# Deno Custom Nodes

[English](../README.md) | [한국어](README.ko.md) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [Español](README.es.md) | [Português](README.pt-PT.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [Bahasa Indonesia](README.id.md)

[YouTube Channel](https://www.youtube.com/@Denoise-AI)

![Deno Custom Nodes banner](images/deno-custom-nodes-banner.jpg)

Custom node ComfyUI untuk menyiapkan gambar dan video, memuat model, serta merapikan canvas.

[GPL-3.0](../LICENSE)

- **Siapkan dan bandingkan gambar:** [Resize Box, loader gambar, dan node perbandingan](#deno-resize-box).
- **Susun workflow generasi:** [MiniMax H3](#deno-minimax-h3-multi-reference-image-loader), [LTX](#deno-ltx-model-loader), dan [LLM lokal](#deno-local-llm-loader--deno-local-llm-reviewer).
- **Rapikan canvas dan hasil:** [Visual Fold](#deno-visual-fold), [Floating Tools](#deno-floating-tools), dan [alat browser](#web-tools).

## Quick Start

Mulai dengan ComfyUI yang sudah terinstal.

1. Buka ComfyUI Manager, lalu cari `Deno Custom Nodes`.
2. Instal package tersebut, lalu restart ComfyUI.
3. Klik dua kali area kosong pada canvas, cari `(Deno) Resize Box`, lalu tambahkan node tersebut.
4. Pilih `Preset Ratio` dan megapixel untuk menetapkan `width` / `height` output.
5. Tambahkan `Load Image`, pilih atau unggah gambar, lalu hubungkan output `IMAGE` ke input `image` Resize Box. Hubungkan output `image` Resize Box ke `Preview Image`, lalu klik `Run` untuk melihat hasilnya.

[Semua node](#included-nodes) · [Alat web](#web-tools) · [Visual Fold](#deno-visual-fold) · [Floating Tools](#deno-floating-tools) · [Instalasi manual](#install) · [Lisensi](#license)

Sebagian besar node Deno memiliki tombol hijau kecil `i` untuk membuka bantuan cepat tanpa meninggalkan canvas ComfyUI. Jika versi Deno Custom Nodes yang lebih baru tersedia, tombol berubah menjadi kuning dan menampilkan badge `!` kecil.

## Web Tools

Alat berikut bisa dibuka langsung di browser.

- [Deno Video Compare](https://deno2026.github.io/comfyui-deno-custom-nodes/video-compare/) - membandingkan dua video render dengan slider, side-by-side, difference, dan toggle.
- [Deno Video to GIF/WebP](https://deno2026.github.io/comfyui-deno-custom-nodes/video-to-gif/) - memotong, crop, resize, lalu mengekspor klip pendek sebagai GIF atau WebP kecil.
- [Deno Kompresi video / gambar untuk Discord](https://deno2026.github.io/comfyui-deno-custom-nodes/video-to-discord/) - mengecilkan video atau gambar dan, jika memungkinkan, menyimpannya di bawah 10 MB agar mudah dibagikan lewat Discord. Antarmukanya hanya tersedia dalam bahasa Korea.

## Deno Visual Fold

[![Deno Visual Fold](images/deno-visual-fold-preview.webp)](images/deno-visual-fold.webp)

Deno Visual Fold adalah alat visual untuk merapikan graph ComfyUI yang besar. Melipat node atau group tidak mengubah logika workflow.

Saat memilih dua node atau lebih, tombol hijau `Fold` muncul pada toolbar pemilihan bawaan ComfyUI. Klik tombol itu untuk melipat node terpilih menjadi satu group visual yang ringkas, lalu gunakan `Unfold` untuk membukanya kembali. Jika memilih satu group ComfyUI biasa, `Fold Group` melipat node di dalam group tersebut; jika memilih beberapa group, aksi align juga muncul.

Berbeda dari Subgraph, Visual Fold tidak memindahkan node ke child graph. Ini hanya untuk kerapian visual, berguna saat node `Get` / `Set` atau struktur parent-child tetap ingin terlihat di graph utama.

## Deno Floating Tools

Deno Floating Tools adalah helper opsional di `Settings > DENO > Tools`. Fitur ini nonaktif secara default.

