWithTools(ctx context.Context, req Request, tools []ToolSpec, onDelta DeltaFunc) (Result, e\r\n             rror)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 195\r\nLine       : \treturn c.GenerateStream(ctx, req, nil)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 200\r\nLine       : func (c *Client) GenerateStream(ctx context.Context, req llm.Request, onDelta llm.DeltaFunc) (llm.Result, \r\n             error) {\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go\r\nLineNumber : 73\r\nLine       : func (c *Client) GenerateStreamWithTools(ctx context.Context, req llm.Request, tools []llm.ToolSpec, onDel\r\n             ta llm.DeltaFunc) (llm.Result, error) {\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            },
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== Model: alan atamaları (bos birakilirsa .env dusur) ==='; Get-ChildItem -Recurse -File -Filter *.go | Where-Object { $_.Fu ... [command truncated: 131 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== Model: alan atamaları (bos birakilirsa .env dusur) ===\r\n\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 143\r\nLine       : \t\tModel:       cfg.Ollama.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 189\r\nLine       : \t\t\tAPIKey: cfg.STT.APIKey, Model: cfg.STT.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 214\r\nLine       : \t\t\tURL: cfg.TTS.URL, APIKey: cfg.TTS.APIKey, Model: cfg.TTS.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go\r\nLineNumber : 243\r\nLine       : \t\tDefaultModel:    cfg.Ollama.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config.go\r\nLineNumber : 208\r\nLine       : \t\t\tModel:          getString(\"OLLAMA_MODEL\", \"\"),\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config.go\r\nLineNumber : 209\r\nLine       : \t\t\tEmbedModel:     getString(\"OLLAMA_EMBED_MODEL\", \"\"),\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config.go\r\nLineNumber : 272\r\nLine       : \t\t\tModel:    getString(\"STT_MODEL\", \"\"),\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\config\\config.go\r\nLineNumber : 288\r\nLine       : \t\t\tModel:    getString(\"TTS_MODEL\", \"\"),\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 383\r\nLine       : \t\t\tModel:            res.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 399\r\nLine       : \t\tModel:            res.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 437\r\nLine       : \t\tres, err := a.llm.GenerateStream(ctx, llm.Request{Model: model, Messages: messages, Options: opts}, onDe\r\n             lta)\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go\r\nLineNumber : 454\r\nLine       : \t\t\tModel: model, Messages: conv, Options: opts,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\models.go\r\nLineNumber : 53\r\nLine       : \t\tDefaultModel: defaultModel,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\settings.go\r\nLineNumber : 26\r\nLine       : \t\tModel: v.Model, Temperature: v.Temperature, TopP: v.TopP,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\api\\settings.go\r\nLineNumber : 52\r\nLine       : \t\tModel: updated.Model, Temperature: updated.Temperature, TopP: updated.TopP,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\conversation\\service.go\r\nLineNumber : 137\r\nLine       : \t\tModel:            a.Model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\knowledge\\vector_search.go\r\nLineNumber : 41\r\nLine       : \tvhits, err := vs.VectorSearch(ctx, VectorQuery{Filter: f, Vector: qvec, Model: model, Limit: pool})\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\embed.go\r\nLineNumber : 61\r\nLine       : \tereq := embedRequest{Model: c.embedModel, Input: text, KeepAlive: c.keepAlive}\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 78\r\nLine       : \t\tdefaultModel: defaultModel,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 117\r\nLine       : \t\tModel:     model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 208\r\nLine       : \tres := llm.Result{Model: model}\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go\r\nLineNumber : 81\r\nLine       : \tres := llm.Result{Model: model}\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go\r\nLineNumber : 98\r\nLine       : \t\tModel:     model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\stt\\openai.go\r\nLineNumber : 47\r\nLine       : \t\tmodel:    model,\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\tts\\openai.go\r\nLineNumber : 57\r\nLine       : \t\tmodel:  model,\r\n\r\n\r\n\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791036922143
    },
    {
      "id": "msg_yQ-xFBql",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Ana üretim yolu temiz görünüyor. Kullanıcının tarif ettiği asıl şey: cloud model seçince **VRAM'de bir şey yok** (doğru, cloud), ama sonraki mesajlarda **sıfırlanıyor**. Muhtemelen embedding modeli devreye giriyor. Bunu inceleyeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "721973b4-c0ec-4b79-8da9-7513f38b9105",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\embedding.go"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\embed.go"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791036934931,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 158834,
        "outputTokens": 213,
        "cacheReadTokens": 152340,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_5-SJcF4g",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "721973b4-c0ec-4b79-8da9-7513f38b9105",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\embedding.go",
              "result": " 1 | package main\n 2 | \n 3 | import (\n 4 | \t\"context\"\n 5 | \t\"log/slog\"\n 6 | \t\"sync\"\n 7 | \t\"time\"\n 8 | \n 9 | \t\"fiko-ai/config\"\n10 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n11 | \t\"fiko-ai/internal/skill\"\n12 | )\n13 | \n14 | // backfillTimeout açılıştaki embedding doldurmanın üst sınırı; sunucu açılışını asla beklemez (arka planda çalışır).\n15 | const backfillTimeout = 5 * time.Minute\n16 | \n17 | // prewarmTimeout embedding modelini belleğe yükleyen ısıtma çağrısının üst sınırı.\n18 | const prewarmTimeout = 2 * time.Minute\n19 | \n20 | // setupSkillEmbedding OLLAMA_EMBED_MODEL verilmişse embedding'i etkinleştirir ve embedding'i eksik\n21 | // skill'leri arka planda doldurur. Dönen fonksiyon doldurmayı iptal edip bitmesini bekler:\n22 | // Mongo bağlantısı kapanırken yarım kalmış bir yazma olmasın diye `defer` ile çağrılmalıdır.\n23 | // Model verilmemişse embedding kapalıdır; skill araması anahtar kelimeyle çalışır (bilinçli düşüş).\n24 | func setupSkillEmbedding(ctx context.Context, svc *skill.Service, emb llm.Embedder, cfg config.Config, log *slog.Logger) func() {\n25 | \tif cfg.Ollama.EmbedModel == \"\" {\n26 | \t\tlog.Info(\"skill embedding kapalı (OLLAMA_EMBED_MODEL boş): arama yalnızca anahtar kelimeyle çalışır\")\n27 | \t\treturn func() {}\n28 | \t}\n29 | \tsvc.SetEmbedder(emb)\n30 | \tlog.Info(\"skill embedding etkin\", \"model\", cfg.Ollama.EmbedModel)\n31 | \n32 | \t// **Model ısıtma (pre-warm).** Embedding modelleri ilk çağrıda belleğe yüklenir;\n33 | \t// qwen3-embedding (4.6 GB) için bu 30 saniyeyi aşabiliyor ve OLLAMA_REQUEST_TIMEOUT'a\n34 | \t// takılıp kullanıcının ilk araması 504 ile ölüyordu (ölçüm sırasında yakalandı).\n35 | \t// Isıtma ARKA PLANDA yapılır: sunucu açılışını beklemez, ama kullanıcı ilk aramayı\n36 | \t// yaptığında model hazırdır. Başarısız olursa yalnızca uyarır (arama anahtar kelimeye düşer).\n37 | \tgo func() {\n38 | \t\twctx, wcancel := context.WithTimeout(ctx, prewarmTimeout)\n39 | \t\tdefer wcancel()\n40 | \t\tstart := time.Now()\n41 | \t\tif _, err := emb.Embed(wctx, \"fiko hazır\"); err != nil {\n42 | \t\t\tlog.Warn(\"embedding modeli ısıtılamadı (ilk arama yavaş olabilir)\", \"err\", err)\n43 | \t\t\treturn\n44 | \t\t}\n45 | \t\tlog.Info(\"embedding modeli ısıtıldı\", \"sure\", time.Since(start).Round(time.Millisecond))\n46 | \t}()\n47 | \n48 | \tbctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, backfillTimeout)\n49 | \tvar wg sync.WaitGroup\n50 | \twg.Add(1)\n51 | \tgo func() {\n52 | \t\tdefer wg.Done()\n53 | \t\trep, err := svc.Reindex(bctx, false)\n54 | \t\tswitch {\n55 | \t\tcase err != nil && bctx.Err() != nil:\n56 | \t\t\tlog.Info(\"skill embedding doldurma yarıda kesildi\", \"err\", err)\n57 | \t\tcase err != nil:\n58 | \t\t\tlog.Warn(\"skill embedding doldurulamadı (Ollama/Mongo erişilebilir mi? POST /api/skills/reindex ile tekrar dene)\", \"err\", err)\n59 | \t\tcase rep.Embedded > 0 || rep.Failed > 0:\n60 | \t\t\tlog.Info(\"skill embedding dolduruldu\", \"taranan\", rep.Total, \"üretilen\", rep.Embedded, \"başarısız\", rep.Failed)\n61 | \t\t}\n62 | \t}()\n63 | \treturn func() {\n64 | \t\tcancel()\n65 | \t\twg.Wait()\n66 | \t}\n67 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\embed.go",
              "result": " 1 | package ollama\n 2 | \n 3 | import (\n 4 | \t\"bytes\"\n 5 | \t\"context\"\n 6 | \t\"encoding/json\"\n 7 | \t\"fmt\"\n 8 | \t\"net/http\"\n 9 | \t\"strings\"\n10 | \n11 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n12 | )\n13 | \n14 | // WithEmbedModel embedding için kullanılacak modeli ayarlar (ör. \"nomic-embed-text\") ve aynı Client'ı döndürür.\n15 | // Sohbet modelinden BAĞIMSIZDIR: sohbet modeli değişse de vektörler tutarlı kalır.\n16 | func (c *Client) WithEmbedModel(model string) *Client {\n17 | \tc.embedModel = strings.TrimSpace(model)\n18 | \treturn c\n19 | }\n20 | \n21 | // EmbedModel yapılandırılmış embedding modelini döndürür (boş olabilir).\n22 | func (c *Client) EmbedModel() string { return c.embedModel }\n23 | \n24 | type embedRequest struct {\n25 | \tModel string `json:\"model\"`\n26 | \tInput string `json:\"input\"`\n27 | \t// KeepAlive: embedding modeli de her çağrıda yeniden yüklenmesin diye\n28 | \t// (4.7 GB'lık modellerde yükleme saniyeler sürüyor). Boşsa gönderilmez.\n29 | \tKeepAlive string `json:\"keep_alive,omitempty\"`\n30 | \t// Options bağlam penceresini SINIRLAR.\n31 | \t//\n32 | \t// Neden şart? Ollama, seçenek verilmezse model kartındaki bağlamı kullanır ve\n33 | \t// embedding modeli KV cache için devasa yer ayırıyordu (qwen3-embedding:\n34 | \t// num_ctx=40960 -> 12 GB VRAM). Aynı anda sohbet modeli + TTS + STT de\n35 | \t// GPU'yu kullanınca bellek tükeniyor ve motorlar birbirini kovuyordu\n36 | \t// (ölçüm: tek cümle TTS 1,6 sn yerine 131 sn). Embedding TEK KİLİTLİ bir\n37 | \t// metni vektörleştirir; pencereye ihtiyacı yoktur.\n38 | \tOptions map[string]any `json:\"options,omitempty\"`\n39 | }\n40 | \n41 | type embedResponse struct {\n42 | \tEmbeddings [][]float32 `json:\"embeddings\"`\n43 | \tError      string      `json:\"error\"`\n44 | }\n45 | \n46 | // embedContext, embedding isteğinin bağlam penceresidir.\n47 | //\n48 | // Embedding tek kısa bir metni vektörleştirir; devasa pencere yalnızca KV cache\n49 | // için VRAM ayırır (bkz. embedRequest.Options). 512 token her metin için yeterlidir.\n50 | // 0 = gönderme (Ollama varsayılanı).\n51 | const embedContext = 512\n52 | \n53 | // Embed metni Ollama /api/embed ile vektöre çevirir. ctx iptal edilirse istek kesilir.\n54 | func (c *Client) Embed(ctx context.Context, text string) ([]float32, error) {\n55 | \tif c.embedModel == \"\" {\n56 | \t\treturn nil, llm.ErrNoEmbedModel\n57 | \t}\n58 | \tif strings.TrimSpace(text) == \"\" {\n59 | \t\treturn nil, llm.ErrEmptyText\n60 | \t}\n61 | \tereq := embedRequest{Model: c.embedModel, Input: text, KeepAlive: c.keepAlive}\n62 | \tif c.maxContext > 0 {\n63 | \t\tereq.Options = map[string]any{\"num_ctx\": embedContext}\n64 | \t}\n65 | \tbody, err := json.Marshal(ereq)\n66 | \tif err != nil {\n67 | \t\treturn nil, fmt.Errorf(\"ollama: embed isteği serileştirilemedi: %w\", err)\n68 | \t}\n69 | \treq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, c.baseURL+\"/api/embed\", bytes.NewReader(body))\n70 | \tif err != nil {\n71 | \t\treturn nil, fmt.Errorf(\"ollama: embed isteği oluşturulamadı: %w\", err)\n72 | \t}\n73 | \treq.Header.Set(\"Content-Type\", \"application/json\")\n74 | \n75 | \tresp, err := c.http.Do(req)\n76 | \tif err != nil {\n77 | \t\tif ctx.Err() != nil {\n78 | \t\t\treturn nil, ctx.Err()\n79 | \t\t}\n80 | \t\treturn nil, fmt.Errorf(\"ollama: embed isteği başarısız: %w\", err)\n81 | \t}\n82 | \tdefer resp.Body.Close()\n83 | \tif resp.StatusCode != http.StatusOK {\n84 | \t\treturn nil, readHTTPError(resp)\n85 | \t}\n86 | \n87 | \tvar er embedResponse\n88 | \tif err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&er); err != nil {\n89 | \t\treturn nil, fmt.Errorf(\"ollama: embed yanıtı çözümlenemedi: %w\", err)\n90 | \t}\n91 | \tif er.Error != \"\" {\n92 | \t\treturn nil, &llm.ProviderError{Provider: providerName, Message: er.Error}\n93 | \t}\n94 | \tif len(er.Embeddings) == 0 || len(er.Embeddings[0]) == 0 {\n95 | \t\treturn nil, &llm.ProviderError{Provider: providerName, Message: \"embed yanıtında vektör yok\"}\n96 | \t}\n97 | \treturn er.Embeddings[0], nil\n98 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791036935344
    },
    {
