# Deno Custom Nodes [English](../README.md) | [한국어](README.ko.md) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [Español](README.es.md) | [Português](README.pt-PT.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [Bahasa Indonesia](README.id.md) [YouTube Channel](https://www.youtube.com/@Denoise-AI) ![Deno Custom Nodes banner](images/deno-custom-nodes-banner.jpg) Nodos prácticos de ComfyUI para preparar imágenes y videos, cargar modelos y organizar el canvas. [GPL-3.0](../LICENSE) - **Preparar y comparar imágenes:** [Resize Box, cargadores y nodos de comparación](#deno-resize-box). - **Crear workflows de generación:** [MiniMax H3](#deno-minimax-h3-multi-reference-image-loader), [LTX](#deno-ltx-model-loader) y [LLM locales](#deno-local-llm-loader--deno-local-llm-reviewer). - **Organizar el canvas y las salidas:** [Visual Fold](#deno-visual-fold), [Floating Tools](#deno-floating-tools) y [herramientas de navegador](#web-tools). ## Quick Start Empieza con ComfyUI ya instalado. 1. Abre ComfyUI Manager y busca `Deno Custom Nodes`. 2. Instala el paquete y reinicia ComfyUI. 3. Haz doble clic en una zona vacía del canvas, busca `(Deno) Resize Box` y añádelo. 4. Elige `Preset Ratio` y los megapíxeles para definir `width` / `height` de salida. 5. Añade `Load Image`, selecciona o sube una imagen y conecta su salida `IMAGE` a la entrada `image` de Resize Box. Conecta la salida `image` de Resize Box a `Preview Image` y pulsa `Run` para ver el resultado. [Todos los nodos](#included-nodes) · [Herramientas web](#web-tools) · [Visual Fold](#deno-visual-fold) · [Floating Tools](#deno-floating-tools) · [Instalación manual](#install) · [Licencia](#license) La mayoría de los nodos Deno incluyen un pequeño botón verde `i` para ver ayuda rápida sin salir del canvas de ComfyUI. Si hay una nueva versión de Deno Custom Nodes, el botón se vuelve amarillo y muestra una pequeña insignia `!`. ## Web Tools Herramientas que puedes abrir directamente en el navegador. - [Deno Video Compare](https://deno2026.github.io/comfyui-deno-custom-nodes/video-compare/) - compara dos videos renderizados con slider, lado a lado, diferencia y vista toggle. - [Deno Video to GIF/WebP](https://deno2026.github.io/comfyui-deno-custom-nodes/video-to-gif/) - recorta, ajusta tamaño y exporta clips cortos como GIF o WebP ligero. - [Deno Compresor de video / imagen para Discord](https://deno2026.github.io/comfyui-deno-custom-nodes/video-to-discord/) - reduce videos o imágenes y los guarda, cuando es posible, por debajo de 10 MB para compartirlos en Discord. La interfaz está disponible solo en coreano. ## Deno Visual Fold [![Deno Visual Fold](images/deno-visual-fold-preview.webp)](images/deno-visual-fold.webp) Deno Visual Fold ayuda a ordenar visualmente grafos grandes de ComfyUI. Puedes plegar nodos o grupos sin cambiar la lógica del workflow. Al seleccionar dos o más nodos aparece un botón verde `Fold` en la barra de selección nativa de ComfyUI. Al pulsarlo, los nodos se compactan como un grupo visual y puedes restaurarlos con `Unfold`. Si seleccionas un grupo normal de ComfyUI, `Fold Group` pliega los nodos dentro del grupo; con varios grupos también aparecen acciones de alineación. A diferencia de Subgraph, Visual Fold no mueve nodos a un grafo hijo. Es una función visual para ordenar, útil cuando quieres mantener nodos `Get` / `Set` o la estructura padre-hijo visible en el grafo principal. ## Deno Floating Tools Deno Floating Tools es un asistente opcional en `Settings > DENO > Tools`. Está desactivado por defecto. Al activarlo, añade un pequeño icono Deno arrastrable a la pantalla de ComfyUI. El panel puede liberar VRAM mediante el endpoint de limpieza de memoria integrado de ComfyUI, mostrar en modo de solo lectura el estado de la versión actual y más reciente de ComfyUI Stable, y abrir un informe de Error Help cuando falla una ejecución. Error Help crea un informe preparado para GPT / Gemini con el workflow actual, el ejecutable y tipo de entorno de Python, versiones de paquetes, GPU, contexto reciente de traceback / log y un resumen de custom nodes. Es de solo lectura, abre primero una ventana de informe y solo copia al