Saat diaktifkan, sebuah ikon Deno kecil yang bisa diseret muncul di layar ComfyUI. Panelnya dapat membebaskan VRAM melalui endpoint pembersihan memori bawaan ComfyUI, menampilkan status read-only untuk versi ComfyUI Stable yang sedang dipakai dan yang terbaru, serta membuka laporan Error Help saat sebuah eksekusi gagal.

Error Help membuat laporan siap pakai untuk GPT / Gemini yang berisi workflow saat ini, executable dan jenis environment Python, versi package, detail GPU, konteks traceback / log terbaru, dan ringkasan custom node. Fitur ini read-only, membuka jendela laporan terlebih dahulu, dan hanya menyalin saat kamu menekan `Copy Report`. Rahasia umum seperti token, cookie, password, private key, dan kredensial URL disamarkan sebelum disalin.

Floating Tools tidak menginstal, meng-update, me-restart, memperbaiki, atau mengubah workflow.

## Included Nodes

### `(Deno) Ideogram Director`

Builder prompt visual untuk Ideogram 4 yang membantu mengedit caption JSON terstruktur dan layout bbox langsung di canvas ComfyUI.

[![Ideogram Director — Demo](images/ideogram-director-video-thumbnail.jpg)](https://youtu.be/Z8s27skkIDM)

- Gambar dan edit area bbox; nonaktifkan tiap kotak sementara tanpa menghapus atau mengubah urutannya.
- Klik dua kali bbox untuk mengedit di dekat penunjuk, atau gunakan `Alt`+klik berulang kali pada area tumpang tindih untuk memilih kotak di bawahnya secara bergantian.
- Impor prompt JSON dari Local LLM Loader atau sumber STRING lain, minta konfirmasi sebelum mengganti board, dan tolak JSON yang salah format dengan jelas.
- Input STRING opsional Summary dan Background menggantikan field board tersebut saat eksekusi; jika tidak terhubung, teks yang tersimpan tetap digunakan.
- Gunakan galeri preset style/layout dan Language view untuk mengedit deskripsi dalam bahasamu. Output akhir tetap berbahasa Inggris siap-model, sementara kata pada kotak TEXT seperti papan, logo, dan judul dipertahankan persis.
- Output: `prompt`, `width`, `height`, `seed`, `bboxes`.
- `bboxes` terhubung ke `BBOX` standar maupun input `BOUNDING_BOX`, misalnya `Ideogram4_MultiLora_BoundingBoxNode_Fedor`. Jumlah baris region pada node itu mengikuti kotak aktif Director tanpa menambah field Director yang disimpan. Sinkronisasi saat ini hanya mengikuti jumlah, bukan identitas kotak: periksa penetapan LoRA setelah menghapus atau mengurutkan ulang kotak di tengah.

### `(Deno) Resize Box`

Node pembantu resolusi dan resize gambar untuk ComfyUI.

![Deno Resize Box](images/resize-box.jpg)

Fitur utama: `Preset Ratio` / `Manual Input`, preset rasio, kalkulasi megapixel, alignment `divisible_by`, `Center Crop (Fill)`, `Crop Position (Fill)` dengan zoom dan rasio terkunci, `Fit (Letterbox/Pillarbox)`, interpolasi default `lanczos`, serta output `image`, `width`, `height`.

`Crop Position (Fill)` menampilkan seluruh gambar sumber yang terhubung. Seret kotak crop untuk mengubah posisi atau seret sudut mana pun untuk mengatur zoom, sementara rasio dan megapixel output tetap.

### `(Deno) Multi Image Loader`

Loader beberapa gambar untuk workflow batch guide.

![Deno Multi Image Loader](images/multi-image-loader.jpg)

Fitur utama: galeri tinggi tetap, drag reorder, upload, drag-and-drop, paste gambar, browser folder `input`, dukungan nested folder, sorting terbaru, resize Keep Ratio/Preset/Manual, output `multi_output`, `width`, `height`.

### `(Deno) MiniMax H3 Multi Reference Image Loader`

Loader satu-kabel untuk beberapa gambar referensi pada workflow bawaan MiniMax H3 Reference to Video di ComfyUI.

