import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
import 'package:fikoyt_studyo/comfy/workflow/resim_workflow.dart';

void main() {
  test('temel Flux T2I grafiği doğru', () {
    final w = resimWorkflowOlustur(ResimParametreleri(
      prompt: 'a cat',
      seed: 7,
      genislik: 768,
      yukseklik: 1024,
      guidance: 3.5,
    ));
    expect(w['1']['inputs']['ckpt_name'],
        'flux1-dev-fp8-all-in-one.safetensors');
    expect(w['2']['inputs']['text'], 'a cat');
    expect(w['3']['inputs']['guidance'], 3.5);
    expect(w['4']['inputs']['width'], 768);
    expect(w['4']['inputs']['height'], 1024);
    expect(w['6']['inputs']['seed'], 7);
    expect(w['8']['class_type'], 'SaveImage');
    // LoRA yoksa LoraLoader düğümü olmamalı
    expect(w.containsKey('20'), isFalse);
  });

  test('LoRA stack model+clip zincirine eklenir, trigger prompta girer', () {
    final w = resimWorkflowOlustur(ResimParametreleri(
      prompt: 'a woman',
      loralar: const [
        LoraSecimi('Zekiye_FikoYT.safetensors', guc: 0.8, trigger: 'zekiye'),
        LoraSecimi('NSFW_master_Flux.safetensors', guc: 0.5),
      ],
    ));
    // İlk LoRA checkpoint'ten beslenir
    expect(w['20']['class_type'], 'LoraLoader');
    expect(w['20']['inputs']['lora_name'], 'Zekiye_FikoYT.safetensors');
    expect(w['20']['inputs']['strength_model'], 0.8);
    expect(w['20']['inputs']['model'], ['1', 0]);
    // İkinci LoRA ilk LoRA'dan beslenir (zincir)
    expect(w['21']['inputs']['model'], ['20', 0]);
    expect(w['21']['inputs']['clip'], ['20', 1]);
    // CLIPTextEncode son LoRA clip'inden beslenir
    expect(w['2']['inputs']['clip'], ['21', 1]);
    // KSampler son LoRA model'inden
    expect(w['6']['inputs']['model'], ['21', 0]);
    // Trigger word prompta eklenir
    expect(w['2']['inputs']['text'], contains('zekiye'));
  });

  test('json round-trip (lora dahil)', () {
    final p = ResimParametreleri(
      prompt: 'test',
      seed: 5,
      loralar: const [LoraSecimi('a.safetensors', guc: 0.7, trigger: 't')],
    );
    final geri = ResimParametreleri.fromJson(p.toJson());
    expect(geri.prompt, 'test');
    expect(geri.seed, 5);
    expect(geri.loralar.length, 1);
    expect(geri.loralar.first.dosya, 'a.safetensors');
    expect(geri.loralar.first.guc, 0.7);
    expect(geri.loralar.first.trigger, 't');
  });
}