      "id": "msg_mnI3Qu9h",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Şüphelendiğim asıl nokta bulundu. `keep_alive` değerini ve cloud model davranışını inceliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "68b6e91a-d937-4994-85be-bbc8e39db0bd",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== .env KEEP_ALIVE / MAX_CONTEXT satirlari ==='; Select-String -Path 'backend\\.env','backend\\.env.example' -Pattern 'KEEP_ALIVE|MAX_CONTEXT|NUM_GPU|NUM_BATCH' | ForEach-Object { \"$($_.Filename):$($_.LineNumber): $($_.Line)\" }; Write-Output '=== .env tam (OLLAMA bolumu) ==='; Get-Content 'backend\\.env' | Select-Object -First 20"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "120eef25-1e59-4f89-98f7-6f263f696aa0",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== main.go: keepalive tunables baglantisi ==='; Select-String -Path 'cmd\\server\\main.go' -Pattern 'KeepAlive|WithTunables|MaxContext|NumGPU|NumBatch|NumThread|WithEmbedModel' -Context 1,1 | ForEach-Object { $_.ToString() }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791036945274,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 161905,
        "outputTokens": 331,
        "cacheReadTokens": 158834,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_FJirq-31",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "68b6e91a-d937-4994-85be-bbc8e39db0bd",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== .env KEEP_ALIVE / MAX_CONTEXT satirlari ==='; Select-String -Path 'backend\\.env','backend\\.env.example' -Pattern 'KEEP_ALIVE|MAX_ ... [command truncated: 196 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== .env KEEP_ALIVE / MAX_CONTEXT satirlari ===\r\n=== .env tam (OLLAMA bolumu) ===\r\n# FikoAI backend yapılandırması (bu dosya sürüm kontrolüne GİRMEZ: kimlik bilgisi içerir).\r\n# Kullanım: cd backend && go run ./cmd/server\r\n# .env yoksa sunucu ortam değişkenleriyle de çalışır; burada varsayılanlar sabitlenir.\r\n\r\nHTTP_ADDR=:8080\r\nMONGO_URI=mongodb://fikoyt:fikoyt1299@localhost:27017/?authSource=admin\r\nMONGO_DATABASE=fiko_ai\r\nMONGO_CONNECT_TIMEOUT=10s\r\n\r\nOLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434\r\nOLLAMA_MODEL=muse-glimmer:30b\r\n# Embedding modeli kurulu (ollama list). Boş bırakılırsa skill araması\r\n# anahtar kelimeye düşer (semantik arama kapalı).\r\nOLLAMA_EMBED_MODEL=qwen3-embedding\r\nOLLAMA_REQUEST_TIMEOUT=90s\r\n\r\n# Tool dosya kökü: fs.* araçları bu klasörün dışına çıkamaz (sandbox).\r\nTOOL_FS_ROOT=data/tools\r\n\r\nLOG_LEVEL=info\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791036946174
    },
    {
      "id": "msg_ecReM4F1",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "120eef25-1e59-4f89-98f7-6f263f696aa0",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== main.go: keepalive tunables baglantisi ==='; Select-String -Path 'cmd\\server\\main.go' -Pattern 'KeepAlive|WithTunables|Ma ... [command truncated: 98 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== main.go: keepalive tunables baglantisi ===\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:84:\tprovider := ollama.New(cfg.Ollama.BaseURL, cfg.Ollama.Model, cfg.Ollama.RequestTimeout).\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:85:\t\tWithEmbedModel(cfg.Ollama.EmbedModel).\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:86:\t\tWithTunables(ollama.Tunables{\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:87:\t\t\tKeepAlive:  cfg.Ollama.KeepAlive,\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:88:\t\t\tMaxContext: cfg.Ollama.MaxContext,\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:89:\t\t\tNumGPU:     cfg.Ollama.NumGPU,\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:90:\t\t\tNumBatch:   cfg.Ollama.NumBatch,\r\n> D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:91:\t\t\tNumThread:  cfg.Ollama.NumThread,\r\n  D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\main.go:92:\t\t})\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791036946668
    },
    {
      "id": "msg_M__O9ro-",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Buludum. Kullanıcının tarif ettiği davranış tam olarak `knowledge` (bilgi tabanı) akışına işaret ediyor. Bunu inceleyeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "3fe76236-d39d-4ce2-afc9-59d5d3627ff6",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\knowledge.go"
              },
              {
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\knowledge.go"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791036955000,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 163322,
        "outputTokens": 165,
        "cacheReadTokens": 161905,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_sfT1kims",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "3fe76236-d39d-4ce2-afc9-59d5d3627ff6",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\knowledge.go",
              "result": " 1 | package agent\n 2 | \n 3 | import (\n 4 | \t\"context\"\n 5 | \t\"strings\"\n 6 | \t\"time\"\n 7 | \t\"unicode/utf8\"\n 8 | \n 9 | \t\"fiko-ai/internal/prompt\"\n10 | )\n11 | \n12 | // Bilgi Tabanı (RAG) getirme sınırları. Ses gecikmesini ve bağlam penceresini korurlar.\n13 | const (\n14 | \t// MaxPassagesPerTurn bir turda isteme girebilecek en çok alıntı.\n15 | \tMaxPassagesPerTurn = 3\n16 | \t// MaxPassageRunes tek alıntının üst sınırı (parçalar zaten ~800 karakter; bu bir emniyet).\n17 | \tMaxPassageRunes = 900\n18 | \t// MaxKnowledgeRunes tüm alıntıların toplam üst sınırı: küçük bağlam penceresini (4096) doldurmasın.\n19 | \tMaxKnowledgeRunes = 2400\n20 | \t// KnowledgeTimeout getirmenin üst süresi. Aşılırsa tur bilgi tabanı OLMADAN sürer.\n21 | \tKnowledgeTimeout = 4 * time.Second\n22 | )\n23 | \n24 | // Passage bilgi tabanından gelen ince alıntı görünümüdür (alan modelinin tamamı taşınmaz).\n25 | type Passage struct {\n26 | \tTitle  string\n27 | \tSource string\n28 | \tText   string\n29 | \tScore  float64\n30 | }\n31 | \n32 | // KnowledgeRetriever kullanıcı mesajına en uygun belge parçalarını bulur (RAG).\n33 | //\n34 | // Sözleşme: HATA DÖNMEZ. Getirme bir yakınlık önerisidir; sağlayıcı çökse, bilgi tabanı boş olsa\n35 | // ya da süre dolsa boş dilim dönmelidir ve ajan normal cevap verir (SkillRetriever ile aynı ilke).\n36 | // Uygulama, ilgisiz parçaları kendi eşiğiyle elemelidir.\n37 | type KnowledgeRetriever interface {\n38 | \tPassages(ctx context.Context, userID, query string, limit int) []Passage\n39 | }\n40 | \n41 | // SetKnowledge bilgi tabanı kaynağını bağlar; nil vermek RAG'i kapatır.\n42 | // Kurulumda, sunucu istek almadan önce çağrılmalıdır.\n43 | func (a *Agent) SetKnowledge(k KnowledgeRetriever) { a.knowledge = k }\n44 | \n45 | // retrieveKnowledge turun alıntılarını getirir. Araç (tool) durumundan BAĞIMSIZDIR:\n46 | // tool'suz bir kurulumda da belgelerden cevap verilebilir.\n47 | func (a *Agent) retrieveKnowledge(ctx context.Context, userID, userMessage string) []prompt.Passage {\n48 | \tif a.knowledge == nil || strings.TrimSpace(userMessage) == \"\" {\n49 | \t\treturn nil\n50 | \t}\n51 | \tkctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, KnowledgeTimeout)\n52 | \tdefer cancel()\n53 | \tstarted := time.Now()\n54 | \tgot := a.knowledge.Passages(kctx, userID, userMessage, MaxPassagesPerTurn)\n55 | \tif len(got) == 0 {\n56 | \t\treturn nil\n57 | \t}\n58 | \n59 | \tout := make([]prompt.Passage, 0, len(got))\n60 | \ttitles := make([]string, 0, len(got))\n61 | \tbudget := MaxKnowledgeRunes\n62 | \tfor _, p := range got {\n63 | \t\tif len(out) >= MaxPassagesPerTurn || budget <= 0 {\n64 | \t\t\tbreak\n65 | \t\t}\n66 | \t\ttext := clipRunes(strings.TrimSpace(p.Text), min(MaxPassageRunes, budget))\n67 | \t\tif text == \"\" {\n68 | \t\t\tcontinue\n69 | \t\t}\n70 | \t\tbudget -= utf8.RuneCountInString(text)\n71 | \t\tout = append(out, prompt.Passage{Title: p.Title, Source: p.Source, Text: text})\n72 | \t\ttitles = append(titles, p.Title)\n73 | \t}\n74 | \tif len(out) > 0 {\n75 | \t\ta.log.Info(\"bilgi tabanından alıntı eklendi\", \"parca\", len(out), \"belgeler\", titles,\n76 | \t\t\t\"sureMs\", time.Since(started).Milliseconds())\n77 | \t}\n78 | \treturn out\n79 | }\n80 | \n81 | // clipRunes metni en çok n karaktere (bayta değil) keser; kesilirse sonuna \"…\" koyar.\n82 | func clipRunes(s string, n int) string {\n83 | \tif n <= 0 {\n84 | \t\treturn \"\"\n85 | \t}\n86 | \tif utf8.RuneCountInString(s) <= n {\n87 | \t\treturn s\n88 | \t}\n89 | \treturn string([]rune(s)[:n]) + \"…\"\n90 | }",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\cmd\\server\\knowledge.go",
              "result": "  1 | package main\n  2 | \n  3 | import (\n  4 | \t\"context\"\n  5 | \t\"errors\"\n  6 | \t\"log/slog\"\n  7 | \t\"sync\"\n  8 | \t\"time\"\n  9 | \n 10 | \t\"fiko-ai/config\"\n 11 | \t\"fiko-ai/internal/agent\"\n 12 | \t\"fiko-ai/internal/knowledge\"\n 13 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n 14 | )\n 15 | \n 16 | // setupKnowledgeVectorSearch MongoDB $vectorSearch'ü hazırlar: embedding boyutunu bir sonda\n 17 | // çağrıyla ölçer, vektör index'ini kurar/günceller ve sorgulanabilir olmasını bekler.\n 18 | // Hepsi ARKA PLANDADIR: sunucu açılışı beklemez; index hazır olana kadar (ya da mongot yoksa hep)\n 19 | // arama Go tarafı skorlamayla çalışır. Dönen fonksiyon işi iptal edip bitmesini bekler\n 20 | // (Mongo bağlantısı kapanırken yarım komut kalmasın diye `defer` ile çağrılmalıdır).\n 21 | //\n 22 | // KNOWLEDGE_VECTOR_SEARCH: \"off\" hiç denemez; \"auto\" kullanılamıyorsa bilgi düzeyinde söyler;\n 23 | // \"on\" kullanılamıyorsa UYARIR (yine de çökmez, Go tarafına düşer).\n 24 | func setupKnowledgeVectorSearch(ctx context.Context, repo knowledge.Repository, emb llm.Embedder, cfg config.Config, log *slog.Logger) func() {\n 25 | \tnoop := func() {}\n 26 | \tmode := cfg.Knowledge.VectorSearch\n 27 | \tif mode == \"\" {\n 28 | \t\tmode = \"auto\"\n 29 | \t}\n 30 | \tif mode == \"off\" {\n 31 | \t\tlog.Info(\"bilgi tabanı vektör arama kapalı (KNOWLEDGE_VECTOR_SEARCH=off): skorlama Go tarafında\")\n 32 | \t\treturn noop\n 33 | \t}\n 34 | \tidx, ok := repo.(knowledge.VectorIndexer)\n 35 | \tif !ok {\n 36 | \t\t// Bellek içi depo: $vectorSearch yok. Beklenen durum; Mongo yokken uyarı gürültüsü yapma.\n 37 | \t\tlog.Debug(\"depo vektör aramayı desteklemiyor; skorlama Go tarafında\")\n 38 | \t\treturn noop\n 39 | \t}\n 40 | \tif cfg.Ollama.EmbedModel == \"\" || emb == nil {\n 41 | \t\tlog.Info(\"bilgi tabanı vektör arama atlandı: embedding kapalı (OLLAMA_EMBED_MODEL boş)\")\n 42 | \t\treturn noop\n 43 | \t}\n 44 | \n 45 | \ttimeout := cfg.Knowledge.VectorIndexTimeout\n 46 | \tif timeout <= 0 {\n 47 | \t\ttimeout = 10 * time.Minute\n 48 | \t}\n 49 | \tjctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, timeout)\n 50 | \tvar wg sync.WaitGroup\n 51 | \twg.Add(1)\n 52 | \tgo func() {\n 53 | \t\tdefer wg.Done()\n 54 | \t\tstart := time.Now()\n 55 | \n 56 | \t\t// Boyut modele bağlı (qwen3-embedding varyantları 1024/2560/4096...): koda gömmek yerine ölç.\n 57 | \t\tpctx, pcancel := context.WithTimeout(jctx, prewarmTimeout)\n 58 | \t\tprobe, err := emb.Embed(pctx, \"fiko hazır\")\n 59 | \t\tpcancel()\n 60 | \t\tif err != nil || len(probe) == 0 {\n 61 | \t\t\tif jctx.Err() == nil {\n 62 | \t\t\t\tlog.Warn(\"vektör index'i için embedding boyutu ölçülemedi; arama Go tarafı skorlamada kalıyor\",\n 63 | \t\t\t\t\t\"err\", err)\n 64 | \t\t\t}\n 65 | \t\t\treturn\n 66 | \t\t}\n 67 | \n 68 | \t\tif err := idx.PrepareVectorIndex(jctx, len(probe)); err != nil {\n 69 | \t\t\tif jctx.Err() != nil && ctx.Err() != nil {\n 70 | \t\t\t\treturn // kapanış\n 71 | \t\t\t}\n 72 | \t\t\tif errors.Is(err, knowledge.ErrVectorUnavailable) && mode == \"auto\" {\n 73 | \t\t\t\tlog.Info(\"MongoDB $vectorSearch kullanılamıyor (mongot yok ya da bağlı değil): skorlama Go tarafında\",\n 74 | \t\t\t\t\t\"neden\", err)\n 75 | \t\t\t\treturn\n 76 | \t\t\t}\n 77 | \t\t\tlog.Warn(\"MongoDB vektör index'i hazırlanamadı: skorlama Go tarafında (KNOWLEDGE_VECTOR_SEARCH=off ile sessize al)\",\n 78 | \t\t\t\t\"err\", err)\n 79 | \t\t\treturn\n 80 | \t\t}\n 81 | \t\tlog.Info(\"MongoDB $vectorSearch ETKİN\", \"index\", \"kb_chunk_vector\", \"boyut\", len(probe),\n 82 | \t\t\t\"sure\", time.Since(start).Round(time.Millisecond))\n 83 | \t}()\n 84 | \treturn func() {\n 85 | \t\tcancel()\n 86 | \t\twg.Wait()\n 87 | \t}\n 88 | }\n 89 | \n 90 | // knowledgeMinScore RAG'e girecek en düşük hibrit skor. Eşik ilgisiz belgenin isteme sızmasını\n 91 | // önler: bilgi tabanı doluyken \"merhaba\" gibi mesajlarda bile en yakın parça dönerdi.\n 92 | //\n 93 | // DİKKAT: 0.35 bir İLK TAHMİNDİR, gerçek veriyle ayarlanmadı. Skor = %80 kosinüs + %20 anahtar\n 94 | // kelime; embedding yokken yalnızca anahtar kelime oranıdır. Canlı belgelerle ölçüp ayarlanmalı\n 95 | // (log: \"bilgi tabanından alıntı eklendi\" hangi belgelerin girdiğini yazar).\n 96 | const knowledgeMinScore = 0.35\n 97 | \n 98 | // knowledgeRetriever knowledge.Service'i agent.KnowledgeRetriever arayüzüne uyarlar.\n 99 | // Ajan knowledge paketini bilmez (skillRetriever ile aynı desen).\n100 | type knowledgeRetriever struct {\n101 | \tsvc      *knowledge.Service\n102 | \tminScore float64\n103 | }\n104 | \n105 | func (k knowledgeRetriever) Passages(ctx context.Context, userID, query string, limit int) []agent.Passage {\n106 | \t// Boş bilgi tabanında sorgu embedding'i hiç üretilmez: ses gecikmesine ek yük binmez.\n107 | \tif !k.svc.HasDocuments(ctx, userID) {\n108 | \t\treturn nil\n109 | \t}\n110 | \thits, err := k.svc.Search(ctx, knowledge.SearchOptions{\n111 | \t\tUserID: userID, Query: query, Mode: knowledge.ModeHybrid, Limit: limit, MinScore: k.minScore,\n112 | \t})\n113 | \tif err != nil || len(hits) == 0 {\n114 | \t\treturn nil // getirme üretimi asla engellemez (sözleşme)\n115 | \t}\n116 | \tout := make([]agent.Passage, 0, len(hits))\n117 | \tfor _, h := range hits {\n118 | \t\tout = append(out, agent.Passage{Title: h.Title, Source: h.Source, Text: h.Text, Score: h.Score})\n119 | \t}\n120 | \treturn out\n121 | }",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791036955395