Node ini mempertahankan pengalaman upload, paste, drag-and-drop, Input Folder, pengurutan kartu, dan clear yang sama seperti `(Deno) Multi Image Loader`. Hingga 9 referensi berurutan dikirim melalui satu socket khusus `ref_images`, sementara ukuran dan rasio aspek asli tiap gambar disimpan terpisah tanpa resize, crop, atau padding. Urutan kartu sesuai dengan `<Picture 1>`, `<Picture 2>`, dan seterusnya; gambar yang sama juga tersedia lewat output `image_list` untuk langsung dihubungkan ke input `image` pada `(Deno) Local LLM Loader`.

Node pendamping `(Deno) MiniMax H3 Reference to Video` hanya menyatukan input gambar; input Autogrow bawaan untuk video referensi, audio pasangan video, dan audio mandiri tetap dipertahankan. Kedua node MiniMax H3 ini membutuhkan ComfyUI 0.30.0 atau lebih baru. Lihat [workflow contoh multi-reference MiniMax H3](workflows/minimax-h3-multi-reference.json).

### `(Deno) MiniMax H3 Acc LoRA Loader`

Memuat [MiniMax-H3-Acc-LoRAs](https://huggingface.co/alibaba-pai/MiniMax-H3-Acc-LoRAs) resmi Alibaba PAI secara langsung tanpa mengonversi atau menggandakan file safetensors.

1. Unduh file resmi `Acc-8Step.safetensors` untuk FL2VA atau Ref2VA, lalu letakkan di folder biasa `ComfyUI/models/loras/` atau folder khusus `ComfyUI/models/minimax_h3_acc_loras/`.
2. Hubungkan model diffusion MiniMax H3 native yang sesuai ke `model`; model penuh dan varian `*_pruned_*` dari Comfy-Org didukung.
3. Pilih Acc-LoRA yang sesuai: FL2VA untuk FL2VA/T2VA, atau Ref2VA untuk Ref2VA.
4. Hubungkan satu-satunya output `model` node ini ke jalur guider biasa.
5. Susun jalur sampling dengan node standar ComfyUI. Titik awal yang disarankan adalah `BasicScheduler: simple, steps: 8` dan `KSamplerSelect: euler`, terhubung ke `SamplerCustomAdvanced`.

Node menerapkan bobot LoRA statis dan 32 output head PDD checkpoint yang bergantung pada waktu. Saat sampling, node membaca batas sigma aktual dari ComfyUI dan secara otomatis menggabungkan head PDD untuk interval tersebut. Dengan demikian, sampler, scheduler, dan langkah tetap dikontrol lewat node ComfyUI biasa. Konfigurasi resmi Simple/Euler 8 langkah tetap menjadi konfigurasi yang dilatih dan direkomendasikan. Kamu dapat memilih 4 hingga 12 langkah Simple Scheduler tanpa mengubah loader ini; schedule menurun lain atau pass sigma terpisah untuk workflow latent upscale tersedia untuk eksperimen, bukan jaminan peningkatan kualitas. Pertahankan sigma shift video/audio MiniMax H3 native pada `12.0 / 3.0` dan kekuatan LoRA pada `1.0`.

Model penuh yang tidak dipangkas, termasuk varian INT8 native ComfyUI, menerapkan seluruh adapter melalui jalur LoRA ComfyUI yang mendukung kuantisasi. Untuk model curve-pruned, loader mencari checkpoint MiniMax H3 penuh yang sesuai dan sudah ada di `models/diffusion_models/`, membaca hanya bagian FP32 time-embedder yang kecil, lalu menghitung bridge di memori untuk menyesuaikan seluruh 50 pembaruan AdaLN LoRA berlebar penuh ke curve terpangkas selebar 8. Seluruh checkpoint tidak dimuat untuk perhitungan ini. Jika checkpoint penuh yang sesuai tidak terpasang, loader tetap dapat dipakai dalam mode kompatibilitas: memberi satu peringatan, melewati 50 pembaruan AdaLN tersebut, dan tetap menerapkan seluruh pembaruan LoRA lainnya serta head PDD.