pulsar `Copy Report`. Antes de copiar, oculta secretos habituales como tokens, cookies, contraseñas, claves privadas y credenciales en URLs. Floating Tools no instala, actualiza, reinicia, repara ni modifica workflows. ## Included Nodes ### `(Deno) Ideogram Director` Constructor visual de prompts para Ideogram 4 que permite editar captions JSON estructurados y layouts bbox dentro del canvas de ComfyUI. [![Ideogram Director — Demo](images/ideogram-director-video-thumbnail.jpg)](https://youtu.be/Z8s27skkIDM) - Dibuja y edita regiones bbox; desactiva temporalmente cada box sin borrarlo ni cambiar su orden. - Haz doble clic en un bbox para editar junto al puntero, o usa `Alt`+clic repetidamente sobre una superposición para recorrer los boxes que hay debajo. - Importa prompts JSON desde Local LLM Loader u otra fuente STRING, confirma antes de sustituir un board y rechaza claramente el JSON no válido. - Las entradas STRING opcionales Summary y Background sustituyen esos campos del board durante la ejecución; sin conexión se conserva el texto guardado. - Usa galerías de presets de estilo/layout y Language view para editar descripciones en tu idioma. La salida final sigue en inglés listo para el modelo y las palabras de cajas TEXT, como carteles, logos y titulares, se conservan exactamente. - Salidas: `prompt`, `width`, `height`, `seed`, `bboxes`. - `bboxes` conecta tanto con `BBOX` estándar como con entradas `BOUNDING_BOX`, por ejemplo `Ideogram4_MultiLora_BoundingBoxNode_Fedor`. El número de filas de regiones de ese nodo sigue los boxes activos del Director sin añadir campos guardados al Director. La sincronización actual solo cuenta boxes, no sigue su identidad: revisa las asignaciones LoRA después de borrar o reordenar un box intermedio. ### `(Deno) Resize Box` Nodo de resolución y redimensionado de imagen para ComfyUI. ![Deno Resize Box](images/resize-box.jpg) Funciones principales: `Preset Ratio` / `Manual Input`, presets de proporción, cálculo por megapíxeles, alineación `divisible_by`, `Center Crop (Fill)`, `Crop Position (Fill)` con zoom y proporción bloqueada, `Fit (Letterbox/Pillarbox)`, interpolación `lanczos` por defecto y salidas `image`, `width`, `height`. `Crop Position (Fill)` muestra la imagen de origen completa. Arrastra el cuadro de recorte para cambiar su posición o cualquiera de sus esquinas para ajustar el zoom, manteniendo fijos la proporción y los megapíxeles de salida. ### `(Deno) Multi Image Loader` Cargador de múltiples imágenes diseñado para workflows de guía por lotes. ![Deno Multi Image Loader](images/multi-image-loader.jpg) Funciones principales: galería de altura fija, reordenar arrastrando, upload, drag-and-drop, pegar imagen, explorador de carpeta `input`, carpetas anidadas, orden por fecha reciente, redimensionado por ratio/preset/manual, salidas `multi_output`, `width`, `height`. ### `(Deno) MiniMax H3 Multi Reference Image Loader` Cargador de imágenes de referencia con un solo cable para el workflow nativo MiniMax H3 Reference to Video de ComfyUI. Mantiene el mismo flujo de upload, paste, drag-and-drop, Input Folder, ordenación de tarjetas y borrado que `(Deno) Multi Image Loader`. Envía hasta 9 referencias ordenadas por un socket `ref_images`, conservando por separado las dimensiones y la proporción originales de cada imagen sin resize, crop ni padding. El orden de las tarjetas corresponde a ``, ``, etc.; las mismas imágenes también salen como `image_list` para conectarlas directamente a la entrada `image` de `(Deno) Local LLM Loader`. El nodo incluido `(Deno) MiniMax H3 Reference to Video` solo reúne las imágenes en una entrada; mantiene las entradas Autogrow nativas de video de referencia, audio asociado al video y audio independiente. Ambos nodos MiniMax H3 requieren ComfyUI 0.30.0 o posterior. Consulta el [workflow de ejemplo MiniMax H3 con múltiples referencias](workflows/minimax-h3-multi-reference.json). ### `(Deno) MiniMax H3 Acc LoRA Loader` Carga directamente los [MiniMax-H3-Acc-LoRAs](https://huggingface.co/alibaba-pai/MiniMax-H3-Acc-LoRAs) oficiales de Alibaba PAI, sin convertir ni duplicar el archivo safetensors. 