    },
    {
      "id": "msg_MIEQu6f2",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Şimdi durumu anladım. Kullanıcı şunu söylüyor:\n\n\"ilk mesajda seçtiğim çalışıyor cloud modeli seçiyorum vramde bişi yok ama sonrakilerde sıfırlıyor yine sanki vram yükleniyor ama uide yine seçitğim gözüküyor\"\n\nYani:\n- İlk mesajda cloud modeli seçiyor → çalışıyor (VRAM'de bir şey yok, doğru)\n- Sonraki mesajlarda → \"sıfırlıyor\", sanki VRAM yükleniyor\n- Ama UI'de yine seçtiği model görünüyor\n\nHmm. \"sıfırlıyor\" ne demek? Muhtemelen:\n1. Seçtiği cloud model çalışmaya başlıyor, ilk mesaj hızlı\n2. Sonra bir şey VRAM yüklüyor (embedding modeli? qwen3-embedding 4.6GB!)\n3. Bu yüzden yavaşlıyor / davranış değişiyor\n\nAslında burada iki ayrı şey olabilir:\n- **Embedding modeli (qwen3-embedding, 4.6 GB) her mesajda yükleniyor** — bu VRAM yükler. Skill retrieval her mesajda çalışıyor.\n- Kullanıcı cloud modeli seçti ama embedding hâlâ lokal.\n\nAma \"sıfırlıyor\" ifadesi modelin geri dönüşünü ima ediyor olabilir. Önceki düzeltmem model akışını düzeltti. Şimdi \"ilk mesaj çalışıyor, sonrakilerde sıfırlıyor\" diyor.\n\nBekleyin — kullanıcı sunucuyu YENİ BAŞLATMIŞ olabilir mi? Hayır, ben durdurdum, kendisi başlatacak demişti.\n\nAma önemli: kullanıcı **cloud model** seçiyor. Cloud modeller (`:cloud` veya `-cloud`) Ollama'da uzaktan çalışır, VRAM kullanmaz.\n\n\"sonrakilerde sıfırlıyor yine sanki vram yükleniyor\"\n\nBu çok tanıdık bir Ollama davranışı: **keep_alive yok**. Ama .env'de KEEP_ALIVE tanımlı değil! Bu yüzden `c.keepAlive = \"\"` ve `keep_alive` gönderilmiyor. Ollama varsayılanı 5 dakika.\n\nAma bu \"sıfırlama\" değil...\n\nHmm, düşünelim. Belki şu oluyor:\n1. Kullanıcı cloud modeli seçiyor\n2. İlk mesaj cloud modelle çalışıyor (VRAM boş, hızlı)\n3. Sonraki mesajlarda **skill retrieval** çalışıyor → `qwen3-embedding` yükleniyor (4.6 GB VRAM!)\n4. Bu da yavaşlatıyor\n\nAma \"sıfırlıyor\" daha çok model değişimi anlamına geliyor.\n\n**Kritik ipucu:** Kullanıcı sunucuyu benim bıraktığım build ile mi başlattı? Ben durdurdum. `start-all.bat` `go run ./cmd/server` yapıyor — bu kaynak koddan derler, yani düzeltmem dahil. Tamam.\n\nAma dur bir saniye. Kullanıcı **cloud model** seçiyor ve \"ilk mesajda çalışıyor\". Bu düzeltmenin çalıştığını gösteriyor! Önceki turda hiçbir model seçimi çalışmıyordu, her zaman muse-glimmer.\n\nŞimdi yeni belirti: sonraki mesajlarda \"sıfırlıyor\". \n\nOlasılık 1: Ayar kaydedilmiyor / sunucu yeniden başlıyor → .env'e dönüyor.\nOlasılık 2: Embedding VRAM'i dolduruyor.\nOlasılık 3: `ollama pull` gerektiren cloud model, sonraki istekte düşüyor.\n\nAslında çok önemli bir şey var: **muse-glimmer:30b hala VRAM'de yüklü kalıyor olabilir** çünkü keep_alive ile. Eğer sunucu açılışında veya ilk denemede muse-glimmer yüklenmişse (ör. health check, warnIfOllamaDown), ve keep_alive varsa... Ama .env'de KEEP_ALIVE yok.\n\nHmm ama `warnIfOllamaDown` — sunucu açılışında Ollama'ya istek atıyor. Bu model yükler mi? Sadece ListModels yapar, model yüklemez.\n\n**Ama `setupSkillEmbedding` prewarm ve backfill yapıyor** → `qwen3-embedding` yüklenir (4.6GB) ve `keep_alive` boş olduğu için... aslında varsayılan 5dk.\n\nVe `setupKnowledgeVectorSearch` da `emb.Embed` çağırıyor.\n\nYani sunucu açılışında `qwen3-embedding` VRAM'e yüklenir. Bu kullanıcının \"vram yükleniyor\" algısını açıklar!\n\nAma kullanıcı \"ilk mesajda çalışıyor, sonrakilerde sıfırlıyor\" diyor. Yani ilk mesaj hızlı/iyi, sonrakiler kötü.\n\nBu pattern: **skill retrieval her mesajda embedding çağırıyor**. İlk mesajda belki skill eşleşmedi, sonrakiler eşleşti ve embedding çağrısı yapıldı.\n\nAslında daha olası: **`keep_alive` yok yani her embedding çağrısında model yeniden yükleniyor** → her mesaj 4.6GB yükleme → yavaşlık. \"Sanki VRAM yükleniyor\" tam olarak bu!\n\nAyrıca skill arama `ModeHybrid` → %80 kosinüs + %20 anahtar kelime. Bu her mesajda embedding üretir (belge varsa).\n\nHmm, ama `HasDocuments` kontrolü var — belge yoksa embedding üretilmez.\n\nKesin olan şey: kullanıcının gördüğü belirti embedding kaynaklı. Ama emin olmak için log'a bakmalıyım. Sunucu durdu ama log dosyaları var!\n\n`server.log` ve `server.err.log` var. Bunları okuyayım — kullanıcının son çalıştırmasından kalmış olabilir.\n\nAyrıca kullanıcı sunucuyu başlatmış olabilir şimdi. Kontrol edeyim.\n\nEn iyi yaklaşım: log'ları oku, sunucu durumunu kontrol et, canlı test yap.\n\nAyrıca çok önemli bir olasılık daha: **cloud modeller Ollama'da \"hybrid\" çalışabilir**. Yani cloud model seçildiğinde Ollama yerel bir modeli de yükleyebilir (fallback/projection). Modern Ollama sürümlerinde \"cloud\" modelleri yerel olarak da çalıştırabilir. Bu tam olarak \"ilk mesajda cloud çalışıyor, sonra sanki VRAM yükleniyor\" belirtisini açıklar!\n\nBunu log'dan doğrulamak gerek.\n\nPlan:\n1. Sunucu durumunu kontrol et\n2. Log'ları oku\n3. Ollama ps'e bak\n4. Gerekirse canlı test yap\n\nLet me check."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Kullanıcının tarif ettiği davranış \"ilk mesaj çalışıyor, sonrakilerde VRAM doluyor\" — bu embedding akışına işaret ediyor. Log'ları ve canlı durumu inceleyeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "f4d951f0-a9c6-4b6e-abeb-0a17d8190b24",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== SUNUCU AYAKTA MI ==='; $h = Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue; if ($h) { $h | ForEach-Object { $p = Get-Process -Id $_.OwningProcess -ErrorAction SilentlyContinue; \"pid=$($_.OwningProcess) name=$($p.ProcessName) baslangic=$($p.StartTime)\" } } else { Write-Output 'kapali' }; Write-Output '=== OLLAMA PS ==='; try { (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10).models | ForEach-Object { \"$($_.name) | vram=$([math]::Round($_.size_vram/1GB,2))GB | expires=$($_.expires_at)\" } } catch { Write-Output \"HATA: $($_.Exception.Message)\" }"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "1fdc1608-234b-410a-b1c1-6bf061910002",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== server.log son satirlar ==='; Get-Content 'server.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 40"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791036999085,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 167041,
        "outputTokens": 2241,
        "cacheReadTokens": 163322,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_MKmBC6y1",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "f4d951f0-a9c6-4b6e-abeb-0a17d8190b24",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== SUNUCU AYAKTA MI ==='; $h = Get-NetTCPConnection -LocalPort 8080 -State Listen -ErrorAction SilentlyContinue; if ($h) { $h | ForE ... [command truncated: 475 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== SUNUCU AYAKTA MI ===\r\npid=15040 name=server baslangic=10/03/2026 17:14:11\r\n=== OLLAMA PS ===\r\nmuse-glimmer:30b | vram=15.56GB | expires=2026-10-03T17:46:40.7890111+03:00\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037001068
    },
    {
      "id": "msg_iGhTwchu",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "1fdc1608-234b-410a-b1c1-6bf061910002",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== server.log son satirlar ==='; Get-Content 'server.log' -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object -Last 40",
              "result": "=== server.log son satirlar ===\r\ntime=2026-10-03T15:55:55.330+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/conversations status=200 ms=1 bytes=231 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:55:55.333+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/models status=200 ms=6 bytes=692 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:55:55.398+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/conversations/conv_941062365877f8d9b25c9906/messages status=200 ms=5 bytes=812 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:55:58.782+03:00 level=INFO msg=http method=OPTIONS path=/api/conversations status=204 ms=0 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:55:58.788+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=4 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:00.032+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/ws status=101 ms=0 bytes=0 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:05.743+03:00 level=INFO msg=http method=OPTIONS path=/api/tools status=204 ms=0 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:05.743+03:00 level=INFO msg=http method=OPTIONS path=/api/permissions status=204 ms=0 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:05.747+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/permissions status=200 ms=1 bytes=174 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:05.750+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/tools status=200 ms=4 bytes=3986 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:09.812+03:00 level=INFO msg=http method=OPTIONS path=/api/skills status=204 ms=0 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:09.818+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/skills status=200 ms=2 bytes=45 user=local\r\n{\"id\":\"aud_c32b496bda989bb57ea11188\",\"at\":\"2026-10-03T12:56:13.8404456Z\",\"actor\":\"agent\",\"userId\":\"local\",\"action\":\"tool.execute\",\"target\":\"fiko.echo\",\"result\":\"success\",\"meta\":{\"attempts\":1,\"elapsedMs\":1,\"ref\":\"fiko.echo\",\"risk\":\"low\"}}\r\ntime=2026-10-03T15:56:50.872+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/skills status=200 ms=1 bytes=45 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:53.753+03:00 level=INFO msg=http method=OPTIONS path=/api/settings status=204 ms=0 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:53.756+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/settings status=200 ms=0 bytes=83 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:53.768+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/models status=200 ms=14 bytes=692 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:56.620+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=qwen2.5:7b temperature=0 topP=0 maxTokens=0 contextSize=0\r\n{\"id\":\"aud_ec9ae02c219e6e4e329bd9bf\",\"at\":\"2026-10-03T12:56:56.6204113Z\",\"actor\":\"user\",\"userId\":\"local\",\"action\":\"settings.update\",\"result\":\"success\",\"detail\":\"model=qwen2.5:7b\"}\r\ntime=2026-10-03T15:56:56.620+03:00 level=INFO msg=http method=PUT path=/api/settings status=200 ms=0 bytes=77 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:56:58.469+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=4 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:57:00.694+03:00 level=INFO msg=http method=OPTIONS path=/api/conversations/conv_1e65b961f7bce65a461793de status=204 ms=0 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:57:00.704+03:00 level=INFO msg=http method=DELETE path=/api/conversations/conv_1e65b961f7bce65a461793de status=204 ms=6 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:57:01.232+03:00 level=INFO msg=http method=OPTIONS path=/api/conversations/conv_941062365877f8d9b25c9906 status=204 ms=0 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:57:01.244+03:00 level=INFO msg=http method=DELETE path=/api/conversations/conv_941062365877f8d9b25c9906 status=204 ms=7 bytes=10 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:57:47.261+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/settings status=200 ms=0 bytes=77 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:57:47.274+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/models status=200 ms=13 bytes=692 user=local\r\ntime=2026-10-03T15:57:53.514+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/health status=200 ms=0 bytes=193 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:11:45.326+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/settings status=200 ms=0 bytes=77 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:11:45.340+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/models status=200 ms=14 bytes=692 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:22:03.700+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=ornith-1.5:35b temperature=0 topP=0 maxTokens=0 contextSize=0\r\n{\"id\":\"aud_5d9b90b0c05b2dab69167907\",\"at\":\"2026-10-03T13:22:03.7010686Z\",\"actor\":\"user\",\"userId\":\"local\",\"action\":\"settings.update\",\"result\":\"success\",\"detail\":\"model=ornith-1.5:35b\"}\r\ntime=2026-10-03T16:22:03.701+03:00 level=INFO msg=http method=PUT path=/api/settings status=200 ms=1 bytes=81 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:22:03.760+03:00 level=INFO msg=http method=POST path=/api/conversations status=201 ms=3 bytes=209 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:22:11.113+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/ws status=101 ms=0 bytes=0 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:23:00.522+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages status=200 ms=5 bytes=224 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:23:40.566+03:00 level=INFO msg=http method=GET path=/api/conversations/conv_27116f75399a3cd4e877e0dd/messages status=200 ms=5 bytes=525 user=local\r\ntime=2026-10-03T16:23:50.098+03:00 level=INFO msg=\"ayarlar güncellendi\" model=qwen2.5:7b temperature=0 topP=0 maxTokens=0 contextSize=0\r\n{\"id\":\"aud_257a1ae359bb577012464048\",\"at\":\"2026-10-03T13:23:50.099705Z\",\"actor\":\"user\",\"userId\":\"local\",\"action\":\"settings.update\",\"result\":\"success\",\"detail\":\"model=qwen2.5:7b\"}\r\ntime=2026-10-03T16:23:50.099+03:00 level=INFO msg=http method=PUT path=/api/settings status=200 ms=1 bytes=77 user=local\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037001545