Workflow UI standar dengan loader tiga output v0.7.92–v0.7.94 yang aktif akan dimigrasikan saat dibuka di canvas ComfyUI. Sambungan model tetap dipertahankan, sedangkan sambungan sampler dan sigmas lama dipindahkan ke node standar yang dapat diedit, yaitu `KSamplerSelect: euler` dan `BasicScheduler: simple, steps: 8`. Simpan workflow UI sekali setelah dibuka. Workflow satu output saat ini tidak diubah. Node yang dibisukan atau di-bypass, tata letak kustom yang tidak dikenal, dan graph yang rusak dibiarkan tetap. JSON prompt API mentah tidak menjalankan migrasi frontend ini; ekspor kembali dari workflow UI yang telah dimigrasikan. Jika file sudah disimpan setelah kehilangan sambungan sampler/sigmas lama, hubungkan kembali node standar tersebut secara manual.

Bobot LoRA dan workflow tidak disertakan bersama Deno Custom Nodes. Unduh bobot dari Alibaba, lalu susun atau sesuaikan workflow ComfyUI native milikmu.

### Workflow referensi audio MiniMax H3 R2V

[Workflow referensi audio untuk pemula](workflows/minimax-h3-r2v-audio-reference.json) mempertahankan jalur audio referensi bawaan MiniMax H3 dan menambahkan jalur pengarahan prompt otomatis.

- `(Deno) Audio Transcript`: memakai OpenAI Whisper lokal untuk membuat lirik atau dialog, waktu per segmen, bahasa yang terdeteksi, dan ringkasan confidence. Jika pengguna memasukkan lirik atau dialog sendiri, teks itu menjadi acuan utama.
- `(Deno) Audio Analysis Finalizer`: hanya menyimpan field analisis akustik yang didokumentasikan dari hasil ComfyUI `TextGenerate`, serta dapat melakukan unload model CLIP analisis setelah proses selesai.
- `(Deno) Local LLM Loader`: menerima transkrip dan laporan akustik melalui input STRING opsional `audio_context`. AUDIO mentah tidak dikirim ke LLM lokal dan analisis otomatis diperlakukan sebagai data referensi, bukan instruksi.
- Potongan audio sumber yang dipilih menjadi referensi `<Audio 1>` H3 sekaligus suara yang dimux ke MP4 akhir. Workflow ini tidak mendecode audio yang dibuat secara internal oleh H3.

Persyaratan: ComfyUI Stable terbaru dengan MiniMax H3 dan `TextGenerate` yang mendukung input audio; [ComfyUI-VideoHelperSuite](https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite) untuk `Load Audio (Upload)`; `gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors` di `ComfyUI/models/text_encoders/` untuk analisis akustik; serta LM Studio dengan `google/gemma-4-12b-qat` yang sudah dimuat dan Local Server aktif untuk tahap akhir pengarah prompt.

`openai-whisper` diinstal sebagai dependency node. Checkpoint Whisper yang dipilih akan didownload dari alamat resmi OpenAI saat `(Deno) Audio Transcript` pertama kali dijalankan, checksum-nya diverifikasi oleh loader resmi, lalu disimpan di cache `ComfyUI/models/stt/whisper/`.

### `(Deno) Text Encoder Unload`

Barrier VRAM inline opsional untuk alur prompt umum yang hanya memakai positive atau memakai positive/negative.

![Workflow Deno Text Encoder Unload](images/text-encoder-unload-workflow.png)

- hubungkan conditioning positive melalui `Positive Conditioning`; input ini wajib dan diteruskan tanpa perubahan
- secara opsional, hubungkan prompt negative yang sudah di-encode atau `Conditioning Zero Out` melalui `Negative Conditioning`; input ini juga diteruskan tanpa perubahan
- hubungkan `CLIP` persis yang dipakai text encoder di upstream ke `Text Encoder (CLIP)`
- biarkan `Negative Conditioning` kosong untuk workflow guider yang hanya memakai positive
- hanya melakukan unload pada CLIP / text encoder tersebut, clone, dan komponen terkelolanya lewat pengelolaan model ComfyUI; diffusion model, VAE, dan ControlNet tidak di-unload secara global
- mengikuti cache input normal ComfyUI, sehingga sampling preview yang tidak berubah dapat digunakan kembali; perubahan pada conditioning atau jalur CLIP tetap memicu unload