1. Descarga el archivo oficial `Acc-8Step.safetensors` de FL2VA o Ref2VA y colócalo en la carpeta habitual `ComfyUI/models/loras/` o en la dedicada `ComfyUI/models/minimax_h3_acc_loras/`. 2. Conecta a `model` un modelo de difusión nativo MiniMax H3 compatible; se admiten modelos completos y variantes `*_pruned_*` de Comfy-Org. 3. Selecciona el Acc-LoRA correspondiente: FL2VA para FL2VA/T2VA, o Ref2VA para Ref2VA. 4. Conecta la única salida `model` del nodo a la ruta habitual del guider. 5. Construye la ruta de muestreo con nodos estándar de ComfyUI. Se recomienda empezar con `BasicScheduler: simple, steps: 8` y `KSamplerSelect: euler`, conectados a `SamplerCustomAdvanced`. El nodo aplica los pesos LoRA estáticos y las 32 cabezas de salida PDD dependientes del tiempo del checkpoint. Durante el muestreo lee los límites sigma reales suministrados por ComfyUI y fusiona automáticamente las cabezas PDD para esos intervalos. Así, el sampler, el scheduler y los pasos se controlan desde los nodos habituales de ComfyUI. La configuración oficial Simple/Euler de 8 pasos sigue siendo la recomendada y la utilizada durante el entrenamiento. Puedes elegir entre 4 y 12 pasos con Simple Scheduler sin cambiar el loader; otros schedules descendentes o pases sigma divididos para workflows de ampliación de latentes son opciones experimentales, no mejoras de calidad garantizadas. Mantén los desplazamientos sigma nativos de video/audio de MiniMax H3 en `12.0 / 3.0` y la fuerza LoRA en `1.0`. Los modelos completos sin poda, incluidas las variantes INT8 nativas de ComfyUI, aplican el adaptador completo mediante la ruta LoRA de ComfyUI compatible con cuantización. Para un modelo curve-pruned, el loader busca un checkpoint MiniMax H3 completo compatible ya instalado en `models/diffusion_models/`, lee únicamente su pequeña sección FP32 time-embedder y calcula en memoria un puente que adapta las 50 actualizaciones AdaLN LoRA de ancho completo a la curva podada de ancho 8. No carga el checkpoint completo para este cálculo. Si no hay un checkpoint completo compatible, sigue funcionando en modo de compatibilidad: avisa una vez, omite esas 50 actualizaciones AdaLN y aplica todas las demás actualizaciones LoRA y las cabezas PDD. Los workflows UI estándar con el loader de tres salidas de v0.7.92–v0.7.94 activo se migran al abrirlos en el canvas de ComfyUI. Los enlaces del modelo se conservan y los antiguos enlaces sampler y sigmas pasan a nodos estándar editables `KSamplerSelect: euler` y `BasicScheduler: simple, steps: 8`. Guarda el workflow UI una vez después de abrirlo. Los workflows actuales de una salida no cambian. Los nodos silenciados o en bypass, las disposiciones personalizadas desconocidas y los grafos mal formados se conservan sin cambios. El JSON de prompts API no ejecuta esta migración frontend; expórtalo de nuevo desde el workflow UI migrado. Si el archivo ya se guardó después de perder sus enlaces sampler/sigmas, vuelve a conectar manualmente esos nodos estándar. Deno Custom Nodes no incluye los pesos LoRA ni workflows para este loader. Descarga los pesos de Alibaba y crea o adapta tu propio workflow nativo de ComfyUI. ### Workflow MiniMax H3 R2V con referencia de audio El [workflow de audio de referencia para principiantes](workflows/minimax-h3-r2v-audio-reference.json) conserva la ruta de audio de referencia nativa de MiniMax H3 y añade una línea automática de dirección de prompts. - `(Deno) Audio Transcript`: usa OpenAI Whisper en local para generar letras o diálogo, tiempos por segmento, idioma detectado y un resumen de confianza. Si el usuario introduce letras o diálogo, ese texto tiene prioridad. - `(Deno) Audio Analysis Finalizer`: conserva solo los campos de análisis acústico documentados del resultado de ComfyUI `TextGenerate` y, de forma opcional, descarga el modelo CLIP usado para el análisis al terminar. - `(Deno) Local LLM Loader`: recibe la transcripción y el informe acústico mediante la entrada STRING opcional `audio_context`. No envía AUDIO sin procesar al LLM local y trata el análisis automático como datos de referencia, no como instrucciones. - La sección elegida del audio original sirve a la vez como referencia `