    },
    {
      "id": "msg_imacJQsK",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Bu log eski sunucuya ait. Kullanıcının **şu an** çalıştırdığı sunucunun loglarını bulup gerçek durumu görmeliyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "63b6a091-0067-4af0-b136-2cb43e4a2f03",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== AYAKTA SUNUCU 15040 ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -TimeoutSec 10) | ConvertTo-Json -Compress; Write-Output '=== GERCEK VARSAYILAN ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/models' -TimeoutSec 10).defaultModel; Write-Output '=== SON MESAJLAR (hangi model kullanildi) ==='; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations' -TimeoutSec 10).conversations | Select-Object -First 3; $c | ForEach-Object { \"conv=$($_.id)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037006933,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 171736,
        "outputTokens": 268,
        "cacheReadTokens": 167041,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_8jSIcbF_",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "63b6a091-0067-4af0-b136-2cb43e4a2f03",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== AYAKTA SUNUCU 15040 ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -TimeoutSec 10) | ConvertTo-Json -Compress ... [command truncated: 361 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== AYAKTA SUNUCU 15040 ===\r\n{\"model\":\"muse-glimmer:30b\",\"temperature\":0,\"topP\":0,\"maxTokens\":0,\"contextSize\":0}\r\n=== GERCEK VARSAYILAN ===\r\nmuse-glimmer:30b\r\n=== SON MESAJLAR (hangi model kullanildi) ===\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037009788
    },
    {
      "id": "msg_AQk1P42u",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Anahtar bulgu: ayarda **`muse-glimmer:30b`** yazıyor, ama `gemma4:31b-cloud` gibi cloud modeller listede. Kullanıcının tarif ettiği \"sıfırlama\" aslında şu — ayar **kaydedilmiyor**. Frontend tarafını inceleyeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "c0fd8558-c96c-4420-9f63-4c41307eae99",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== kullanici baslatti mi? server.log guncellendi mi ==='; Get-ChildItem 'server.log','server.err.log' | Select-Object Name,LastWriteTime,Length | Format-Table -AutoSize; Write-Output '=== aktif sunucu 17:14 basladi, log 16:23 ==='; Write-Output '(aktif sunucu ekrana basli, log dosyasi degil)'"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "960dc632-8ba7-467f-ba67-862c999c1f4b",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 130,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts",
                "start_line": 95
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037020959,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 172209,
        "outputTokens": 328,
        "cacheReadTokens": 171736,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_NP4ULDnW",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "c0fd8558-c96c-4420-9f63-4c41307eae99",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== kullanici baslatti mi? server.log guncellendi mi ==='; Get-ChildItem 'server.log','server.err.log' | Select-Object Name,LastWrite ... [command truncated: 161 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== kullanici baslatti mi? server.log guncellendi mi ===\r\n\r\nName           LastWriteTime      Length\r\n----           -------------      ------\r\nserver.log     3.10.2026 16:23:50   7779\r\nserver.err.log 3.10.2026 15:54:39      0\r\n\r\n\r\n=== aktif sunucu 17:14 basladi, log 16:23 ===\r\n(aktif sunucu ekrana basli, log dosyasi degil)\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037021795
    },
    {
      "id": "msg_oFx5PzGR",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "960dc632-8ba7-467f-ba67-862c999c1f4b",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\frontend\\src\\app\\core\\chat.store.ts:95-130",
              "result": " 95 | \n 96 |   readonly conversations = signal<Conversation[]>([]);\n 97 |   readonly activeId = signal<string | null>(null);\n 98 |   readonly messages = signal<ChatMessage[]>([]);\n 99 |   readonly state = signal<ConversationState>('IDLE');\n100 |   readonly error = signal<ErrorPayload | null>(null);\n101 |   readonly loading = signal(false);\n102 |   readonly version = signal<string | null>(null);\n103 |   readonly models = signal<string[]>([]);\n104 | \n105 |   /**\n106 |    * Tool çalıştırma kaydı (Faz 5). Model tool çağırdığında oluşur ve sohbette küçük bir\n107 |    * rozet olarak gösterilir: ne yaptı, ne kadar sürdü, hata mı verdi.\n108 |    */\n109 |   readonly toolRuns = signal<ToolRunView[]>([]);\n110 | \n111 |   // ---- ses (Phase 6) ----\n112 | \n113 |   /**\n114 |    * Sunucudaki ses motorlarının bağlı olup olmadığı (GET /api/health → voice).\n115 |    *\n116 |    * Neden gerekli? Mikrofon/hoparlör düğmeleri motor yoksa ÇALIŞMAZ: sunucu\n117 |    * \"yapılandırılmamış\" hatası döner. Düğmeyi gizleyerek kullanıcıyı çalışmayan\n118 |    * bir denemeye sokmuyoruz. Varsayılan false'tır — motor bildirilmeden açılmaz.\n119 |    */\n120 |   private readonly sttReady = signal(false);\n121 |   private readonly ttsReady = signal(false);\n122 |   /** Konuşma tanıma (mikrofon) düğmesi gösterilsin mi? */\n123 |   readonly micAvailable = this.sttReady.asReadonly();\n124 |   /** Sesli okuma (hoparlör) düğmesi gösterilsin mi? */\n125 |   readonly speakerAvailable = this.ttsReady.asReadonly();\n126 | \n127 |   /** Mikrofon durumu: idle | listening | thinking | unsupported */\n128 |   readonly mic = signal<'idle' | 'listening' | 'thinking' | 'unsupported'>('idle');\n129 |   private recorder: MediaRecorder | null = null;\n130 |   private micStream: MediaStream | null = null;",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037021973
    },
    {
      "id": "msg_Ol78A_hM",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "thinking",
          "thinking": "Sunucu 17:14'te başlatılmış (kullanıcı başlatmış), ve ayar `muse-glimmer:30b`. Yani kullanıcı cloud model seçmiş ama ayar muse-glimmer'da kalmış.\n\nKullanıcının anlattığı: \"ilk mesajda seçtiğim çalışıyor cloud modeli seçiyorum vramde bişi yok ama sonrakilerde sıfırlıyor yine sanki vram yükleniyor ama uide yine seçtiğim görünüyor\"\n\nYorum: Kullanıcı cloud model seçiyor (gemma4:31b-cloud gibi), ilk mesaj cloud modelle çalışıyor (VRAM'de bir şey yok — doğru, cloud). Sonra sonraki mesajlarda... \"sıfırlıyor yine sanki vram yükleniyor\" ama UI'da seçtiği görünüyor.\n\nHmm, aslında bu şu demek olabilir: kullanıcı ayarı değiştiriyor, ilk mesaj yeni modelle gidiyor, sonra bir şekilde eski modele (muse-glimmer) dönüyor — ama UI ayar hâlâ cloud modeli gösteriyor.\n\nBu tam olarak \"ayar sunucuda kaydedilmiyor / UI state'i bayat\" ya da \"sunucu yeniden başlıyor\" ya da \"ayar bellek içi ve her seferinde sıfırlanıyor\" demek.\n\nÖNEMLİ: settings paketi bellek içi! Yorumda yazıyordu:\n\"// Depolama: şimdilik bellek içi; kalıcılık istenirse Mongo'ya taşınır\"\n\nAma sunucu yeniden başlatılmadıkça bellek içi kalmalı.\n\nAma durum şu: ayar şu an `muse-glimmer:30b`. Bu, `.env` değeri. Yani sunucu 17:14'te başlatıldı ve o an ayar muse-glimmer'dı, sonra kullanıcı bir model seçti... ama ayar yine muse-glimmer'a dönmüş.\n\nHmm, ya da kullanıcı ayarı değiştirmedi.\n\nAsıl önemli nokta: Kullanıcı \"sıfırlıyor\" diyor. Bu VRAM'in dolmasıyla ilgili. Embedding modeli `qwen3-embedding` her mesajda çağrılıyor (skill retrieval hybrid modda, knowledge hybrid modda). Bu model 4.6 GB.\n\nAma \"ilk mesaj çalışıyor, sonrakilerde sıfırlıyor\" — bu daha çok model değişimiyle ilgili.\n\nBekleyin. Asıl mesele şu olabilir: **cloud modeller Ollama'da \"cloud\" olarak çalışır ama Ollama bazen yerel fallback yapar**. Modern Ollama sürümlerinde cloud modeller hybrid çalışabilir — yani cloud'a gider, ama düşerse yerele düşer.\n\nAma daha olası ve somut olan: Kullanıcı ayar ekranından cloud model seçiyor, \"Kaydet\" diyor. `PUT /api/settings` çalışıyor. İlk mesaj yeni modelle gidiyor (çalışıyor!). Sonra bir şey ayarı sıfırlıyor.\n\nNe sıfırlar? Sunucu yeniden başlatılırsa. `start-all.bat` ile `go run` → her yeniden başlatmada `.env`'ten muse-glimmer yüklenir.\n\nAma kullanıcı sunucuyu yeniden başlatmadı.\n\nBAŞKA BİR ŞEY: Ayar ekranı her açılışta `store.load()` çağırıyor → `GET /api/settings`. Bu sadece okuma.\n\nHmm, ama `settings-panel.ts` `ngOnInit` → `await this.store.load(); this.reset();`\n\nŞimdi kritik: **`reset()` taslağı kayıtlı değerden alıyor**. Kullanıcı model seçip \"Kaydet\" dediğinde `save()` → `store.save(patch)` → `PUT` → başarılı → `this.reset()`.\n\nBu düzgün çalışıyor gibi.\n\nPeki \"sıfırlıyor\" dediği şey tam olarak ne? \"ama sonrakilerde sıfırlıyor yine sanki vram yükleniyor ama uide yine seçtiğim görünüyor\"\n\nYani: cevaplar geliyor ama sanki VRAM yükleniyor (yavaş), ve UI'da seçtiği model görünüyor.\n\nBu benim `resolveModel` düzeltmemden ÖNCEki davranış olabilir... ama düzeltme var.\n\nHmm, dur. Kullanıcı `start-all.bat` ile başlattı — bu `go run ./cmd/server` kullanıyor, yani kaynak koddan derleniyor, düzeltmem dahil. Tamam.\n\nAma ayar şu an `muse-glimmer:30b`! Bu, kullanıcının ayarı. Belki kullanıcı henüz denemedi, ya da denedi ve sıfırlandı.\n\n**Kritik ipucu:** Cloud model seçiliyken VRAM'de bir şey yok. Sonra \"sanki VRAM yükleniyor\". Bu tam olarak **embedding modeli** davranışı! `qwen3-embedding` her mesajda skill/knowledge retrieval için çağrılıyor.\n\nAma dur — kullanıcı \"ilk mesajda çalışıyor, sonrakilerde sıfırlıyor\" diyor. İlk mesajda retrieval çalışmıyor olabilir çünkü `HasDocuments` false döndü (belge yoksa embedding çağrılmaz!). Sonra kullanıcı belge ekledi → sonraki mesajlarda embedding çağrılıyor → VRAM doluyor.\n\nAma bu \"sıfırlıyor\" değil.\n\nEn olası açıklama: Kullanıcı ayarı **kaydedemiyor** veya **ayar sunucuda kayıtlı kalıyor ama her mesajda yeniden muse-glimmer'a düşüyor**.\n\nBunu canlı test etmeliyim. Sunucu ayakta (pid 15040). Cloud modeli seçip mesaj gönderip gerçekte hangi modelin kullanıldığını kontrol edebilirim.\n\nÖnce cloud modelin listesinde olduğunu doğrulayalım ve ayarı değiştirip test edelim.\n\nAslında çok önemli bir detay: **`muse-glimmer:30b` 15.56 GB VRAM'de yüklü ve `expires=17:46`**. Bu, KEEP_ALIVE gönderilmediği için... hayır, keep_alive boşsa gönderilmez, Ollama varsayılanı 5dk. Ama expires 17:46 ve şu an ~17:20, yani 5dk sonra. Tutuyor.\n\nYani `muse-glimmer` **şu an VRAM'de yüklü**, kullanıcı cloud model seçmiş olsa bile! Bu bir **VRAM sızıntısı**: sunucu açılışında `muse-glimmer` yüklenmiş ve 5dk keep-alive ile tutuluyor.\n\nHmm ama sunucu açılışında model yüklenmez. Sadece `warnIfOllamaDown` ve `ListModels` çağırır, model yüklemez.\n\nAma embedding prewarm `qwen3-embedding` yükler. Şu an ps'te sadece muse-glimmer var, qwen3-embedding yok (5dk geçmiş olabilir).\n\n**Kritik:** Kullanıcı cloud model seçti → VRAM'de cloud yok (doğru, bulutta). Ama muse-glimmer hâlâ yüklü! Bu, KULLANICIYA \"sanki VRAM yükleniyor\" hissi veriyor.\n\nVe \"ilk mesajda çalışıyor, sonrakilerde sıfırlıyor\" — aslında şu olabilir:\n- İlk mesaj: kullanıcı cloud model seçti, çalışıyor\n- Sonra bir şey muse-glimmer'ı yükledi\n\nNe yükleyebilir? **Tool çağrısı!** Hayır, aynı model.\n\nHmm. Ya da... kullanıcı ayarı değiştirdi ama kaydetmedi ve \"ilk mesaj\" o eski ayarla gitti.\n\nEn temiz yaklaşım: Canlı test yap. Sunucu ayakta. Cloud model seç, mesaj gönder, hangi modelin kullanıldığını ve Ollama ps'i kontrol et.\n\nBunu yapayım."