Dynamic VRAM memindahkan weight sesuai tekanan memori dan dapat sengaja membiarkan sebagian text encoder tetap resident. Node ini menyediakan titik pelepasan yang deterministik, tetapi tidak dapat membuat seluruh proses ComfyUI menjadi `0 MiB`: CUDA context, conditioning tensor, model lain, custom node, dan aplikasi lain memiliki alokasi terpisah. Node ini juga tidak langsung meningkatkan kualitas sampling; fungsinya menyediakan ruang VRAM yang dapat mengurangi model offload atau mencegah OOM. Text encode berikutnya harus memuat ulang model, dan `--gpu-only` tidak dapat memindahkan encoder keluar dari VRAM.

### `(Deno) Advanced Image Source Loader`

Loader sumber gambar lanjutan untuk folder eksternal, path lokal, URL gambar web, dan daftar gambar dengan ukuran campuran.

![Deno Advanced Image Source Loader](images/advanced-image-source-loader.png)

Fitur utama: dukungan folder `input` dan folder lokal eksternal, input URL/Path, upload dan paste, enable/disable thumbnail, drag reorder, galeri masonry, recursive folder, output batch tensor dan `image_list`.

### `(Deno) Image Compare`

Node A/B compare untuk membandingkan dua gambar langsung di canvas ComfyUI.

![Deno Image Compare](images/image-compare.jpg)

Fitur utama: membandingkan `image_a` dan `image_b`, mode Slider/Side by Side/Difference/Toggle, slider hover, label A/B, tombol Swap, preview internal yang mengikuti ukuran node.

### `(Deno) Video Compare`

Node A/B compare untuk mengecek hasil upscale dan interpolasi FPS langsung di canvas ComfyUI.

Fitur utama: `video_a`, `video_b`, audio opsional, mode Slider/Side by Side/Difference/Toggle, play/pause, scrub, frame step, speed, loop, output badges opsional, dan output gambar `comparison`.

Jika node terasa berat, gunakan alat web: https://deno2026.github.io/comfyui-deno-custom-nodes/video-compare/

![Deno Video Compare - Slider](images/video-compare.png)

![Deno Video Compare - Side by Side](images/video-compare-sbs.png)

![Deno Video Compare - Difference](images/video-compare-diff.png)

### `(Deno) Video Preview`

Preview video resolusi penuh untuk mengecek output encoded sungguhan di titik mana pun dalam graph.

![Deno Video Preview](images/video-preview.jpg)

Fitur utama: input IMAGE batch dan output pass-through, audio opsional, hover untuk mendengar audio, klik untuk play/pause, tombol Full screen, badge resolusi/FPS/frame/durasi, dan petunjuk jelas jika PyAV belum terpasang.

### `(Deno) RTX Video Super Resolution`

Node opsional untuk Windows/NVIDIA RTX agar pengguna bisa mencoba NVIDIA RTX Video Super Resolution di dalam ComfyUI.

![Deno RTX Video Super Resolution](images/rtx-vfx-easy-upscale-node.png)

Alur pemula: instal atau update `deno-custom-nodes`, jalankan ComfyUI, tambahkan node lalu jalankan sekali. Jika NVIDIA VFX belum ada, tutup ComfyUI sepenuhnya, buka `How to install`, ikuti panduan, pastikan path BAT berada di ComfyUI yang benar, lalu restart ComfyUI setelah selesai.

Link resmi NVIDIA: [NVIDIA Maxine Windows Getting Started](https://docs.nvidia.com/deeplearning/maxine/vfx-sdk-programming-guide/index.html), [RTX Video FAQ](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5448/~/rtx-video-faq).

### `(Deno) RTX Video Super Resolution (2 Pass)`

Node RTX dua pass untuk finishing video. Node ini bisa menjalankan `Denoise` atau `Deblur` pada ukuran yang sama terlebih dahulu, lalu menjalankan upscale `VSR` atau `High Bitrate`.

Contoh workflow: [RTX 2-pass upscale workflow](workflows/deno-rtx-lowram-metabatch.json)

Fitur utama: jalur Low System Memory dan High System Memory, proses chunk dengan VHS Meta Batch, mempertahankan FPS dan audio sumber, cocok untuk output video encoded nyata.

