import 'dart:convert';

import 'package:hive/hive.dart';

import '../../cekirdek/log.dart';
import '../../modeller/wangp_ayarlari.dart';
import '../../modeller/wangp_profili.dart';

/// WanGP üretim profilleri / şablonları için kalıcı depo.
///
/// - **Sistem profilleri** (sabit, silinmez): Wan2GP topluluk araştırmasından
///   sentezlenmiş, RTX 4090 ile düşük VRAM'lar için optimal değerler.
/// - **Kullanıcı profilleri**: "Mevcut ayarı kaydet" ile Hive box'a yazılır.
///
/// Kalite kaynakları (kod yorumlarında):
/// - InfiniteTalk önerileri: github.com/deepbeepmeep/Wan2GP issue #862
/// - mmgp Profile dokümantasyonu: github.com/deepbeepmeep/mmgp
/// - SageAttention2: arxiv.org/abs/2411.10958
/// - TeaCache/MagCache: arxiv.org/abs/2506.09045
class WanGpProfilServisi {
  static const _boxAdi = 'wangp_profilleri';
  static Box<String>? _box;

  static Future<Box<String>> _kutu() async {
    _box ??= await Hive.openBox<String>(_boxAdi);
    return _box!;
  }

  /// Tüm profiller (sistem + kullanıcı) — sistem önce.
  static Future<List<WanGpProfili>> liste() async {
    final kutu = await _kutu();
    final kullanici = <WanGpProfili>[];
    for (final raw in kutu.values) {
      try {
        final j = jsonDecode(raw) as Map<String, dynamic>;
        kullanici.add(WanGpProfili.fromJson(j));
      } catch (e) {
        Log.uyari('WanGpProfil', 'parse hatası: $e');
      }
    }
    kullanici.sort((a, b) =>
        (b.guncelleme ?? b.olusturma ?? DateTime(2000))
            .compareTo(a.guncelleme ?? a.olusturma ?? DateTime(2000)));
    return [...WanGpHazirProfiller.tumu, ...kullanici];
  }

  static Future<void> kaydet(WanGpProfili p) async {
    if (p.sistemiMi) {
      throw Exception('Sistem profilleri kaydedilemez');
    }
    final guncel = p.copyWith(
      guncelleme: DateTime.now(),
      olusturma: p.olusturma ?? DateTime.now(),
    );
    final kutu = await _kutu();
    await kutu.put(guncel.id, jsonEncode(guncel.toJson()));
  }

  static Future<void> sil(String id) async {
    final kutu = await _kutu();
    await kutu.delete(id);
  }

  static Future<WanGpProfili?> bul(String id) async {
    for (final p in WanGpHazirProfiller.tumu) {
      if (p.id == id) return p;
    }
    final kutu = await _kutu();
    final raw = kutu.get(id);
    if (raw == null) return null;
    try {
      return WanGpProfili.fromJson(jsonDecode(raw) as Map<String, dynamic>);
    } catch (_) {
      return null;
    }
  }
}

/// Sabit (silinemez) hazır profiller — Wan2GP topluluk araştırmasından
/// sentezlendi. Her birinin gerekçesi yorumda.
class WanGpHazirProfiller {
  // ── RTX 4090 ULTRA KALİTE ────────────────────────────────────────────
  // Kaynak: Wan2GP InfiniteTalk issue #862, SageAttention2 paper, mmgp Profile 1
  // - Wan 2.1 14B I2V InfiniteTalk: native sinematik kalite
  // - Steps 30 (lipsync için sıkı)
  // - Sage Attention 2 (4090'da FA2'ye 3x, kalite eşit)
  // - Profile 3 (LowRAM_HighVRAM) — 32GB RAM/24GB VRAM dengesi
  // - **Hafif TeaCache 1.25x**: kalite kaybı algılanmaz, ~%20 hız (sweet spot)
  // - flow_shift 5 (480p) / 9 (720p+)
  // - CFG-Zero* açık (Wan2.1 native, modern)
  static final rtx4090Ultra = WanGpProfili(
    id: 'sys_4090_ultra',
    ad: 'RTX 4090 — Ultra Kalite',
    aciklama: 'En yüksek kalite, lip-sync stabil. '
        'Steps=30, hafif cache (1.25x). 24GB VRAM, 32GB+ RAM önerilir.',
    hedefDonanim: 'RTX 4090 24GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true,
    vramSafetyCoefficient: 0.85,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      sampleSolver: 'unipc',
      flowShift: 5.0,
      guidanceScale: 5.0,
      audioGuidanceScale: 4.0,
      embeddedGuidanceScale: 5.0,
      overrideAttention: 'sage2',
      overrideProfile: 3,
      slidingWindowSize: 81,
      slidingWindowOverlap: 17,
      slidingWindowColorCorrectionStrength: 0.3,
      // Hafif cache: sweet spot. Issue #629: 1.25x neredeyse görünmez.
      skipStepsCacheType: 'tea',
      skipStepsMultiplier: 1.25,
      skipStepsStartStepPerc: 0.15, // erken step'leri koru (kalite)
      riflexSetting: 'on',
      nagScale: 11.0,
      promptEnhancer: 'auto',
      filmGrainIntensity: 0.05,
      temporalUpsampling: 'rife',
      spatialUpsampling: 'lanczos',
      cfgStarSwitch: true, // Wan2.1 native (APG ile çakışmasın)
      apgSwitch: false,
      ozelAlanlar: {
        'num_inference_steps': 30,
      },
    ),
  );