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Sunucu ayakta ve `muse-glimmer` VRAM'de yüklü görünüyor. Kullanıcının tarif ettiği belirtiyi canlı olarak yeniden üreteyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "8618b71a-d810-4137-80d5-a660671e9bc4",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== OLLAMA LISTESI (cloud modeller) ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/tags' -TimeoutSec 15).models | ForEach-Object { \"$($_.name)  $([math]::Round($_.size/1GB,2))GB\" }; Write-Output '=== SU AN VRAMDE ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10).models | ForEach-Object { \"$($_.name) vram=$([math]::Round($_.size_vram/1GB,2))GB\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037069986,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 173433,
        "outputTokens": 2354,
        "cacheReadTokens": 172209,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_4-bbvnHR",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "8618b71a-d810-4137-80d5-a660671e9bc4",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== OLLAMA LISTESI (cloud modeller) ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/tags' -TimeoutSec 15).models | ForEach- ... [command truncated: 253 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== OLLAMA LISTESI (cloud modeller) ===\r\nqwen2.5:7b  4.36GB\r\nqwen3-embedding:latest  4.36GB\r\ngemma4:31b-cloud  0GB\r\nnemotron-3-super:cloud  0GB\r\nmuse-glimmer:30b  16.91GB\r\nornith-1.5:35b  21.06GB\r\nikshudhanvahmgowda20/gemma4-uncensored:31b-cloud  0GB\r\n=== SU AN VRAMDE ===\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037070841
    },
    {
      "id": "msg_FOyMf9o8",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "VRAM şu an boş (model düştü). Kullanıcının senaryosunu birebir canlı test ediyorum: cloud modeli seçip mesaj gönderiyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "5068c2d5-855a-4e6f-9c04-f18d25d8da80",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== 1) cloud modeli sec ==='; $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/json' -Body '{\"model\":\"gemma4:31b-cloud\"}' -TimeoutSec 10; Write-Output \"ayar = $($r.model)\"; Write-Output '=== 2) GET /api/models defaultModel ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/models' -TimeoutSec 10).defaultModel; Write-Output '=== 3) konusma ac ==='; $c = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations' -Method Post -ContentType 'application/json' -Body '{}' -TimeoutSec 10).conversation.id; Set-Content 'backend\\c.txt' $c; Write-Output \"conv = $c\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037075595,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 176044,
        "outputTokens": 302,
        "cacheReadTokens": 173433,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_iWygSnaV",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "5068c2d5-855a-4e6f-9c04-f18d25d8da80",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== 1) cloud modeli sec ==='; $r = Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -Method Put -ContentType 'application/ ... [command truncated: 493 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== 1) cloud modeli sec ===\r\nayar = gemma4:31b-cloud\r\n=== 2) GET /api/models defaultModel ===\r\ngemma4:31b-cloud\r\n=== 3) konusma ac ===\r\nconv = conv_9d8be43fd341d3541ba8cd73\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037078408
    },
    {
      "id": "msg_DvBP1Snn",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Ayar kaydedildi. Şimdi ilk mesajı gönderip hangi modelin kullanıldığını ve VRAM durumunu ölçüyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6602fc5b-19d7-41f9-b914-97eb1635e342",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "// Gecici tanilama araci: hangi modelin kullanildigini ve VRAM durumunu olcer.\nconst wsUrl = process.argv[2];\nconst convId = process.argv[3];\nconst text = process.argv[4] ?? 'TAM';\nconst ws = new WebSocket(wsUrl);\nconst timer = setTimeout(() => { console.error('ZAMAN ASIMI'); process.exit(1); }, 120000);\nws.onopen = () => {\n  ws.send(JSON.stringify({ type: 'text.message', id: 'r1', conversationId: convId, payload: { text } }));\n};\nws.onmessage = (ev) => {\n  let m; try { m = JSON.parse(String(ev.data)); } catch { return; }\n  if (m.type === 'text.final') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.log('MODEL=' + (m.payload?.model ?? '(bos)') + ' LATENCY=' + m.payload?.latencyMs);\n    ws.close(); process.exit(0);\n  }\n  if (m.type === 'error') { clearTimeout(timer); console.error('ERR ' + JSON.stringify(m.payload)); process.exit(1); }\n};\nws.onerror = () => { console.error('WS HATASI'); process.exit(1); };",
            "old_text": "// Gecici canli dogrulama araci (duzeltme sonrasi tek kullanim icin; sonra silinir).\nconst wsUrl = process.argv[2] ?? 'ws://localhost:8080/ws';\nconst convId = process.argv[3];\nconst prompt = process.argv[4] ?? 'TAM';\n\nif (!convId) {\n  console.error('kullanim: node verify-model.mjs <ws-url> <conversationId> [prompt]');\n  process.exit(2);\n}\n\nconst ws = new WebSocket(wsUrl);\nconst timer = setTimeout(() => {\n  console.error('ZAMAN ASIMI');\n  process.exit(1);\n}, 150000);\n\nws.onopen = () => {\n  // model alani BILINCI OLARAK GONDERILMEZ (frontend de gondermiyor).\n  ws.send(JSON.stringify({\n    type: 'text.message',\n    id: 'req-verify-1',\n    conversationId: convId,\n    payload: { text: prompt },\n  }));\n};\n\nws.onmessage = (ev) => {\n  let m;\n  try {\n    m = JSON.parse(String(ev.data));\n  } catch {\n    return;\n  }\n  if (m.type === 'text.final') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.log('MODEL=' + (m.payload?.model ?? '(bos)'));\n    ws.close();\n    process.exit(0);\n  }\n  if (m.type === 'error') {\n    clearTimeout(timer);\n    console.error('HATA: ' + JSON.stringify(m.payload));\n    process.exit(1);\n  }\n};\n\nws.onerror = () => {\n  console.error('WS baglanamadi');\n  process.exit(1);\n};",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\verify-model.mjs"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037101809,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 176538,
        "outputTokens": 757,
        "cacheReadTokens": 176044,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_Yl2xxTyo",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6602fc5b-19d7-41f9-b914-97eb1635e342",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\",\"result\":\"File created successfully at: D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\verify-model.mjs\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791037102185
    },
    {
      "id": "msg_l95ZWwnM",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "fb250f5a-1a18-4c6c-9cd5-a1086f2e778c",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs ws://localhost:8080/ws conv_9d8be43fd341d3541ba8cd73 TAM ^> r1.txt 2^>^&1\"; Write-Output '1. mesaj gonderildi (cloud model)'"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037112116,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 177388,
        "outputTokens": 129,
        "cacheReadTokens": 176538,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_PNN68DeD",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "fb250f5a-1a18-4c6c-9cd5-a1086f2e778c",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs ws://localhost:8080/ws conv_9d8be43fd341d3541ba8cd73 TAM ^> r1.txt 2^>^&1\"; Write-Output '1. mesaj g ... [command truncated: 24 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "1. mesaj gonderildi (cloud model)\r\n\n[Command completed with background processes still running; their output is no longer captured]",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037113779
    },
    {
      "id": "msg_Giw_4SY9",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b61d2140-c60c-4651-9aef-039300c6e65b",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 22; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== 1. MESAJ SONUCU ==='; Get-Content 'r1.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== VRAM ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10).models | ForEach-Object { \"$($_.name) vram=$([math]::Round($_.size_vram/1GB,2))GB\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037126933,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 177682,
        "outputTokens": 166,
        "cacheReadTokens": 177388,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_-ogZg6Gq",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b61d2140-c60c-4651-9aef-039300c6e65b",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 22; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== 1. MESAJ SONUCU ==='; Get-Content 'r1.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== VRAM ... [command truncated: 163 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== 1. MESAJ SONUCU ===\r\n=== VRAM ===\r\nqwen3-embedding:latest vram=4.73GB\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037149737
    },
    {
      "id": "msg_noKa3UbH",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "**İşte sorun bu.** Cloud model VRAM'e hiç yüklenmiyor, ama `qwen3-embedding` **4.73 GB** VRAM kapıyor. Mesaj sonucunu bekleyip embedding'in ne zaman çağrıldığını tespit ediyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "e72ecd31-4ab3-4766-946e-b02bf3fcd180",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== 1. MESAJ ==='; Get-Content 'backend\\r1.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== AYAR (degisti mi?) ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/settings' -TimeoutSec 10).model; Write-Output '=== MESAJ KAYDI ==='; $m = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_9d8be43fd341d3541ba8cd73/messages' -TimeoutSec 15).items; $m | ForEach-Object { \"[$($_.role)] model=$($_.model) status=$($_.status)\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037159681,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 178004,
        "outputTokens": 292,
        "cacheReadTokens": 177682,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_0vIiIgG6",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "e72ecd31-4ab3-4766-946e-b02bf3fcd180",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== 1. MESAJ ==='; Get-Content 'backend\\r1.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== AYAR (degis ... [command truncated: 343 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== 1. MESAJ ===\r\n=== AYAR (degisti mi?) ===\r\ngemma4:31b-cloud\r\n=== MESAJ KAYDI ===\r\n[user] model= status=complete\r\n[assistant] model=gemma4:31b status=complete\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037187496
    },
    {
      "id": "msg_-GQXJQ3C",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Bulundu. Kayıt `model=gemma4:31b` gösteriyor (cloud oldu) ama Ollama'ya **`gemma4:31b-cloud`** gönderilmiş. Ollama `:cloud` sonekini API'de kabul ediyor, cevapta ise **soneksiz** adı döndürüyor. Kullanıcının \"sıfırlanma\" dediği bu. Şimdi ikinci mesajı gönderip karşılaştırıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "31e29420-46ec-4537-8dbd-c12dc030fac4",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== VRAM simdi ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10).models | ForEach-Object { \"$($_.name) vram=$([math]::Round($_.size_vram/1GB,2))GB\" }; cmd /c \"start /B node verify-model.mjs ws://localhost:8080/ws conv_9d8be43fd341d3541ba8cd73 IKinci ^> r2.txt 2^>^&1\"; Write-Output '2. mesaj gonderildi'"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037195083,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 178484,
        "outputTokens": 316,
        "cacheReadTokens": 178004,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_j-tcsfD8",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "31e29420-46ec-4537-8dbd-c12dc030fac4",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== VRAM simdi ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10).models | ForEach-Object { \"$($_. ... [command truncated: 206 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== VRAM simdi ===\r\nqwen3-embedding:latest vram=4.73GB\r\n2. mesaj gonderildi\r\n\n[Command completed with background processes still running; their output is no longer captured]",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037196879
    },
    {
      "id": "msg_EwyxtXv5",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "1214e712-1713-43a1-a025-ba13726f66ec",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== 2. MESAJ ==='; Get-Content 'backend\\r2.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== TUM MESAJLAR ==='; $m = (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8080/api/conversations/conv_9d8be43fd341d3541ba8cd73/messages' -TimeoutSec 15).items; $m | ForEach-Object { \"[$($_.role)] model=$($_.model)\" }; Write-Output '=== VRAM ==='; (Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:11434/api/ps' -TimeoutSec 10).models | ForEach-Object { \"$($_.name) vram=$([math]::Round($_.size_vram/1GB,2))GB\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037202940,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 178969,
        "outputTokens": 244,
        "cacheReadTokens": 178484,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_gRvsk1OU",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "1214e712-1713-43a1-a025-ba13726f66ec",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Start-Sleep -Seconds 25; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== 2. MESAJ ==='; Get-Content 'backend\\r2.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== TUM MESAJLA ... [command truncated: 384 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== 2. MESAJ ===\r\n=== TUM MESAJLAR ===\r\n[user] model=\r\n[assistant] model=gemma4:31b\r\n[user] model=\r\n[assistant] model=gemma4:31b\r\n=== VRAM ===\r\nqwen3-embedding:latest vram=4.73GB\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037230794
    },
    {
      "id": "msg_CA4EBNyv",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Heriki mesaj da doğru cloud modelini kullandı ve VRAM'de **sadece** embedding var (4.73 GB). Kullanıcının gördüğü \"sıfırlanma\" tam olarak bu. Geçici dosyaları temizleyip düzeltmeyi uyguluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d069c675-73d5-4f27-81c5-b0cbe4344eba",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Remove-Item 'verify-model.mjs','r1.txt','r2.txt','c.txt' -ErrorAction SilentlyContinue; Write-Output '=== kalan gecici ==='; Get-ChildItem | Where-Object { $_.Name -match 'r1|r2|c\\.txt|verify' } | Select-Object Name; Write-Output '(bos=temiz)'"
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "04501156-7d2a-4945-ab72-8d927855e24d",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 60,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\search.go",
                "start_line": 1
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037244190,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 179416,
        "outputTokens": 333,
        "cacheReadTokens": 178969,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_hKXn5MIJ",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d069c675-73d5-4f27-81c5-b0cbe4344eba",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "Get-Process node -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue; cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Remove-Item 'verify-model.mjs','r1.txt' ... [command truncated: 204 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== kalan gecici ===\r\n(bos=temiz)\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037245085
    },
    {
      "id": "msg_ZkPDXbjv",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "04501156-7d2a-4945-ab72-8d927855e24d",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\skill\\search.go:1-60",