### `(Deno) LTX Sequencer`

Guide sequencer untuk workflow LTX multi-gambar.

![Deno LTX Sequencer](images/ltx-sequencer.jpg)

Fitur utama: bekerja dengan output batch dari `(Deno) Multi Image Loader`, bisa mengisi `num_images`, mempertahankan alur sync, memungkinkan kontrol manual strength saat perlu, dan menyediakan bypass untuk A/B cepat.

### `(Deno) LTX Model Loader`

Loader ringkas untuk pola loading model LTX 2.3 yang umum.

![Deno LTX Model Loader](images/ltx-model-loader.jpg)

Fitur utama: Checkpoint Style, KJ Style, GGUF Style, output `model`, `clip`, `video_vae`, `audio_vae`, kompatibel dengan loader ComfyUI, KJNodes, dan ComfyUI-GGUF.

### `(Deno) LTX Tiled Spatial Upscaler`

Helper untuk second pass video latent LTX resolusi tinggi. Node ini membagi video latent menjadi spatial tile yang saling overlap, menjalankan upscaler per tile, lalu menggabungkannya kembali menjadi satu latent.

Gunakan untuk latent LTX khusus video. Jika workflow membawa latent video/audio gabungan, pisahkan jalur audio lebih dulu dan gabungkan lagi setelah tiled video pass.

### `(Deno) LTX High resolution Tiled Sampler`

Sampler untuk refinement LTX AV. Sampler mempertahankan satu global sampler trajectory, sementara prediksi video dihitung lewat spatial tile yang overlap dan digabungkan sebelum update sampler.

Audio lengkap diberikan ke setiap video tile sebagai konteks, sementara latent audio yang dikembalikan tetap tidak berubah dalam mode `freeze`.

### `(Deno) Easy Model Download Helper`

Helper setup berbasis preset untuk kumpulan file model yang direkomendasikan. Preset bawaan mencakup set pemula LTX 2.3 GGUF untuk VRAM 8 GB dan set model resmi LTX 2.5 Distilled INT8 dua tahap.

![Deno Easy Model Download Helper](images/easy-model-download-helper.png)

Fitur utama: membuka link model resmi di browser, bukan mengunduh lewat Python; menampilkan root folder model ComfyUI; menyimpan creator preset di workflow; mendukung Hugging Face dan Civitai; memeriksa apakah file sudah berada di folder yang benar. Preset LTX 2.5 mencakup diffusion model, text encoder Gemma 4 dengan projection, VAE video dan audio, serta x2 spatial upscaler yang dibutuhkan oleh proses dua tahap.

File LTX 2.5 memerlukan login Hugging Face dan persetujuan **Agree and Access** sebelum dapat didownload. Helper ini tidak melewati pembatasan akses dan tidak mendownload model secara otomatis. Baca [LTX-2 Community License](https://github.com/Lightricks/LTX-2/blob/main/LICENSE.md), minta akses di [repository resmi LTX 2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5), gunakan link browser yang dibuka node, lalu pindahkan setiap file yang didownload ke folder model ComfyUI yang ditampilkan.

![Hugging Face link guide](images/easy-model-download-helper-huggingface-link.png)

![Civitai page URL guide](images/easy-model-download-helper-civitai-link.png)

![Civitai preset editor guide](images/easy-model-download-helper-civitai-node.png)

### `(Deno) Multi LoRA Loader`

Loader multi LoRA serbaguna untuk workflow diffusion ComfyUI biasa. Terapkan hingga delapan LoRA pada `MODEL` yang terhubung dan `CLIP` opsional; aktifkan atau nonaktifkan setiap slot tanpa kehilangan pilihan yang tersimpan, atur strength model dan CLIP secara terpisah, simpan trigger word dan catatan, ubah urutan slot, lalu teruskan output `model` dan `clip` yang sudah dipatch.

### `(Deno) LTX Multi LoRA Loader`

Loader multi LoRA gaya Power-LoRA untuk workflow LTX.