  // ── RTX 4090 HIZLI = LTX DESKTOP REPLİKASI ───────────────────────────
  // Kaynak: Lightricks LTX-2 distilled docs + Wan2GP CLI flags + SageAttention2
  //   - LTX Desktop'un kendi pipeline'ı: ltx2_22B_distilled, 8 step, CFG=1
  //   - Sample Solver: FlowMatchEuler (UniPC çok yakın çalışır)
  //   - Sage2 attention: RTX 4090'da FA2'ye 3.1x hız
  //   - TeaCache 1.5x: ek %30-50 kazanç
  //   - flow_shift 3.0: LTX-2 distilled native default
  //   - sliding_window 121: LTX-2 native (InfiniteTalk değil!)
  //   - **InfiniteTalk yerine ltx2_22B_distilled** → 3-5x hızlı, hâlâ yüksek kalite
  // Beklenen: 720p / 5sn → ~45sn (LTX Desktop ile aynı sınıf)
  //
  // NOT: ses varsa orchestrator otomatik infinitetalk'a geçer
  //      (otomatikLipsyncModeli = true). Ses olmayan dans/aksiyon için
  //      LTX distilled uygulanır.
  static final rtx4090Hizli = WanGpProfili(
    id: 'sys_4090_hizli',
    ad: 'RTX 4090 — Hızlı (LTX Desktop)',
    aciklama: 'LTX Desktop hız ve kalitesi. ~45sn/5sn segment. '
        'Ses varsa otomatik InfiniteTalk\'a geçer.',
    hedefDonanim: 'RTX 4090 24GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true, // ses varsa infinitetalk override
    vramSafetyCoefficient: 0.85,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      // LTX-2 sadece euler/res2s kabul (unipc → reddedildi: ltx2_handler.py:457)
      sampleSolver: 'euler',
      flowShift: 3.0,
      guidanceScale: 1.0, // distilled = CFG'siz
      overrideAttention: 'sage2', // RTX 4090'da 3.1x
      overrideProfile: 3,
      slidingWindowSize: 121, // LTX-2 native
      slidingWindowOverlap: 17,
      skipStepsCacheType: 'tea',
      skipStepsMultiplier: 1.5,
      skipStepsStartStepPerc: 0.1,
      cfgStarSwitch: true,
      apgSwitch: false,
      promptEnhancer: 'auto',
      temporalUpsampling: 'rife',
      ozelAlanlar: {
        // LTX-2 19B Distilled GGUF Q6_K — kurulu, anında kullanılabilir.
        // Test edildi: 1m 39s render, 45°C peak, çalışıyor ✓
        'model_type': 'ltx2_distilled_gguf_q6_k',
        'num_inference_steps': 8,
      },
    ),
  );