              "result": " 1 | package skill\n 2 | \n 3 | import (\n 4 | \t\"context\"\n 5 | \t\"errors\"\n 6 | \t\"fmt\"\n 7 | \t\"math\"\n 8 | \t\"sort\"\n 9 | \t\"strings\"\n10 | \t\"sync\"\n11 | \t\"time\"\n12 | \t\"unicode\"\n13 | \n14 | \t\"fiko-ai/internal/llm\"\n15 | )\n16 | \n17 | // SearchMode aramanın nasıl yapılacağını belirler (PROJE.MD: semantic | keyword | hybrid).\n18 | type SearchMode string\n19 | \n20 | const (\n21 | \t// ModeHybrid varsayılan: embedding varsa semantik skor + anahtar kelime skoru, yoksa yalnızca anahtar kelime.\n22 | \t// Embedding sağlayıcısı çökse bile arama çalışmaya devam eder.\n23 | \tModeHybrid SearchMode = \"hybrid\"\n24 | \t// ModeSemantic yalnızca vektör benzerliği; embedding üretilemezse hata döner (sessizce düşmez).\n25 | \tModeSemantic SearchMode = \"semantic\"\n26 | \t// ModeKeyword yalnızca anahtar kelime eşleşmesi; embedding gerektirmez.\n27 | \tModeKeyword SearchMode = \"keyword\"\n28 | )\n29 | \n30 | const (\n31 | \tDefaultSearchLimit = 5\n32 | \tMaxSearchLimit     = 50\n33 | \n34 | \t// embedTimeout tek bir embedding çağrısının üst sınırı: kayıt/arama yavaş sağlayıcıya takılı kalmasın.\n35 | \tembedTimeout = 20 * time.Second\n36 | \n37 | \t// Hibrit skor ağırlıkları (toplam 1). Semantik baskın; anahtar kelime eşit skorları ayırır.\n38 | \tsemanticWeight = 0.8\n39 | \tkeywordWeight  = 0.2\n40 | )\n41 | \n42 | // ErrNoEmbedder embedding sağlayıcısı yapılandırılmamışken embedding gerektiren işlem istenirse döner.\n43 | var ErrNoEmbedder = errors.New(\"skill: embedding sağlayıcısı yapılandırılmamış (OLLAMA_EMBED_MODEL ayarla)\")\n44 | \n45 | // SearchOptions arama parametreleridir.\n46 | type SearchOptions struct {\n47 | \tQuery    string\n48 | \tMode     SearchMode // boş = hybrid\n49 | \tLimit    int        // <=0: DefaultSearchLimit; MaxSearchLimit ile sınırlanır\n50 | \tMinScore float64    // bu skorun altındakiler elenir (0..1)\n51 | }\n52 | \n53 | // SearchResult bir eşleşmedir. Skor 0..1 aralığındadır; yüksek = daha ilgili.\n54 | type SearchResult struct {\n55 | \tSkill Skill   `json:\"skill\"`\n56 | \tScore float64 `json:\"score\"`\n57 | }\n58 | \n59 | // ReindexReport Reindex sonucudur.\n60 | type ReindexReport struct {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037245259
    },
    {
      "id": "msg_9-1_15rT",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Kök nedeni kesinleştirdim. Şimdi embedding'in istemciye **kendi adını gerçek model diye bildirmesine** yol açan yeri bulup düzeltiyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "32dd9fd6-5623-47f2-887b-67e2c2e5b0cf",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 410,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go",
                "start_line": 370
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037257331,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 180741,
        "outputTokens": 147,
        "cacheReadTokens": 179416,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_oACCU2XR",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "32dd9fd6-5623-47f2-887b-67e2c2e5b0cf",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go:370-410",
              "result": "370 | \t\ta.log.Warn(\"LLM üretimi başarısız\", \"err\", genErr, \"conversation\", in.ConversationID)\n371 | \t\tmsg := \"LLM isteği başarısız: \" + genErr.Error()\n372 | \t\tterminal = func() { fail(protocol.ErrCodeLLM, msg, true) }\n373 | \t\ta.publish(ctx, event.AgentFailed, in, map[string]any{\"messageId\": messageID, \"error\": genErr.Error()})\n374 | \t}\n375 | \n376 | \t// Kısmi içerik de değerlidir: boş olmayan her sonuç kaydedilir.\n377 | \tif strings.TrimSpace(res.Content) != \"\" {\n378 | \t\tpctx, pcancel = persist()\n379 | \t\t_, saveErr := a.svc.AddAssistantMessage(pctx, in.ConversationID, conversation.AssistantMessage{\n380 | \t\t\tID:               messageID,\n381 | \t\t\tContent:          res.Content,\n382 | \t\t\tStatus:           status,\n383 | \t\t\tModel:            res.Model,\n384 | \t\t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n385 | \t\t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n386 | \t\t\tLatencyMs:        latency,\n387 | \t\t\tToolRuns:         toolRuns,\n388 | \t\t})\n389 | \t\tpcancel()\n390 | \t\tif saveErr != nil {\n391 | \t\t\ta.log.Error(\"asistan mesajı kaydedilemedi\", \"err\", saveErr, \"conversation\", in.ConversationID)\n392 | \t\t}\n393 | \t}\n394 | \n395 | \tsend(protocol.ServerAssistantTextFinal, protocol.TextFinalPayload{\n396 | \t\tMessageID:        messageID,\n397 | \t\tContent:          res.Content,\n398 | \t\tStatus:           string(status),\n399 | \t\tModel:            res.Model,\n400 | \t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n401 | \t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n402 | \t\tLatencyMs:        latency,\n403 | \t})\n404 | \tif terminal != nil {\n405 | \t\tterminal()\n406 | \t}\n407 | \tsend(protocol.ServerConversationState, protocol.StatePayload{State: finalState})\n408 | \tif finalState != protocol.StateIdle {\n409 | \t\tsend(protocol.ServerConversationState, protocol.StatePayload{State: protocol.StateIdle})\n410 | \t}",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037257756
    },
    {
      "id": "msg_vquJb9xs",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Buldum. `res.Model` Ollama'nın döndürdüğü addan geliyor ve cloud modellerde **`:cloud` sonekini kaybediyor** — UI bu yüzden \"başka model\" gösteriyor. Düzeltiyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "d76e2491-2d00-4592-9d65-dab3b244e9cd",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "// Kısmi içerik de değerlidir: boş olmayan her sonuç kaydedilir.\n\t//\n\t// Model adı: Ollama cevaptaki adı döndürür, ama BULUT modellerinde soneki düşer\n\t// (\"gemma4:31b-cloud\" isteği -> \"gemma4:31b\"). Bu, kayıtta ve arayüzde modelin\n\t// DEĞİŞTİĞİ izlenimi uyandırıyordu (kullanıcı ayar ekranına bakıp \"sıfırlandı\"\n\t// sanıyordu) ve bir sonraki seçimde listede eşleşmiyordu. Gerçekten kullanılan\n\t// model = çözülen model adı; istenen de bu. Ollama boş dönerse o da bu olur.\n\tmodel = a.resolveModel(in.Payload.Model)\n\tif strings.TrimSpace(res.Model) != \"\" {\n\t\tmodel = res.Model\n\t}\n\tif strings.TrimSpace(res.Content) != \"\" {\n\t\tpctx, pcancel = persist()\n\t\t_, saveErr := a.svc.AddAssistantMessage(pctx, in.ConversationID, conversation.AssistantMessage{\n\t\t\tID:               messageID,\n\t\t\tContent:          res.Content,\n\t\t\tStatus:           status,\n\t\t\tModel:            model,\n\t\t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n\t\t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n\t\t\tLatencyMs:        latency,\n\t\t\tToolRuns:         toolRuns,\n\t\t})\n\t\tpcancel()\n\t\tif saveErr != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"asistan mesajı kaydedilemedi\", \"err\", saveErr, \"conversation\", in.ConversationID)\n\t\t}\n\t}\n\n\tsend(protocol.ServerAssistantTextFinal, protocol.TextFinalPayload{\n\t\tMessageID:        messageID,\n\t\tContent:          res.Content,\n\t\tStatus:           string(status),\n\t\tModel:            model,",
            "old_text": "// Kısmi içerik de değerlidir: boş olmayan her sonuç kaydedilir.\n\tif strings.TrimSpace(res.Content) != \"\" {\n\t\tpctx, pcancel = persist()\n\t\t_, saveErr := a.svc.AddAssistantMessage(pctx, in.ConversationID, conversation.AssistantMessage{\n\t\t\tID:               messageID,\n\t\t\tContent:          res.Content,\n\t\t\tStatus:           status,\n\t\t\tModel:            res.Model,\n\t\t\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\n\t\t\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\n\t\t\tLatencyMs:        latency,\n\t\t\tToolRuns:         toolRuns,\n\t\t})\n\t\tpcancel()\n\t\tif saveErr != nil {\n\t\t\ta.log.Error(\"asistan mesajı kaydedilemedi\", \"err\", saveErr, \"conversation\", in.ConversationID)\n\t\t}\n\t}\n\n\tsend(protocol.ServerAssistantTextFinal, protocol.TextFinalPayload{\n\t\tMessageID:        messageID,\n\t\tContent:          res.Content,\n\t\tStatus:           string(status),\n\t\tModel:            res.Model,",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\agent\\agent.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037275047,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 181569,
        "outputTokens": 820,
        "cacheReadTokens": 180741,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_QE4jus_j",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "d76e2491-2d00-4592-9d65-dab3b244e9cd",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\agent\\\\agent.go\\n```diff\\n-377: \\tif strings.TrimSpace(res.Content) != \\\"\\\" {\\n-378: \\t\\tpctx, pcancel = persist()\\n-379: \\t\\t_, saveErr := a.svc.AddAssistantMessage(pctx, in.ConversationID, conversation.AssistantMessage{\\n-380: \\t\\t\\tID:               messageID,\\n-381: \\t\\t\\tContent:          res.Content,\\n-382: \\t\\t\\tStatus:           status,\\n-383: \\t\\t\\tModel:            res.Model,\\n-384: \\t\\t\\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\\n-385: \\t\\t\\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\\n-386: \\t\\t\\tLatencyMs:        latency,\\n-387: \\t\\t\\tToolRuns:         toolRuns,\\n-388: \\t\\t})\\n-389: \\t\\tpcancel()\\n-390: \\t\\tif saveErr != nil {\\n-391: \\t\\t\\ta.log.Error(\\\"asistan mesajı kaydedilemedi\\\", \\\"err\\\", saveErr, \\\"conversation\\\", in.ConversationID)\\n-392: \\t\\t}\\n-393: \\t}\\n-394: \\n-395: \\tsend(protocol.ServerAssistantTextFinal, protocol.TextFinalPayload{\\n-396: \\t\\tMessageID:        messageID,\\n-397: \\t\\tContent:          res.Content,\\n-398: \\t\\tStatus:           string(status),\\n-399: \\t\\tModel:            res.Model,\\n+377: \\t//\\n+378: \\t// Model adı: Ollama cevaptaki adı döndürür, ama BULUT modellerinde soneki düşer\\n+379: \\t// (\\\"gemma4:31b-cloud\\\" isteği -> \\\"gemma4:31b\\\"). Bu, kayıtta ve arayüzde modelin\\n+380: \\t// DEĞİŞTİĞİ izlenimi uyandırıyordu (kullanıcı ayar ekranına bakıp \\\"sıfırlandı\\\"\\n+381: \\t// sanıyordu) ve bir sonraki seçimde listede eşleşmiyordu. Gerçekten kullanılan\\n+382: \\t// model = çözülen model adı; istenen de bu. Ollama boş dönerse o da bu olur.\\n+383: \\tmodel = a.resolveModel(in.Payload.Model)\\n+384: \\tif strings.TrimSpace(res.Model) != \\\"\\\" {\\n+385: \\t\\tmodel = res.Model\\n+386: \\t}\\n+387: \\tif strings.TrimSpace(res.Content) != \\\"\\\" {\\n+388: \\t\\tpctx, pcancel = persist()\\n+389: \\t\\t_, saveErr := a.svc.AddAssistantMessage(pctx, in.ConversationID, conversation.AssistantMessage{\\n+390: \\t\\t\\tID:               messageID,\\n+391: \\t\\t\\tContent:          res.Content,\\n+392: \\t\\t\\tStatus:           status,\\n+393: \\t\\t\\tModel:            model,\\n+394: \\t\\t\\tPromptTokens:     res.PromptTokens,\\n+395: \\t\\t\\tCompletionTokens: res.CompletionTokens,\\n+396: \\t\\t\\tLatencyMs:        latency,\\n+397: \\t\\t\\tToolRuns:         toolRuns,\\n+398: \\t\\t})\\n+399: \\t\\tpcancel()\\n+400: \\t\\tif saveErr != nil {\\n+401: \\t\\t\\ta.log.Error(\\\"asistan mesajı kaydedilemedi\\\", \\\"err\\\", saveErr, \\\"conversation\\\", in.ConversationID)\\n+402: \\t\\t}\\n+403: \\t}\\n+404: \\n+405: \\tsend(protocol.ServerAssistantTextFinal, protocol.TextFinalPayload{\\n+406: \\t\\tMessageID:        messageID,\\n+407: \\t\\tContent:          res.Content,\\n+408: \\t\\tStatus:           string(status),\\n+409: \\t\\tModel:            model,\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791037275463
    },
    {
      "id": "msg_lROUVYaq",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Bekle — burada bir hata yaptım. `res.Model` yine soneksiz değeri getirir; bunu istemciye göndermek hatayı düzeltmez. Kaynağı Ollama istemcisinde düzeltmeliyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "b8425679-bd3f-4542-9569-c6e0450f9cbf",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 290,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go",
                "start_line": 258
              },
              {
                "end_line": 150,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go",
                "start_line": 120
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037289562,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 183427,
        "outputTokens": 237,
        "cacheReadTokens": 181569,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_VcLN8tu_",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "b8425679-bd3f-4542-9569-c6e0450f9cbf",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go:258-290",
              "result": "258 | \t\t\t\t\t\treturn finish(err)\n259 | \t\t\t\t\t}\n260 | \t\t\t\t}\n261 | \t\t\t}\n262 | \t\t\tif cr.Done {\n263 | \t\t\t\tsawDone = true\n264 | \t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n265 | \t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n266 | \t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n267 | \t\t\t\tif cr.Model != \"\" {\n268 | \t\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n269 | \t\t\t\t}\n270 | \t\t\t}\n271 | \t\t}\n272 | \t\tif sawDone {\n273 | \t\t\treturn finish(nil)\n274 | \t\t}\n275 | \t\tif rerr != nil {\n276 | \t\t\tif ctx.Err() != nil {\n277 | \t\t\t\treturn finish(ctx.Err())\n278 | \t\t\t}\n279 | \t\t\tif errors.Is(rerr, io.EOF) {\n280 | \t\t\t\treturn finish(fmt.Errorf(\"ollama: akış beklenmedik şekilde bitti: %w\", io.ErrUnexpectedEOF))\n281 | \t\t\t}\n282 | \t\t\treturn finish(fmt.Errorf(\"ollama: akış okunamadı: %w\", rerr))\n283 | \t\t}\n284 | \t}\n285 | }\n286 | \n287 | type tagsResponse struct {\n288 | \tModels []struct {\n289 | \t\tName       string `json:\"name\"`\n290 | \t\tSize       int64  `json:\"size\"`",
              "success": true
            },
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go:120-150",
              "result": "120 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek oluşturulamadı: %w\", err)\n121 | \t}\n122 | \thttpReq, err := newJSONRequest(ctx, c.baseURL+\"/api/chat\", bytes.NewReader(raw))\n123 | \tif err != nil {\n124 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek oluşturulamadı: %w\", err)\n125 | \t}\n126 | \tresp, err := c.http.Do(httpReq)\n127 | \tif err != nil {\n128 | \t\tif ctx.Err() != nil {\n129 | \t\t\treturn res, ctx.Err()\n130 | \t\t}\n131 | \t\treturn res, fmt.Errorf(\"ollama: istek başarısız: %w\", err)\n132 | \t}\n133 | \tdefer resp.Body.Close()\n134 | \tif resp.StatusCode != http.StatusOK {\n135 | \t\treturn res, readHTTPError(resp)\n136 | \t}\n137 | \n138 | \tvar sb bytes.Buffer\n139 | \tcalls := make(map[string]llm.ToolCall) // akış birden çok satırda çağrı yığabilir\n140 | \tvar order []string\n141 | \tbr := bufio.NewReaderSize(resp.Body, 64*1024)\n142 | \tfinish := func(e error) (llm.Result, error) {\n143 | \t\tres.Content = sb.String()\n144 | \t\tfor _, name := range order {\n145 | \t\t\tres.ToolCalls = append(res.ToolCalls, calls[name])\n146 | \t\t}\n147 | \t\treturn res, e\n148 | \t}\n149 | \n150 | \tfor {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037289954
    },
    {
      "id": "msg_eAQS_vya",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Kaynağı doğru yerde buldum: Ollama cevabındaki `model` alanı. Düzeltmeyi istemci katmanına, doğru yere koyuyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "596a6104-3c07-44cb-a230-7ee871a8b072",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "if cr.Done {\n\t\t\t\tsawDone = true\n\t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n\t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n\t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n\t\t\t\t// **Model adı istenen adla BİREBİR aynı olmalı.**\n\t\t\t\t//\n\t\t\t\t// Neden cevaptaki `cr.Model` kullanılmıyor? Ollama BULUT modellerinde\n\t\t\t\t// soneki düşer: \"gemma4:31b-cloud\" isteğine \"gemma4:31b\" döner. Bu,\n\t\t\t\t// mesaj kaydında ve arayüzde \"başka bir model çalıştı\" izlenimi\n\t\t\t\t// uyandırıyordu; ürün hatası sanılıyordu. İstenen ad zaten elimizde\n\t\t\t\t// ve üretim ONUNLA yapıldı, dolayısıyla doğru olan odur.\n\t\t\t\tres.Model = model\n\t\t\t}",
            "old_text": "if cr.Done {\n\t\t\t\tsawDone = true\n\t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n\t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n\t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n\t\t\t\tif cr.Model != \"\" {\n\t\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go"
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "68392918-8055-4f77-a620-32e66bd8f4bb",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 185,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go",
                "start_line": 150
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037302760,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 184626,
        "outputTokens": 521,
        "cacheReadTokens": 183427,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_ISQx-cni",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "596a6104-3c07-44cb-a230-7ee871a8b072",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\ollama.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\ollama.go\\n```diff\\n-267: \\t\\t\\t\\tif cr.Model != \\\"\\\" {\\n-268: \\t\\t\\t\\t\\tres.Model = cr.Model\\n-269: \\t\\t\\t\\t}\\n+267: \\t\\t\\t\\t// **Model adı istenen adla BİREBİR aynı olmalı.**\\n+268: \\t\\t\\t\\t//\\n+269: \\t\\t\\t\\t// Neden cevaptaki `cr.Model` kullanılmıyor? Ollama BULUT modellerinde\\n+270: \\t\\t\\t\\t// soneki düşer: \\\"gemma4:31b-cloud\\\" isteğine \\\"gemma4:31b\\\" döner. Bu,\\n+271: \\t\\t\\t\\t// mesaj kaydında ve arayüzde \\\"başka bir model çalıştı\\\" izlenimi\\n+272: \\t\\t\\t\\t// uyandırıyordu; ürün hatası sanılıyordu. İstenen ad zaten elimizde\\n+273: \\t\\t\\t\\t// ve üretim ONUNLA yapıldı, dolayısıyla doğru olan odur.\\n+274: \\t\\t\\t\\tres.Model = model\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791037303320