![Deno LTX Multi LoRA Loader](images/ltx-multi-lora-loader.png)

Fitur utama: banyak LoRA dalam satu node, enable per slot, strength/video/audio strength, trigger word dan catatan LoRA, copy trigger word, output `model` dan `clip` yang sudah dipatch.

### `(Deno) LTX Prompt Guide`

Helper prompt yang menggabungkan prompt encoding LTX, negative prompt opsional, LTX conditioning, dan perencanaan durasi dialog.

![Deno LTX Prompt Guide](images/ltx-prompt-guide.png)

Fitur utama: positive prompt encoding, negative prompt yang bisa dilipat, LTX conditioning dengan `frame_rate`, estimasi durasi dari dialog di dalam tanda kutip, dukungan Auto/Korean/English/Japanese/Chinese.

### `(Deno) Bernini Prompt Guide`

Helper prompt untuk prefix KJ-style Bernini. Node ini menggabungkan positive dan negative prompt encoding dalam satu node yang lebih mudah untuk pemula, lalu menampilkan system prompt aktif sesuai mode `System Prompt` yang dipilih.

![Deno Bernini Prompt Guide](images/bernini-prompt-guide.jpg)

Fitur utama: pilihan `System Prompt` yang mudah dibaca seperti `Text to Video`, `Image to Video`, dan `Reference Video Edit`, hint nama `image0` / `image1` otomatis untuk mode reference, negative prompt yang bisa dilipat, autofill preset negative Official Wan2.2, dan output `positive` / `negative`.

Negative preset bukan mode output. Preset itu hanya mengisi kotak negative prompt; setelah itu kamu bisa mengedit kotak tersebut langsung, dan teks terakhir akan dipakai sebagai negative conditioning.

Tulis prompt seperti memberi instruksi ke chatbot, bukan hanya daftar tag. Contoh: `Replace the jacket with the shirt from image0. Keep the camera motion, background, lighting, and shadows unchanged.`

Node ini hanya menyiapkan text conditioning. Hubungkan output `positive` dan `negative` ke node bawaan `(Bernini) Conditioning` pada ComfyUI Stable terbaru untuk menyusun visual / context-latent conditioning Bernini. Backend Bernini sudah digabung secara resmi melalui [ComfyUI PR #14216](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/14216), jadi updater preview lama tidak lagi diperlukan; update ComfyUI Stable terlebih dahulu jika node conditioning bawaan belum terlihat.

### `(Deno) Prompt Text`

Sumber STRING multiline kecil untuk menyimpan system prompt, user prompt, template, atau teks JSON panjang agar tetap mudah dibaca dalam node tersendiri. Gunakan saat teks perlu diteruskan tanpa perubahan ke Ideogram Director, Local LLM Loader, atau input STRING lain.

### `(Deno) Local LLM Loader` / `(Deno) Local LLM Reviewer`

Node untuk memanggil LLM lokal yang sudah berjalan di PC dari ComfyUI dan memakai review text dari LLM untuk meneruskan atau memblokir hasil sebelum disimpan.

Fitur utama: memanggil model Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, server Custom OpenAI-compatible, llama-swap, atau Unsloth Studio; menggunakan `127.0.0.1` / `localhost` secara default dan dapat mengizinkan alamat LAN privat `IP:port` yang tepat melalui `DENO_LOCAL_LLM_ALLOWED_HOSTS`; me-refresh daftar model tiap provider; menghentikan request yang sedang berjalan; memakai API management llama-swap / Unsloth Studio untuk unload manual atau setelah proses; memproses prompt batch secara berurutan dalam satu eksekusi node; melampirkan IMAGE ke model vision; menampilkan Thinking / Result; menjadi gate IMAGE / AUDIO sebelum node Save; menyetujui sekali hasil review saat ini atau menjalankan ulang hanya jalur sebelum reviewer. Result akhir disimpan di metadata PNG / workflow dan dipulihkan saat dibuka kembali; Thinking / reasoning tidak disimpan.

Provider `Unsloth` hanya untuk server Unsloth Studio dengan alamat default `http://127.0.0.1:8888/v1`. Jika GGUF dari Unsloth dijalankan di LM Studio, pilih `LM Studio`, bukan `Unsloth`. Sebelum memulai ComfyUI, set environment variable `DENO_LOCAL_LLM_UNSLOTH_API_KEY`; key tidak disimpan di workflow atau metadata PNG.