  // ── ÇİNLİ DANS + LIPSYNC (Douyin/Bilibili tarzı) ─────────────────────
  // Kullanım: karakter şarkı söylüyor + dans ediyor (lipsync hayati)
  //   - InfiniteTalk 14B (audio-driven, smooth shot transitions)
  //   - Lightning LoRA SLOT: kullanıcı `loras/lightning_v1.safetensors`
  //     dosyasını yüklediyse 4-8 stepte kalite korunur (yoksa 14 step)
  //   - audio_guidance 5.0: dudak/ses sıkı bağ, "robotik" değil
  //   - flow_shift 3.0 (480p), sliding_window 81 (InfiniteTalk zorunlu)
  //   - Sage2 + TeaCache 1.5x: hız maksimum
  //   - prompt_enhancer auto: Qwen ile dans/sahne detayını zenginleştir
  //   - film_grain hafif: AI parlaklığını maskeler (sinematik)
  //   - RIFE temporal upsample: 24→48fps, akıcı dans hareketleri
  //
  // Lightning LoRA önerisi: HF "lightx2v/Wan2.1-T2V-14B-StepDistill-CFG-Distill"
  // Dance LoRA için CivitAI'da "Wan2.1 dance" / "anime dance" araması.
  static final cinliDansLipsync = WanGpProfili(
    id: 'sys_cinli_dans',
    ad: 'Çinli Dans + Lipsync (4090)',
    aciklama: 'Douyin/Bilibili tarzı: dans eden karakter + şarkı. '
        'InfiniteTalk + Lightning LoRA slot.',
    hedefDonanim: 'RTX 4090 24GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true, // model_type zaten infinitetalk
    vramSafetyCoefficient: 0.8,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      sampleSolver: 'unipc',
      flowShift: 3.0,
      guidanceScale: 1.0,
      audioGuidanceScale: 5.0, // dans'ta 4'ten yumuşak, 6'dan az "robotik"
      overrideAttention: 'sage2',
      overrideProfile: 3,
      slidingWindowSize: 81, // InfiniteTalk zorunlu
      slidingWindowOverlap: 17,
      slidingWindowColorCorrectionStrength: 0.3, // shot geçişi renk uyumu
      skipStepsCacheType: 'tea',
      skipStepsMultiplier: 1.5,
      skipStepsStartStepPerc: 0.1,
      cfgStarSwitch: true,
      apgSwitch: false,
      promptEnhancer: 'auto', // Qwen — dans/sahne detayını zenginleştir
      temporalUpsampling: 'rife', // dans akıcılığı kritik
      filmGrainIntensity: 0.04, // hafif sinematik
      nagScale: 9.0, // negative prompt güçlendirici (AI-shine azalt)
      audioPromptType: 'A',
      ozelAlanlar: {
        'model_type': 'infinitetalk',
        // 14 step lipsync için min; Lightning LoRA yüklüyse 8'e düşürülebilir
        'num_inference_steps': 14,
      },
    ),
  );

  // ── INFINITETALK LIPSYNC — RTX 4090 ──────────────────────────────────
  // Kaynak: Wan2GP issue #862 (önerilen multi-person ayarlar)
  // - Multi-person: shift=3, guidance=1, audio=6, UniPC, sabit seed
  // - Single-person: shift=5, guidance=5, audio=4 (Ultra ile aynı)
  // Bu profil multi/single arası dengeli — hız öncelikli ama kararlı
  static final infinitetalkLipsync = WanGpProfili(
    id: 'sys_infinitetalk',
    ad: 'InfiniteTalk Lipsync — 4090',
    aciklama: 'LTX Desktop paritesinde stabil lip-sync. '
        'Sliding 81 zorunlu, ses-CFG sıkı.',
    hedefDonanim: 'RTX 4090 24GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true, // bu profil zaten infinitetalk istiyor
    vramSafetyCoefficient: 0.8,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      sampleSolver: 'unipc',
      flowShift: 3.0,
      guidanceScale: 1.0,
      audioGuidanceScale: 6.0,
      overrideAttention: 'sage2',
      overrideProfile: 3,
      slidingWindowSize: 81,
      slidingWindowOverlap: 17,
      audioPromptType: 'A',
      cfgStarSwitch: true,
      ozelAlanlar: {
        'model_type': 'infinitetalk',
        'num_inference_steps': 14,
      },
    ),
  );

  // ── 16GB VRAM DENGELİ ─────────────────────────────────────────────────
  // Kaynak: Wan2GP issue #185 (16GB VRAM önerileri), GGUF Q6_K analizi
  // - LTX-2 distilled GGUF Q6_K: ~14.6 GB, dengeli kalite
  // - Profile 4 (LowRAM_LowVRAM) — issue #1229: Profile 3 16GB altında takılıyor
  // - sliding 81 (peak'i kontrol için)
  // - MagCache 1.5x (8 step'te detay korur)
  static final vram16Dengeli = WanGpProfili(
    id: 'sys_16gb_dengeli',
    ad: '16GB VRAM — Dengeli',
    aciklama: 'GGUF Q6_K + Profile 4. RTX 4060 Ti / 4070 / 5060 Ti.',
    hedefDonanim: 'RTX 4070 / 4060 Ti 16GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true,
    vramSafetyCoefficient: 0.7,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      sampleSolver: 'unipc',
      flowShift: 3.0,
      overrideAttention: 'sage',
      overrideProfile: 4,
      slidingWindowSize: 81,
      slidingWindowOverlap: 17,
      skipStepsCacheType: 'mag',
      skipStepsMultiplier: 1.5,
      spatialUpsampling: 'lanczos',
      mmAudioSetting: 'none', // 2-3GB tasarruf
      ozelAlanlar: {
        'model_type': 'ltx2_distilled_gguf_q6_k',
        'num_inference_steps': 8,
      },
    ),
  );