    },
    {
      "id": "msg_z75H_Rpb",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "68392918-8055-4f77-a620-32e66bd8f4bb",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go:150-185",
              "result": "150 | \tfor {\n151 | \t\tline, rerr := br.ReadBytes('\\n')\n152 | \t\tif trimmed := bytes.TrimSpace(line); len(trimmed) > 0 {\n153 | \t\t\tvar cr toolResponse\n154 | \t\t\tif err := json.Unmarshal(trimmed, &cr); err != nil {\n155 | \t\t\t\treturn finish(fmt.Errorf(\"ollama: geçersiz akış satırı: %w\", err))\n156 | \t\t\t}\n157 | \t\t\tif cr.Error != \"\" {\n158 | \t\t\t\treturn finish(&llm.ProviderError{Provider: providerName, Message: cr.Error})\n159 | \t\t\t}\n160 | \t\t\tif d := cr.Message.Content; d != \"\" {\n161 | \t\t\t\tsb.WriteString(d)\n162 | \t\t\t\tif onDelta != nil {\n163 | \t\t\t\t\tif err := onDelta(d); err != nil {\n164 | \t\t\t\t\t\treturn finish(err)\n165 | \t\t\t\t\t}\n166 | \t\t\t\t}\n167 | \t\t\t}\n168 | \t\t\tfor _, tc := range cr.Message.ToolCalls {\n169 | \t\t\t\tif tc.Function.Name == \"\" {\n170 | \t\t\t\t\tcontinue // adsız çağrı işe yaramaz; sessizce atlanır\n171 | \t\t\t\t}\n172 | \t\t\t\targs, err := parseArguments(tc.Function.Arguments)\n173 | \t\t\t\tif err != nil {\n174 | \t\t\t\t\treturn finish(err)\n175 | \t\t\t\t}\n176 | \t\t\t\tif _, seen := calls[tc.Function.Name]; !seen {\n177 | \t\t\t\t\torder = append(order, tc.Function.Name)\n178 | \t\t\t\t}\n179 | \t\t\t\tcalls[tc.Function.Name] = llm.ToolCall{Name: tc.Function.Name, Arguments: args}\n180 | \t\t\t}\n181 | \t\t\tif cr.Done {\n182 | \t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n183 | \t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n184 | \t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n185 | \t\t\t\tif cr.Model != \"\" {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037303496
    },
    {
      "id": "msg_GA4Ylicl",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Tool akışında da aynı hata var; onu da düzeltiyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "a309e1eb-ee11-4aba-8c6a-584d97cdce1b",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "if cr.Done {\n\t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n\t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n\t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n\t\t\t\t// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\n\t\t\t\t// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).\n\t\t\t\tres.Model = model",
            "old_text": "if cr.Done {\n\t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n\t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n\t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n\t\t\t\tif cr.Model != \"\" {",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go"
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "39c80c76-8962-4ffc-9131-f1e03ecfc0a7",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 195,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go",
                "start_line": 180
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037313420,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 186160,
        "outputTokens": 329,
        "cacheReadTokens": 184626,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_iCfa5GhT",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "a309e1eb-ee11-4aba-8c6a-584d97cdce1b",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go\\n```diff\\n-185: \\t\\t\\t\\tif cr.Model != \\\"\\\" {\\n+185: \\t\\t\\t\\t// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\\n+186: \\t\\t\\t\\t// (Ollama bulut modellerinde \\\":cloud\\\" sonekini düşürüyor).\\n+187: \\t\\t\\t\\tres.Model = model\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791037313977
    },
    {
      "id": "msg_or2SB23k",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "39c80c76-8962-4ffc-9131-f1e03ecfc0a7",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go:180-195",
              "result": "180 | \t\t\t}\n181 | \t\t\tif cr.Done {\n182 | \t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n183 | \t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n184 | \t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n185 | \t\t\t\t// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\n186 | \t\t\t\t// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).\n187 | \t\t\t\tres.Model = model\n188 | \t\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n189 | \t\t\t\t}\n190 | \t\t\t\treturn finish(nil)\n191 | \t\t\t}\n192 | \t\t}\n193 | \t\tif rerr != nil {\n194 | \t\t\tif ctx.Err() != nil {\n195 | \t\t\t\treturn finish(ctx.Err())",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037314153
    },
    {
      "id": "msg_2uCzsr7E",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Eski satır artık ölü kod; temizliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "0936e245-2cc2-4783-a06d-dba2a0e20ff5",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\n\t\t\t\t// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).\n\t\t\t\tres.Model = model\n\t\t\t}",
            "old_text": "// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\n\t\t\t\t// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).\n\t\t\t\tres.Model = model\n\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n\t\t\t}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037326579,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 186979,
        "outputTokens": 223,
        "cacheReadTokens": 186160,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_vHwdoSTh",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "0936e245-2cc2-4783-a06d-dba2a0e20ff5",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go\",\"result\":\"\",\"error\":\"Editor operation failed: No replacement performed: text not found in D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go.\",\"success\":false}"
        }
      ],
      "ts": 1791037326961
    },
    {
      "id": "msg_HnGBB5Wk",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Dosyanın güncel halini okuyup düzgün düzenleyeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6a3a33dc-c15c-4288-b8c5-c88fad4d293f",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 195,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go",
                "start_line": 176
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037337305,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 187313,
        "outputTokens": 120,
        "cacheReadTokens": 186979,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg__YPg9TVx",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6a3a33dc-c15c-4288-b8c5-c88fad4d293f",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go:176-195",
              "result": "176 | \t\t\t\tif _, seen := calls[tc.Function.Name]; !seen {\n177 | \t\t\t\t\torder = append(order, tc.Function.Name)\n178 | \t\t\t\t}\n179 | \t\t\t\tcalls[tc.Function.Name] = llm.ToolCall{Name: tc.Function.Name, Arguments: args}\n180 | \t\t\t}\n181 | \t\t\tif cr.Done {\n182 | \t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n183 | \t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n184 | \t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n185 | \t\t\t\t// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\n186 | \t\t\t\t// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).\n187 | \t\t\t\tres.Model = model\n188 | \t\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n189 | \t\t\t\t}\n190 | \t\t\t\treturn finish(nil)\n191 | \t\t\t}\n192 | \t\t}\n193 | \t\tif rerr != nil {\n194 | \t\t\tif ctx.Err() != nil {\n195 | \t\t\t\treturn finish(ctx.Err())",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037337692
    },
    {
      "id": "msg_hAwlSRA2",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Dosyanın tamamını iki satırlık düzeltmeyle onarıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "cd658437-dc7c-4229-bfea-80a1d88a1b63",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "res.Model = model\n\t\t\t}",
            "old_text": "res.Model = model\n\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n\t\t\t}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037351685,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 187810,
        "outputTokens": 130,
        "cacheReadTokens": 187313,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_cMj7NkFg",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "cd658437-dc7c-4229-bfea-80a1d88a1b63",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go\",\"result\":\"\",\"error\":\"Editor operation failed: No replacement performed: text not found in D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go.\",\"success\":false}"
        }
      ],
      "ts": 1791037352081
    },
    {
      "id": "msg_4k_nvyp3",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Dosyanın gerçek baytlarını (boşluk/sekme) kontrol edip doğru metni kullanıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "1ab464cd-aacb-4c13-849d-344ee4cb874c",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $lines = Get-Content 'internal\\llm\\ollama\\tools.go'; 184..190 | ForEach-Object { $i = $_ - 1; $l = $lines[$i]; $vis = $l -replace \"`t\", '<TAB>'; Write-Output \"$($_): [$vis]\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037358075,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 188053,
        "outputTokens": 162,
        "cacheReadTokens": 187810,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_-77fVuwL",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "1ab464cd-aacb-4c13-849d-344ee4cb874c",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $lines = Get-Content 'internal\\llm\\ollama\\tools.go'; 184..190 | ForEach-Object { $i = $_ - 1; $l = $lines[$i]; $vis = $l -replace \"`t\", '<T ... [command truncated: 36 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "184: [<TAB><TAB><TAB><TAB>res.CompletionTokens = cr.EvalCount]\r\n185: [<TAB><TAB><TAB><TAB>// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil]\r\n186: [<TAB><TAB><TAB><TAB>// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).]\r\n187: [<TAB><TAB><TAB><TAB>res.Model = model]\r\n188: [<TAB><TAB><TAB><TAB><TAB>res.Model = cr.Model]\r\n189: [<TAB><TAB><TAB><TAB>}]\r\n190: [<TAB><TAB><TAB><TAB>return finish(nil)]\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037358778
    },
    {
      "id": "msg_voDJF21O",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Sekme yapısı net. Kalan ölü satırı tam olarak hedefliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "9669cd1a-1ca0-4560-8e81-e354ece84d3f",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "res.Model = model\n\t\t\t}\n\t\t\treturn finish(nil)",
            "old_text": "res.Model = model\n\t\t\t\tres.Model = cr.Model\n\t\t\t}\n\t\t\treturn finish(nil)",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037362143,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 188525,
        "outputTokens": 139,
        "cacheReadTokens": 188053,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_UXeQG3QG",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "9669cd1a-1ca0-4560-8e81-e354ece84d3f",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go\",\"result\":\"\",\"error\":\"Editor operation failed: No replacement performed: text not found in D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go.\",\"success\":false}"
        }
      ],
      "ts": 1791037362527
    },
    {
      "id": "msg_1KUaj0uR",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Editör sekmeleri dönüştürüyor. Doğrudan 188. satırı siliyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "f805b5d8-d6eb-46c5-8f1f-4120fea4e217",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $p = 'internal\\llm\\ollama\\tools.go'; $lines = [System.Collections.ArrayList]@(Get-Content $p); if ($lines[187].Trim() -eq 'res.Model = cr.Model') { $lines.RemoveAt(187); [IO.File]::WriteAllLines((Resolve-Path $p), $lines, (New-Object Text.UTF8Encoding $false)); Write-Output '188. satir (olum kod) silindi' } else { Write-Output \"BEKLENMEYEN: $($lines[187])\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037367533,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 188777,
        "outputTokens": 209,
        "cacheReadTokens": 188525,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_lTrXm49e",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "f805b5d8-d6eb-46c5-8f1f-4120fea4e217",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; $p = 'internal\\llm\\ollama\\tools.go'; $lines = [System.Collections.ArrayList]@(Get-Content $p); if ($lines[187].Trim() -eq 'res.Model = cr.M ... [command truncated: 221 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "188. satir (olum kod) silindi\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037368238
    },
    {
      "id": "msg_fOfmiuij",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "4003e207-3297-4e6d-8085-971f5deaec18",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 192,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go",
                "start_line": 178
              }
            ]
          }
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6b4bf73a-1849-4837-98f8-2c3ba16d485c",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"gofmt -l internal/llm/ollama/ internal/agent/ 2>&1\"; Write-Output '--- gofmt bitti (bos=duzenli) ---'; cmd /c \"go build ./internal/llm/... ./internal/agent/... ./internal/api/... ./cmd/... 2>&1\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037387989,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 189119,
        "outputTokens": 233,
        "cacheReadTokens": 188777,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_lZj9qcB4",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "4003e207-3297-4e6d-8085-971f5deaec18",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go:178-192",
              "result": "178 | \t\t\t\t}\n179 | \t\t\t\tcalls[tc.Function.Name] = llm.ToolCall{Name: tc.Function.Name, Arguments: args}\n180 | \t\t\t}\n181 | \t\t\tif cr.Done {\n182 | \t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n183 | \t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n184 | \t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n185 | \t\t\t\t// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\n186 | \t\t\t\t// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).\n187 | \t\t\t\tres.Model = model\n188 | \t\t\t\t}\n189 | \t\t\t\treturn finish(nil)\n190 | \t\t\t}\n191 | \t\t}\n192 | \t\tif rerr != nil {",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037388577
    },
    {
      "id": "msg_mA27Bzre",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6b4bf73a-1849-4837-98f8-2c3ba16d485c",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; cmd /c \"gofmt -l internal/llm/ollama/ internal/agent/ 2>&1\"; Write-Output '--- gofmt bitti (bos=duzenli) ---'; cmd /c \"go build ./internal/ ... [command truncated: 63 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\ninternal\\llm\\ollama\\tools.go:199:1: expected declaration, found '}'\ninternal\\llm\\ollama\\tools.go:209:2: expected declaration, found 'if'\ninternal\\llm\\ollama\\tools.go:217:2: expected declaration, found 'if'\ninternal\\agent\\agent_test.go\ninternal\\agent\\tools_test.go\n--- gofmt bitti (bos=duzenli) ---\r\n# fiko-ai/internal/llm/ollama\ninternal\\llm\\ollama\\tools.go:199:1: syntax error: non-declaration statement outside function body\n# fiko-ai/internal/agent\ninternal\\agent\\agent.go:383:2: undefined: model\ninternal\\agent\\agent.go:385:3: undefined: model\ninternal\\agent\\agent.go:393:22: undefined: model\ninternal\\agent\\agent.go:409:21: undefined: model\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037390950
    },
    {
      "id": "msg_bO4cgxNI",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "İki derleme hatası var. Önce `tools.go` yapısal bozulmasını, sonra `agent.go`'daki kapsam hatasını düzeltiyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "edd04609-10d9-4afb-b214-12a6f3ce9ef7",
          "name": "read_files",
          "input": {
            "files": [
              {
                "end_line": 200,
                "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go",
                "start_line": 180
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037396747,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 190006,
        "outputTokens": 145,
        "cacheReadTokens": 189119,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_3S3xz8LV",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "edd04609-10d9-4afb-b214-12a6f3ce9ef7",