LM Studio jarak jauh: provider khusus `LM Studio` saat ini memakai `http://127.0.0.1:1234/v1`. Untuk menghubungi LM Studio di PC lain milikmu dalam LAN tepercaya yang sama, aktifkan **Serve on Local Network** di PC tersebut, tetapkan allowlist yang tepat sebelum memulai ComfyUI (misalnya `DENO_LOCAL_LLM_ALLOWED_HOSTS=192.168.1.50:1234`), restart ComfyUI, lalu pilih `Custom` dengan `http://192.168.1.50:1234/v1` sebagai Custom Server URL. Allowlist hanya menerima pasangan IP privat dan port yang tepat, dan tidak disimpan dalam workflow atau metadata PNG. Konektor Custom tidak mengirim token autentikasi atau memakai helper unload khusus LM Studio: batasi akses port server hanya dari PC ComfyUI melalui firewall host dan kelola model jarak jauh dari LM Studio.

Jika LM Studio menolak field kontrol reasoning opsional sebelum mulai menghasilkan output, node mencoba satu kali lagi tanpa field itu. Setelahnya, perilaku reasoning ditentukan oleh server dan model yang dipilih.

Catatan audio: Local LLM Loader tidak mengirim AUDIO mentah langsung ke model lokal. Input STRING opsional `audio_context` dapat menerima transkrip dan laporan akustik dari upstream sebagai data referensi tanpa mengubah prompt pengguna. Local LLM Reviewer dapat meneruskan atau memblokir AUDIO saat node text generation lain yang mendukung audio menghasilkan review text.

## Why This Exists

Node ini dibuat untuk mengurangi gesekan setup yang berulang dalam pekerjaan ComfyUI nyata. Tujuannya bukan mengejar daftar fitur besar, tetapi membuat workflow harian lebih cepat, rapi, dan mudah diajarkan.

## Search Tips

- Di Manager, cari `Deno Custom Nodes` untuk menemukan package ini.
- Di canvas, cari `(Deno)` untuk memfilter node paket ini, atau nama tertentu seperti `Resize Box`.
- Gunakan tombol hijau `i` pada node untuk membaca bantuan tanpa meninggalkan canvas.

## Install

<details>
<summary>Instalasi dan pembaruan manual</summary>

Untuk instalasi manual, clone repository di dalam folder `custom_nodes` ComfyUI lalu instal dependency dengan Python yang sama dengan yang digunakan untuk menjalankan ComfyUI:

```bash
git clone https://github.com/Deno2026/comfyui-deno-custom-nodes.git
cd comfyui-deno-custom-nodes
python -m pip install -r requirements.txt
```

Untuk update manual, jalankan `git pull --ff-only` di folder repository, instal ulang `requirements.txt` dengan Python yang sama, lalu restart ComfyUI. Instalasi melalui ComfyUI Manager / Registry menangani dependency package secara otomatis.

</details>

## License

Kamu dapat menggunakan, mempelajari, memodifikasi, dan mendistribusikan ulang repo ini di bawah GPL-3.0.

Node, dokumen, contoh, workflow, dan aset proyek milik Deno di repo ini dirilis dengan GNU GPL v3.0 (`GPL-3.0-only`). Penggunaan komersial diizinkan, tetapi versi modifikasi yang kamu distribusikan harus mengikuti GPL-3.0 dan mempertahankan pemberitahuan lisensi serta hak cipta yang diperlukan.

Model, checkpoint, LoRA, library, tool, dan layanan pihak ketiga tetap mengikuti lisensi dan ketentuannya masing-masing. Jika sebuah workflow memakai model atau aset tertentu, periksa dan ikuti lisensi tersebut sebelum membagikan atau menjual output.

## Release Notes

Lihat perubahan di [CHANGELOG.md](../CHANGELOG.md).

## Links

- YouTube: https://www.youtube.com/@Denoise-AI
- GitHub: https://github.com/Deno2026/comfyui-deno-custom-nodes
- Registry: https://registry.comfy.org/publishers/deno2026/nodes/deno-custom-nodes