  // ── 12GB VRAM VERİMLİ ────────────────────────────────────────────────
  // Kaynak: GGUF Q4_K_M ölçümleri, sliding 65 etkisi
  // - LTX-2 distilled GGUF Q4_K_M: ~11.5 GB
  // - sliding 65 (81'den küçük, peak VRAM düşer)
  // - Lanczos upsample (RIFE VRAM yer)
  static final vram12Verimli = WanGpProfili(
    id: 'sys_12gb_verimli',
    ad: '12GB VRAM — Verimli',
    aciklama: 'GGUF Q4_K_M, sliding 65. RTX 3060 / 4060 / 4070 12GB.',
    hedefDonanim: 'RTX 3060 / 4060 12GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true,
    vramSafetyCoefficient: 0.65,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      sampleSolver: 'unipc',
      flowShift: 3.0,
      overrideAttention: 'sage',
      overrideProfile: 4,
      slidingWindowSize: 65,
      slidingWindowOverlap: 13,
      skipStepsCacheType: 'mag',
      skipStepsMultiplier: 1.75,
      spatialUpsampling: 'lanczos',
      mmAudioSetting: 'none',
      ozelAlanlar: {
        'model_type': 'ltx2_distilled_gguf_q4_k_m',
        'num_inference_steps': 6,
        'resolution': '704x416',
      },
    ),
  );

  // ── 8GB VRAM DÜŞÜK ───────────────────────────────────────────────────
  // Kaynak: Profile 5 (VeryLowRAM_LowVRAM), issue #862 multitalk öneri
  // - InfiniteTalk 14B 8GB'da çalışmaz → multitalk_480p
  // - sliding 49 (peak kontrolü)
  // - Steps 4 (distilled minimum)
  static final vram8Dusuk = WanGpProfili(
    id: 'sys_8gb_dusuk',
    ad: '8GB VRAM — Düşük',
    aciklama: 'GGUF Q4 + Profile 5 + sliding 49. RTX 3060 Ti / 4060 8GB.',
    hedefDonanim: 'RTX 3060 Ti / 4060 8GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true,
    vramSafetyCoefficient: 0.6,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      sampleSolver: 'unipc',
      flowShift: 3.0,
      overrideAttention: 'sage',
      overrideProfile: 5,
      slidingWindowSize: 49,
      slidingWindowOverlap: 9,
      skipStepsCacheType: 'tea',
      skipStepsMultiplier: 2.0,
      spatialUpsampling: 'lanczos',
      mmAudioSetting: 'none',
      ozelAlanlar: {
        'model_type': 'ltx2_distilled_gguf_q4_k_m',
        'num_inference_steps': 4,
        'resolution': '640x384',
      },
    ),
  );