          "name": "read_files",
          "content": [
            {
              "query": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go:180-200",
              "result": "180 | \t\t\t}\n181 | \t\t\tif cr.Done {\n182 | \t\t\t\tres.DoneReason = cr.DoneReason\n183 | \t\t\t\tres.PromptTokens = cr.PromptEvalCount\n184 | \t\t\t\tres.CompletionTokens = cr.EvalCount\n185 | \t\t\t\t// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil\n186 | \t\t\t\t// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).\n187 | \t\t\t\tres.Model = model\n188 | \t\t\t\t}\n189 | \t\t\t\treturn finish(nil)\n190 | \t\t\t}\n191 | \t\t}\n192 | \t\tif rerr != nil {\n193 | \t\t\tif ctx.Err() != nil {\n194 | \t\t\t\treturn finish(ctx.Err())\n195 | \t\t\t}\n196 | \t\t\treturn finish(streamReadError(rerr))\n197 | \t\t}\n198 | \t}\n199 | }\n200 | ",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037397145
    },
    {
      "id": "msg_sy1F6_ss",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Dosya yapısı doğru görünüyor; hata muhtemelen satır sonu/encoding bozulmasında. Ham baytları inceleyeyim."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "771fa61f-915b-4695-91bc-11a14c927822",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== BOM / satir sonu kontrolu ==='; $b = [IO.File]::ReadAllBytes('internal\\llm\\ollama\\tools.go'); Write-Output \"ilk 3 bayt: $($b[0]) $($b[1]) $($b[2])\"; $cr = 0; $lf = 0; foreach ($x in $b) { if ($x -eq 13) { $cr++ }; if ($x -eq 10) { $lf++ } }; Write-Output \"CR=$cr LF=$lf\"; Write-Output '=== satir sayisi ==='; (Get-Content 'internal\\llm\\ollama\\tools.go').Count"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037405499,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 190494,
        "outputTokens": 249,
        "cacheReadTokens": 190006,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_tZ2X4OzG",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "771fa61f-915b-4695-91bc-11a14c927822",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'd:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend'; Write-Output '=== BOM / satir sonu kontrolu ==='; $b = [IO.File]::ReadAllBytes('internal\\llm\\ollama\\tools.go'); Write-Output \"ilk 3 bayt: $ ... [command truncated: 238 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "[Command exited with code 1]\n=== BOM / satir sonu kontrolu ===\r\n\n[stderr]\nException calling \"ReadAllBytes\" with \"1\" argument(s): \"'d:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\internal\\llm\\ol\r\nlama\\tools.go' yolunun bir parçası bulunamadı.\"\r\nAt line:1 char:112\r\n+ ... trolu ==='; $b = [IO.File]::ReadAllBytes('internal\\llm\\ollama\\tools.g ...\r\n+                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n    + CategoryInfo          : NotSpecified: (:) [], ParentContainsErrorRecordException\r\n    + FullyQualifiedErrorId : DirectoryNotFoundException\r\n \r\n",
              "error": "Command exited with code 1",
              "success": false
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037406420
    },
    {
      "id": "msg_A5jyCVXs",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "PowerShell `cd` kalıcı değil; mutlak yol kullanıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "18f6bd63-0f2c-4970-99d5-5eb335412ac3",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "$f = 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go'; $b = [IO.File]::ReadAllBytes($f); Write-Output \"ilk 3 bayt: $($b[0]) $($b[1]) $($b[2])\"; $cr=0;$lf=0; foreach ($x in $b) { if ($x -eq 13){$cr++}; if ($x -eq 10){$lf++} }; Write-Output \"CR=$cr LF=$lf toplam=$($b.Length)\"; Write-Output \"satir sayisi: $((Get-Content $f).Count)\""
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037415841,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 191054,
        "outputTokens": 216,
        "cacheReadTokens": 190494,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_p-TSPK5y",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "18f6bd63-0f2c-4970-99d5-5eb335412ac3",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "$f = 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go'; $b = [IO.File]::ReadAllBytes($f); Write-Output \"ilk 3 bayt: $($b[0]) $($b[1]) $($b[2])\"; $cr=0;$lf=0; foreac ... [command truncated: 167 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "ilk 3 bayt: 112 97 99\r\nCR=227 LF=227 toplam=7743\r\nsatir sayisi: 227\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037416547
    },
    {
      "id": "msg_hwsRf-yE",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Dosya yapısı sağlam. `gofmt` hatası,189-190. satırlardaki girinti kaymasından kaynaklanıyor; blokları hizalıyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "20562bce-a900-4865-a65b-205e3339e01f",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "$f = 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go'; $lines = [System.Collections.ArrayList]@(Get-Content $f); 184..191 | ForEach-Object { $i=$_-1; Write-Output \"$($_): [$(($lines[$i] -replace \"`t\",'<T>'))]\" }"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037428183,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 191446,
        "outputTokens": 177,
        "cacheReadTokens": 191054,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_BvElGhuG",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "20562bce-a900-4865-a65b-205e3339e01f",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "$f = 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go'; $lines = [System.Collections.ArrayList]@(Get-Content $f); 184..191 | ForEach-Object { $i=$_-1; Write-Output  ... [command truncated: 48 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "184: [<T><T><T><T>res.CompletionTokens = cr.EvalCount]\r\n185: [<T><T><T><T>// Bkz. GenerateStream: istenen ad kullanılır, cevaptaki ad değil]\r\n186: [<T><T><T><T>// (Ollama bulut modellerinde \":cloud\" sonekini düşürüyor).]\r\n187: [<T><T><T><T>res.Model = model]\r\n188: [<T><T><T><T>}]\r\n189: [<T><T><T><T>return finish(nil)]\r\n190: [<T><T><T>}]\r\n191: [<T><T>}]\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037428919
    },
    {
      "id": "msg_W_Y7vyG8",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Girdi ve girinti doğru; sorun yorum satırlarının bozuk UTF-8'i. `gofmt` bu satırları geçersiz sayıyor — dosyayı git'e döndürüp düzenlemeyi yeniden ve temiz uyguluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "e2eff907-30e3-4728-9afc-772e200d9e8c",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager checkout -- backend/internal/llm/ollama/tools.go; cd backend; cmd /c \"go build ./internal/llm/ollama/ 2>&1\"; Write-Output '=== tools.go geri alindi, derleme durumu yukarida ==='"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037438873,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 191939,
        "outputTokens": 197,
        "cacheReadTokens": 191446,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_SKZMTqSw",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "e2eff907-30e3-4728-9afc-772e200d9e8c",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; git --no-pager checkout -- backend/internal/llm/ollama/tools.go; cd backend; cmd /c \"go build ./internal/llm/ollama/ 2>&1\"; Write-Output '=== tools ... [command truncated: 45 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "# fiko-ai/internal/llm/ollama\ninternal\\llm\\ollama\\tools.go:94:78: undefined: optionMap\n=== tools.go geri alindi, derleme durumu yukarida ===\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037440120
    },
    {
      "id": "msg_lYNTF1W3",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`tools.go` geri alınınca `optionMap` kayboldu — o da benim önceki oturumdaki değişikliğimdi. Durumu netleştiriyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "90445d3d-ad02-46a8-aba5-2c32e4c4f15c",
          "name": "run_commands",
          "input": {
            "commands": [
              "cd 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== optionMap tanimi var mi? ==='; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend\\internal\\llm\\ollama' -Filter *.go | Select-String -Pattern 'func .*optionMap' | Select-Object Path,LineNumber,Line | Format-List; Write-Output '=== tools.go 88-100 ==='; Get-Content 'backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go' | Select-Object -Skip 87 -First 13"
            ]
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037446367,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 192309,
        "outputTokens": 214,
        "cacheReadTokens": 191939,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_U9tw1Gg9",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "90445d3d-ad02-46a8-aba5-2c32e4c4f15c",
          "name": "run_commands",
          "content": [
            {
              "query": "cd 'D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai'; Write-Output '=== optionMap tanimi var mi? ==='; Get-ChildItem -Recurse -File 'backend\\internal\\llm\\ollama' -Filter *.go | Select-String -Pattern ' ... [command truncated: 195 more chars; full command is in the tool call input]",
              "result": "=== optionMap tanimi var mi? ===\r\n\r\n\r\nPath       : D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\ollama.go\r\nLineNumber : 143\r\nLine       : func (c *Client) optionMap(opts llm.Options) map[string]any {\r\n\r\n\r\n\r\n=== tools.go 88-100 ===\r\n\r\nfunc (c *Client) buildToolRequest(model string, req llm.Request, tools []llm.ToolSpec) (toolChatRequest, error) {\r\n\tmsgs := make([]toolMessage, 0, len(req.Messages))\r\n\tfor _, m := range req.Messages {\r\n\t\tmsgs = append(msgs, toolMessage{chatMessage: chatMessage{Role: string(m.Role), Content: m.Content}})\r\n\t}\r\n\tout := toolChatRequest{Model: model, Messages: msgs, Stream: true, Options: optionMap(req.Options)}\r\n\tfor _, t := range tools {\r\n\t\tvar ot ollamaTool\r\n\t\tot.Type = \"function\"\r\n\t\tot.Function.Name = t.Name\r\n\t\tot.Function.Description = t.Description\r\n\t\tot.Function.Parameters = t.InputSchema\r\n",
              "success": true
            }
          ]
        }
      ],
      "ts": 1791037447070
    },
    {
      "id": "msg_zDtVIuli",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "`optionMap` `ollama.go`'da metot, `tools.go` ise paket fonksiyonu olarak çağırıyor — git'teki orijinal sürüm bu haliyle derlenmiyordu. Satırı metot çağrısına çevirip `:cloud` düzeltmesini yeniden uyguluyorum."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "6fe7e830-0c85-408e-87fc-967ade0c5f1e",
          "name": "editor",
          "input": {
            "new_text": "out := toolChatRequest{Model: model, Messages: msgs, Stream: true, Options: c.optionMap(req.Options)}",
            "old_text": "out := toolChatRequest{Model: model, Messages: msgs, Stream: true, Options: optionMap(req.Options)}",
            "path": "D:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\\backend\\internal\\llm\\ollama\\tools.go"
          }
        }
      ],
      "ts": 1791037453359,
      "modelInfo": {
        "id": "stealth/space-bunny-alpha",
        "provider": "cline-pass",
        "family": "alpha"
      },
      "metrics": {
        "inputTokens": 192935,
        "outputTokens": 212,
        "cacheReadTokens": 192309,
        "cacheWriteTokens": 0
      }
    },
    {
      "id": "msg_7bTukGL2",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "tool_result",
          "tool_use_id": "6fe7e830-0c85-408e-87fc-967ade0c5f1e",
          "name": "editor",
          "content": "{\"query\":\"edit:D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go\",\"result\":\"Edited D:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\\\\backend\\\\internal\\\\llm\\\\ollama\\\\tools.go\\n```diff\\n-94: \\tout := toolChatRequest{Model: model, Messages: msgs, Stream: true, Options: optionMap(req.Options)}\\n+94: \\tout := toolChatRequest{Model: model, Messages: msgs, Stream: true, Options: c.optionMap(req.Options)}\\n```\",\"success\":true}"
        }
      ],
      "ts": 1791037453748
    }
  ],
  "system_prompt": "You are Cline, an AI coding agent. Your primary goal is to assist users with various coding tasks by leveraging your knowledge and the tools at your disposal. Given the user's prompt, you should use the tools available to you to answer user's question.\n\nAlways gather all the necessary context before starting to work on a task. For example, if you are generating a unit test or new code, make sure you understand the requirement, the naming conventions, frameworks and libraries used and aligned in the current codebase, and the environment and commands used to run and test the code etc. Always validate the new unit test at the end including running the code if possible for live feedback.\nReview each question carefully and answer it with detailed, accurate information.\nIf you need more information, use one of the available tools or ask for clarification instead of making assumptions or lies.\n\nEnvironment you are running in:\n<env>\n1. Platform: win32\n2. Date: 03.10.2026\n3. IDE: VS Code\n4. Working Directory: d:\\__sistem__\\Masaustu\\FikoYT.Yeni.Cag\\fiko-ai\n</env>\n\nRemember:\n- Always adhere to existing code conventions and patterns.\n- Use only libraries and frameworks that are confirmed to be in use in the current codebase.\n- Provide complete and functional code without omissions or placeholders.\n- Be explicit about any assumptions or limitations in your solution.\n- Always show your planning process before executing any task. This will help ensure that you have a clear understanding of the requirements and that your approach aligns with the user's needs.\n- Always use absolute paths when referring to files.\n- You can call multiple tools in a single response. Before using tools, identify every independent read, search, command, or edit needed for the next step and emit all of those tool calls now, either as multiple tool calls or as one batched input for tools that accept arrays. Do not wait for one independent result before requesting another. Do not split independent reads, searches, checks, or edits across separate turns.\n- Good parallelism examples: read all known relevant files in one read_files call; run independent inspection commands in one run_commands call; emit independent read_files, search_codebase, and run_commands calls together in one response; emit multiple editor calls together when editing different files or non-overlapping regions.\n- Always verify the files you have edited or created at the end of the task to ensure they are completed and working as expected.\n\nBegin by analyzing the user's input and gathering any necessary additional context. Then, present your plan at the start of your response along with tool calls before proceeding with the task. It's OK for this section to be quite long.\n\nREMEMBER, be helpful and proactive! Don't ask for permission to do something when you can do it! Do not indicates you will be using a tool unless you are actually going to use it.\n\nIMPORTANT: Always includes tool calls in your response until the task is completed. Response without tool calls will considered as completed with final answer.\n\nWhen you have completed the task, please provide a summary of what you did and any relevant information that the user should know. This will help ensure that the user understands the changes made and can easily follow up if they have any questions or need further assistance. Do not indicate that you will perform an action without actually doing it. Always provide the final result in your response. Always validate your answer with checking the code and running it if possible. \n\nIf user asked a simple question without any coding context, answer it directly without using any tools.\n# Plan / Act Modes\n\nUser messages arrive wrapped in a <user_input mode=\"...\"> tag. The mode attribute is the interaction mode the user was in when they sent that message: \"plan\" means plan-mode constraints applied (explore, analyze, and align on a plan -- no edits or state-changing commands), while \"act\" (or \"yolo\") means implementation was allowed. If the mode attribute changes between messages, the user switched modes -- the newest message's mode is what governs right now, regardless of what earlier messages allowed. A <mode_notice> block inside a message marks exactly when such a switch happened.\n\n# Workspace Configuration\n{\n  \"workspaces\": {\n    \"d:\\\\__sistem__\\\\Masaustu\\\\FikoYT.Yeni.Cag\\\\fiko-ai\": {\n      \"hint\": \"fiko-ai\",\n      \"latestGitCommitHash\": \"d8fa5d36908b9c9fbb852eb2eaee6ed7687e0c6a\",\n      \"latestGitBranchName\": \"feat/ecs-cekirdek\"\n    }\n  }\n}\n\n# Preferred Language\n\nSpeak in tr."
}