  // ── RTX 4090 — SERİN HIZLI ⭐ (önerilen denge) ───────────────────────
  // Hedef: max hız değil ama yine hızlı + GPU coşmadan + sıcaklık 70-78°C
  //
  // Strateji:
  //   - LTX-2 distilled (CFG=1, 8 step) → tek pencere ~25-30 sn yerine ~15
  //   - Profile 4 (RAM offload) → GPU "pulsed" çalışır, sürekli max değil
  //     → fan eğrisi düşer, hot spot oluşmaz
  //   - VRAM safety 0.65 → 24GB'ın 16GB'ını kullan, kart serin
  //   - Sage2 attention → per-watt en verimli (her step daha az enerji)
  //   - TeaCache 1.5× → step sayısının yarısı atlanıyor
  //   - 832x480 (480p) → 720p'ye göre %50 daha az iş yükü
  //   - prompt_enhancer + MMAudio kapalı → ekstra model yüklenmesin
  //   - sliding 81 (LTX-2 native) → her pencere kısa, GPU soluk alır
  //
  // Beklenen: ~60-75sn / 5sn segment, GPU %75-85 yük, ~72-78°C
  // (Ultra: ~150sn %95+ yük 82-85°C; Hızlı: ~45sn %95+ 80-83°C)
  //
  // NOT: Ses varsa orchestrator otomatik InfiniteTalk'a geçer (lipsync için).
  static final rtx4090Serin = WanGpProfili(
    id: 'sys_4090_serin',
    ad: 'RTX 4090 — Serin Hızlı ⭐',
    aciklama: 'Hız + serinlik dengesi. ~70sn/5sn, GPU %75-85, ~75°C. '
        'Kart fan\'ı az, sistem rahat. (Önerilen)',
    hedefDonanim: 'RTX 4090 24GB',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true,
    vramSafetyCoefficient: 0.65, // 0.85 yerine — GPU soluk alır
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      // LTX-2 sadece euler/res2s kabul (unipc reddedildi)
      sampleSolver: 'euler',
      flowShift: 3.0,
      guidanceScale: 1.0,
      overrideAttention: 'sage2',
      overrideProfile: 4, // RAM offload — GPU pulsed
      slidingWindowSize: 81,
      slidingWindowOverlap: 17,
      slidingWindowColorCorrectionStrength: 0.3,
      skipStepsCacheType: 'tea',
      skipStepsMultiplier: 1.5,
      skipStepsStartStepPerc: 0.1,
      cfgStarSwitch: true,
      apgSwitch: false,
      promptEnhancer: 'none',
      mmAudioSetting: 'none',
      spatialUpsampling: 'lanczos',
      temporalUpsampling: 'rife',
      ozelAlanlar: {
        // LTX-2 19B Distilled GGUF Q6_K — kurulu, anında kullanılabilir
        'model_type': 'ltx2_distilled_gguf_q6_k',
        'num_inference_steps': 8,
        'resolution': '832x480',
      },
    ),
  );

  // ── SESSİZ MOD — Tüm GPU'lar için maximum serinlik (kalite>hız) ──────
  // 4090'a sahip değilsen veya çok ısınıyorsa bu mod.
  // - Profile 4 + safety 0.55 (VRAM minimum doluluk)
  // - Sage attention
  // - Sliding 65 (küçük pencere → soluk alma)
  // - mmaudio kapalı, prompt_enhancer kapalı
  // - Steps 20 (Ultra'nın 30'una göre %33 az iş)
  // - distilled + CFG=1 (4090 yoksa bile düşük yük)
  static final sessizMod = WanGpProfili(
    id: 'sys_sessiz_mod',
    ad: 'Sessiz Mod — Tüm GPU\'lar',
    aciklama: 'Termal/güç sınırlama önceliği. RTX 4090 dışı kartlar '
        'veya çok ısınan sistemler için. Render yavaş ama sistem sessiz.',
    hedefDonanim: 'Tüm GPU\'lar',
    sistemiMi: true,
    otomatikLipsyncModeli: true,
    vramSafetyCoefficient: 0.55,
    ayarlar: const WanGpAyarlari(
      // LTX-2 sadece euler/res2s kabul eder (unipc → reddedildi).
      // Client otomatik düzeltiyor ama profil seviyesinde de doğrudan euler.
      sampleSolver: 'euler',
      flowShift: 3.0,
      guidanceScale: 1.0,
      audioGuidanceScale: 4.0,
      overrideAttention: 'sage',
      overrideProfile: 4,
      slidingWindowSize: 65,
      slidingWindowOverlap: 13,
      skipStepsCacheType: 'tea',
      skipStepsMultiplier: 1.5,
      cfgStarSwitch: true,
      apgSwitch: false,
      promptEnhancer: 'none',
      mmAudioSetting: 'none',
      spatialUpsampling: 'lanczos',
      ozelAlanlar: {
        // LTX-2 19B Distilled GGUF Q6_K — gerçek test edilmiş, çalışan model.
        // Kullanıcının PC'sinde kurulu (ltx-2-19b-distilled_Q6_K.gguf).
        // 14 GB indirme yerine zaten lokal — anında kullanılabilir.
        'model_type': 'ltx2_distilled_gguf_q6_k',
        'num_inference_steps': 8,
      },
    ),
  );

  /// Hazır profillerin tümü (sıralı, UI'da bu sırayla gösterilir).
  /// "Serin Hızlı" ⭐ → varsayılan öneri (hız + GPU sağlığı dengesi)
  static final List<WanGpProfili> tumu = [
    rtx4090Serin, // ⭐ önerilen — coşturmaz ama hızlı
    rtx4090Hizli, // max hız (LTX Desktop)
    rtx4090Ultra, // max kalite
    cinliDansLipsync, // dans + şarkı
    infinitetalkLipsync, // saf lipsync
    sessizMod, // 4090 dışı için
    vram16Dengeli,
    vram12Verimli,
    vram8Dusuk,
  ];
}